本發(fā)明屬于專利檢索領(lǐng)域，具體涉及一種基于本體的專利檢索方法。

背景技術(shù)：

專利已日益成為企業(yè)競爭力的核心要素，如何快速檢索出專利并用于企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動是一個非常重要的問題。然而，目前，現(xiàn)有的專利檢索方式基本上都是以匹配第三方描述信息進行查找，效率低，也很難達到用戶滿意的檢索效果。為此，本方法通過專利描述信息進行本體建模，提高檢索結(jié)果與本體的關(guān)聯(lián)度，以實現(xiàn)兼顧效率與準確性的一種基于本體的專利檢索方法。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

在本發(fā)明的目的在于：基于專利檢索的原理，從專利本體出發(fā)，進行數(shù)據(jù)建模，既提高了關(guān)鍵詞與本體關(guān)聯(lián)性，同時保證了檢索結(jié)果的準確性，從而提高了專利在用戶檢索中的效率和準確性。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案主要包括以下過程：

（一）專利本體庫建設(shè)過程

步驟11，特征詞統(tǒng)計：

A）獲取專利對象O ，對其文本進行逐一檢索；

B）將檢索到的特征詞name存到TemName ([name0,num0]、…、[nameN,numN])中，num初始值為0，首次添加name直接加入數(shù)組，num為1；

C）如果TemName中已經(jīng)存在檢索name，則對應(yīng)的num加一；

D）重復(fù)進行B)C)過程，直至檢索完畢后，得到特征詞數(shù)組TemName ([name0,num0]、…、[nameN,numN])；

步驟12，建立專利本體單鏈表模型：

A）將特征詞數(shù)組Name中的元素，根據(jù)num倒序重新排列，取前十個元素得到最終特征詞數(shù)組TemName ([name0,num0]、…、[nameN,numN])；

B）根據(jù)檢索的特征詞以及出現(xiàn)次數(shù)，以特征詞name作為關(guān)鍵詞KeyName，出現(xiàn)次數(shù)num作為權(quán)重Weight，融合專利申請?zhí)枴⑷掌诘刃畔?，建立專利本體單鏈表模型L；

步驟13，建立專利數(shù)據(jù)庫D;

專利本體單鏈表模型，并融合專利本身信息，存入數(shù)據(jù)庫中；

（二）專利檢索過程

步驟21，檢索詞查找：

獲取用戶檢索詞Uname，通過用戶檢索詞Uname,對數(shù)據(jù)庫D進行查找；

步驟22，根據(jù)權(quán)重計算關(guān)聯(lián)度Link（初始值為0）：

A）對數(shù)據(jù)庫中的每一條記錄與用戶檢索詞Uname進行匹配；

B）如果出現(xiàn)匹配的情況下，讀取該關(guān)鍵詞KeyName對于本條記錄的權(quán)重值Weight，并加到Link中，Link為此條數(shù)據(jù)記錄與用戶檢索詞Uname的關(guān)聯(lián)度；

步驟23，根據(jù)數(shù)據(jù)庫中記錄與關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)度Link倒序排列，得到檢索結(jié)果。

上述方法，可在確保檢索效率的前提下，有效實現(xiàn)專利的檢索。

附圖說明

圖1是專利本體庫建設(shè)和用戶專利檢索的流程圖；

圖2是基于單鏈表進行專利本體模型建模。

具體實施方式

本發(fā)明是一種專利檢索方法，主要包括如下過程：（1）專利本體庫建設(shè)過程，首先對專利本體描述文本進行分析，逐一檢索并統(tǒng)計其描述文本的特征詞；根據(jù)檢索的特征詞以及出現(xiàn)次數(shù)，以特征詞作為關(guān)鍵詞，出現(xiàn)次數(shù)作為權(quán)重，建立專利本體單鏈表模型，并融合專利本身信息，存入數(shù)據(jù)庫中；（2）專利檢索過程，首先使用用戶檢索詞到數(shù)據(jù)庫中進行查找，與本體單鏈表模型進行匹配，根據(jù)匹配的關(guān)鍵詞的權(quán)重累加，得到關(guān)聯(lián)度。將檢索結(jié)果根據(jù)關(guān)聯(lián)度進行倒序排列，展示給客戶。本發(fā)明在確保檢索效率的前提下能有效提高專利的檢索精度。

本實施例選擇專利《一種基于數(shù)字信封的矢量地圖數(shù)據(jù)安全傳輸方法》作為測試數(shù)據(jù)，針對數(shù)據(jù)的提取、建模、入庫、檢索的整個過程，進一步詳細的說明本發(fā)明。

（一）專利本體庫建設(shè)過程

步驟11，特征詞統(tǒng)計：

A）獲取專利對象《一種基于數(shù)字信封的矢量地圖數(shù)據(jù)安全傳輸方法》，對其文本進行逐一檢索；

B）將檢索到的特征詞name存到TemName ([name0,num0]、…、[nameN,numN])中，num初始值為0，首次添加name直接加入數(shù)組，num為1；

C）如果TemName中已經(jīng)存在檢索name，則對應(yīng)的num加一；

D）重復(fù)進行B)C)過程，直至檢索完畢后，得到特征詞數(shù)組TemName ([‘?dāng)?shù)字信封’,10]、…、[‘對稱加密’,1])；

步驟12，建立專利本體單鏈表模型：

A）將特征詞數(shù)組Name中的元素，根據(jù)num倒序重新排列，取前十個元素得到最終特征詞數(shù)組TemName ([‘?dāng)?shù)字信封’,10]、…、[‘橫坐標’,2])；

B）根據(jù)檢索的特征詞以及出現(xiàn)次數(shù)，以特征詞name作為關(guān)鍵詞KeyName，出現(xiàn)次數(shù)num作為權(quán)重Weight，融合專利申請?zhí)?、日期等信息，建立專利本體單鏈表模型L；

步驟13，建立專利數(shù)據(jù)庫D;

專利本體單鏈表模型，并融合專利本身信息，存入數(shù)據(jù)庫中；

（二）專利檢索過程

步驟21，檢索詞查找：

獲取用戶檢索詞Uname為‘?dāng)?shù)字信封’，通過用戶檢索詞Uname,對數(shù)據(jù)庫D進行查找；

步驟22，根據(jù)權(quán)重計算關(guān)聯(lián)度Link（初始值為0）：

A）對數(shù)據(jù)庫中的每一條記錄與用戶檢索詞Uname進行匹配；

B）如果出現(xiàn)匹配的情況下，讀取該關(guān)鍵詞KeyName對于本條記錄的權(quán)重值Weight，并累加到Link中，Link為此條數(shù)據(jù)記錄與用戶檢索詞Uname的關(guān)聯(lián)度；

C）得到《一種基于數(shù)字信封的矢量地圖數(shù)據(jù)安全傳輸方法》與用戶檢索詞Uname的關(guān)聯(lián)度Link為10；

步驟23，根據(jù)數(shù)據(jù)庫中記錄與關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)度Link倒序排列，得到檢索結(jié)果。