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一種多模板時空關(guān)聯(lián)的局部反聯(lián)合稀疏表示目標跟蹤方法與流程

文檔序號:12721247閱讀:來源:國知局
技術(shù)總結(jié)
一種多模板時空關(guān)聯(lián)的局部反聯(lián)合稀疏目標跟蹤方法,屬于機器視覺和模式識別領(lǐng)域,旨在挖掘不同模板間的時空關(guān)聯(lián)信息,解決復(fù)雜場景下的目標跟蹤問題,降低計算復(fù)雜度。在粒子濾波框架下,采集候選目標及劃分局部圖像塊,用以構(gòu)造過完備字典;進行目標模板樣本集的初始化及更新,并按獲取的幀號對各個模板進行標號;建立時序權(quán)重矩陣,作為引導(dǎo)稀疏表示的時序先驗信息;利用字典對目標模板集中的所有樣本進行加權(quán)聯(lián)合稀疏表示,并將目標函數(shù)中的聯(lián)合稀疏約束項替換為含參數(shù)高斯函數(shù)進行優(yōu)化問題求解,得到稀疏表示系數(shù)矩陣;根據(jù)系數(shù)矩陣中非零元素分布的行連續(xù)性及權(quán)值大小,得到候選目標的重要性打分,從而實現(xiàn)穩(wěn)定的目標跟蹤。

技術(shù)研發(fā)人員:彭真明;李美惠;陳科;潘翯;陳穎頻;王曉陽;孫偉嘉;任叢雅旭;卓勵然;蒲恬;張萍
受保護的技術(shù)使用者:電子科技大學(xué)
文檔號碼:201710100030
技術(shù)研發(fā)日:2017.02.23
技術(shù)公布日:2017.06.20

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