本發(fā)明涉及人臉識別領(lǐng)域，尤其涉及一種人臉識別樣本豐富化的方法。

背景技術(shù)：

很多應(yīng)用需要進行人臉識別，但環(huán)境因素對人臉識別系統(tǒng)影響非常大。雖然人臉識別系統(tǒng)的計算過程中能用灰度圖來消除光照影響，用人臉矯正來修正頭部傾斜的影響，但是在逆光或燈光照射下，灰度圖依舊會有明顯的不足，而人臉矯正也存在偏移的現(xiàn)象。因此需要對樣本進行多次采集，但多次采集過程又十分繁瑣。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

為了克服上述缺點, 本發(fā)明提供了一種人臉識別樣本豐富化的方法。

本發(fā)明為實現(xiàn)上述目的所采用的技術(shù)方案是：

一種人臉識別樣本豐富化的方法，根據(jù)圖像本身環(huán)境情況進行豐富化，以少量的樣本來生成豐富的樣本，以應(yīng)對不同環(huán)境，所述方法包括以下步驟：

1、提取人臉輪廓，提取后進行校正，方便后續(xù)樣本豐富化的操作；

2、分析圖像亮度，再進行分檔次的豐富化，在逐步變暗或變亮過程中，對特定方向光照（例如左側(cè)光照）進行模擬并保存樣本；

3、將光源豐富化后的樣本集進行傾斜，生成傾斜樣本并保存。

本發(fā)明的有益效果是，僅用少數(shù)的樣本進行豐富化，既應(yīng)對了樣本數(shù)量局限的問題，又提升人臉識別的成功率。

附圖說明

下面結(jié)合附圖和實施對本發(fā)明進一步說明。圖1是本發(fā)明的流程圖。

具體實施方式

在圖1中，一種人臉識別樣本豐富化的方法，具體包括以下步驟：

1、提取人臉輪廓，判斷人臉是否傾斜；

2、如果人臉傾斜，根據(jù)定位點判斷傾斜角度，并修正傾斜，回到步驟1；

3、如果人臉不傾斜，提取圖像亮度；

4、分辨圖像亮度級別，并進行相應(yīng)處理：

4.1、如果圖像亮度暗，將圖像亮度多次逐級提升，并保存所有樣本；

4.2、如果圖像亮度亮，將圖像亮度多次逐級降低，并保存所有樣本；

4.3、如果圖像亮度正常，將圖像亮度逐步往變暗和變亮兩個方向多次修改，并保存所有樣本；

5、將保存的樣本向左和向右進行傾斜并保存；

6、將豐富出來的樣本錄入人臉識別庫；

7、結(jié)束。

以上所述，僅是本發(fā)明的較佳實施例而已，并非對本發(fā)明作任何形式上的限制，任何未脫離本發(fā)明方案內(nèi)容，依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實質(zhì)對以上實施例所作的任何簡單修改、等同變化與修飾，均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案的范圍內(nèi)。