技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CT肺結(jié)節(jié)檢測(cè)方法，包括如下步驟：1)對(duì)CT圖像預(yù)處理，使像素間隔統(tǒng)一，圖像對(duì)比度統(tǒng)一；2)訓(xùn)練二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)U?net，預(yù)測(cè)肺結(jié)節(jié)分割圖像，基于肺結(jié)節(jié)分割圖像推薦候選結(jié)節(jié)；3)訓(xùn)練三維深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Resnet3D，預(yù)測(cè)肺結(jié)節(jié)的真假陽(yáng)性概率，篩除假陽(yáng)性結(jié)節(jié)。本發(fā)明提供的CT肺結(jié)節(jié)檢測(cè)方法，充分發(fā)揮了深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)，可以更高效、更準(zhǔn)確地在CT圖像中自動(dòng)檢測(cè)肺部結(jié)節(jié)，且對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)有更強(qiáng)的適應(yīng)能力。

技術(shù)研發(fā)人員：金弘晟;李宗曜;童若鋒
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.02.16
技術(shù)公布日：2017.08.04