本發(fā)明涉及軟件技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種信息處理方法，以及一種信息處理裝置。

背景技術(shù)：

由于互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，在網(wǎng)頁(yè)上投放廣告成為了當(dāng)前宣傳的重要手段。

在網(wǎng)頁(yè)上投放廣告時(shí)，會(huì)先挖掘各個(gè)用戶的興趣特征，進(jìn)一步根據(jù)用戶的興趣愛(ài)好進(jìn)行有針對(duì)性地推送廣告，從而提高廣告投放效果。

而在挖掘用戶的興趣愛(ài)好時(shí)，一般是基于離線數(shù)據(jù)挖掘，即需要收集到用戶的全量歷史數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行對(duì)用戶的行為進(jìn)行挖掘，進(jìn)一步獲得用戶的興趣愛(ài)好，然后針對(duì)用戶的興趣愛(ài)好有進(jìn)行投放。

但由于用戶行為是具有時(shí)效性的，即用戶前一天的興趣關(guān)注點(diǎn)和當(dāng)前的興趣關(guān)注點(diǎn)有可能是不一樣的，因此，針對(duì)歷史行為分析用戶興趣并非用戶當(dāng)前關(guān)注的興趣，那么基于目前的這種推送方式則會(huì)影響廣告的點(diǎn)擊率，使廣告投放的效果不理想。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

鑒于上述問(wèn)題，提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問(wèn)題或者至少部分地解決上述問(wèn)題的信息處理方法，以及一種信息處理裝置。

依據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種信息處理方法，包括：

實(shí)時(shí)獲取用戶訪問(wèn)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)時(shí)產(chǎn)生的訪問(wèn)數(shù)據(jù)；

對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別；

將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別發(fā)送給網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，使所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器獲取對(duì)應(yīng)所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別的網(wǎng)頁(yè)廣告；

將所述網(wǎng)頁(yè)廣告顯示在所述當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)中。

可選地，所述實(shí)時(shí)獲取用戶訪問(wèn)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)時(shí)產(chǎn)生的訪問(wèn)數(shù)據(jù)，具體為：

實(shí)時(shí)調(diào)取訪問(wèn)日志的記錄獲得所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

可選地，在所述實(shí)時(shí)獲取用戶訪問(wèn)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)時(shí)產(chǎn)生的訪問(wèn)數(shù)據(jù)之后，所述 方法還包括：

先將所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)緩存至第一緩存隊(duì)列中，再?gòu)乃龅谝痪彺骊?duì)列中提取所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

可選地，所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)包括搜索關(guān)鍵詞；

所述對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別，包括：

對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得所述搜索關(guān)鍵詞；

基于所述搜索關(guān)鍵詞獲得至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別并且獲得對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值。

可選地，在所述基于所述搜索關(guān)鍵詞獲得至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別并且獲得對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值之后，所述方法還包括：

先將所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別以及對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值緩存至第二緩存隊(duì)列中；再?gòu)乃龅诙彺骊?duì)列中提取出預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)類別作為所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別，并且提取出對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值。

可選地，在所述對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別之后，具體還包括：

利用所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別更新記錄的歷史數(shù)據(jù)類別。

可選地，所述利用所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別更新記錄的所述用戶訪問(wèn)的歷史數(shù)據(jù)類別，包括：

按照所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別以及對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值，將同一數(shù)據(jù)類別下的當(dāng)前類別權(quán)重值和歷史類別權(quán)重值進(jìn)行更新，得到更新后的所述歷史數(shù)據(jù)類別和所述歷史類別權(quán)重值。

可選地，所述方法還包括：

按照所述歷史數(shù)據(jù)類別的時(shí)間信息，對(duì)更新后的歷史類別權(quán)重值進(jìn)行衰減計(jì)算，得到衰減后的所述歷史類別權(quán)重值。

可選地，所述方法還包括：

按照對(duì)應(yīng)的時(shí)間信息以及所述更新后的歷史類別權(quán)重值清理所述歷史數(shù)據(jù)類別。

可選地，在所述對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別之后，所述方法還包括：

將對(duì)應(yīng)一次訪問(wèn)行為的不同種類的訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，將一個(gè)訪問(wèn)數(shù)據(jù)對(duì) 應(yīng)的當(dāng)前數(shù)據(jù)類別與關(guān)聯(lián)的另一個(gè)訪問(wèn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)的目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)廣告進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

可選的，所述將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別發(fā)送給網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，使所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器獲取對(duì)應(yīng)所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別的網(wǎng)頁(yè)廣告，包括：

選擇所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別關(guān)聯(lián)的目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)廣告反饋至所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，以供所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器在所述當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)中推薦所述目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)廣告。

依據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，提供了一種信息處理裝置，其中，包括：

訪問(wèn)數(shù)據(jù)獲取模塊，用于實(shí)時(shí)獲取用戶訪問(wèn)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)時(shí)產(chǎn)生的訪問(wèn)數(shù)據(jù)；

當(dāng)前數(shù)據(jù)類別分析模塊，用于對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別；

發(fā)送模塊，用于將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別發(fā)送給網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，使所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器獲取對(duì)應(yīng)所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別的網(wǎng)頁(yè)廣告；

嵌入模塊，將所述網(wǎng)頁(yè)廣告顯示在所述當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)中。

可選地，所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)獲取模塊，具體用于實(shí)時(shí)調(diào)取訪問(wèn)日志的記錄獲得所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

可選地，在所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)獲取模塊之后，所述裝置還包括：

第一緩存模塊，用于將所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)緩存至第一緩存隊(duì)列中；

訪問(wèn)數(shù)據(jù)提取模塊，用于從所述第一緩存隊(duì)列中提取所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

可選地，所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)包括搜索關(guān)鍵詞；

其中，所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別分析模塊包括：

搜索關(guān)鍵詞提取子模塊，用于對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得所述搜索關(guān)鍵詞；

信息獲得子模塊，用于基于所述搜索關(guān)鍵詞獲得至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別并且獲得對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值。

可選地，在所述信息獲得子模塊之后，所述裝置還包括：

第二緩存模塊，用于將所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別以及對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值緩存至第二緩存隊(duì)列中；

信息提取子模塊，用于從所述第二緩存隊(duì)列中提取出預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)類別作為所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別，并且提取出對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值。

可選地，在所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別分析模塊之后，具體還包括：

更新模塊，用于利用所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別更新記錄的歷史數(shù)據(jù)類別。

可選地，所述更新模塊，具體用于按照所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別以及對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值，將同一數(shù)據(jù)類別下的當(dāng)前類別權(quán)重值和歷史類別權(quán)重值進(jìn)行更新，得到更新后的所述歷史數(shù)據(jù)類別和所述歷史類別權(quán)重值。

可選地，所述裝置還包括：

類別權(quán)重值衰減計(jì)算模塊，用于按照所述歷史數(shù)據(jù)類別的時(shí)間信息，對(duì)更新后的歷史類別權(quán)重值進(jìn)行衰減計(jì)算，得到衰減后的所述歷史類別權(quán)重值。

可選地，所述裝置還包括：

清理模塊，用于按照對(duì)應(yīng)的時(shí)間信息以及所述更新后的歷史類別權(quán)重值清理所述歷史數(shù)據(jù)類別。

可選地，所述裝置還包括：

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模塊，用于將對(duì)應(yīng)一次訪問(wèn)行為的不同種類的訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，將一個(gè)訪問(wèn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的當(dāng)前數(shù)據(jù)類別與關(guān)聯(lián)的另一個(gè)訪問(wèn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)的目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)廣告進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

可選的，所述裝置還包括：

廣告推薦模塊，用于選擇所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別關(guān)聯(lián)的目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)廣告反饋至所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，以供所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器在所述當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)中推薦所述目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)廣告。

依據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，實(shí)時(shí)獲取用戶訪問(wèn)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)時(shí)產(chǎn)生的訪問(wèn)數(shù)據(jù)，對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別，將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別發(fā)送給網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，使所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器獲取對(duì)應(yīng)所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別的網(wǎng)頁(yè)廣告，將所述網(wǎng)頁(yè)廣告顯示在所述當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)中。通過(guò)上述機(jī)制，根據(jù)最新產(chǎn)生的訪問(wèn)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別對(duì)用戶當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)的廣告推薦，當(dāng)前數(shù)據(jù)類別可以更好地標(biāo)識(shí)用戶當(dāng)前行為，可以推薦與用戶當(dāng)前行為更為相關(guān)的廣告，從而可以提高推薦的廣告的點(diǎn)擊率。

此外，可以對(duì)記錄的歷史行為數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，可以保證在資源允許的情況下，記錄的歷史行為數(shù)據(jù)為針對(duì)用戶的最新的和最有效的數(shù)據(jù)，從而保證所推薦廣告的點(diǎn)擊率。

上述說(shuō)明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說(shuō)明書(shū)的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目 的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的具體實(shí)施方式。

附圖說(shuō)明

通過(guò)閱讀下文優(yōu)選實(shí)施方式的詳細(xì)描述，各種其他的優(yōu)點(diǎn)和益處對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實(shí)施方式的目的，而并不認(rèn)為是對(duì)本發(fā)明的限制。而且在整個(gè)附圖中，用相同的參考符號(hào)表示相同的部件。在附圖中：

圖1示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例1的信息處理方法的流程圖；

圖2示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例2的信息處理方法的流程圖；

圖3示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例3的信息處理方法的流程圖；

圖4示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例1的信息處理裝置的結(jié)構(gòu)框圖；

圖5示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例2的信息處理裝置的結(jié)構(gòu)框圖；

圖6示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例3的信息處理裝置的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

下面將參照附圖更詳細(xì)地描述本公開(kāi)的示例性實(shí)施例。雖然附圖中顯示了本公開(kāi)的示例性實(shí)施例，然而應(yīng)當(dāng)理解，可以以各種形式實(shí)現(xiàn)本公開(kāi)而不應(yīng)被這里闡述的實(shí)施例所限制。相反，提供這些實(shí)施例是為了能夠更透徹地理解本公開(kāi)，并且能夠?qū)⒈竟_(kāi)的范圍完整的傳達(dá)給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。

實(shí)施例1

參考圖1，示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例1的信息處理方法的流程圖，該方法具體可以包括以下步驟：

步驟101、實(shí)時(shí)獲取用戶訪問(wèn)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)時(shí)產(chǎn)生的訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

用戶訪問(wèn)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)時(shí)產(chǎn)生的行為可以包括用戶在當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)輸入搜索關(guān)鍵詞的行為、用戶在當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊相關(guān)鏈接的行為和其它任意可適用的行為。以搜索查詢行為舉例，所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)包括用戶行為的動(dòng)作類型、在當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)輸入的關(guān)鍵詞、在當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊相關(guān)鏈接的連接地址、訪問(wèn)行為發(fā)生的時(shí)間信息等信息。不同用戶的網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)行為可以通過(guò)所處終端的IP地址、網(wǎng)頁(yè)客戶端的標(biāo)識(shí)符、用戶登錄信息或其它任意可標(biāo)識(shí)用戶的信息。

在具體實(shí)現(xiàn)中，由于訪問(wèn)日志中用戶訪問(wèn)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)時(shí)產(chǎn)生的所有行為，因此可實(shí)時(shí)調(diào)取訪問(wèn)日志的記錄獲得所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

例如，步驟101中實(shí)時(shí)獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)的步驟可以由scribe日志收集系統(tǒng)執(zhí)行，應(yīng)用于本申請(qǐng)，可以從各種日志源上收集日志，存儲(chǔ)到一個(gè)中央存儲(chǔ)系統(tǒng)(例如分布式文件系統(tǒng)等)上，以便于進(jìn)行集中統(tǒng)計(jì)分析處理。并且可以為日志的“分布式收集，統(tǒng)一處理”提供一個(gè)可擴(kuò)展的、高容錯(cuò)的方案，當(dāng)中央存儲(chǔ)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)或者機(jī)器出現(xiàn)故障時(shí)，將日志轉(zhuǎn)存到本地或者另一個(gè)位置，當(dāng)中央存儲(chǔ)系統(tǒng)恢復(fù)后，可以將轉(zhuǎn)存的日志重新傳輸給中央存儲(chǔ)系統(tǒng)。

步驟102、對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別。

所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別為針對(duì)所述用戶的當(dāng)前訪問(wèn)請(qǐng)求操作的數(shù)據(jù)類別。

對(duì)訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析的方式，主要包括分詞、分類和標(biāo)簽等。通過(guò)挖掘分析，獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別。

在具體實(shí)現(xiàn)中，可以對(duì)一個(gè)或多個(gè)訪問(wèn)數(shù)據(jù)并發(fā)處理，獲得針對(duì)不同訪問(wèn)請(qǐng)求操作的多個(gè)訪問(wèn)數(shù)據(jù)的當(dāng)前數(shù)據(jù)類別。

優(yōu)選地，本申請(qǐng)步驟102中解析訪問(wèn)數(shù)據(jù)的步驟可以由strom實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)執(zhí)行。具體的，可以預(yù)先設(shè)計(jì)一個(gè)用于實(shí)時(shí)計(jì)算的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，然后將拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)提交給服務(wù)器集群，由服務(wù)器集群中主控節(jié)點(diǎn)分發(fā)代碼，將任務(wù)分配給其他工作節(jié)點(diǎn)執(zhí)行。一個(gè)拓?fù)渲邪╯pout(數(shù)據(jù)源)和bolt(數(shù)據(jù)操作)兩種不同功能的服務(wù)器，其中spout發(fā)送消息，負(fù)責(zé)將待處理的訪問(wèn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流以tuple元組的形式發(fā)送出去；而bolt則負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)換這些數(shù)據(jù)流，在bolt中完成分析、過(guò)濾等操作，bolt自身也可以隨機(jī)將數(shù)據(jù)流發(fā)送給其他bolt，其中，每條信息的處理都可以得到保證，如果某次處理失敗會(huì)從數(shù)據(jù)源重新讀取并處理，并且在執(zhí)行中出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，也會(huì)由storm重新分配任務(wù)。

通過(guò)上述架構(gòu)，strom可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的、分布式以及高容錯(cuò)的計(jì)算，應(yīng)用于本申請(qǐng)，可以處理源源不斷獲取的訪問(wèn)數(shù)據(jù)處理，并將處理結(jié)果寫(xiě)入到相應(yīng)存儲(chǔ)中。

步驟103、將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別發(fā)送給網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，使所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器獲取對(duì)應(yīng)所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別的網(wǎng)頁(yè)廣告。

當(dāng)前數(shù)據(jù)類別可能并不只有一個(gè)數(shù)據(jù)類別，可能包含多個(gè)數(shù)據(jù)類別，而每個(gè)數(shù)據(jù)類別對(duì)應(yīng)有各自的權(quán)重值。

在當(dāng)前數(shù)據(jù)類別包含有多個(gè)數(shù)據(jù)類別時(shí)，可以提取符合預(yù)設(shè)范圍的(例如 大于某個(gè)閾值)數(shù)據(jù)類別作為當(dāng)前數(shù)據(jù)類別，還可以按照其他設(shè)定的規(guī)則提取，此處不做限制。

步驟104、將所述網(wǎng)頁(yè)廣告顯示在所述當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)中。

網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器在接收到反饋的當(dāng)前數(shù)據(jù)類別后，在預(yù)置的廣告數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取和當(dāng)前數(shù)據(jù)類別匹配的廣告，其中，廣告與數(shù)據(jù)類別的匹配方式可以根據(jù)實(shí)際需求設(shè)定，可以預(yù)先針對(duì)各種廣告進(jìn)行分類，直接選擇屬于當(dāng)前數(shù)據(jù)類別的廣告作為推薦廣告。具體從廣告數(shù)據(jù)庫(kù)中提取的可以是廣告的內(nèi)容數(shù)據(jù)(例如圖片、視頻、文字等實(shí)際展示的內(nèi)容)，也可以是廣告存儲(chǔ)地址，也可以是廣告的其他標(biāo)識(shí)信息，提取的信息插入到當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)的網(wǎng)頁(yè)源文件中然后進(jìn)行展示，具體來(lái)說(shuō)，可根據(jù)廣告內(nèi)容數(shù)據(jù)直接渲染廣告，或是根據(jù)廣告的存儲(chǔ)地址或是標(biāo)識(shí)信息提取廣告內(nèi)容數(shù)據(jù)后進(jìn)一步渲染。

依據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，實(shí)時(shí)獲取用戶訪問(wèn)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)時(shí)產(chǎn)生的訪問(wèn)數(shù)據(jù)，對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別，將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別發(fā)送給網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，使所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器獲取對(duì)應(yīng)所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別的網(wǎng)頁(yè)廣告，將所述網(wǎng)頁(yè)廣告顯示在所述當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)中。通過(guò)上述機(jī)制，根據(jù)最新產(chǎn)生的訪問(wèn)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別對(duì)用戶當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)的廣告推薦，當(dāng)前數(shù)據(jù)類別可以更好地標(biāo)識(shí)用戶當(dāng)前行為，可以推薦與用戶當(dāng)前行為更為相關(guān)的廣告，從而可以提高推薦的廣告的點(diǎn)擊率。

此外，可以對(duì)記錄的歷史行為數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，可以保證在資源允許的情況下，記錄的歷史行為數(shù)據(jù)為針對(duì)用戶的最新的和最有效的數(shù)據(jù)，從而保證所推薦廣告的點(diǎn)擊率。

優(yōu)選地，在所述對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別之后，所述方法還包括：

將對(duì)應(yīng)一次訪問(wèn)行為的不同種類的訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，將一個(gè)訪問(wèn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的當(dāng)前數(shù)據(jù)類別與關(guān)聯(lián)的另一個(gè)訪問(wèn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)的目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)廣告進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例可以在接收到訪問(wèn)數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)不同種類的訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記，例如觸發(fā)搜索的行為數(shù)據(jù)、訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)的行為數(shù)據(jù)、點(diǎn)擊廣告的行為數(shù)據(jù)等。

針對(duì)同一用戶，不同種類的行為數(shù)據(jù)可能在一次訪問(wèn)過(guò)程中先后發(fā)生，可 以將先后發(fā)生的不同的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，例如，用戶先觸發(fā)搜索，產(chǎn)生觸發(fā)搜索的行為數(shù)據(jù)，進(jìn)一步在生成的搜索結(jié)果網(wǎng)頁(yè)中點(diǎn)擊某個(gè)網(wǎng)頁(yè)廣告，產(chǎn)生點(diǎn)擊廣告的行為數(shù)據(jù)，則可以將觸發(fā)搜索的行為數(shù)據(jù)與點(diǎn)擊廣告的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

對(duì)訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)時(shí)，可以將在同一個(gè)時(shí)間窗口內(nèi)發(fā)生的行為進(jìn)行關(guān)聯(lián)，例如，5分鐘的時(shí)間窗口內(nèi)發(fā)生的行為可以關(guān)聯(lián)。

對(duì)訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)后，進(jìn)一步提取對(duì)應(yīng)訪問(wèn)目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)廣告的訪問(wèn)數(shù)據(jù)，將其他訪問(wèn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的當(dāng)前數(shù)據(jù)類別與該訪問(wèn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)訪問(wèn)的目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)廣告進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

相應(yīng)的，所述將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別發(fā)送給網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，使所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器獲取對(duì)應(yīng)所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別的網(wǎng)頁(yè)廣告，包括：

選擇所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別關(guān)聯(lián)的目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)廣告反饋至所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，以供所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器在所述當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)中推薦所述目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)廣告。

依據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，實(shí)時(shí)獲取用戶訪問(wèn)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)時(shí)產(chǎn)生的訪問(wèn)數(shù)據(jù)，對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別，將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別發(fā)送給網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，使所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器獲取對(duì)應(yīng)所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別的網(wǎng)頁(yè)廣告，將所述網(wǎng)頁(yè)廣告顯示在所述當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)中。通過(guò)上述機(jī)制，根據(jù)最新產(chǎn)生的訪問(wèn)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別對(duì)用戶當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)的廣告推薦，當(dāng)前數(shù)據(jù)類別可以更好地標(biāo)識(shí)用戶當(dāng)前行為，可以推薦與用戶當(dāng)前行為更為相關(guān)的廣告，從而可以提高推薦的廣告的點(diǎn)擊率。

此外，可以對(duì)記錄的歷史行為數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，可以保證在資源允許的情況下，記錄的歷史行為數(shù)據(jù)為針對(duì)用戶的最新的和最有效的數(shù)據(jù)，從而保證所推薦廣告的點(diǎn)擊率。

實(shí)施例2

參考圖2，示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例2的信息處理方法的流程圖，該方法具體可以包括以下步驟：

步驟201、實(shí)時(shí)獲取用戶訪問(wèn)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)時(shí)產(chǎn)生的訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

步驟202、將所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)緩存至第一緩存隊(duì)列中。

所述第一緩存隊(duì)列可以是一種存儲(chǔ)設(shè)備，用于存儲(chǔ)獲取的訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

訪問(wèn)數(shù)據(jù)實(shí)際上也可以有多條，為了保證獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)的速度以及處理訪問(wèn)數(shù)據(jù)的速度的協(xié)調(diào)，將獲取的訪問(wèn)數(shù)據(jù)在所述第一緩存隊(duì)列中進(jìn)行緩沖，可以有效防止訪問(wèn)數(shù)據(jù)過(guò)快獲取和訪問(wèn)數(shù)據(jù)過(guò)慢處理中的至少一種導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失或數(shù)據(jù)堵塞，保證了數(shù)據(jù)處理過(guò)程的正常進(jìn)行。

步驟203、從所述第一緩存隊(duì)列中提取所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

獲取到的訪問(wèn)數(shù)據(jù)的數(shù)目可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行設(shè)置。本發(fā)明實(shí)施例中，可以從所述第一緩存隊(duì)列中，采用單條提取訪問(wèn)數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行訪問(wèn)數(shù)據(jù)提取。

步驟204、對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得所述搜索關(guān)鍵詞。

當(dāng)用戶訪問(wèn)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)時(shí)產(chǎn)生的行為是用戶在當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)輸入搜索關(guān)鍵詞的行為時(shí)，對(duì)應(yīng)的訪問(wèn)數(shù)據(jù)包括輸入的搜索關(guān)鍵詞，從所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)中提取所述用戶在所述當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)輸入的搜索關(guān)鍵詞。

步驟205、基于所述搜索關(guān)鍵詞獲得至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別并且獲得對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值。

具體來(lái)說(shuō)，可將提取的搜索關(guān)鍵詞輸入預(yù)置的分類預(yù)測(cè)模型，然后獲得至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別并且獲得對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值。

本發(fā)明實(shí)施例中，當(dāng)在分類預(yù)測(cè)模型中輸入一搜索關(guān)鍵詞時(shí)，可能會(huì)預(yù)測(cè)出一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)類別，每個(gè)數(shù)據(jù)類別有對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值。例如，輸入的關(guān)鍵信息為“北京”，預(yù)測(cè)得到的數(shù)據(jù)類別可能是城市、中國(guó)首都和奧運(yùn)會(huì)舉辦地三種，其中，城市類別對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值可能為1，中國(guó)首都類別對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值可能為2，奧運(yùn)會(huì)舉辦地對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值可能為3。本發(fā)明在此僅進(jìn)行舉例，并不做限制。

此外，可以將獲得的當(dāng)前數(shù)據(jù)類別以及對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值存儲(chǔ)為特定的數(shù)據(jù)格式，便于后續(xù)的數(shù)據(jù)傳輸。

步驟206、將所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別以及對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值緩存至第二緩存隊(duì)列。

所述第二緩存隊(duì)列也可以是一種存儲(chǔ)設(shè)備，用于緩存步驟205獲得的至少一個(gè)當(dāng)前數(shù)據(jù)類別以及對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值。避免了數(shù)據(jù)擁堵的現(xiàn)象，保證了數(shù)據(jù)處理過(guò)程的正常進(jìn)行。

步驟207、從所述第二緩存隊(duì)列中提取出預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)類別作為所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別，并且提取出對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值。

可以將從所述第二緩存隊(duì)列中提取的所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別以及對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值存儲(chǔ)至服務(wù)機(jī)房，導(dǎo)入在線實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。其中，預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行設(shè)置。需要說(shuō)明的是，從所述第二緩存隊(duì)列中提取的數(shù)據(jù)還可以包括時(shí)間信息，所述時(shí)間信息可以為時(shí)間戳信息。

本發(fā)明實(shí)施例中，可以從所述第二緩存隊(duì)列中，采用單條提取所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別以及對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，具體可以采用兩級(jí)隊(duì)列架構(gòu)模式，將從根據(jù)訪問(wèn)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的當(dāng)前數(shù)據(jù)類別和從第二緩存隊(duì)列中提取的當(dāng)前數(shù)據(jù)類別分組接收，更新增量更新到外部存儲(chǔ)，即采用進(jìn)程模型加線程模型相結(jié)合的方式寫(xiě)入多機(jī)房中。

另外，由于在獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別之后，還可以利用所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別更新記錄的歷史數(shù)據(jù)類別。

下面則承接上面的步驟，介紹如何利用所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別更新記錄的歷史數(shù)據(jù)類別。

步驟208、按照所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別以及對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值，將同一數(shù)據(jù)類別下的當(dāng)前類別權(quán)重值和歷史類別權(quán)重值進(jìn)行更新，得到更新后的所述歷史數(shù)據(jù)類別和所述歷史類別權(quán)重值。

本發(fā)明實(shí)施例中，依據(jù)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)中記錄的發(fā)生訪問(wèn)請(qǐng)求的IP地址、終端或搜索客戶端的標(biāo)識(shí)符或程序登錄名，確定當(dāng)前訪問(wèn)操作行為對(duì)應(yīng)的具體用戶。比較當(dāng)前數(shù)據(jù)類別和歷史數(shù)據(jù)類別，當(dāng)歷史數(shù)據(jù)類別包含當(dāng)前數(shù)據(jù)類別時(shí)，針對(duì)同一數(shù)據(jù)類別的類別權(quán)重值進(jìn)行更新，將同一數(shù)據(jù)類別的額類別權(quán)重值進(jìn)行更新；當(dāng)歷史數(shù)據(jù)類別不包含當(dāng)前數(shù)據(jù)類別時(shí)，在記錄的數(shù)據(jù)中添加一新的數(shù)據(jù)類別，并記錄對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值，得到更新后的所述歷史數(shù)據(jù)類別和所述歷史類別權(quán)重值。

步驟209、按照所述歷史數(shù)據(jù)類別的時(shí)間信息，對(duì)更新后的歷史類別權(quán)重值進(jìn)行衰減計(jì)算，得到衰減后的所述歷史類別權(quán)重值。

根據(jù)用戶行為處理量等其它實(shí)際情況，可以按一定的時(shí)間間隔，即一定的頻率，定期對(duì)記錄的歷史類別權(quán)重值進(jìn)行衰減計(jì)算，更新所述歷史類別權(quán)重值。 例如，針對(duì)某段時(shí)間，當(dāng)處理的訪問(wèn)數(shù)據(jù)的數(shù)量較大時(shí)，可以把時(shí)間間隔設(shè)為4個(gè)小時(shí)，相當(dāng)于1天執(zhí)行6次衰減計(jì)算；當(dāng)處理的訪問(wèn)數(shù)據(jù)的數(shù)量較小時(shí)，可以把時(shí)間間隔設(shè)為1個(gè)小時(shí)，相當(dāng)于1天執(zhí)行1次衰減計(jì)算。本發(fā)明在此并不做限制，凡是適用于本發(fā)明的可實(shí)施的實(shí)施方式均可行。

在具體實(shí)現(xiàn)中，在對(duì)同一數(shù)據(jù)類別的前類別權(quán)重值和歷史類別權(quán)重值進(jìn)行更新后，對(duì)歷史類別權(quán)重值進(jìn)行衰減計(jì)算。在具體實(shí)現(xiàn)中，可以預(yù)設(shè)一衰減系數(shù)，在衰減計(jì)算過(guò)程中，衰減系數(shù)始終為一定值，可以利用下面的權(quán)重值衰減計(jì)算公式計(jì)算衰減后的類別權(quán)重值：

W＝(W₁+CW₀)

其中，W₀為歷史類別權(quán)重值，W₁為當(dāng)前類別權(quán)重值，C為與時(shí)間因素有關(guān)的衰減系數(shù)，也是最終的衰減系數(shù)，通過(guò)使得最實(shí)時(shí)的行為權(quán)重更高，保證行為權(quán)重的時(shí)間效應(yīng)，W為衰減計(jì)算后的歷史類別權(quán)重值。

另外，還可以利用另外的衰減方式進(jìn)行計(jì)算。在具體實(shí)現(xiàn)中，可以預(yù)設(shè)一衰減系數(shù)，在衰減計(jì)算過(guò)程中，衰減系數(shù)始終為一定值，可以利用下面的權(quán)重值衰減計(jì)算公式計(jì)算衰減后的類別權(quán)重值：

其中，W₀＇為t₀時(shí)刻的歷史類別權(quán)重值，W₁＇＂為t₁時(shí)刻的當(dāng)前類別權(quán)重值，α＇為衰減系數(shù)，與時(shí)間因素有關(guān)的衰減系數(shù)，可以保證行為權(quán)重的時(shí)間效應(yīng)，最實(shí)時(shí)的行為權(quán)重更高，W＇為衰減計(jì)算后的歷史類別權(quán)重值。

優(yōu)選的，還包括步驟210、按照對(duì)應(yīng)的時(shí)間信息以及所述更新后的歷史類別權(quán)重值清理所述歷史數(shù)據(jù)類別。

步驟211、將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別發(fā)送給網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，使所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器獲取對(duì)應(yīng)所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別的網(wǎng)頁(yè)廣告。

步驟212、將所述網(wǎng)頁(yè)廣告顯示在所述當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)中。

上述衰減策略實(shí)現(xiàn)了清理一定時(shí)間窗口之外的數(shù)據(jù)，為了保證在資源允許的情況下，記錄的歷史行為數(shù)據(jù)為針對(duì)用戶的最新的和最有效的數(shù)據(jù)，可以對(duì)記錄的歷史行為數(shù)據(jù)進(jìn)行清理。

在具體實(shí)現(xiàn)中，可以定期清理的方式清理所述歷史數(shù)據(jù)類別，也可以在每次更新歷史類別權(quán)重值時(shí)，清理所述歷史數(shù)據(jù)類別。本發(fā)明在此僅是進(jìn)行舉例， 并不做限制。

可以對(duì)預(yù)先設(shè)定的一定時(shí)間窗口內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，清理策略可以根據(jù)實(shí)際需求設(shè)置，本申請(qǐng)實(shí)施例中，可以按照時(shí)間信息對(duì)歷史數(shù)據(jù)類別進(jìn)行清理，例如，清理時(shí)間信息為一定時(shí)間窗口內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)類別，清理歷史類別權(quán)重符合預(yù)設(shè)范圍的歷史類別信息(例如小于某個(gè)閾值)，還可以進(jìn)一步查找其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)中針對(duì)該歷史類別信息記錄的與商業(yè)價(jià)值相關(guān)的信息，對(duì)商業(yè)價(jià)值較低的歷史類別信息進(jìn)行清理。例如歷史類別信息的廣告點(diǎn)擊率，如娛樂(lè)類的廣告點(diǎn)擊率低于時(shí)尚類的廣告點(diǎn)擊率，則可以對(duì)點(diǎn)擊率較小的歷史類別信息進(jìn)行清理。上述清理的方式可以擇一執(zhí)行也可以多個(gè)結(jié)合執(zhí)行。

需要說(shuō)明的是，對(duì)于離線處理而言，用戶數(shù)據(jù)的處理過(guò)程是最核心的部分，但在實(shí)時(shí)處理中，用戶數(shù)據(jù)的收集，處理，以及輸出都成為整個(gè)流程關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。每個(gè)環(huán)節(jié)都需要考慮全面。本發(fā)明的實(shí)施例應(yīng)用在商業(yè)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)DMP的訪問(wèn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)接入的項(xiàng)目時(shí)。訪問(wèn)數(shù)據(jù)由原來(lái)一天的延遲縮短為秒級(jí)別的延遲。

依據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，實(shí)時(shí)獲取用戶訪問(wèn)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)時(shí)產(chǎn)生的訪問(wèn)數(shù)據(jù)，對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別，將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別發(fā)送給網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，使所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器獲取對(duì)應(yīng)所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別的網(wǎng)頁(yè)廣告，將所述網(wǎng)頁(yè)廣告顯示在所述當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)中。通過(guò)上述機(jī)制，根據(jù)最新產(chǎn)生的訪問(wèn)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別對(duì)用戶當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)的廣告推薦，當(dāng)前數(shù)據(jù)類別可以更好地標(biāo)識(shí)用戶當(dāng)前行為，可以推薦與用戶當(dāng)前行為更為相關(guān)的廣告，從而可以提高推薦的廣告的點(diǎn)擊率。

此外，可以對(duì)記錄的歷史行為數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，可以保證在資源允許的情況下，記錄的歷史行為數(shù)據(jù)為針對(duì)用戶的最新的和最有效的數(shù)據(jù)，從而保證所推薦廣告的點(diǎn)擊率。

實(shí)施例3

參考圖3，示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例3的信息處理方法的流程圖，該方法具體可以包括以下步驟：

步驟301、實(shí)時(shí)獲取用戶訪問(wèn)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)時(shí)產(chǎn)生的訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

步驟302、將所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)緩存至第一緩存隊(duì)列中。

步驟303、從所述第一緩存隊(duì)列中提取所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

步驟304、對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得所述搜索關(guān)鍵詞。

步驟305、基于所述搜索關(guān)鍵詞獲得至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別并且獲得對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值。

步驟306、將所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別以及對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值緩存至第二緩存隊(duì)列。

步驟307、從所述第二緩存隊(duì)列中提取出預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)類別作為所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別，并且提取出對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值。

步驟308、按照所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別以及對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值，將同一數(shù)據(jù)類別下的當(dāng)前類別權(quán)重值和歷史類別權(quán)重值進(jìn)行更新，得到更新后的所述歷史數(shù)據(jù)類別和所述歷史類別權(quán)重值。

步驟309、按照對(duì)應(yīng)的時(shí)間信息以及所述更新后的歷史類別權(quán)重值清理所述歷史數(shù)據(jù)類別。

步驟310、將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別發(fā)送給網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，使所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器獲取對(duì)應(yīng)所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別的網(wǎng)頁(yè)廣告。

步驟311、將所述網(wǎng)頁(yè)廣告顯示在所述當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)中。

依據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，實(shí)時(shí)獲取用戶訪問(wèn)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)時(shí)產(chǎn)生的訪問(wèn)數(shù)據(jù)，對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別，將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別發(fā)送給網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，使所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器獲取對(duì)應(yīng)所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別的網(wǎng)頁(yè)廣告，將所述網(wǎng)頁(yè)廣告顯示在所述當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)中。通過(guò)上述機(jī)制，根據(jù)最新產(chǎn)生的訪問(wèn)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別對(duì)用戶當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)的廣告推薦，當(dāng)前數(shù)據(jù)類別可以更好地標(biāo)識(shí)用戶當(dāng)前行為，可以推薦與用戶當(dāng)前行為更為相關(guān)的廣告，從而可以提高推薦的廣告的點(diǎn)擊率。

此外，可以對(duì)記錄的歷史行為數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，可以保證在資源允許的情況下，記錄的歷史行為數(shù)據(jù)為針對(duì)用戶的最新的和最有效的數(shù)據(jù)，從而保證所推薦廣告的點(diǎn)擊率。

實(shí)施例4

參考圖4，示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例1的信息處理裝置的結(jié)構(gòu)框圖，具體可以包括：

訪問(wèn)數(shù)據(jù)獲取模塊401，用于實(shí)時(shí)獲取用戶訪問(wèn)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)時(shí)產(chǎn)生的訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

當(dāng)前數(shù)據(jù)類別分析模塊402，用于對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別。

發(fā)送模塊403，用于將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別發(fā)送給網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，使所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器獲取對(duì)應(yīng)所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別的網(wǎng)頁(yè)廣告。

嵌入模塊404，用于將所述網(wǎng)頁(yè)廣告顯示在所述當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)中。

優(yōu)選地，所述裝置還可以包括：

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模塊，用于將對(duì)應(yīng)一次訪問(wèn)行為的不同種類的訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，將一個(gè)訪問(wèn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的當(dāng)前數(shù)據(jù)類別與關(guān)聯(lián)的另一個(gè)訪問(wèn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)的目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)廣告進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

相應(yīng)優(yōu)選地，所述裝置還可以包括：

廣告推薦模塊，用于選擇所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別關(guān)聯(lián)的目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)廣告反饋至所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，以供所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器在所述當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)中推薦所述目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)廣告。

實(shí)施例5

參考圖5，示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例2的信息處理裝置的結(jié)構(gòu)框圖，具體可以包括：

訪問(wèn)數(shù)據(jù)獲取模塊501，用于實(shí)時(shí)獲取記錄用戶對(duì)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)行為的訪問(wèn)數(shù)據(jù)。優(yōu)選的，訪問(wèn)數(shù)據(jù)獲取模塊501，具體用于實(shí)時(shí)調(diào)取訪問(wèn)日志的記錄獲得所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

第一緩存模塊502，用于將所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)緩存至第一緩存隊(duì)列中。

訪問(wèn)數(shù)據(jù)提取模塊503，用于從所述第一緩存隊(duì)列中提取所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

當(dāng)前數(shù)據(jù)類別分析模塊504，用于對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別。

所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)包括搜索關(guān)鍵詞；

所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別分析模塊504包括：

搜索關(guān)鍵詞提取子模塊5041，用于對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得所述搜索關(guān)鍵詞；

信息獲得子模塊5042，用于基于所述搜索關(guān)鍵詞獲得至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別并且獲得對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值。

第二緩存模塊505，用于將所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別以及對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值緩存至第二緩存隊(duì)列中。

信息提取子模塊506，用于從所述第二緩存隊(duì)列中提取出預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)類別作為所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別，并且提取出對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值。

更新模塊507，用于利用所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別更新記錄的歷史數(shù)據(jù)類別。優(yōu)選的，更新模塊507，具體用于按照所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別以及對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值，將同一數(shù)據(jù)類別下的當(dāng)前類別權(quán)重值和歷史類別權(quán)重值進(jìn)行更新，得到更新后的所述歷史數(shù)據(jù)類別和所述歷史類別權(quán)重值。

類別權(quán)重值衰減計(jì)算模塊508，用于用于按照所述歷史數(shù)據(jù)類別的時(shí)間信息，對(duì)更新后的歷史類別權(quán)重值進(jìn)行衰減計(jì)算，得到衰減后的所述歷史類別權(quán)重值。

所述裝置還包括：

清理模塊509，用于按照對(duì)應(yīng)的時(shí)間信息以及所述更新后的歷史類別權(quán)重值清理所述歷史數(shù)據(jù)類別。

嵌入模塊510，用于將所述網(wǎng)頁(yè)廣告顯示在所述當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)中。

需要說(shuō)明的是，對(duì)于離線處理而言，用戶數(shù)據(jù)的處理過(guò)程是最核心的部分，但在實(shí)時(shí)處理中，用戶數(shù)據(jù)的收集，處理，以及輸出都成為整個(gè)流程關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。每個(gè)環(huán)節(jié)都需要考慮全面。

實(shí)施例6

參考圖6，示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例3的信息處理裝置的結(jié)構(gòu)框圖，具體可以包括：

訪問(wèn)數(shù)據(jù)獲取模塊601，用于實(shí)時(shí)獲取記錄用戶對(duì)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)行為的訪問(wèn)數(shù)據(jù)。優(yōu)選的，訪問(wèn)數(shù)據(jù)獲取模塊601，具體用于實(shí)時(shí)調(diào)取訪問(wèn)日志的記錄獲得所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

第一緩存模塊602，用于將所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)緩存至第一緩存隊(duì)列中。

訪問(wèn)數(shù)據(jù)提取模塊603，用于從所述第一緩存隊(duì)列中提取所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)包括搜索關(guān)鍵詞；

所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別分析模塊604包括：

搜索關(guān)鍵詞提取子模塊6041，用于對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得所述搜索關(guān)鍵詞；

信息獲得子模塊6042，用于基于所述搜索關(guān)鍵詞獲得至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別并且獲得對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值。

第二緩存模塊605，用于將所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別以及對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值緩存至第二緩存隊(duì)列中。

信息提取子模塊606，用于從所述第二緩存隊(duì)列中提取出預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)類別作為所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別，并且提取出對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值。

更新模塊607，用于利用所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別更新記錄的歷史數(shù)據(jù)類別。優(yōu)選的，更新模塊607，具體用于按照所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別以及對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值，將同一數(shù)據(jù)類別下的當(dāng)前類別權(quán)重值和歷史類別權(quán)重值進(jìn)行更新，得到更新后的所述歷史數(shù)據(jù)類別和所述歷史類別權(quán)重值。

優(yōu)選的，還包括清理模塊608，用于按照對(duì)應(yīng)的時(shí)間信息以及所述更新后的歷史類別權(quán)重值清理所述歷史數(shù)據(jù)類別。

嵌入模塊609，用于將所述網(wǎng)頁(yè)廣告顯示在所述當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)中。

由于所述裝置實(shí)施例基本相應(yīng)于前述圖1-圖3所示的方法實(shí)施例，故本實(shí)施例的描述中未詳盡之處，可以參見(jiàn)前述實(shí)施例中的相關(guān)說(shuō)明，在此就不贅述了。

在此提供的算法和顯示不與任何特定計(jì)算機(jī)、虛擬系統(tǒng)或者其它設(shè)備固有相關(guān)。各種通用系統(tǒng)也可以與基于在此的示教一起使用。根據(jù)上面的描述，構(gòu)造這類系統(tǒng)所要求的結(jié)構(gòu)是顯而易見(jiàn)的。此外，本發(fā)明也不針對(duì)任何特定編程語(yǔ)言。應(yīng)當(dāng)明白，可以利用各種編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)在此描述的本發(fā)明的內(nèi)容，并且上面對(duì)特定語(yǔ)言所做的描述是為了披露本發(fā)明的最佳實(shí)施方式。

在此處所提供的說(shuō)明書(shū)中，說(shuō)明了大量具體細(xì)節(jié)。然而，能夠理解，本發(fā) 明的實(shí)施例可以在沒(méi)有這些具體細(xì)節(jié)的情況下實(shí)踐。在一些實(shí)例中，并未詳細(xì)示出公知的方法、結(jié)構(gòu)和技術(shù)，以便不模糊對(duì)本說(shuō)明書(shū)的理解。

類似地，應(yīng)當(dāng)理解，為了精簡(jiǎn)本公開(kāi)并幫助理解各個(gè)發(fā)明方面中的一個(gè)或多個(gè)，在上面對(duì)本發(fā)明的示例性實(shí)施例的描述中，本發(fā)明的各個(gè)特征有時(shí)被一起分組到單個(gè)實(shí)施例、圖、或者對(duì)其的描述中。然而，并不應(yīng)將該公開(kāi)的方法解釋成反映如下意圖：即所要求保護(hù)的本發(fā)明要求比在每個(gè)權(quán)利要求中所明確記載的特征更多的特征。更確切地說(shuō)，如下面的權(quán)利要求書(shū)所反映的那樣，發(fā)明方面在于少于前面公開(kāi)的單個(gè)實(shí)施例的所有特征。因此，遵循具體實(shí)施方式的權(quán)利要求書(shū)由此明確地并入該具體實(shí)施方式，其中每個(gè)權(quán)利要求本身都作為本發(fā)明的單獨(dú)實(shí)施例。

本領(lǐng)域那些技術(shù)人員可以理解，可以對(duì)實(shí)施例中的設(shè)備中的模塊進(jìn)行自適應(yīng)性地改變并且把它們?cè)O(shè)置在與該實(shí)施例不同的一個(gè)或多個(gè)設(shè)備中。可以把實(shí)施例中的模塊或單元或組件組合成一個(gè)模塊或單元或組件，以及此外可以把它們分成多個(gè)子模塊或子單元或子組件。除了這樣的特征和/或過(guò)程或者單元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何組合對(duì)本說(shuō)明書(shū)(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開(kāi)的所有特征以及如此公開(kāi)的任何方法或者設(shè)備的所有過(guò)程或單元進(jìn)行組合。除非另外明確陳述，本說(shuō)明書(shū)(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開(kāi)的每個(gè)特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征來(lái)代替。

此外，本領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠理解，盡管在此所述的一些實(shí)施例包括其它實(shí)施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同實(shí)施例的特征的組合意味著處于本發(fā)明的范圍之內(nèi)并且形成不同的實(shí)施例。例如，在下面的權(quán)利要求書(shū)中，所要求保護(hù)的實(shí)施例的任意之一都可以以任意的組合方式來(lái)使用。

本發(fā)明的各個(gè)部件實(shí)施例可以以硬件實(shí)現(xiàn)，或者以在一個(gè)或者多個(gè)處理器上運(yùn)行的軟件模塊實(shí)現(xiàn)，或者以它們的組合實(shí)現(xiàn)。本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以在實(shí)踐中使用微處理器或者數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)來(lái)實(shí)現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的網(wǎng)頁(yè)廣告的推薦裝置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本發(fā)明還可以實(shí)現(xiàn)為用于執(zhí)行這里所描述的方法的一部分或者全部的設(shè)備或者裝置程序(例如，計(jì)算機(jī)程序和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品)。這樣的實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的程序可 以存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上，或者可以具有一個(gè)或者多個(gè)信號(hào)的形式。這樣的信號(hào)可以從因特網(wǎng)網(wǎng)站上下載得到，或者在載體信號(hào)上提供，或者以任何其他形式提供。

應(yīng)該注意的是上述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行說(shuō)明而不是對(duì)本發(fā)明進(jìn)行限制，并且本領(lǐng)域技術(shù)人員在不脫離所附權(quán)利要求的范圍的情況下可設(shè)計(jì)出替換實(shí)施例。在權(quán)利要求中，不應(yīng)將位于括號(hào)之間的任何參考符號(hào)構(gòu)造成對(duì)權(quán)利要求的限制。單詞“包含”不排除存在未列在權(quán)利要求中的元件或步驟。位于元件之前的單詞“一”或“一個(gè)”不排除存在多個(gè)這樣的元件。本發(fā)明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于適當(dāng)編程的計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)。在列舉了若干裝置的單元中，這些裝置中的若干個(gè)可以是通過(guò)同一個(gè)硬件項(xiàng)來(lái)具體體現(xiàn)。單詞第一、第二、以及第三等的使用不表示任何順序?？蓪⑦@些單詞解釋為名稱。

本發(fā)明包括A1、一種信息處理方法，其特征在于，所述方法包括：

實(shí)時(shí)獲取用戶訪問(wèn)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)時(shí)產(chǎn)生的訪問(wèn)數(shù)據(jù)；

對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別；

將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別發(fā)送給網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，使所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器獲取對(duì)應(yīng)所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別的網(wǎng)頁(yè)廣告；

將所述網(wǎng)頁(yè)廣告顯示在所述當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)中。

A2、如A1所述的方法，其特征在于，所述實(shí)時(shí)獲取用戶訪問(wèn)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)時(shí)產(chǎn)生的訪問(wèn)數(shù)據(jù)，具體為：

實(shí)時(shí)調(diào)取訪問(wèn)日志的記錄獲得所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

A3、如A1所述的方法，其特征在于，在所述實(shí)時(shí)獲取用戶訪問(wèn)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)時(shí)產(chǎn)生的訪問(wèn)數(shù)據(jù)之后，所述方法還包括：

先將所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)緩存至第一緩存隊(duì)列中，再?gòu)乃龅谝痪彺骊?duì)列中提取所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

A4、如A1所述的方法，其特征在于，所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)包括搜索關(guān)鍵詞；

所述對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別，包括：

對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得所述搜索關(guān)鍵詞；

基于所述搜索關(guān)鍵詞獲得至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別并且獲得對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值。

A5、如A4所述的方法，其特征在于，在所述基于所述搜索關(guān)鍵詞獲得至 少一個(gè)數(shù)據(jù)類別并且獲得對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值之后，所述方法還包括：

先將所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別以及對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值緩存至第二緩存隊(duì)列中；再?gòu)乃龅诙彺骊?duì)列中提取出預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)類別作為所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別，并且提取出對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值。

A6、如A5所述的方法，其特征在于，在所述對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別之后，具體還包括：

利用所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別更新記錄的歷史數(shù)據(jù)類別。

A7、如A6所述的方法，其特征在于，所述利用所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別更新記錄的所述用戶訪問(wèn)的歷史數(shù)據(jù)類別，包括：

按照所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別以及對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值，將同一數(shù)據(jù)類別下的當(dāng)前類別權(quán)重值和歷史類別權(quán)重值進(jìn)行更新，得到更新后的所述歷史數(shù)據(jù)類別和所述歷史類別權(quán)重值。

A8、如A7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

按照所述歷史數(shù)據(jù)類別的時(shí)間信息，對(duì)更新后的歷史類別權(quán)重值進(jìn)行衰減計(jì)算，得到衰減后的所述歷史類別權(quán)重值。

A9、如A7或A8所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

按照對(duì)應(yīng)的時(shí)間信息以及所述更新后的歷史類別權(quán)重值清理所述歷史數(shù)據(jù)類別。

A10、如A1所述的方法，其特征在于，在所述對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別之后，所述方法還包括：

將對(duì)應(yīng)一次訪問(wèn)行為的不同種類的訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，將一個(gè)訪問(wèn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的當(dāng)前數(shù)據(jù)類別與關(guān)聯(lián)的另一個(gè)訪問(wèn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)的目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)廣告進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

A11、如A10所述的方法，其特征在于，所述將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別發(fā)送給網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，使所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器獲取對(duì)應(yīng)所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別的網(wǎng)頁(yè)廣告，包括：

選擇所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別關(guān)聯(lián)的目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)廣告反饋至所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，以供所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器在所述當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)中推薦所述目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)廣告。

本發(fā)明還包括:

B12、一種信息處理裝置，其特征在于，包括：

訪問(wèn)數(shù)據(jù)獲取模塊，用于實(shí)時(shí)獲取用戶訪問(wèn)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)時(shí)產(chǎn)生的訪問(wèn)數(shù)據(jù)；

當(dāng)前數(shù)據(jù)類別分析模塊，用于對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)類別；

發(fā)送模塊，用于將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別發(fā)送給網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，使所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器獲取對(duì)應(yīng)所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別的網(wǎng)頁(yè)廣告；

嵌入模塊，用于將所述網(wǎng)頁(yè)廣告顯示在所述當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)中。

B13、如B12所述的裝置，其特征在于，所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)獲取模塊，具體用于實(shí)時(shí)調(diào)取訪問(wèn)日志的記錄獲得所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

B14、如B12所述的裝置，其特征在于，在所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)獲取模塊之后，所述裝置還包括：

第一緩存模塊，用于將所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)緩存至第一緩存隊(duì)列中；

訪問(wèn)數(shù)據(jù)提取模塊，用于從所述第一緩存隊(duì)列中提取所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

B15、如B12所述的裝置，其特征在于，所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)包括搜索關(guān)鍵詞；

其中，所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別分析模塊包括：

搜索關(guān)鍵詞提取子模塊，用于對(duì)所述訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得所述搜索關(guān)鍵詞；

信息獲得子模塊，用于基于所述搜索關(guān)鍵詞獲得至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別并且獲得對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值。

B16、如B15所述的裝置，其特征在于，在所述信息獲得子模塊之后，所述裝置還包括：

第二緩存模塊，用于將所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別以及對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值緩存至第二緩存隊(duì)列中；

信息提取子模塊，用于從所述第二緩存隊(duì)列中提取出預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)類別作為所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別，并且提取出對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值。

B17、如B15所述的裝置，其特征在于，在所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別分析模塊之后，具體還包括：

更新模塊，用于利用所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別更新記錄的歷史數(shù)據(jù)類別。

B18、如B17所述的裝置，其特征在于，所述更新模塊，具體用于按照所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別以及對(duì)應(yīng)的類別權(quán)重值，將同一數(shù)據(jù)類別下的當(dāng)前類別權(quán)重值和歷史類別權(quán)重值進(jìn)行更新，得到更新后的所述歷史數(shù)據(jù)類別和所述歷史類 別權(quán)重值。

B19、如B17所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

類別權(quán)重值衰減計(jì)算模塊，用于按照所述歷史數(shù)據(jù)類別的時(shí)間信息，對(duì)更新后的歷史類別權(quán)重值進(jìn)行衰減計(jì)算，得到衰減后的所述歷史類別權(quán)重值。

B20、如B17所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

清理模塊，用于按照對(duì)應(yīng)的時(shí)間信息以及所述更新后的歷史類別權(quán)重值清理所述歷史數(shù)據(jù)類別。

B21、如B12所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模塊，用于將對(duì)應(yīng)一次訪問(wèn)行為的不同種類的訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，將一個(gè)訪問(wèn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的當(dāng)前數(shù)據(jù)類別與關(guān)聯(lián)的另一個(gè)訪問(wèn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)的目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)廣告進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

B22、如B21所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

廣告推薦模塊，用于選擇所述當(dāng)前數(shù)據(jù)類別關(guān)聯(lián)的目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)廣告反饋至所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，以供所述網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器在所述當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)中推薦所述目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)廣告。