本發(fā)明涉及鞋類生命周期預測領域，特別是涉及一種鞋類產(chǎn)品生命周期的預測方法及預測系統(tǒng)。

背景技術：

產(chǎn)品的生命周期(Product Life Cycle)是指由投入期、成長期、成熟期和衰退期四個時期構成的產(chǎn)品生命歷程。鞋類產(chǎn)品在市場中被認識和接收的時期，也是消費者對產(chǎn)品認識的發(fā)生、發(fā)展和認同，并產(chǎn)生消費的行為的時期；同時，市場的反饋在這個階段中尤為重要。在這個過程中對市場反饋的大數(shù)據(jù)進行研究非常重要。

當前生命周期的研究方法有：

(1)類比法

類比法又稱類推法，通過比較分析同類產(chǎn)品，或者相關產(chǎn)品的生命周期規(guī)律，來界定產(chǎn)品生命周期的各個階段，是企業(yè)較為常用的一種判斷方法。這里所講的類似產(chǎn)品的含義是很廣泛的，它包括同類型的產(chǎn)品、同系列產(chǎn)品、換代產(chǎn)品、替換品和互補品，以及國外某些產(chǎn)品的發(fā)展變化傾向同國內同類產(chǎn)品對比等等。

(2)銷售增長率法

銷售增長率法，是以某一時期的銷售增減快慢的速度來判斷產(chǎn)品所處生命周期階段的方法。其中，

銷售增長率＝(本月的銷售量一上月銷售量)/上月銷售量

一般而言，產(chǎn)品銷售增長率小于10％可認為產(chǎn)品處于導入期；銷售增長率大于10％，屬于成長階段；產(chǎn)品銷售增長率在0-10％之間，且銷售增長幅度趨于疲軟時為成熟期；產(chǎn)品銷售增長率小于零則可認為處于衰退期。

(3)普及率法

普及率法即是根據(jù)產(chǎn)品在某地區(qū)人口或者家庭的平均普及率來判斷產(chǎn)品的生命周期各個階段，該方法主要針對耐用消費品。因為耐用消費品通常指價值較高、使用年限較長的消費品，因而人們對耐用消費品的需求數(shù)量有限，不如日用生活消費品需求多、購買頻率高。耐用消費品的普及率，一般用每百戶或每百人擁有多少該種產(chǎn)品來表示。一般根據(jù)經(jīng)驗數(shù)據(jù):當普及率在5％以內時為導入期，5％-50％時為成長前期，普及率在50％-80％為成長后期，80％-90％時為成熟期，大于90％時逐步轉入衰退期。

(4)數(shù)學模型法

數(shù)學模型法是指通過建立數(shù)學模型來擬合或推斷產(chǎn)品生命周期各個階段的方法。龔伯茲(Gomperz)曲線法，是用S型生長曲線(龔伯茲曲線)近似擬合產(chǎn)品生命周期的典型狀態(tài)曲線，從而對產(chǎn)品生命周期進行識別[41]。龔伯茲生長曲線的數(shù)學模型為:

其中：Y-第t期指標值；t-時間變量；K、a、b分別為生長參數(shù)。

通過觀察值可以對b，lga，lgk進行參數(shù)估計。根據(jù)S曲線的變化特征并利用生長參數(shù)a，b的估計數(shù)值，可以實現(xiàn)產(chǎn)品生命周期階段的理論估計。lga>0；b>1，處于產(chǎn)品生命周期的導入期；lga<0，0<b<1，處于產(chǎn)品生命周期的成長期；lga<0；b>1，處于產(chǎn)品生命周期的成熟期；lga>0，0<b<1，處于產(chǎn)品生命周期的衰退期。

(5)Logisti c-回歸模型

其中，參數(shù)K代表Yt的上線，參數(shù)a描述曲線的位置，參數(shù)b用來控制曲線的形態(tài)，參數(shù)t代表時間。該模型與Gompertz模型的演變原理一樣，因此曲線具有明顯的對稱性，適合于研究耐用產(chǎn)品的生命周期，它能夠較準確地預測成熟期的產(chǎn)品，并了解此時該產(chǎn)品的市場需求和銷售飽和量，但對成長期的預測結果并不理想。

(6)BASS模型

BASS模型通過簡單的模型構建，較為準確的描述了新產(chǎn)品的初次購買(無重復購買)在用戶群中的擴散過程并預測出各個時間的產(chǎn)品的銷售量。但是，在改進市場潛量m方面，存在諸多不同觀點，因此衍生出了改進的BASS模型。

其中，N(t)為縱軸代表累計銷量，t決定時間，M、p、q為BASS參數(shù)，M是潛在的購買產(chǎn)品的人數(shù)，p為創(chuàng)新系數(shù)，q為模仿系數(shù)，取值范圍p>0，q>0。

而鞋類新產(chǎn)品的測評對產(chǎn)品生命周期導入期來講是一個重要環(huán)節(jié)，它也是市場對新產(chǎn)品關注度的一個反饋，與產(chǎn)品的設計開發(fā)息息相關。傳統(tǒng)的研究往往是通過產(chǎn)品的銷售額或者是銷售增長率作為研究產(chǎn)品投放市場后的一個反饋指標。事實上，鞋類產(chǎn)品的生命周期是一個由消費者需求偏好改變而變化的需求轉移過程。由于鞋類產(chǎn)品的特殊性，銷售額和銷量增長率無法完全準確地反映出產(chǎn)品需求的變動；同時，鞋類生命周期受季節(jié)更替，潮流走向，科學技術等多種外在因素的影響，不能單獨根據(jù)鞋類的銷量和銷量增長率來界定其變化周期，但目前研究生命周期的方法都是基于產(chǎn)品的銷售數(shù)量來決定關鍵參數(shù)的數(shù)值，從而導致鞋類產(chǎn)品的預測準確度比較差，參考意義不大。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供一種鞋類產(chǎn)品生命周期的預測方法及預測系統(tǒng)，可提高對鞋類產(chǎn)品的預測準確度。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了如下方案：

一種鞋類產(chǎn)品生命周期的預測方法，所述預測方法包括：

通過RFID讀卡器與設置在鞋類產(chǎn)品上的RFID標簽，確定一個周期內消費者對所述鞋類產(chǎn)品的關注次數(shù)；

根據(jù)多個不同周期內消費者對所述鞋類產(chǎn)品的關注次數(shù)確定對應周期內的累計關注度；

根據(jù)各所述累計關注度確定對應周期內所述鞋類產(chǎn)品的關注度轉換率；

根據(jù)各所述鞋類產(chǎn)品的關注度轉換率確定對應周期內的累計關注度轉換率；

將各所述累計關注度及各所述累計關注度轉換率通過擬合確定Gomperz生長曲線模型的各個生長參數(shù)及BASS模型中的各個BASS參數(shù)；

將各所述生長參數(shù)代入到所述Gomperz生長曲線模型中預測所述鞋類產(chǎn)品的生命周期；將各所述BASS參數(shù)代入到所述BASS模型中預測述鞋類產(chǎn)品的銷量。

可選的，所述獲取一個周期內消費者對所述鞋類產(chǎn)品的關注次數(shù)具體包括：

在消費者拿起所述鞋類產(chǎn)品后，鞋類產(chǎn)品上的RFID標簽脫離與所述RFID標簽與RFID讀卡器的耦合區(qū)域，使得所述RFID讀卡器被激活；

所述RFID讀卡器被激活后，記錄一次消費者對所述鞋類產(chǎn)品的關注情況，并恢復靜默狀態(tài)；

在設定周期內，所述RFID讀卡器重復被激活，記錄一個周期內消費者對所述鞋類產(chǎn)品的多次關注情況；

根據(jù)一個周期內消費者對所述鞋類產(chǎn)品的多次關注情況確定在所述周期內消費者對所述鞋類產(chǎn)品的關注次數(shù)。

可選的，所述關注情況包括所述鞋類產(chǎn)品被拿起的時間以及被放下的時間；

所述確定在所述周期內消費者對所述鞋類產(chǎn)品的關注次數(shù)的具體方法包括：

根據(jù)所述鞋類產(chǎn)品被拿起的時間以及被放下的時間計算一次消費者對所述鞋類產(chǎn)品的關注時間；

比較所述關注時間與時間閾值的大小，如果大于，則該次關注為有效關注并保留；否則，為無效關注并刪除；

將一個周期內的全部有效關注累加獲得在所述周期內消費者對所述鞋類產(chǎn)品的關注次數(shù)。

可選的，根據(jù)以下公式確定對應周期內的累計關注度AA_k：

其中，I表示設定時間段內的周期數(shù)，i表示周期序號，i＝1,2,...,I，k表示對應周期序號，且i≤k≤I，AT_i表示第i個周期內的關注次數(shù)。

可選的，根據(jù)以下公式確定對應周期內所述鞋類產(chǎn)品的關注度轉換率TR_k：

TR_k＝S_k/AA_k*100％ (2)；

其中，S_k表示第k周期內所述鞋類產(chǎn)品的銷量。

可選的，根據(jù)以下公式確定對應周期內的累計關注度轉換率TRA_k：

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了如下方案：

一種鞋類產(chǎn)品生命周期的預測系統(tǒng)，所述預測系統(tǒng)包括：

RFID標簽，設置在鞋類產(chǎn)品上；

RFID讀卡器，對應所述RFID標簽設置，用于記錄所述鞋類產(chǎn)品被消費者的關注情況；

數(shù)據(jù)采集盒，與所述RFID讀卡器無線連接，用于從所述RFID讀卡器中獲取所述鞋類產(chǎn)品被消費者的關注情況；

計算機，與所述數(shù)據(jù)采集盒連接，用于根據(jù)多個不同周期內消費者對所述鞋類產(chǎn)品的關注次數(shù)確定對應周期內的累計關注度；根據(jù)各所述累計關注度確定對對應周期內所述鞋類產(chǎn)品的關注度轉換率；根據(jù)各所述鞋類產(chǎn)品的關注度轉換率確定對應周期內的累計關注度轉換率；將各所述累計關注度及各所述累計關注度轉換率通過擬合確定Gomperz生長曲線模型的各個生長參數(shù)及BASS模型中的各個BASS參數(shù)；將各所述生長參數(shù)代入到所述Gomperz生長曲線模型中預測所述鞋類產(chǎn)品的生命周期；將各所述BASS參數(shù)代入到所述BASS模型中預測述鞋類產(chǎn)品的銷量。

可選的，所述預測系統(tǒng)包括：

云數(shù)據(jù)庫，與所述計算機連接，用于儲存預測的所述鞋類產(chǎn)品的生命周期及銷量。

可選的，所述RFID讀卡器用于記錄所述鞋類產(chǎn)品被消費者的關注情況具體包括：

所述RFID讀卡器在由所述RFID標簽與RFID讀卡器形成的耦合區(qū)域內成靜默狀態(tài)，在消費者拿起所述鞋類產(chǎn)品后，所述鞋類產(chǎn)品上的RFID標簽脫離耦合區(qū)域，所述RFID讀卡器被激活，記錄一次消費者對所述鞋類產(chǎn)品的關注情況，并回復靜默狀態(tài)；

在設定周期內，所述RFID讀卡器重復被激活，記錄一個周期內消費者對所述鞋類產(chǎn)品的多次關注情況。

可選的，所述RFID標簽貼設在所述鞋類產(chǎn)品的鞋款上。

根據(jù)本發(fā)明提供的具體實施例，本發(fā)明公開了以下技術效果：

本發(fā)明鞋類產(chǎn)品生命周期的預測方法及預測系統(tǒng)通過RFID讀卡器與RFID標簽匹配設置，采集消費者對所述鞋類產(chǎn)品的關注次數(shù)，將關注度量化，以確定Gomperz生長曲線模型的各個生長參數(shù)及BASS模型中的各個BASS參數(shù)，從而實現(xiàn)對鞋類產(chǎn)品生命周期及銷量的準確預測。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明鞋類產(chǎn)品生命周期的預測方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明鞋類產(chǎn)品生命周期的預測系統(tǒng)的結構示意圖。

具體實施方式

下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

本發(fā)明的目的是提供一種鞋類產(chǎn)品生命周期的預測方法及預測系統(tǒng)，通過RFID讀卡器與RFID標簽匹配設置，采集消費者對所述鞋類產(chǎn)品的關注次數(shù)，將關注度量化，以確定Gomperz生長曲線模型的各個生長參數(shù)及BASS模型中的各個BASS參數(shù)，從而實現(xiàn)對鞋類產(chǎn)品生命周期及銷量的準確預測。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結合附圖和具體實施方式對本發(fā)明作進一步詳細的說明。

如圖1所示，本發(fā)明鞋類產(chǎn)品生命周期的預測方法包括：

步驟100：通過RFID(Radio Frequency Identification，無線射頻識別)讀卡器與設置在鞋類產(chǎn)品上的RFID標簽，確定一個周期內消費者對所述鞋類產(chǎn)品的關注次數(shù)。

步驟200：根據(jù)多個不同周期內消費者對所述鞋類產(chǎn)品的關注次數(shù)確定對應周期內的累計關注度。

步驟300：根據(jù)各所述累計關注度確定對應周期內所述鞋類產(chǎn)品的關注度轉換率。

步驟400：根據(jù)各所述鞋類產(chǎn)品的關注度轉換率確定對應周期內的累計關注度轉換率。

步驟500：將各所述累計關注度及各所述累計關注度轉換率通過擬合確定Gomperz生長曲線模型的各個生長參數(shù)及BASS模型中的各個BASS參數(shù)。

步驟600：將各所述生長參數(shù)代入到所述Gomperz生長曲線模型中預測所述鞋類產(chǎn)品的生命周期；將各所述BASS參數(shù)代入到所述BASS模型中預測述鞋類產(chǎn)品的銷量。

其中，在步驟100中，所述獲取一個周期內消費者對所述鞋類產(chǎn)品的關注次數(shù)具體包括：

步驟110：在消費者拿起所述鞋類產(chǎn)品后，鞋類產(chǎn)品上的RFID標簽脫離與所述RFID標簽與RFID讀卡器的耦合區(qū)域，使得所述RFID讀卡器被激活。

步驟120：所述RFID讀卡器被激活后，記錄一次消費者對所述鞋類產(chǎn)品的關注情況，并恢復靜默狀態(tài)。

步驟130：在設定周期內，所述RFID讀卡器重復被激活，記錄一個周期內消費者對所述鞋類產(chǎn)品的多次關注情況。

步驟140：根據(jù)一個周期內消費者對所述鞋類產(chǎn)品的多次關注情況確定在所述周期內消費者對所述鞋類產(chǎn)品的關注次數(shù)。其中，所述關注情況包括所述鞋類產(chǎn)品被拿起的時間以及被放下的時間。

為避免由于店鋪員工的誤操作或者消費者的無意碰觸，導致RFID讀卡器被激活采集錯誤信息，設置激活信號保持設定時間后才進行數(shù)據(jù)的記錄。具體的，所述確定在所述周期內消費者對所述鞋類產(chǎn)品的關注次數(shù)的具體方法包括：根據(jù)所述鞋類產(chǎn)品被拿起的時間以及被放下的時間計算一次消費者對所述鞋類產(chǎn)品的關注時間；比較所述關注時間與時間閾值的大小，如果大于，則該次關注為有效關注并保留；否則，為無效關注并刪除；將一個周期內的全部有效關注累加獲得在所述周期內消費者對所述鞋類產(chǎn)品的關注次數(shù)。

根據(jù)以下公式確定對應周期內的累計關注度AA_k：

其中，I表示設定時間段內的周期數(shù)，i表示周期序號，i＝1,2,...,I，k表示對應周期序號，且i≤k≤I，AT_i表示第i個周期內的關注次數(shù)。

根據(jù)以下公式確定對應周期內所述鞋類產(chǎn)品的關注度轉換率TR_k：

TR_k＝S_k/AA_k*100％ (2)；

其中，S_k表示第k周期內所述鞋類產(chǎn)品的銷量。

根據(jù)以下公式確定對應周期內的累計關注度轉換率TRA_k：

下面以一具體實施例為例詳細介紹。

針對某個風格鞋類產(chǎn)品(如表1所示，女涼鞋)，從上架開始計算其三個月內的銷量和關注度信息，時間以一周為進行累計，最后得到12次的累積銷售量和關注度總和。運用以上三種方法及其改進方法對生命周期方法進行建模。

①Gomperz改進法

首先對傳統(tǒng)的Gomperz模型進行改進，采用SGomperz并引入TR數(shù)據(jù)。

將改為

對附表中數(shù)據(jù)進行計算，SGomperz模型結果為：

TR_t＝3.5e^{-e(-3.4(x-7.0))} (5)。

②傳統(tǒng)BASS模型

傳統(tǒng)BASS模型(即，)中，M代表潛在購買人，將TAR來代替M，參與到生命周期模型的計算中，并得到如下的修正模型。

基于BASS曲線法的修正模型：

其中，TRA為關注率累計，N(t)為累計銷售量預測，t為時間，p(創(chuàng)新系數(shù))和q(模仿系數(shù))為曲線控制參數(shù)。運用SPSS軟件的非線性回歸模型對表1中的數(shù)據(jù)擬合處理得：p起始值為0.3、q起始值為0.8。最終模型值為：

表1原始數(shù)據(jù)

此外，本發(fā)明還提供一種鞋類產(chǎn)品生命周期的預測系統(tǒng)。如圖2所示，本發(fā)明鞋類產(chǎn)品生命周期的預測系統(tǒng)包括多對匹配設置的RFID標簽和RFID讀卡器、數(shù)據(jù)采集盒及計算機。

其中，RFID標簽設置在鞋類產(chǎn)品上，所述RFID讀卡器對應所述RFID標簽設置，用于記錄所述鞋類產(chǎn)品被消費者的關注情況。優(yōu)選的，所述RFID標簽貼設在所述鞋類產(chǎn)品的鞋款上。

所述數(shù)據(jù)采集盒1分別與各所述RFID讀卡器無線連接，用于從各所述RFID讀卡器中獲取所述鞋類產(chǎn)品被消費者的關注情況。所述計算機2與所述數(shù)據(jù)采集盒1連接，用于根據(jù)多個不同周期內消費者對所述鞋類產(chǎn)品的關注次數(shù)確定對應周期內的累計關注度；根據(jù)各所述累計關注度確定對對應周期內所述鞋類產(chǎn)品的關注度轉換率；根據(jù)各所述鞋類產(chǎn)品的關注度轉換率確定對應周期內的累計關注度轉換率；將各所述累計關注度及各所述累計關注度轉換率通過擬合確定Gomperz生長曲線模型的各個生長參數(shù)及BASS模型中的各個BASS參數(shù)；將各所述生長參數(shù)代入到所述Gomperz生長曲線模型中預測所述鞋類產(chǎn)品的生命周期；將各所述BASS參數(shù)代入到所述BASS模型中預測述鞋類產(chǎn)品的銷量。

所述RFID讀卡器用于記錄所述鞋類產(chǎn)品被消費者的關注情況具體包括：所述RFID讀卡器在由所述RFID標簽與RFID讀卡器形成的耦合區(qū)域內成靜默狀態(tài)，在消費者拿起所述鞋類產(chǎn)品后，所述鞋類產(chǎn)品上的RFID標簽脫離耦合區(qū)域，所述RFID讀卡器被激活，記錄一次消費者對所述鞋類產(chǎn)品的關注情況，并回復靜默狀態(tài)；在設定周期內，所述RFID讀卡器重復被激活，記錄一個周期內消費者對所述鞋類產(chǎn)品的多次關注情況。

以下RFID標簽簡稱標簽，RFID讀卡器簡稱讀卡器。如圖2所示，例如消費者拿起貼設有1號標簽的鞋類產(chǎn)品，使1號標簽脫離了與1號讀卡器形成的耦合區(qū)，1號讀卡器被激活，記錄一次消費者對所述鞋類產(chǎn)品的關注情況，并回復靜默狀態(tài)。在設定周期內，1號讀卡器重復被激活，記錄一個周期內消費者對所述鞋類產(chǎn)品的多次關注情況并緩存。同理，其余多讀卡器采集緩存數(shù)據(jù)的情況相同，在此不再贅述。

數(shù)據(jù)采集盒1設置在計算機2端，定期從各個讀卡器中讀取數(shù)據(jù)并發(fā)送至所述計算機2中。

優(yōu)選的，本發(fā)明鞋類產(chǎn)品生命周期的預測系統(tǒng)還包括云數(shù)據(jù)庫3，所述云數(shù)據(jù)庫3與所述計算機2連接，用于儲存預測的所述鞋類產(chǎn)品的生命周期及銷量，便于相關人員的查詢。

本說明書中各個實施例采用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似部分互相參見即可。

本文中應用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領域的一般技術人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實施方式及應用范圍上均會有改變之處。綜上所述，本說明書內容不應理解為對本發(fā)明的限制。