技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于信息檢索的大規(guī)模軟件信息站標(biāo)簽推薦方法，包括，步驟1：預(yù)處理生成軟件對象集合；步驟2：為集合中對象創(chuàng)建索引。步驟3：計(jì)算相似得分，取得分高的軟件對象構(gòu)成候選集合；步驟4：計(jì)算標(biāo)簽得分，取得分高的推薦給開發(fā)者。本發(fā)明具有如下優(yōu)點(diǎn)：1.本方法對規(guī)模不斷增大的軟件信息站自動推薦標(biāo)簽并緩和標(biāo)簽急劇增長的問題；2.本方法提出一個(gè)基于標(biāo)簽多分類算法，可以處理上百萬的軟件對象；3.本方法推薦更加準(zhǔn)確；4.本發(fā)明創(chuàng)建的TagMulRec相比已經(jīng)存在的EnTagRec等標(biāo)簽推薦方法具有更好的可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性，速度上提了三個(gè)量級。

技術(shù)研發(fā)人員：周平義;茅志仁;劉進(jìn);崔曉輝;施澤洋;彭新宇
受保護(hù)的技術(shù)使用者：武漢大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.02.17
技術(shù)公布日：2017.11.10