1.一種用車出行行為的預測方法，其特征在于，包括：
對待預測用戶進行場景特征監(jiān)測，以獲取所述待預測用戶所處的即時應用場景的場景特征；
根據(jù)待預測用戶的用戶畫像特征和所述場景特征進行用車出行預測。
2.根據(jù)權利要求1所述的預測方法，其特征在于，對待預測用戶進行場景特征監(jiān)測，以獲取所述待預測用戶所處的即時應用場景的場景特征包括：
針對目標用戶，按照關鍵場景特征項進行特征監(jiān)測；
如果所述目標用戶的關鍵場景特征滿足設定條件，則確定所述目標用戶為待預測用戶，獲取所述待預測用戶所處的即時應用場景的場景特征。
3.根據(jù)權利要求2所述的預測方法，其特征在于，所述目標用戶包括：潛在用車用戶、發(fā)出歷史用車出行訂單的用戶和/或關注用車服務的用戶。
4.根據(jù)權利要求3所述的預測方法，其特征在于，針對目標用戶，按照關鍵場景特征項進行特征監(jiān)測之前，還包括：
根據(jù)潛在用車用戶識別模型對第一預設用戶群的用戶畫像特征進行識別，以確定所述第一預設用戶群中各用戶屬于潛在用車用戶的概率；
根據(jù)所述概率選取用戶作為所述潛在用車用戶。
5.根據(jù)權利要求2所述的預測方法，其特征在于，針對目標用戶，按照關鍵場景特征項進行特征監(jiān)測之前，還包括：
選取候選應用場景；
確定各所述候選應用場景對歷史用車出行決策的信息增益；
根據(jù)所述信息增益從各候選應用場景中確定關鍵場景。
6.根據(jù)權利要求5所述的預測方法，其特征在于，所述關鍵場景包括下述至少一項：
天氣場景，對應的關鍵場景特征項包括：用戶當前所處位置的設定天氣條件；
預計出行時間場景，對應的關鍵場景特征項包括：用戶歷史出行時間與用戶歷史出行目的地及其屬性信息；
異地場景，對應的關鍵場景特征項包括用戶當前所處位置與常駐地位置；
目的地場景，對應的關鍵場景特征項包括用戶在當前時段內的地理位置搜索數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權利要求2所述的預測方法，其特征在于，針對目標用戶，按照關鍵場景特征項進行特征監(jiān)測包括：
分別對每個所述目標用戶進行關鍵意圖場景的特征監(jiān)測，以獲取每個所述目標用戶所處的即時應用場景的意圖場景特征；和/或
根據(jù)各所述目標用戶的用戶畫像特征確定客觀場景，對所述客觀場景的特征進行監(jiān)測，以獲取各所述目標用戶所處的即時應用場景的客觀場景特征。
8.根據(jù)權利要求3或4所述的預測方法，其特征在于，針對目標用戶，按照關鍵場景特征項進行特征監(jiān)測之前，還包括：
獲取目標用戶的用戶畫像特征；
在所述用戶畫像特征中，獲取至少兩個目標子畫像特征；
分別確定每個所述目標子畫像特征對應的用戶；
保存所述目標子畫像特征與對應的用戶的對應關系表；
獲取目標子畫像特征；
在所述對應關系表中，查找與所述目標子畫像特征對應的用戶篩選更新為目標用戶。
9.根據(jù)權利要求1所述的預測方法，其特征在于，根據(jù)待預測用戶的用戶畫像特征和所述場景特征進行用車出行預測之后，還包括：
根據(jù)用車出行預測結果確定所述待預測用戶所在區(qū)域的用車調度推薦信息，并將所述用車調度推薦信息發(fā)送至可調度車輛的客戶端中；和/或
根據(jù)用車出行預測結果生成用車出行推送信息，并將所述用車出行推送信息發(fā)送至所述待預測用戶的客戶端中。
10.根據(jù)權利要求1所述的預測方法，其特征在于，所述用戶畫像特征包括：
性別、年齡、學歷、收入、職位、所屬公司、所屬行業(yè)、興趣分類、常用應用軟件類型信息、常駐位置信息、本地出行平均距離以及預設間隔內的異地出行數(shù)據(jù)中的至少一種。
11.一種用車出行行為的預測裝置，其特征在于，包括：
監(jiān)測模塊，用于對待預測用戶進行場景特征監(jiān)測，以獲取所述待預測用戶所處的即時應用場景的場景特征；
預測模塊，用于根據(jù)待預測用戶的用戶畫像特征和所述場景特征進行用車出行預測。
12.根據(jù)權利要求11所述的預測裝置，其特征在于，所述監(jiān)測模塊包括：
場景特征監(jiān)測單元，用于針對目標用戶，按照關鍵場景特征項進行特征監(jiān)測；
用戶確定單元，用于如果所述目標用戶的關鍵場景特征滿足設定條件，則確定所述目標用戶為待預測用戶，獲取所述待預測用戶所處的即時應用場景的場景特征。
13.根據(jù)權利要求12所述的預測裝置，其特征在于，所述目標用戶包括：潛在用車用戶、發(fā)出歷史用車出行訂單的用戶和/或關注用車服務的用戶。
14.根據(jù)權利要求13所述的預測裝置，其特征在于，所述監(jiān)測模塊包括：
用戶識別單元，用于在針對目標用戶，按照關鍵場景特征項進行特征監(jiān)測之前，根據(jù)潛在用車用戶識別模型對第一預設用戶群的用戶畫像特征進行識別，以確定所述第一預設用戶群中各用戶屬于潛在用車用戶的概率；
用戶選取單元，用于根據(jù)所述概率選取用戶作為所述潛在用車用戶。
15.根據(jù)權利要求12所述的預測裝置，其特征在于，所述監(jiān)測模塊包括：
場景選取單元，用于在針對目標用戶，按照關鍵場景特征項進行特征監(jiān)測之前，選取候選應用場景；
信息增益確定單元，用于確定各所述候選應用場景對歷史用車出行決策的信息增益；
場景確定單元，用于根據(jù)所述信息增益從各候選應用場景中確定關鍵場景。
16.根據(jù)權利要求15所述的預測裝置，其特征在于，所述關鍵場景包括下述至少一項：
天氣場景，對應的關鍵場景特征項包括：用戶當前所處位置的設定天氣條件；
預計出行時間場景，對應的關鍵場景特征項包括：用戶歷史出行時間與用戶歷史出行目的地及其屬性信息；
異地場景，對應的關鍵場景特征項包括用戶當前所處位置與常駐地位置；
目的地場景，對應的關鍵場景特征項包括用戶在當前時段內的地理位置搜索數(shù)據(jù)。
17.一種服務器，其特征在于，所述服務器包括：
一個或多個處理器；
存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行，使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)如權利要求1-10中任一所述的用車出行行為的預測方法。
18.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-10中任一所述的用車出行行為的預測方法。