一種圖片檢索方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及一種圖片檢索方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 手機(jī)已發(fā)展成人們必不可少的工具，在出去旅游的時(shí)候，遇到新鮮好玩的事物都 會(huì)拍照留念或者大家聚到一起都會(huì)自然地自拍幾張紀(jì)念在一起的時(shí)光，現(xiàn)在拍照不僅在年 輕人中流行，越來越多的老年人也玩起智能手機(jī)，也會(huì)用拍照功能，存儲(chǔ)在手機(jī)里的照片越 來越多。當(dāng)某天心血來潮想翻看一張照片時(shí)，還需要在幾百?gòu)埳踔辽锨堈掌幸灰徊檎遥?比較繁瑣，那么我們就需要解決這個(gè)問題，如果我們記得那張圖片上有什么標(biāo)志性特征，我 們就可以用這個(gè)標(biāo)志性特征作為關(guān)鍵字搜索，系統(tǒng)自動(dòng)篩選出具有這個(gè)特征的圖片，我們 就可以從篩選出來的一些圖片中選擇我們想看的那張圖片，大大減少了我們查找的工作 量。在這個(gè)快節(jié)奏的時(shí)代，時(shí)間就是金錢，所以省時(shí)的東西往往比較受歡迎。
[0003] 當(dāng)存儲(chǔ)的圖片很多，現(xiàn)有的手機(jī)在想查找某一張圖片時(shí)需要慢慢查找，這樣就比 較繁瑣，所以亟需一個(gè)新的圖片快速檢索方法。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 鑒于上述問題，本發(fā)明提供一種圖片檢索方法。
[0005] -種圖片檢索方法，應(yīng)用于具有圖片存儲(chǔ)功能的移動(dòng)終端中，其特征在于，包括步 驟：
[0006] 標(biāo)記所述移動(dòng)終端中的每一張圖片；
[0007] 于所述移動(dòng)終端中輸入視覺特征和語(yǔ)義特征；
[0008] 搜索出符合所述視覺特征和所述語(yǔ)義特征的圖片集，以檢索得到圖片。
[0009] 上述的方法，其中，所述方法包括：
[0010] 搜索出符合所述視覺特征的第一圖片集；
[0011] 于所述第一圖片集中搜索出符合所述語(yǔ)義特征的第二圖片集，以檢索得到所述圖 片。
[0012] 上述的方法，其中，所述方法還包括：
[0013] 搜索出符合所述語(yǔ)義特征的第一圖片集；
[0014] 于所述第一圖片集中搜索出符合所述視覺特征的第二圖片集，以檢索得到所述圖 片。
[0015] 上述的方法，其特征在于，搜索所述第一圖像集的方法為：
[0016] 輸入查詢標(biāo)簽Iq;
[0017] 于所述移動(dòng)終端中搜索與所述查詢標(biāo)簽Iq相似的所述第一圖片集X = Ix i，X2，··· ，Xn};
[0018] 其中，所述第一圖像集中的任意兩圖片之間相關(guān)性分值接近，且相關(guān)性分值的計(jì) 算公式為：
[0020] 其中，S為相似性矩陣，Slj表示圖像x種X j之間的視覺相似性，x種X廣示所述 第一圖片集中任意兩圖片的低層特征向量，Il · Il 2表示I2范數(shù)，半徑參數(shù)σ表示圖片X1 和Xj之間歐式距離的中值。
[0021 ] 上述的方法，其中，所述方法還包括：
[0022] 于所述第一圖片集中搜索與所述查詢標(biāo)簽Iq相似的圖片標(biāo)簽集L1= {1 i，I2，… ，U ;
[0023] 其中，所述第一圖片集中任一圖片的標(biāo)簽集計(jì)算公式：
[0025] m是所述第一圖片集中任一圖片的標(biāo)簽數(shù)目，1是標(biāo)簽集中任一標(biāo)簽。
[0026] 上述的方法，其特征在于，所述圖片標(biāo)簽集中任一標(biāo)簽與所述查詢標(biāo)簽具有所述 語(yǔ)義特征的相關(guān)性；
[0027] 其中，所述語(yǔ)義特征相關(guān)性的計(jì)算公式為：
[0029] 込和I j表示所述標(biāo)簽集中的任意兩標(biāo)簽，c (I J和C(I j)指分別標(biāo)注有込和1」的 圖像數(shù)目，C (I1,1,)指同時(shí)標(biāo)注有IjP 1 ,的圖像數(shù)目，G指所述移動(dòng)終端中所有圖像數(shù)目。
[0030] 上述的方法，其中，所述方法還包括：
[0031] 對(duì)所述第二圖片集中任一圖片進(jìn)行相似性計(jì)算，以檢索得到所述圖片；
[0032] 其中，相似性計(jì)算的公式為：
[0034] 其中，F(xiàn)1是圖像X i和查詢標(biāo)簽I q的相關(guān)性分值，D H= Σ、= Aljt3
[0035] 上述的方法，其中，所述視覺特征包括顏色特征、形狀特征和紋理特征。
[0036] 綜上所述，本發(fā)明提出了一種圖片檢索方法，通過提取圖片的視覺特征和語(yǔ)義特 征來得到所需要的圖片。其中，視覺特征包括顏色特征和紋理特征，語(yǔ)義特征主要解決的是 視覺特征不能反映的高層的特征，利用這幾個(gè)特征的融合，對(duì)被標(biāo)記的圖片進(jìn)行檢索，當(dāng)輸 入的檢索關(guān)鍵字與圖片的標(biāo)簽的對(duì)應(yīng)程度相似，就可以篩選出期望得到的圖片。
【附圖說明】
[0037] 參考所附附圖，以更加充分的描述本發(fā)明的實(shí)施例。然而，所附附圖僅用于說明和 闡述，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明范圍的限制。
[0038] 圖1是本發(fā)明檢索圖片的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0039] 為了使本發(fā)明的技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加易于理解，下面結(jié)合附圖作進(jìn)一步詳細(xì)說 明。應(yīng)當(dāng)說明，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0040] 目前，一般用戶手機(jī)里的圖片非常多，用戶需要查找一張圖片時(shí)，可能會(huì)花費(fèi)很多 時(shí)間?，F(xiàn)在的手機(jī)所實(shí)現(xiàn)的僅僅是按時(shí)間排序或者其他標(biāo)簽來排序，需要查找圖片時(shí)只能 一張張的翻看，或者在一個(gè)總體的視圖下慢慢查看，當(dāng)圖片非常多時(shí)，這就相對(duì)來說比較繁 瑣。
[0041] 本發(fā)明的中心思想是：在手機(jī)相冊(cè)自動(dòng)標(biāo)注里面的每一張照片，這樣相冊(cè)里的每 一張照片都有對(duì)應(yīng)的幾個(gè)標(biāo)簽，然后通過檢索關(guān)鍵字與相片的標(biāo)簽的對(duì)應(yīng)程度，篩選出期 望得到的相片。
[0042] 如圖1所示，本發(fā)明設(shè)計(jì)的一種圖片檢索方法，該方法應(yīng)用于具有圖片存儲(chǔ)功能 的移動(dòng)終端內(nèi)，該方法包括有以下步驟：
[0043] 對(duì)該移動(dòng)終端內(nèi)的每一張圖片都進(jìn)行標(biāo)記，標(biāo)記是在每一張圖片上設(shè)置若干的標(biāo) 簽，標(biāo)簽是標(biāo)記這些圖片的特征，比如該圖片上的顏色、紋理或者是形狀、日期之類的。這個(gè) 可以根據(jù)移動(dòng)終端自身的功能進(jìn)行設(shè)定。
[0044] 根據(jù)這些標(biāo)簽，在移動(dòng)終端內(nèi)輸入查詢標(biāo)簽，查詢標(biāo)簽就是類似于輸入關(guān)鍵字，然 后根據(jù)查詢標(biāo)簽的的視覺特征，搜索出符合視覺特征的第一圖片集，然后在該第一圖片集 中搜索符合語(yǔ)義特征的第二圖片集，這樣就得到需要檢索的圖片了。
[0045] 或者是，在移動(dòng)終端內(nèi)輸入查詢標(biāo)簽，查詢標(biāo)簽就是類似于輸入關(guān)鍵字，然后根據(jù) 查詢標(biāo)簽的的語(yǔ)義特征，搜索出符合語(yǔ)義特征的第一圖片集，然后在該第一圖片集中搜索 符合視覺特征的第二圖片集，這樣就得到需要檢索的圖片了。
[0046] 具體的，在移動(dòng)終端內(nèi)搜索第一圖片集的方法為：
[0047] 首先是輸入查詢標(biāo)簽lq，根據(jù)查詢標(biāo)簽Iq給出的標(biāo)簽內(nèi)容去移動(dòng)終端中找出類似 的標(biāo)簽，有這些標(biāo)簽的圖片統(tǒng)一為第一圖片集X = Ix1, X2，…，xj，因?yàn)榈谝粓D片集中任意 兩圖片之間的視覺特征是相似的，即第一圖像集中的任意兩圖片之間相關(guān)性分值接近，這 樣就可以根據(jù)相關(guān)性分值的計(jì)算公式計(jì)算得出那些圖片了，具體的相關(guān)性分值的計(jì)算公式 為：
[0049] 其中，S為相似性矩陣，Slj表示圖像X種X ;之間的視覺相似性，X種X廣示第一 圖片集中任意兩圖片的低層特征向量，Il · Il2表示I2范數(shù)，半徑參數(shù)σ表示圖片1 JP ^ 之間歐式距離的中值。