專(zhuān)利名稱(chēng)：專(zhuān)利檢索資料的可信度驗(yàn)證方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明是關(guān)于 一種專(zhuān)利檢索資料的可信度驗(yàn)證方法，特別是關(guān)于利用 國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)(IPC)將數(shù)件專(zhuān)利檢索資料進(jìn)行分類(lèi)，以便建立至少一分 類(lèi)群紐，進(jìn)而判斷該專(zhuān)利檢索資料的可信度的驗(yàn)證方法。
背景技術(shù)：
目前各國(guó)專(zhuān)利專(zhuān)責(zé)機(jī)關(guān)普遍是提供有一專(zhuān)利檢索工具(專(zhuān)利資料庫(kù))，該專(zhuān)利檢索工具主要是利用主從式架構(gòu)(Client / Server Model),用以 提供一檢索人員于一用戶(hù)端輸入預(yù)定的檢索條件，以便經(jīng)由該用戶(hù)端連 線(xiàn)至一伺服端進(jìn)行檢索作業(yè)，進(jìn)而可獲得符合該檢索條件的至少 一專(zhuān)利 檢索資料。該專(zhuān)利檢索資料可為專(zhuān)利公報(bào)、專(zhuān)利說(shuō)明書(shū)、專(zhuān)利精要表或 其他專(zhuān)利相關(guān)文件等，以供該檢索人員參考該專(zhuān)利檢索資料的技術(shù)內(nèi)容。會(huì)借助該專(zhuān)利檢索資料所揭示的技術(shù)內(nèi)容，作為產(chǎn)業(yè)的未來(lái)研發(fā)方向、 侵權(quán)比對(duì)分析或市場(chǎng)評(píng)估等決策參考依據(jù)。因此，該專(zhuān)利檢索資料的可 信度高低，是相對(duì)影響產(chǎn)業(yè)決策分析方向是否正確。然而，前述現(xiàn)有專(zhuān) 利檢索方法主要是依據(jù)該檢索人員所設(shè)定的檢索條件進(jìn)行篩選作業(yè)，以 獲得符合該檢索條件的專(zhuān)利檢索資料。故其檢索獲得的專(zhuān)利檢索資料的 可信度高低，是受限于該檢索人員所設(shè)定的檢索條件是否適當(dāng)，倘若該 檢索人員所設(shè)定的檢索條件有所誤差時(shí)，則可能會(huì)檢索獲得不符合實(shí)際 需求的專(zhuān)利檢索資料。例如當(dāng)該檢索人員欲檢索與散熱風(fēng)扇領(lǐng)域相關(guān) 的"直流無(wú)刷馬達(dá)"等專(zhuān)利檢索資料時(shí)，倘若該檢索人員不熟悉該項(xiàng)技 術(shù)領(lǐng)域，而將檢索條件設(shè)定為"馬達(dá)"，則其檢索獲得的專(zhuān)利檢索資料可 能會(huì)包含相當(dāng)多與直流無(wú)刷馬達(dá)無(wú)關(guān)的專(zhuān)利檢索資料，例如交流馬達(dá)、 感應(yīng)馬達(dá)、三相馬達(dá)、…等，造成該專(zhuān)利檢索資料的可信度不佳，進(jìn)而影響后續(xù)產(chǎn)業(yè)決策分析方向。再者，即使該檢索人員于完成檢索作業(yè)后，欲驗(yàn)證該專(zhuān)利檢索資料的方可判斷先前所設(shè)定的檢索條件是否有誤，并決定是否必須另以其他更 適當(dāng)?shù)臋z索條件進(jìn)行檢索作業(yè)。然而，前述逐一檢視各專(zhuān)利檢索資料的 技術(shù)內(nèi)容的步驟，相當(dāng)容易閱讀到許多無(wú)關(guān)的專(zhuān)利檢索資料，進(jìn)而花費(fèi) 相當(dāng)多的人力資源及時(shí)間成本，且倘若該檢索人員的專(zhuān)業(yè)知識(shí)不足時(shí)， 亦不易借助閱讀該專(zhuān)利檢索資料的技術(shù)內(nèi)容而判斷其可信度。基于上述 原因，有必要進(jìn)一步改良上述現(xiàn)有驗(yàn)證方法。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的主要目的是提供一種專(zhuān)利檢索資料的可信度驗(yàn)證方法，其依 據(jù)國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)(IPC)建立至少一專(zhuān)利檢索資料的分類(lèi)群組，并借助分 析該分類(lèi)群組的權(quán)值比例是否達(dá)到 一 高集中度標(biāo)準(zhǔn)值，以快速判斷驗(yàn)證 該專(zhuān)利檢索資料的可信度，使得本發(fā)明具有提升專(zhuān)利檢索資料的可信度 及提升驗(yàn)證效率的效果。本發(fā)明的次要目的是提供一種專(zhuān)利檢索資料的可信度驗(yàn)證方法，其是 借助一電腦系統(tǒng)執(zhí)行各驗(yàn)證步驟，并將驗(yàn)證結(jié)果(可信度高的檢索條件)考依據(jù)，使得本發(fā)明具有可輔助檢索及進(jìn)一步提升驗(yàn)證效率的效果。根據(jù)本發(fā)明的專(zhuān)利檢索資料的可信度驗(yàn)證方法，其設(shè)定一檢索條件以檢索獲得數(shù)件專(zhuān)利檢索資料，并統(tǒng)計(jì)該專(zhuān)利檢索資料的總數(shù)量；然后依 據(jù)該專(zhuān)利檢索資料的國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)(IPC)編碼進(jìn)行分類(lèi)，以建立至少一 分類(lèi)群組；最后分析該分類(lèi)群組的專(zhuān)利檢索資料數(shù)量占總數(shù)量的權(quán)值比 例，以判斷該分類(lèi)群組的是否符合高集中度標(biāo)準(zhǔn)值，進(jìn)而驗(yàn)證該專(zhuān)利檢 索資料的可信度。藉此，以有效提升該專(zhuān)利檢索資料的可信度。本發(fā)明改良了現(xiàn)有驗(yàn)證方法的缺點(diǎn)，其依據(jù)國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)UPC)將數(shù)件專(zhuān)利檢索資料進(jìn)行分類(lèi)后建立至少一分類(lèi)群組，并分析該分類(lèi)群組 的權(quán)值比例是否達(dá)到 一 高集中度標(biāo)準(zhǔn)值，用以驗(yàn)證該專(zhuān)利檢索資料的可 信度，因此能提升該專(zhuān)利檢索資料的可信度，并有效節(jié)省人力資源及時(shí)間成本。


圖式簡(jiǎn)單說(shuō)明圖1:本發(fā)明較佳實(shí)施例的專(zhuān)利檢索資料可信度驗(yàn)證方法的步驟流程方塊 示意圖。圖2:本發(fā)明較佳實(shí)施例的專(zhuān)利檢索資料可信度驗(yàn)證方法于執(zhí)行步驟Sl 的示意圖。圖3:本發(fā)明較佳實(shí)施例的專(zhuān)利檢索資料可信度驗(yàn)證方法于執(zhí)行步驟Sl 及S2的示意圖。圖4:本發(fā)明較佳實(shí)施例的專(zhuān)利檢索資料可信度驗(yàn)證方法于執(zhí)行步驟S3 及S4的示意圖。圖5:本發(fā)明較佳實(shí)施例的專(zhuān)利檢索資料可信度驗(yàn)證方法于執(zhí)行步驟Sl 的另一示意圖。圖6:本發(fā)明較佳實(shí)施例的專(zhuān)利檢索資料可信度驗(yàn)證方法于執(zhí)行步驟Sl及S2的另一示意圖。 圖7:本發(fā)明較佳實(shí)施例的專(zhuān)利檢索資料可信度驗(yàn)證方法于執(zhí)行步驟S3及S4的另一示意圖。主要元件符號(hào)說(shuō)明1 專(zhuān)利檢索資料 11 第一分類(lèi)群組 l2第二分類(lèi)群組 13第三分類(lèi)群組2 專(zhuān)利檢索資料 21 第一分類(lèi)群組22第二分類(lèi)群組 23第三分類(lèi)群組Sl專(zhuān)利檢索資料統(tǒng)計(jì)步驟 S2 專(zhuān)利檢索資料分類(lèi)步驟S3 群組數(shù)量統(tǒng)計(jì)步驟 S4 專(zhuān)利檢索資料驗(yàn)證步驟具體實(shí)施方式
為讓本發(fā)明的上述及其他目的、特征及優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉 本發(fā)明的較佳實(shí)施例，并配合所附圖式，作詳細(xì)說(shuō)明如下請(qǐng)參照?qǐng)D1所示，本發(fā)明較佳實(shí)施例的專(zhuān)利檢索資料的可信度驗(yàn)證方 法是包含一專(zhuān)利檢索資料統(tǒng)計(jì)步驟S1、 一專(zhuān)利檢索資料分類(lèi)步驟S2、 一 群組數(shù)量統(tǒng)計(jì)步驟S3及一專(zhuān)利檢索資料驗(yàn)證步驟S4。該專(zhuān)利檢索資料統(tǒng) 計(jì)步驟是設(shè)定一檢索條件后進(jìn)行檢索作業(yè)，以獲得數(shù)件專(zhuān)利檢索資料且 統(tǒng)計(jì)其總數(shù)量。該專(zhuān)利搜尋資類(lèi)分類(lèi)步驟S2是依據(jù)各專(zhuān)利檢索資料的國(guó) 際專(zhuān)利分類(lèi)(IPC)進(jìn)行分類(lèi)作業(yè)，以建立至少一分類(lèi)群組。該群組數(shù)量 統(tǒng)計(jì)步驟S3是統(tǒng)計(jì)該分類(lèi)群組的專(zhuān)利檢索資料的數(shù)量。該專(zhuān)利檢索資料 驗(yàn)證步驟是分析該分類(lèi)群組的專(zhuān)利檢索資料數(shù)量占總數(shù)量的權(quán)值比例， 用以判斷先前設(shè)定的檢索條件是否適當(dāng)，進(jìn)而驗(yàn)證該專(zhuān)利檢索資料的可 信度。請(qǐng)參照?qǐng)D1及2所示，本發(fā)明較佳實(shí)施例的專(zhuān)利檢索資料統(tǒng)計(jì)步驟 Sl是由一檢索人員預(yù)先設(shè)定一檢索條件A，該檢索條件A優(yōu)選設(shè)定為與 專(zhuān)利檢索資料相關(guān)的一專(zhuān)利名稱(chēng)、 一達(dá)成目的及效果、 一技術(shù)內(nèi)容或一 所欲解決的技術(shù)問(wèn)題等至少 一種關(guān)鍵字。該檢索方式優(yōu)選為由 一用戶(hù)端 連線(xiàn)至一專(zhuān)利資料庫(kù)(如各國(guó)專(zhuān)利專(zhuān)責(zé)機(jī)關(guān)所提供的專(zhuān)利檢索工具或其 他專(zhuān)利資料庫(kù)等)進(jìn)行檢索作業(yè)，以檢索獲得符合該檢索條件A的數(shù)件 專(zhuān)利檢索資料1，該專(zhuān)利檢索資料1可為專(zhuān)利公報(bào)或其他具有國(guó)際專(zhuān)利分 類(lèi)(IPC)編碼的專(zhuān)利檢索資料等。次配合統(tǒng)計(jì)該專(zhuān)利檢索資料1的件數(shù)， 以便設(shè)定一總數(shù)量。如圖所示的實(shí)施例中，是假設(shè)該檢索人員以該檢索條件A進(jìn)行檢索后，可獲得十件專(zhuān)利檢索資料1 (檢索獲得數(shù)量依檢索條件的不同而變化)，故該總數(shù)量設(shè)定為"1 0"。^備泉昭閎1 $ 3 一 大頭'日日枋/f去免^ife右"AA告Al i^舍；備抖會(huì)主擊聰S2是預(yù)先檢視各專(zhuān)利檢索資料1的國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)(IPC),以便進(jìn)行后續(xù) 分類(lèi)作業(yè)。 一般而言，該國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)是國(guó)際通用的專(zhuān)利分類(lèi)表，用以 供該檢索人員更易于了解該專(zhuān)利檢索資料1的技術(shù)領(lǐng)域分類(lèi)，故使用國(guó) 際專(zhuān).利分類(lèi)執(zhí)行本發(fā)明的分類(lèi)步驟，是可適用于驗(yàn)證各種不同國(guó)家的專(zhuān) 利檢索資料l。另依國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)的分類(lèi)編碼的編排規(guī)則，其依據(jù)技術(shù)領(lǐng) 域的不同，而以遞降次序區(qū)分為"部"(第一階層)、"大類(lèi)"(第二階層)、"小類(lèi)"(第三階層)、"大組"(第四階層)及"小組"(第五階層)等分 類(lèi)編碼。其中"部"是為最上位階層，其他下位階層是依序?yàn)樵撟钌衔?階層的細(xì)部或再細(xì)部技術(shù)分類(lèi)(有關(guān)國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)的詳細(xì)編碼內(nèi)容為國(guó) 際通曉的方法于此不再贅述)。如圖2及3所示，當(dāng)依據(jù)國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)將該專(zhuān)利檢索資料1進(jìn)行分類(lèi) 作業(yè)時(shí)，至少是必須比對(duì)至各專(zhuān)利檢索資料1的國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)的"部" 及"大類(lèi)"編碼；或者欲獲得準(zhǔn)確性更佳的驗(yàn)證結(jié)果時(shí)，其亦可比對(duì)至 各專(zhuān)利檢索資料1的"小類(lèi)"、"大組"或"小組"的其中一階層編碼， 以便建立至少一分類(lèi)群組。如圖所示的實(shí)施例中，假設(shè)是比對(duì)各專(zhuān)利檢 索資料1的"部"及"大類(lèi)"編碼，以便將具有相同國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)編碼(即第一階層及第二階層編碼相同)的專(zhuān)利檢索資料1歸類(lèi)為同一群組， 進(jìn)而分別建立一第一分類(lèi)群組11、 一第二分類(lèi)群組12及一第三分類(lèi)群組 13。請(qǐng)參照?qǐng)D1及4所示，本發(fā)明較佳實(shí)施例的群組數(shù)量統(tǒng)計(jì)步驟S3主 要是統(tǒng)計(jì)該分類(lèi)群組所包含的專(zhuān)利檢索資料的數(shù)量，進(jìn)而獲得對(duì)應(yīng)該分 類(lèi)群組的權(quán)值數(shù)量。如圖所示的實(shí)施例中，當(dāng)分別統(tǒng)計(jì)該第一分類(lèi)群組11、第二分類(lèi)群組12及第三分類(lèi)群組13的專(zhuān)利檢索資料1的數(shù)量后， 即可設(shè)定該第一分類(lèi)群組11的權(quán)值數(shù)量為"1"，設(shè)定該第二分類(lèi)群組 12的權(quán)值數(shù)量為"2 ",以及設(shè)定該第三分類(lèi)群組13的權(quán)值數(shù)量為"7 "。請(qǐng)?jiān)賲⒄請(qǐng)Di及4所示，本發(fā)明較佳實(shí)施例的專(zhuān)利檢索資料驗(yàn)證步驟 S4主要是分析該分類(lèi)群組的權(quán)值數(shù)量占該專(zhuān)利檢索資料1的總數(shù)量的權(quán) 值比例，用以判斷該分類(lèi)群組的權(quán)值比例是否符合高集中度標(biāo)準(zhǔn)值，以 便判斷先前所設(shè)定的檢索條件A是否適當(dāng)，進(jìn)而驗(yàn)證該專(zhuān)利檢索資料1 的可信性。如圖所示的實(shí)施例中，該第一分類(lèi)群組11的權(quán)值數(shù)量"1" 是占該總數(shù)量"1 0"的10%,故權(quán)值比例設(shè)定為10%;該第二分類(lèi)群 組12的權(quán)值數(shù)量"2 "是占該總數(shù)量"1 0 "的20% ,故權(quán)值比例設(shè)定 為20% ;該第三分類(lèi)群組13的權(quán)值數(shù)量"7 "是占該總數(shù)量"1 0 "的 70%,故權(quán)值比例設(shè)定為70%。前述高集中度標(biāo)準(zhǔn)值可設(shè)定為至少必須超過(guò)50%的閾值，其中當(dāng)該 高集中度標(biāo)準(zhǔn)值的閾值愈高時(shí)(例如設(shè)定為必須超過(guò)80% )，所獲得的驗(yàn) 證結(jié)果的可信度亦相對(duì)提高。另外，假設(shè)該高集中度標(biāo)準(zhǔn)值設(shè)定為必須 超過(guò)5 0 %的閾值，當(dāng)其中 一分類(lèi)群組的權(quán)值比例符合高集中度標(biāo)準(zhǔn)值時(shí)， 可確認(rèn)先前所設(shè)定的檢索條件A為一可信度高的檢索條件，方可使檢索 結(jié)果(該專(zhuān)利檢索資料1)普遍集中于某一特定技術(shù)領(lǐng)域。如圖所示的實(shí) 施例中，當(dāng)分別比對(duì)各分類(lèi)群組11、 12、 13的權(quán)值比例后，可確認(rèn)該第 三分類(lèi)群組13的權(quán)值比例是超過(guò)50%而符合高集中度標(biāo)準(zhǔn)值，藉此可驗(yàn) 證利用該檢索條件A所檢索獲得的專(zhuān)利檢索資料1的可信度較高。又， 假設(shè)依據(jù)國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)將該專(zhuān)利檢索資料1進(jìn)行分類(lèi)后，僅可建立一分 類(lèi)群組時(shí)，亦可直接推定該檢索條件A為一可信度高的檢索條件，該專(zhuān) 利檢索資料1的可信度相對(duì)更高。請(qǐng)參閱圖5至7所示，假設(shè)該檢索人員是設(shè)定另一檢索條件B進(jìn)行檢索而獲得十件專(zhuān)利檢索資料2(總數(shù)量設(shè)定為"1 0")，并將"部"及"大 類(lèi)"編碼相同的專(zhuān)利檢索資料2進(jìn)行分類(lèi)作業(yè)，以分別建立一第一分類(lèi) 群組21、 一第二分類(lèi)群組22及一第三分類(lèi)群組23。其中統(tǒng)計(jì)該第一分 類(lèi)群組21、第二分類(lèi)群組22及第三分類(lèi)群組23的權(quán)值數(shù)量分別可設(shè)定 為"3"、 "3"及"4"時(shí)，該權(quán)值比例相對(duì)分別設(shè)定為30%、 30%及 40%。倘若該高集中度標(biāo)準(zhǔn)值設(shè)定為必須超過(guò)50%的閾值，此時(shí)由于并 無(wú)任何一分類(lèi)群組21、 22、 23的權(quán)值比例符合高集中度標(biāo)準(zhǔn)值，故可確 認(rèn)先前所設(shè)定的檢索條件B是可能為一可信度低的檢索條件，其檢索結(jié) 果(該專(zhuān)利檢索資料2)未能普遍集中于某一特定技術(shù)領(lǐng)域，故該專(zhuān)利檢 索資料2的可信度相對(duì)較低，必須另行以其他適當(dāng)?shù)臋z索條件進(jìn)行檢索 作業(yè)。又，如圖l及2所示，本發(fā)明專(zhuān)利檢索資料的可信度驗(yàn)證方法各步驟 的執(zhí)行方式，可選擇以人工方式或一電腦系統(tǒng)(未繪示)進(jìn)行。其中該 電腦系統(tǒng)連接至少一資料庫(kù)(未繪示)，當(dāng)利用該電腦系統(tǒng)執(zhí)行前述各步 驟流程時(shí)，以該電腦系統(tǒng)預(yù)先獲取該專(zhuān)利檢索資料1的國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)編 碼，以便建立該分類(lèi)群組，并可配合統(tǒng)運(yùn)算分析該分類(lèi)群組的專(zhuān)利檢索 資料1的數(shù)量占總數(shù)量的權(quán)值比例，用以比對(duì)該分類(lèi)群組的權(quán)值比例是 否符合該電腦系統(tǒng)所預(yù)設(shè)的高集中度標(biāo)準(zhǔn)值，進(jìn)而驗(yàn)證該專(zhuān)利檢索資料1 的可信度。藉此，當(dāng)利用該電腦系統(tǒng)執(zhí)行本發(fā)明方法各步驟時(shí)，可更進(jìn) 一步提升整體驗(yàn)證效率。另外，亦可將該驗(yàn)證結(jié)果儲(chǔ)存于該資料庫(kù)，例 如當(dāng)確認(rèn)以該檢索條件A所檢索獲得的專(zhuān)利檢索資料1具有較高可信 度時(shí)，即可將該檢索條件A儲(chǔ)存于該資料庫(kù)，以便作為日后欲檢索相關(guān) 技術(shù)領(lǐng)域時(shí)的參考依據(jù)，進(jìn)而亦可達(dá)到提升檢索效率的作用。如上所述，相較于現(xiàn)有驗(yàn)證方法欲驗(yàn)證該專(zhuān)利檢索資料的可信度時(shí)， 必須借助該檢索人員分別詳閱各專(zhuān)利檢索資料的技術(shù)內(nèi)容后，方可判斷先前所設(shè)定的檢索條件是否有誤，且驗(yàn)證結(jié)果的正確性亦會(huì)受限于該檢 索人員的專(zhuān)業(yè)能力，故具有浪費(fèi)人力資源、提高時(shí)間成本及正確性不佳 等缺點(diǎn)。本發(fā)明是借助國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)UPC)預(yù)先將該專(zhuān)利檢索資料進(jìn)行 分類(lèi)，以建立至少一分類(lèi)群組，其中國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)為國(guó)際通用的專(zhuān)利分 類(lèi)表，用以使該專(zhuān)利檢索資料1可獲得一致性的技術(shù)領(lǐng)域分類(lèi)，故利用 國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)所建立的分類(lèi)群組，可準(zhǔn)確的將具有相同技術(shù)領(lǐng)域的專(zhuān)利檢索資料1歸類(lèi)為同一分類(lèi)群組。再者，可信度高的檢索條件A所獲得 的專(zhuān)利檢索資料1的集中度相對(duì)較高，故亦可借助分析該分類(lèi)群組的權(quán) 值比例是否達(dá)到一高集中度標(biāo)準(zhǔn)值，用以判斷該專(zhuān)利檢索資料1的可信 度，以提供極佳的驗(yàn)證正確性。再者，本發(fā)明亦不須借助逐一詳閱各專(zhuān) 利檢索資料的技術(shù)內(nèi)容以驗(yàn)證其可信度，故確實(shí)可大幅節(jié)省時(shí)間成本及 人力資源。
權(quán)利要求
1. 一種專(zhuān)利檢索資料的可信度驗(yàn)證方法，其特征在于，其步驟包含設(shè)定一個(gè)檢索條件以檢索獲得數(shù)件專(zhuān)利檢索資料，并統(tǒng)計(jì)該專(zhuān)利檢索資料的總數(shù)量；依據(jù)該專(zhuān)利檢索資料的國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)(IPC)編碼進(jìn)行分類(lèi)，以建立至少一個(gè)分類(lèi)群組；及分析該分類(lèi)群組的專(zhuān)利檢索資料數(shù)量占總數(shù)量的權(quán)值比例，以判斷該分類(lèi)群組是否符合高集中度標(biāo)準(zhǔn)值，進(jìn)而驗(yàn)證該專(zhuān)利檢索資料的可信度。
2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的專(zhuān)利檢索資料的可信度驗(yàn)證方法，其特征 在于該高集中度標(biāo)準(zhǔn)值設(shè)定為該權(quán)值比例須超過(guò)5 0 %的閾值。
3、根據(jù)權(quán)利要求1所述的專(zhuān)利檢索資料的可信度驗(yàn)證方法，其特征 在于以一個(gè)電腦系統(tǒng)執(zhí)行各步驟。
4、 根據(jù)權(quán)利要求3所述的專(zhuān)利檢索資料的可信度驗(yàn)證方法，其特征 在于該電腦系統(tǒng)連接至少一個(gè)資料庫(kù)，該資料庫(kù)用以?xún)?chǔ)存驗(yàn)證結(jié)果， 作為后續(xù)檢索依據(jù)。
5、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的專(zhuān)利檢索資料的可信度驗(yàn)證方法，其特征 在于..依據(jù)國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)所進(jìn)行的專(zhuān)利檢索資料分類(lèi)作業(yè)，是比對(duì)至各 專(zhuān)利檢索資料的國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)的"部"及"大類(lèi)"編碼。
6、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的專(zhuān)利檢索資料的可信度驗(yàn)證方法，其特征 在于依據(jù)國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)所進(jìn)行的專(zhuān)利檢索資料分類(lèi)作業(yè)，是比對(duì)至各 專(zhuān)利檢索資料的國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)的"部"、"大類(lèi)"及"小類(lèi)"編碼。
7、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的專(zhuān)利檢索資料的可信度驗(yàn)證方法，其特征 在于依據(jù)國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)所進(jìn)行的專(zhuān)利檢索資料分類(lèi)作業(yè)，是比對(duì)至各 專(zhuān)利檢索資料的國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)的"部"、"大類(lèi)"、"小類(lèi)"及"大組"編 碼。
8、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的專(zhuān)利檢索資料的可信度驗(yàn)證方法，其特征在于依據(jù)國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)所進(jìn)行的專(zhuān)利檢索資料分類(lèi)作業(yè)，是比對(duì)至各 專(zhuān)利檢索資料的國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)的"部"、"大類(lèi)"、"小類(lèi)"、"大組"及"小 組"編碼。
9、根據(jù)權(quán)利要求1所述的專(zhuān)利檢索資料的可信度驗(yàn)證方法，其特征 在于該檢索條件設(shè)定為一個(gè)專(zhuān)利名稱(chēng)、 一個(gè)達(dá)成目的及效果、 一個(gè)技 術(shù)內(nèi)容或一個(gè)所欲解決的技術(shù)問(wèn)題的至少 一種關(guān)鍵字。
全文摘要
一種專(zhuān)利檢索資料的可信度驗(yàn)證方法，其設(shè)定一檢索條件以檢索獲得數(shù)件專(zhuān)利檢索資料，并統(tǒng)計(jì)該專(zhuān)利檢索資料的總數(shù)量；然后依據(jù)該專(zhuān)利檢索資料的國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)(IPC)編碼進(jìn)行分類(lèi)，以建立至少一分類(lèi)群組；最后分析該分類(lèi)群組的專(zhuān)利檢索資料數(shù)量占總數(shù)量的權(quán)值比例，以判斷該分類(lèi)群組是否符合高集中度標(biāo)準(zhǔn)值，進(jìn)而驗(yàn)證該專(zhuān)利檢索資料的可信度。
文檔編號(hào)G06F17/30GK101276360SQ20071008757
公開(kāi)日2008年10月1日 申請(qǐng)日期2007年3月30日 優(yōu)先權(quán)日2007年3月30日
發(fā)明者洪銀樹(shù), 黃崇仁 申請(qǐng)人:建準(zhǔn)電機(jī)工業(yè)股份有限公司