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一種電子商務訂單的合單方法及合單系統(tǒng)與流程

文檔序號:12721752閱讀:652來源:國知局
一種電子商務訂單的合單方法及合單系統(tǒng)與流程

本發(fā)明涉及電子商務技術,尤其是涉及一種電子商務訂單的合單方法及合單系統(tǒng)。



背景技術:

目前在電商行業(yè),針對同一用戶的訂單,從成本節(jié)約、環(huán)保、節(jié)省資源等角度考量,應該在實際操作有可行性的情況下,采取合單的辦法,即將同一客戶的多個訂單購買商品合為一體,一并發(fā)出。目前現(xiàn)有的信息系統(tǒng)處理方案均為簡單的基于地址、姓名等的匹配,并且按作業(yè)波次,交由倉庫系統(tǒng)發(fā)出。此操作也可以在倉庫管理系統(tǒng)完成,但是所有這類解決方案,由于是以地址、收件人、聯(lián)系方式至少三個維度進行匹配的,當這三個維度信息存在輕微差異時,則系統(tǒng)無法進行合并,也就無法達到最初的目的。

例如,有時購買者為了躲避其他系統(tǒng)的限制,采取同一地址、同一電話,但是收件人不同,或同一地址、相同收件人,但電話不同,或微調地址,例如將“湖北省武漢市”改為“湖北武漢”、將“江漢路10號花園里”改為“江漢路10#副食店”,通過上述方式進行規(guī)避,現(xiàn)有的常規(guī)合單系統(tǒng)無法將這些訂單進行合單操作,從而導致成本增加、物流資源浪費。



技術實現(xiàn)要素:

本發(fā)明的目的在于克服上述技術不足,提出一種電子商務訂單的合單方法及合單系統(tǒng),解決現(xiàn)有技術中因識別問題導致合單難度大、成本高、資源浪費嚴重的技術問題。

為達到上述技術目的,本發(fā)明的技術方案提供一種電子商務訂單的合單方法,包括如下步驟:

S1、獲取當前訂單的收貨地址,對收貨地址進行分詞處理并形成地址關鍵分詞集,提取地址關鍵分詞集中的區(qū)域地址分詞;

S2、提取與當前訂單的區(qū)域地址分詞相同的在前訂單,獲取在前訂單的地址關鍵分詞集,比較當前訂單與在前訂單的地址關鍵分詞集中的具體地址分詞是否相同,若相同則進入步驟S3,否則判定該當前訂單與在前訂單不能合單;

S3、判斷具體地址分詞相同的當前訂單和在前訂單的收件人是否相同,若相同則判定為能夠合單,否則進入步驟S4;

S4、判斷具體地址分詞相同的當前訂單和在前訂單的收貨電話是否相同,若相同則判定為能夠合單,否則判定不能合單。

優(yōu)選的,所述步驟S1還包括對收貨地址分詞處理后的地址關鍵分詞進行排序,并設定排序靠前的多個地址關鍵分詞為區(qū)域地址分詞,其余地址關鍵分詞為具體地址分詞。

優(yōu)選的,所述步驟S2還包括獲取當前訂單的訂單時間,提取不大于當前訂單的訂單時間第一設定時間的在前訂單。

優(yōu)選的,所述步驟2還包括在比較當前訂單與在前訂單的地址關鍵分詞集中的具體地址分詞前,獲取與當前訂單的具體地址分詞為相同地址的備用地址名詞,并將當前訂單的具體地址分詞及備用地址名詞分別與在前訂單的具體地址名詞進行比較,且當前訂單的具體地址分詞或備用地址名詞與在前訂單的具體地址名詞相同,則判定當前訂單與在前訂單的具體地址分詞相同。

優(yōu)選的,所述電子商務訂單的合單方法還包括:

S5、若當前訂單和在前訂單能夠合單,則判斷在前訂單是否為已合單訂單,若為已合單訂單則進入步驟S6,否則判定合單成功;

S6、獲取與在前訂單合單的所有訂單的訂單時間分別與當前訂單的訂單時間之間的時間差,若任一時間差大于第二設定時間則判定合單失敗,否則判定合單成功;其中,第二設定時間大于第一設定時間。

同時,本發(fā)明還提供一種電子商務訂單的合單系統(tǒng),包括:

地址提取模塊,其用于獲取當前訂單的收貨地址,對收貨地址進行分詞處理并形成地址關鍵分詞集,提取地址關鍵分詞集中的區(qū)域地址分詞;

地址對比模塊,其用于提取與當前訂單的區(qū)域地址分詞相同的在前訂單,獲取在前訂單的地址關鍵分詞集,比較當前訂單與在前訂單的地址關鍵分詞集中的具體地址分詞是否相同,若相同則進入第一合單判斷模塊,否則判定該當前訂單與在前訂單不能合單;

第一合單判斷模塊,其用于判斷具體地址分詞相同的當前訂單和在前訂單的收件人是否相同,若相同則判定為能夠合單,否則進入第二合單判斷模塊;

第二合單判斷模塊,判斷具體地址分詞相同的當前訂單和在前訂單的收貨電話是否相同,若相同則判定為能夠合單,否則判定不能合單。

優(yōu)選的,所述地址提取模塊還用于對收貨地址分詞處理后的地址關鍵分詞進行排序,并設定排序靠前的多個地址關鍵分詞為區(qū)域地址分詞,其余地址關鍵分詞為具體地址分詞。

優(yōu)選的,所述地址對比模塊還用于獲取當前訂單的訂單時間,提取不大于當前訂單的訂單時間第一設定時間的在前訂單。

優(yōu)選的,所述地址對比模塊還用于在比較當前訂單與在前訂單的地址關鍵分詞集中的具體地址分詞前,獲取與當前訂單的具體地址分詞為相同地址的備用地址名詞,并將當前訂單的具體地址分詞及備用地址名詞分別與在前訂單的具體地址名詞進行比較,且當前訂單的具體地址分詞或備用地址名詞與在前訂單的具體地址名詞相同,則判定當前訂單與在前訂單的具體地址分詞相同。

優(yōu)選的,所述電子商務訂單的合單系統(tǒng)還包括:

第一合單判定模塊,其用于若當前訂單和在前訂單能夠合單,則判斷在前訂單是否為已合單訂單,若為已合單訂單則進入第二合單判定模塊,否則判定合單成功;

第二合單判定模塊,其用于獲取與在前訂單合單的所有訂單的訂單時間分別與當前訂單的訂單時間之間的時間差,若任一時間差大于第二設定時間則判定合單失敗,否則判定合單成功;其中,第二設定時間大于第一設定時間。

與現(xiàn)有技術相比,本發(fā)明通過將訂單的收貨地址進行分詞處理以提取收貨地址中的地址關鍵分詞,并通過地址關鍵分詞進行匹配以判斷是否為同一地址,然后提取收貨人和收貨電話并分別進行匹配,其任一配合相同則判定為能夠合單,其有利于提高合單的準確性,減少遺漏合單,降低了成本、提高了物流資源的利用率。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的電子商務訂單的合單方法的流程圖;

圖2是本發(fā)明的電子商務訂單的合單系統(tǒng)的連接框圖。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術方案及優(yōu)點更加清楚明白,以下結合附圖及實施例,對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應當理解,此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。

請參閱圖1,本發(fā)明的實施例提供了一種電子商務訂單的合單方法,包括如下步驟:

S1、獲取當前訂單的收貨地址,對收貨地址進行分詞處理并形成地址關鍵分詞集,提取地址關鍵分詞集中的區(qū)域地址分詞;

具體的,本實施例獲取當前訂單的收貨地址,采用分詞算法對收貨地址進行分詞處理,進而獲取收貨地址中的地址關鍵分詞,例如A省B市C區(qū)D街道E小區(qū)F棟G室,本實施例通過分詞算法提取A、B、C、D、E、F、G作為地址關鍵分詞,為了便于分選,本實施例所述步驟S1還包括對收貨地址分詞處理后的地址關鍵分詞進行排序,并設定排序靠前的多個地址關鍵分詞為區(qū)域地址分詞,其余地址關鍵分詞為具體地址分詞,例如可將上述地址排序為A、B、C、D、E、F、G,并將A、B、C、D、E作為區(qū)域地址分詞以便于后續(xù)對訂單進行粗略分選,而F、G則作為具體地址分詞可進行精確分選,其有利于保證分選的精確性。

S2、提取與當前訂單的區(qū)域地址分詞相同的在前訂單,獲取在前訂單的地址關鍵分詞集,比較當前訂單與在前訂單的地址關鍵分詞集中的具體地址分詞是否相同,若相同則進入步驟S3,否則判定該當前訂單與在前訂單不能合單;

通過區(qū)域地址分詞比較可以粗選出與當前訂單位于同一區(qū)域的在前訂單,當該區(qū)域無在前訂單時,則無合單需求。當粗選出多個符合要求的在前訂單時,可將當前訂單與在前訂單的具體地址分詞進行比較,若具體地址分詞相同,則說明提取的地址關鍵分詞相同,具有合單前景;若具體地址分詞明顯不同,則說明提取的地址關鍵分詞不同,其不具備合單前景。

為了避免資源浪費,提取與當前訂單的區(qū)域地址分詞相同的在前訂單前,本實施例所述步驟S2還包括獲取當前訂單的訂單時間,提取不大于當前訂單的訂單時間第一設定時間的在前訂單。由于在前訂單中不可避免存在很多已處理或者正在處理的訂單,這部分訂單合單易導致在前訂單的嚴重滯后,進而導致商家信譽受損,故對于超出當前訂單的訂單時間第一設定時間后,則不可進行合單以避免影響商家信譽。第一設定時間可根據(jù)商家的發(fā)貨速度、備貨狀況確定,發(fā)貨速度越快、備貨越齊全則第一設定時間越短,一般可設定為24小時或36小時。當在前訂單滿足第一設定時間的要求后,則從滿足要求的在前訂單中提取與當前訂單的區(qū)域地址分詞相同的在前訂單,從而保證在前訂單能夠符合合單需求。

由于較多的具體地址名詞雖然不同,但是其標識的地址為相同地址,為了避免因異名同址狀況,可設定一異名同址數(shù)據(jù)庫,異名同址數(shù)據(jù)庫內與具體地址分詞表示相同地址的其他地址詞為備用地址名稱,故本實施例所述步驟2在比較當前訂單與在前訂單的地址關鍵分詞集中的具體地址分詞前,獲取與當前訂單的具體地址分詞為相同地址的備用地址名詞,并將當前訂單的具體地址分詞及備用地址名詞分別與在前訂單的具體地址名詞進行比較,且當前訂單的具體地址分詞或備用地址名詞與在前訂單的具體地址名詞相同,則判定當前訂單與在前訂單的具體地址分詞相同。本實施例通過當前訂單的具體地址名詞和備用地址名詞分別在前訂單的具體地址名詞進行對比,其任一相同則說明當前訂單和在前訂單為相同的地址。

S3、判斷具體地址分詞相同的當前訂單和在前訂單的收件人是否相同,若相同則判定為能夠合單,否則進入步驟S4;

判定當前訂單與在前訂單的地址相同后,則進行收件人判斷,若收件人相同則判定能夠合單。

S4、判斷具體地址分詞相同的當前訂單和在前訂單的收貨電話是否相同,若相同則判定為能夠合單,否則判定不能合單。

若收件人不同,則進行收貨電話判斷,若收貨電話的電話號碼相同,則判斷合單,若收件人和收貨電話均不同,則不同合單。

在實際應用時,易發(fā)生在前訂單已與其他訂單合單,而再次將當前訂單與在前訂單合單易導致與在前訂單合單的其他訂單滯后,進而導致整體訂單發(fā)貨滯后,其易導致商戶發(fā)貨速度慢、降低商戶信譽,故本實施例所述電子商務訂單的合單方法還包括:

S5、若當前訂單和在前訂單能夠合單,則判斷在前訂單是否為已合單訂單,若為已合單訂單則進入步驟S6,否則判定合單成功;

當判定當前訂單和在前訂單能夠合單時,可獲取在前訂單的合單信息,并判斷其是否與其他訂單已經(jīng)合單,若在前訂單未與其他訂單合單,即在前訂單不是已合單訂單,則其能夠與當前訂單合單,故判定其合單成功,后續(xù)發(fā)貨時可將當前訂單和在前訂單進行合單發(fā)貨。

S6、獲取與在前訂單合單的所有訂單的訂單時間分別與當前訂單的訂單時間之間的時間差,若任一時間差大于第二設定時間則判定合單失敗,否則判定合單成功;其中,第二設定時間大于第一設定時間。

若在前訂單已與其他訂單合單,則獲取與在前訂單合單的所有訂單的訂單時間分別與當前訂單的訂單時間之間的時間差,若該時間差過大,則說明在前訂單的合單訂單已進行備貨狀況或待發(fā)貨狀況,再次合單易延誤其發(fā)貨。故本實施例設定一第二設定時間,第二設定時間應大于第一設定時間,第二設定時間也可根據(jù)商家的發(fā)貨速度、備貨狀況確定,發(fā)貨速度越快、備貨越齊全則第二設定時間越短,一般可設定為36小時或48小時。

同時,請參閱圖2,本實施例還提供一種電子商務訂單的合單系統(tǒng),包括地址提取模塊1、地址對比模塊2、第一合單判斷模塊3、第二合單判斷模塊4、第一合單判定模塊5、第二合單判定模塊6,其中:

地址提取模塊1用于獲取當前訂單的收貨地址,對收貨地址進行分詞處理并形成地址關鍵分詞集,提取地址關鍵分詞集中的區(qū)域地址分詞;

地址對比模塊2用于提取與當前訂單的區(qū)域地址分詞相同的在前訂單,獲取在前訂單的地址關鍵分詞集,比較當前訂單與在前訂單的地址關鍵分詞集中的具體地址分詞是否相同,若相同則進入第一合單判斷模塊3,否則判定該當前訂單與在前訂單不能合單;

第一合單判斷模塊3用于判斷具體地址分詞相同的當前訂單和在前訂單的收件人是否相同,若相同則判定為能夠合單,否則進入第二合單判斷模塊4;

第二合單判斷模塊4用于判斷具體地址分詞相同的當前訂單和在前訂單的收貨電話是否相同,若相同則判定為能夠合單,否則判定不能合單。

而且,本實施例所述地址提取模塊1還用于對收貨地址分詞處理后的地址關鍵分詞進行排序,并設定排序靠前的多個地址關鍵分詞為區(qū)域地址分詞,其余地址關鍵分詞為具體地址分詞。

本實施例所述地址對比模塊2還用于獲取當前訂單的訂單時間,提取不大于當前訂單的訂單時間第一設定時間的在前訂單。

本實施例所述地址對比模塊2還用于在比較當前訂單與在前訂單的地址關鍵分詞集中的具體地址分詞前,獲取與當前訂單的具體地址分詞為相同地址的備用地址名詞,并將當前訂單的具體地址分詞及備用地址名詞分別與在前訂單的具體地址名詞進行比較,且當前訂單的具體地址分詞或備用地址名詞與在前訂單的具體地址名詞相同,則判定當前訂單與在前訂單的具體地址分詞相同。

本實施例第一合單判定模塊5用于若當前訂單和在前訂單能夠合單,則判斷在前訂單是否為已合單訂單,若為已合單訂單則進入第二合單判定模塊6,否則判定合單成功;

本實施例第二合單判定模塊6用于獲取與在前訂單合單的所有訂單的訂單時間分別與當前訂單的訂單時間之間的時間差,若任一時間差大于第二設定時間則判定合單失敗,否則判定合單成功;其中,第二設定時間大于第一設定時間。

與現(xiàn)有技術相比,本發(fā)明通過將訂單的收貨地址進行分詞處理以提取收貨地址中的地址關鍵分詞,并通過地址關鍵分詞進行匹配以判斷是否為同一地址,然后提取收貨人和收貨電話并分別進行匹配,其任一配合相同則判定為能夠合單,其有利于提高合單的準確性,減少遺漏合單,降低了成本、提高了物流資源的利用率。

以上所述本發(fā)明的具體實施方式,并不構成對本發(fā)明保護范圍的限定。任何根據(jù)本發(fā)明的技術構思所做出的各種其他相應的改變與變形,均應包含在本發(fā)明權利要求的保護范圍內。

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