本發(fā)明涉及行政執(zhí)法領(lǐng)域，具體的說是一種應(yīng)用于行政執(zhí)法領(lǐng)域的案件趨勢預(yù)測分析通用方法。

背景技術(shù)：

隨著經(jīng)濟(jì)社會的迅速發(fā)展，以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，每年各地都會新出現(xiàn)大量的各種行業(yè)的市場主體。食品藥品、質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督、工商行政管理、環(huán)境保護(hù)等的行政執(zhí)法監(jiān)管部門是關(guān)系國計民生的重要部門，其工作的重要性不言而喻。隨著經(jīng)濟(jì)實力的快速增長，城市鄉(xiāng)鎮(zhèn)化水平的不斷提高，對于相關(guān)行政執(zhí)法部門的要求也越來越嚴(yán)，給執(zhí)法人員帶來很大的執(zhí)法工作量。

行政執(zhí)法管理工作日益復(fù)雜，原有的組織和管理手段已經(jīng)不能滿足實際工作的需要，因此迫切需要新的行政綜合執(zhí)法管理手段和方法，從根本上提高行政的工作水平和效率。如何滿足日常行政執(zhí)法機關(guān)日常監(jiān)管規(guī)范化、信息化、網(wǎng)格化、痕跡化建設(shè)和風(fēng)險分級監(jiān)管要求，節(jié)省時間提高工作效率，并保證數(shù)據(jù)真實可靠，是本技術(shù)領(lǐng)域亟待解決的重要問題之一。

在申請?zhí)枮?01110100733.9的發(fā)明專利申請中，提出一種案件統(tǒng)計及趨勢分析系統(tǒng)，包括四個模塊，分別為數(shù)據(jù)倉庫模塊、數(shù)據(jù)挖掘模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和數(shù)據(jù)顯示模塊，數(shù)據(jù)倉庫模塊包括應(yīng)用服務(wù)器以及該應(yīng)用服務(wù)器的數(shù)據(jù)倉庫，用于存儲所有案件信息，數(shù)據(jù)挖掘模塊獲取數(shù)據(jù)倉庫模塊中所存儲的具體案件信息，數(shù)據(jù)處理模塊從數(shù)據(jù)倉庫模塊中定位本案件所歸屬的表以及與其他案件的聯(lián)系表，并對該案件進(jìn)行簡單數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)顯示模塊把處理結(jié)果發(fā)送到用戶顯示終端。該分析系統(tǒng)結(jié)合人員的經(jīng)驗和知識交互式進(jìn)行統(tǒng)計和對比，處理過程靈活，為分析人員提供更準(zhǔn)確的案件信息。但是并沒有有效輔助領(lǐng)導(dǎo)決策者針對案發(fā)數(shù)量多、案情嚴(yán)重、違法違規(guī)單位多的區(qū)域進(jìn)行監(jiān)督執(zhí)法，在提高執(zhí)法人員的執(zhí)法力度上作用不大。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明針對目前技術(shù)發(fā)展的需求和不足之處，提供一種應(yīng)用于行政執(zhí)法領(lǐng)域的案件趨勢預(yù)測分析通用方法。

本發(fā)明所述一種應(yīng)用于行政執(zhí)法領(lǐng)域的案件趨勢預(yù)測分析通用方法，解決上述技術(shù)問題采用的技術(shù)方案如下：所述一種應(yīng)用于行政執(zhí)法領(lǐng)域的案件趨勢預(yù)測分析通用方法，針對不同類型的數(shù)據(jù)庫，通過可視化的形式配置數(shù)據(jù)源，選擇導(dǎo)入數(shù)據(jù)表及字段，根據(jù)對歷史關(guān)鍵數(shù)據(jù)及當(dāng)前關(guān)鍵數(shù)據(jù)的分析，制定案件趨勢預(yù)測模型規(guī)則；

該案件趨勢預(yù)測分析通用方法主要包括如下步驟：1）確定數(shù)據(jù)源，與相關(guān)數(shù)據(jù)庫建立關(guān)聯(lián)關(guān)系；2）確定案件趨勢預(yù)測模型多維度參考數(shù)據(jù)范圍；3）確定案件趨勢預(yù)測模型關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)；4）配置案件趨勢預(yù)測模型規(guī)則；5）啟動案件趨勢預(yù)測模型規(guī)則引擎進(jìn)行預(yù)測；6）調(diào)整完善案件趨勢預(yù)測模型規(guī)則；7）重啟案件趨勢預(yù)測模型規(guī)則引擎進(jìn)行預(yù)測。

優(yōu)選的，所述步驟2）中，所述數(shù)據(jù)范圍根據(jù)實際情況進(jìn)行確定，在時間上為同比、環(huán)比數(shù)據(jù)或其他歷史參考數(shù)據(jù)，在范圍上為按執(zhí)法區(qū)域、行政區(qū)劃進(jìn)行劃分，作為趨勢預(yù)測分析的依據(jù)。

優(yōu)選的，所述步驟4）是指：確定好關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)后，選擇對應(yīng)的行政執(zhí)法業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表，根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行分析，確定不同類型數(shù)據(jù)指標(biāo)計算后所占的權(quán)重，權(quán)重之和為1；根據(jù)確定好的關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)、指標(biāo)權(quán)重、案件趨勢預(yù)測范圍，制定出案件趨勢預(yù)測模型規(guī)則。

優(yōu)選的，所述步驟5）是指，案件趨勢預(yù)測模型規(guī)則確定后，系統(tǒng)啟動規(guī)則引擎，自動進(jìn)行案件趨勢分析統(tǒng)計查詢，按照行政區(qū)劃、執(zhí)法單位、執(zhí)法區(qū)域或執(zhí)法事項分類進(jìn)行月度、季度、年度趨勢分析；自動繪制出未來需要預(yù)測的時間段內(nèi)的案件趨勢圖。

優(yōu)選的，所述步驟6）是指：根據(jù)預(yù)測結(jié)果與實際結(jié)果對比，靈活調(diào)整案件趨勢預(yù)測模型規(guī)則，循序漸進(jìn)的完善預(yù)測模型規(guī)則，包括調(diào)整數(shù)據(jù)指標(biāo)公示、數(shù)據(jù)指標(biāo)占比、數(shù)據(jù)指標(biāo)的種類。

本發(fā)明所述一種應(yīng)用于行政執(zhí)法領(lǐng)域的案件趨勢預(yù)測分析通用方法與現(xiàn)有技術(shù)相比具有的有益效果是：本發(fā)明通過預(yù)測分析，找出重點關(guān)注區(qū)域，重點關(guān)注對象，進(jìn)行重點監(jiān)管，做好事前監(jiān)管，事前預(yù)防，為相關(guān)區(qū)域的執(zhí)法領(lǐng)導(dǎo)提供一種輔助決策分析工具，輔助領(lǐng)導(dǎo)決策者針對案發(fā)數(shù)量多、案情嚴(yán)重、違法違規(guī)單位多的區(qū)域進(jìn)行重點監(jiān)督、監(jiān)管、執(zhí)法，提高執(zhí)法人員的執(zhí)法力度，規(guī)范相關(guān)營業(yè)場所，凈化社會市場，營造一個良好的社會環(huán)境。

附圖說明

附圖1為所述案件趨勢預(yù)測分析通用方法的示意框圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合具體實施例，對本發(fā)明所述一種應(yīng)用于行政執(zhí)法領(lǐng)域的案件趨勢預(yù)測分析通用方法進(jìn)一步詳細(xì)說明。

本發(fā)明提出一種應(yīng)用于行政執(zhí)法領(lǐng)域的案件趨勢預(yù)測分析通用方法,針對不同類型的數(shù)據(jù)庫，通過可視化的形式配置數(shù)據(jù)源，選擇導(dǎo)入數(shù)據(jù)表及字段，根據(jù)對歷史關(guān)鍵數(shù)據(jù)及當(dāng)前關(guān)鍵數(shù)據(jù)的分析，制定案件趨勢預(yù)測模型規(guī)則；找出重點執(zhí)法關(guān)注區(qū)域，重點執(zhí)法關(guān)注對象，進(jìn)行重點監(jiān)管，幫助執(zhí)法人員有效預(yù)測區(qū)域內(nèi)未來案發(fā)情況，做好事先有效的監(jiān)管預(yù)防，規(guī)范相關(guān)營業(yè)場所，凈化社會環(huán)境。

實施例：

本實施例所述一種應(yīng)用于行政執(zhí)法領(lǐng)域的案件趨勢預(yù)測分析通用方法，如附圖1所示，主要包括如下步驟：1）確定數(shù)據(jù)源，與相關(guān)數(shù)據(jù)庫建立關(guān)聯(lián)關(guān)系；2）確定案件趨勢預(yù)測模型多維度參考數(shù)據(jù)范圍；3）確定案件趨勢預(yù)測模型關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)；4）配置案件趨勢預(yù)測模型規(guī)則；5）啟動案件趨勢預(yù)測模型規(guī)則引擎進(jìn)行預(yù)測；6）調(diào)整完善案件趨勢預(yù)測模型規(guī)則；7）重啟案件趨勢預(yù)測模型規(guī)則引擎進(jìn)行預(yù)測。

步驟1）確定數(shù)據(jù)源，與相關(guān)數(shù)據(jù)庫建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，通過通用配置與任何類型的數(shù)據(jù)庫建立關(guān)聯(lián)關(guān)系。

步驟2）確定案件趨勢預(yù)測模型多維度參考數(shù)據(jù)范圍，參考數(shù)據(jù)范圍根據(jù)實際情況進(jìn)行確定，在時間上為同比、環(huán)比數(shù)據(jù)或其他歷史參考數(shù)據(jù)，在范圍上為按執(zhí)法區(qū)域、行政區(qū)劃進(jìn)行劃分，作為趨勢預(yù)測分析的依據(jù)。

步驟3）確定案件趨勢預(yù)測模型關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)：確定好進(jìn)行趨勢分析的數(shù)據(jù)范圍后，下一步確定案件趨勢預(yù)測模型規(guī)則的關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)，關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)根據(jù)實際的趨勢分析需求靈活設(shè)定。

步驟4）配置案件趨勢預(yù)測模型規(guī)則：確定好關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)后，選擇對應(yīng)的行政執(zhí)法業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表，根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行分析，確定不同類型數(shù)據(jù)指標(biāo)計算后所占的權(quán)重，權(quán)重之和為1；根據(jù)確定好的關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)、指標(biāo)權(quán)重、案件趨勢預(yù)測范圍，制定出案件趨勢預(yù)測模型規(guī)則。

步驟5）啟動案件趨勢預(yù)測模型規(guī)則引擎進(jìn)行預(yù)測，案件趨勢預(yù)測模型規(guī)則確定后，系統(tǒng)啟動規(guī)則引擎，自動進(jìn)行案件趨勢分析統(tǒng)計查詢，按照行政區(qū)劃、執(zhí)法單位、執(zhí)法區(qū)域或執(zhí)法事項分類進(jìn)行月度、季度、年度趨勢分析；自動繪制出未來需要預(yù)測的時間段內(nèi)的案件趨勢圖，協(xié)助執(zhí)法單位領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行決策分析、制定準(zhǔn)確有效的方案。

步驟6）調(diào)整完善案件趨勢預(yù)測模型規(guī)則：根據(jù)預(yù)測結(jié)果與實際結(jié)果對比，能夠靈活調(diào)整案件趨勢預(yù)測模型規(guī)則，循序漸進(jìn)的完善預(yù)測模型規(guī)則，包括調(diào)整數(shù)據(jù)指標(biāo)公示、數(shù)據(jù)指標(biāo)占比、數(shù)據(jù)指標(biāo)的種類等。

步驟7）重啟案件趨勢預(yù)測模型規(guī)則引擎進(jìn)行預(yù)測：啟動調(diào)整后的案件趨勢預(yù)測模型規(guī)則引擎，進(jìn)行案件趨勢決策分析。

上述具體實施方式僅是本發(fā)明的具體個案，本發(fā)明的專利保護(hù)范圍包括但不限于上述具體實施方式，任何符合本發(fā)明的權(quán)利要求書的且任何所屬技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員對其所做的適當(dāng)變化或替換，皆應(yīng)落入本發(fā)明的專利保護(hù)范圍。