本發(fā)明屬于安檢領(lǐng)域，尤其涉及一種旅客關(guān)注度評(píng)級(jí)方法及裝置。

背景技術(shù)：

安檢是保障旅客人身安全的重要預(yù)防措施。在生活中，各個(gè)機(jī)場(chǎng)和車站的安檢口，每天都會(huì)對(duì)旅客進(jìn)行安檢。旅客關(guān)注度評(píng)級(jí)，即針對(duì)安檢的旅客進(jìn)行安全行為評(píng)級(jí)。

傳統(tǒng)的安檢流程只考慮旅客當(dāng)次航行信息，例如，檢查旅客當(dāng)前攜帶的身份證，檢查旅客當(dāng)前攜帶的行李貨物，檢查旅客的肖像。

為便于說明，以機(jī)場(chǎng)作為分析場(chǎng)景，傳統(tǒng)的安檢流程存在以下問題：

1.傳統(tǒng)的機(jī)場(chǎng)安檢在對(duì)旅客進(jìn)行安檢安全判斷時(shí)，只考慮旅客當(dāng)次航行信息，缺乏當(dāng)次航行信息與歷史航行信息的綜合分析。

2.傳統(tǒng)的機(jī)場(chǎng)安檢在對(duì)兩個(gè)旅客之間的特征缺乏對(duì)比分析。

3..傳統(tǒng)的機(jī)場(chǎng)安檢，各大機(jī)場(chǎng)與機(jī)場(chǎng)之間的數(shù)據(jù)缺乏共享。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種旅客關(guān)注度評(píng)級(jí)方法，應(yīng)用于旅客的安全檢查，旨在解決傳統(tǒng)的安檢只考慮旅客的當(dāng)次航行信息，不利于提高安檢的可靠性的問題。

本發(fā)明實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種旅客關(guān)注度評(píng)級(jí)方法，包括：

采集旅客的當(dāng)次航行信息；

利用所述旅客和其他旅客的歷史航行信息，構(gòu)建分類決策模型；

利用所述分類決策模型以及所述當(dāng)次航行信息，預(yù)判所述旅客過安檢的關(guān)注度。

本發(fā)明實(shí)施例的另一目的在于提供一種旅客關(guān)注度評(píng)級(jí)裝置，包括：

采集模塊，用于采集旅客的當(dāng)次航行信息；

分類決策模塊，用于利用所述旅客和其他旅客的歷史航行信息，構(gòu)建分類決策模型；

預(yù)判模塊，用于利用所述分類決策模型以及所述當(dāng)次航行信息，預(yù)判所述旅客過安檢的關(guān)注度。

在本發(fā)明實(shí)施例中，利用所述分類決策模型以及所述當(dāng)次航行信息，預(yù)判所述旅客過安檢的關(guān)注度，解決了傳統(tǒng)的安檢只考慮旅客的當(dāng)次航行信息，不利于提高安檢的可靠性的問題。本發(fā)明有益效果在于兩方面，一方面，使得當(dāng)次安檢更加可靠，有利于安檢人員作出安全決策，另一方面，使得安檢流程更加高效，有利于減少安檢時(shí)間。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的旅客關(guān)注度評(píng)級(jí)方法的實(shí)現(xiàn)流程圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的旅客關(guān)注度評(píng)級(jí)方法的實(shí)施方案流程圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的當(dāng)次航行信息的采集流程圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D；

圖5是本發(fā)明實(shí)施例提供的構(gòu)建分類決策模型的流程圖；

圖6是本發(fā)明實(shí)施例提供的旅客當(dāng)次航行信息的預(yù)判流程圖；

圖7是本發(fā)明實(shí)施例提供的旅客關(guān)注度評(píng)級(jí)裝置的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

應(yīng)當(dāng)理解，當(dāng)在本說明書和所附權(quán)利要求書中使用時(shí)，術(shù)語(yǔ)“包括”和“包含”指示所描述特征、整體、步驟、操作、元素和/或組件的存在，但并不排除一個(gè)或多個(gè)其它特征、整體、步驟、操作、元素、組件和/或其集合的存在或添加。

還應(yīng)當(dāng)理解，在此本發(fā)明說明書中所使用的術(shù)語(yǔ)僅僅是出于描述特定實(shí)施例的目的而并不意在限制本發(fā)明。如在本發(fā)明說明書和所附權(quán)利要求書中所使用的那樣，除非上下文清楚地指明其它情況，否則單數(shù)形式的“一”、“一個(gè)”及“該”意在包括復(fù)數(shù)形式。

還應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步理解，在本發(fā)明說明書和所附權(quán)利要求書中使用的術(shù)語(yǔ)“和/或”是指相關(guān)聯(lián)列出的項(xiàng)中的一個(gè)或多個(gè)的任何組合以及所有可能組合，并且包括這些組合。

如在本說明書和所附權(quán)利要求書中所使用的那樣，術(shù)語(yǔ)“倘若”可以依據(jù)上下文被解釋為“當(dāng)...時(shí)”或“一旦”或“響應(yīng)于確定”或“響應(yīng)于檢測(cè)到”。類似地，短語(yǔ)“倘若確定”或“倘若讀取到[所描述條件或事件]”可以依據(jù)上下文被解釋為意指“一旦確定”或“響應(yīng)于確定”或“一旦檢測(cè)到[所描述條件或事件]”或“響應(yīng)于檢測(cè)到[所描述條件或事件]”。

實(shí)施例一

圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的旅客關(guān)注度評(píng)級(jí)方法的實(shí)現(xiàn)流程圖，詳述如下：

在步驟S101中，采集旅客的當(dāng)次航行信息；

在步驟S102中，利用所述旅客和其他旅客的歷史航行信息，構(gòu)建分類決策模型；

在步驟S103中，利用所述分類決策模型以及所述當(dāng)次航行信息，預(yù)判所述旅客過安檢的關(guān)注度。

參考圖2，圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的旅客關(guān)注度評(píng)級(jí)方法的實(shí)施方案流程圖，詳述如下：

S1，采集當(dāng)次航行信息；

S2，歷史信息航行信息；

S3，共享機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)；

S4，構(gòu)建分類決策模型；

S5，預(yù)判旅客的當(dāng)次航行信息。

在本發(fā)明實(shí)施例中，旅客的關(guān)注度取決于旅客當(dāng)次航行信息與歷史航行之間的相似度，和旅客與旅客之間航行信息的相似度。通過將旅客關(guān)注度評(píng)級(jí)方法應(yīng)用于機(jī)場(chǎng)旅客安全檢查上，可大幅度提高安檢人員安檢流程的效率，同時(shí)有效地挖掘出旅客之間的潛在信息，可以對(duì)旅客安檢時(shí)的安全關(guān)注度級(jí)別進(jìn)行預(yù)判，同時(shí)具有社會(huì)關(guān)系的旅客之間可以進(jìn)行旅游推薦等。

實(shí)施例二

本發(fā)明實(shí)施例描述了采集旅客的當(dāng)次航行信息的實(shí)現(xiàn)流程，詳述如下：

采集旅客的人臉信息；或者，

采集旅客的航班信息；或者，

采集旅客的貨運(yùn)行李信息；或者，

采集旅客的隨身物品信息。

其中，采集旅客的人臉信息，具體為：

采集身份證上的人臉照片信息；或者，

采集護(hù)照上面的人臉照片信息；或者，

通過廣角攝像頭采集實(shí)時(shí)人臉信息。

其中，采集圖片中的人臉信息和證件中的人臉信息后，提取圖片中的人臉特征和證件中的人臉特征，將圖片中的人臉特征和證件中的人臉特征進(jìn)行比對(duì)，如果圖片中的人臉特征和證件中的人臉特征不一致，則將人臉信息異常信息上傳云端數(shù)據(jù)庫(kù)。

其中，采集旅客的航班信息，具體為：

采集旅客的當(dāng)前航行路線；

將旅客的當(dāng)前航行路線與該旅客的常規(guī)航線進(jìn)行比較，如果當(dāng)前航行路線和常規(guī)航線對(duì)比存在異常，則將航線異常信息上傳云端數(shù)據(jù)庫(kù)。

其中，采集旅客的貨運(yùn)行李信息，具體為：

對(duì)旅客所攜帶行李進(jìn)行違禁品識(shí)別；

倘若在行李中識(shí)別到違禁品，則提取出違禁品的特征，對(duì)有違禁品特征的行李進(jìn)行標(biāo)記，將行李異常信息上傳云端數(shù)據(jù)庫(kù)。

其中，采集旅客的隨身物品信息，具體為：

對(duì)旅客的隨身物品進(jìn)行違禁品識(shí)別；

倘若在隨身物品中識(shí)別到違禁品，則提取出違禁品的特征，對(duì)有違禁品特征的隨身物品進(jìn)行標(biāo)記，將隨身物品的異常信息上傳云端數(shù)據(jù)庫(kù)。

參考圖3，圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的當(dāng)次航行信息的采集流程圖，詳述如下：

當(dāng)次航行信息的采集包括旅客的基本信息，人臉異常信息，航班信息，人體肖像異常，貨運(yùn)行李異常信息的采集中的至少一種。

在對(duì)旅客進(jìn)行安檢的流程中，各個(gè)安檢信息采集口對(duì)采集到的信息需要進(jìn)一步處理，主要對(duì)采集口中的異常信息進(jìn)行標(biāo)記入庫(kù)。最后收集到的當(dāng)次航行信息與歷史航行信息進(jìn)一步處理。

其中u1為旅客的人臉特征，u2為識(shí)別出來的違禁品特征，u3為人體肖像異常特征。u1,u2,u3都為圖片中提取出的特征。F1為當(dāng)次旅客的特征信息匯總，包括旅客的航班信息和各種異常信息。

S1.1，旅客人臉信息采集主要包括身份證上人臉照片信息的采集或者護(hù)照上面人臉照片信息的采集，以及廣角攝像頭采集的實(shí)時(shí)人臉信息。實(shí)時(shí)人臉信息和證件人臉信息，首先分別提取出人臉特征，然后進(jìn)行特征的對(duì)比，出現(xiàn)異常將標(biāo)記上傳云端數(shù)據(jù)庫(kù)。

證件上面的照片信息特征u1和證件號(hào)，會(huì)進(jìn)一步與公安部公布的布控信息庫(kù)中進(jìn)一步的比對(duì)，在布控信息列表中匹配是否有該旅客的信息，如果有將進(jìn)行標(biāo)記上傳云端數(shù)據(jù)庫(kù)。

S1.2，旅客航班信息的采集主要包括航行路線，以及個(gè)人的基本信息

采集到的航班信息會(huì)進(jìn)一步與機(jī)場(chǎng)共享的數(shù)據(jù)信息進(jìn)一步的比對(duì)，對(duì)該旅客的常規(guī)航線，人證差異，套牌身份證做進(jìn)一步的判斷。如果發(fā)現(xiàn)異常將標(biāo)記上傳云端數(shù)據(jù)庫(kù)。

S1.3，貨運(yùn)行李信息的采集主要對(duì)過安檢的旅客所攜帶貨物進(jìn)行違禁品的識(shí)別，提取出違禁品的特征u2，然后對(duì)于確認(rèn)是有違禁品異常特征攜帶的行李將進(jìn)行標(biāo)記并且人工處理。同時(shí)標(biāo)記信息上傳云端數(shù)據(jù)庫(kù)。

S1.4，安檢機(jī)人體肖像信息采集主要是對(duì)過安檢的旅客身上攜帶的違禁品進(jìn)行識(shí)別，提取出違禁品的特征u3，然后對(duì)于確認(rèn)是有違禁品異常特征攜帶的物品將進(jìn)行標(biāo)記并且人工處理。同時(shí)標(biāo)記信息上傳云端數(shù)據(jù)庫(kù)。

S1.5，入庫(kù)的特征信息F1為當(dāng)次旅客的所有采集到的信息匯總，包括上面采集到的航班信息、基本個(gè)人信息、各種異常信息等，作為旅客歷史信息的數(shù)據(jù)源。

在本實(shí)施例中，旅客的關(guān)注度取決于旅客當(dāng)次航行信息與歷史航行之間的相似度，和旅客與旅客之間航行信息的相似度。本方法對(duì)旅客航行信息的相似度進(jìn)行度量，不僅考慮旅客本人的當(dāng)前和過去的信息對(duì)關(guān)注度的影響，還考慮了旅客之間的相似度對(duì)關(guān)注度的影響。

實(shí)施例三

本發(fā)明實(shí)施例描述了處理旅客的歷史航行信息的實(shí)現(xiàn)流程，詳述如下：

旅客的歷史航行信息是通過各個(gè)機(jī)場(chǎng)旅客的航行信息隨著時(shí)間逐漸累積的。旅客的歷史航行信息處理包括兩部分，一部分是旅客與旅客本人數(shù)據(jù)的處理，另一部分是不同的旅客之間的數(shù)據(jù)處理。

S2.1，旅客與旅客本身的記錄處理，是對(duì)某個(gè)旅客記錄的更新和匯總處理。對(duì)于某旅客不同時(shí)間段的航班記錄，將以不同的時(shí)間戳版本的記錄進(jìn)行標(biāo)記。對(duì)于某旅客過往所有的航行記錄，將會(huì)對(duì)該旅客的基本信息、常規(guī)航線、以及異常記錄信息將進(jìn)行匯總為一條記錄。

S2.2，旅客與旅客之間的數(shù)據(jù)記錄的處理，是旅客與旅客之間的相似度的度量。為了在海量旅客數(shù)據(jù)中區(qū)分旅客之間的相似性，在給旅客的各個(gè)特征信息標(biāo)記上傳云端數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，以權(quán)重值的方式對(duì)特征值進(jìn)行標(biāo)注，這樣便于區(qū)分不同的特征值，也便于后面的相似度計(jì)算處理，然后計(jì)算旅客與旅客之間各個(gè)特征信息的距離，距離越近的說明旅客之間的相似度越高，反之越低。距離計(jì)算的公式如下(1)所示：

其中，d_ij代表任意兩個(gè)旅客異常特征之間的距離，n代表旅客記錄中特征的個(gè)數(shù),X_1k,X_2k分別代表第一個(gè)旅客和第二旅客的第K個(gè)特征值。

在本實(shí)施例中，旅客的關(guān)注度取決于旅客當(dāng)次航行信息與歷史航行之間的相似度，和旅客與旅客之間航行信息的相似度。本方法對(duì)旅客航行信息的相似度進(jìn)行度量，不僅考慮旅客本人的當(dāng)前和過去的信息對(duì)關(guān)注度的影響，還考慮了旅客之間的相似度對(duì)關(guān)注度的影響。

實(shí)施例四

參考圖4，圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D，詳述如下：

機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)共享主要是機(jī)場(chǎng)與機(jī)場(chǎng)之間，旅客的航行信息進(jìn)行上傳云端處理，存儲(chǔ)在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)如HDFS、Hbase、Cassandra中達(dá)到數(shù)據(jù)共享的目的。

S3.1，首先各個(gè)機(jī)場(chǎng)采集的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在原始訪問服務(wù)器中，在各個(gè)機(jī)場(chǎng)的內(nèi)網(wǎng)中。其中分布式消息系統(tǒng)目的是便于數(shù)據(jù)和本地的數(shù)據(jù)進(jìn)行同步，各個(gè)機(jī)場(chǎng)的數(shù)據(jù)可以上傳到云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集群中。然后云端的計(jì)算集群可以從云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集群中訪問到各個(gè)機(jī)場(chǎng)上傳的旅客數(shù)據(jù)信息。

S3.2，計(jì)算集群綜合計(jì)算各個(gè)集群中的信息，得到處理后的結(jié)果信息存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集群中，供各個(gè)機(jī)場(chǎng)調(diào)用。

在本發(fā)明實(shí)施例中，將處理后的結(jié)果信息存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集群中，能達(dá)到數(shù)據(jù)共享的目的。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算集群在機(jī)場(chǎng)的外網(wǎng)中，與各個(gè)機(jī)場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò)隔離，能保證數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全。

實(shí)施例五

本發(fā)明實(shí)施例描述了旅客關(guān)注度評(píng)級(jí)方法步驟S102的實(shí)現(xiàn)流程，詳述如下：

在旅客和其他旅客的歷史航行信息中，篩選旅客異常特征的集合；

從所述旅客異常特征的集合中，篩選旅客異常類別對(duì)應(yīng)的旅客異常特征；

對(duì)不同的旅客異常特征賦予不同權(quán)重，以區(qū)分每個(gè)旅客異常類別；

其中，所述旅客異常類別包括旅客攜帶小刀或者礦泉水、旅客人臉異常、旅客攜毒或走私、旅客攜帶易燃易爆物品、旅客是逃犯或嫌疑人、旅客人證異常中的至少一種。

參考圖5，圖5是本發(fā)明實(shí)施例提供的構(gòu)建分類決策模型的流程圖，詳述如下：

S4.1，選取旅客和其他旅客的歷史航行信息的旅客特征，旅客特征包括旅客的基本信息、證件號(hào)、航班信息、以及各個(gè)機(jī)場(chǎng)的安檢口采集到的各種異常信息。

其中，各個(gè)旅客的違禁品異常特征信息和人臉異常信息給不同的權(quán)重值進(jìn)行區(qū)分，主要分為這些旅客異常特征：人證是否有異常、人臉是否有異常、易燃易爆、有毒走私、小刀或者打火機(jī)、是否在逃犯。利用K-means聚類算法，對(duì)賦予權(quán)重的旅客異常特征進(jìn)行處理。以采用K-means的原因是便于歷史航行信息的快速分類。

S4.2，采用傳統(tǒng)的K-means算法對(duì)異常特征進(jìn)行處理時(shí)，首先判斷輸入、輸出、以及迭代的次數(shù)這些參數(shù)是否合理，不合理的參數(shù)輸入將無法執(zhí)行，合理的參數(shù)才調(diào)用分布式的聚類算法進(jìn)行聚類處理。這樣通過聚類，把不同具有不同特征的旅客分到幾個(gè)不同的大類中，便于后續(xù)的關(guān)注度類別決策。聚類算法會(huì)不斷的利用交叉驗(yàn)證的方式進(jìn)行驗(yàn)證，從而得到最優(yōu)的旅客異常特征分類結(jié)果。

S4.3，在S4.2步驟處理后的異常特征類別結(jié)果再與常規(guī)航行線路、旅客飛行次數(shù)、是否套牌身份這幾個(gè)特征進(jìn)行進(jìn)一步的決策樹處理。決策樹采用基尼系數(shù)Gini(p)的方式對(duì)旅客進(jìn)行多分類樹的節(jié)點(diǎn)劃分,每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)作為旅客一個(gè)關(guān)注類別的分類。如下式(2)所示。其中旅客通過決策樹決策后的關(guān)注類別用K表示，樣本某個(gè)旅客屬于第K_i類的概率用p_k表示。

S4.4，對(duì)步驟S4.3中的決策樹模型的性能，通過交叉驗(yàn)證，根據(jù)真陽(yáng)性率-假陽(yáng)性率曲線進(jìn)行評(píng)估。

如下公式(3)和(4)所示。其中TPR即真陽(yáng)性率指的是旅客的關(guān)注類別中實(shí)際被預(yù)測(cè)正確的概率，F(xiàn)PR即假陽(yáng)性率指的是非該旅客類別樣本中實(shí)際被錯(cuò)誤預(yù)測(cè)為該關(guān)注類別樣本的概率。

TPR＝TP/(TP+FN) (3)

FPR＝FP/(FP+TN) (4)

其中，TP指的是預(yù)測(cè)為該旅客的關(guān)注類別，實(shí)際上和該旅客關(guān)注類別一樣的樣本數(shù)；FP指的是預(yù)測(cè)為非該旅客的關(guān)注類別，實(shí)際上非該旅客關(guān)注類別的樣本數(shù)(即錯(cuò)誤地預(yù)測(cè)為該關(guān)注類別的旅客了)；

TN指的是預(yù)測(cè)為非該關(guān)注類別的旅客樣本數(shù)，實(shí)際上也為該關(guān)注類別的旅客樣本數(shù)；FN是預(yù)測(cè)為非該關(guān)注類別的旅客樣本數(shù)，實(shí)際上為該關(guān)注類別旅客的樣本數(shù)(即錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)為非該關(guān)注類別的旅客了)。

TP+FN指的是實(shí)際的為該關(guān)注類別的旅客樣本數(shù)；

FP+TN指的是實(shí)際的非該關(guān)注類別旅客的樣本數(shù)。

S4.5根據(jù)真陽(yáng)性率和假陽(yáng)性率的曲線下的面積可以得出決策樹關(guān)注度分類模型的平均準(zhǔn)確率。平均準(zhǔn)確率越高，說明模型越優(yōu)。

實(shí)施例六

本發(fā)明實(shí)施例描述了旅客關(guān)注度評(píng)級(jí)方法步驟S103的第一實(shí)現(xiàn)流程，詳述如下：

利用所述分類決策模型對(duì)所述當(dāng)次航行信息進(jìn)行分類；

倘若所述當(dāng)次航行信息分類為旅客異常類別，則對(duì)所述旅客過安檢的關(guān)注度進(jìn)行評(píng)級(jí)，生成關(guān)注級(jí)別；

倘若所述當(dāng)次航行信息分類為非旅客異常類別，則返回安全或無記錄的信息，或者，返回常規(guī)路線的信息。

實(shí)施例七

本發(fā)明實(shí)施例描述了旅客關(guān)注度評(píng)級(jí)方法步驟S103的第二實(shí)現(xiàn)流程，詳述如下：

在所述當(dāng)次航行信息中，提取旅客特征；

利用所述分類決策模型，對(duì)所述旅客特征進(jìn)行分類判別，產(chǎn)生判別結(jié)果；

倘若所述判別結(jié)果為旅客攜帶小刀或者礦泉水，則生成關(guān)注級(jí)別1；

倘若所述判別結(jié)果為旅客人臉異常，則生成關(guān)注級(jí)別2；

倘若所述判別結(jié)果為旅客攜毒或走私，則生成關(guān)注級(jí)別3；

倘若所述判別結(jié)果為旅客攜帶易燃易爆物品，則生成關(guān)注級(jí)別4；

倘若所述判別結(jié)果為旅客是逃犯或嫌疑人，則生成關(guān)注級(jí)別5；

倘若所述判別結(jié)果為旅客人證異常，則生成關(guān)注級(jí)別6。

參考圖6，圖6是本發(fā)明實(shí)施例提供的旅客當(dāng)次航行信息的預(yù)判流程圖，詳述如下：

把旅客當(dāng)次航行信息輸入到訓(xùn)練好的分類決策模型后，分類決策模型會(huì)反饋出旅客的關(guān)注類別給機(jī)場(chǎng)安檢人員作為安全預(yù)判的參考。

當(dāng)返回安全或者無記錄時(shí)，說明概率是安全的旅客；

當(dāng)返回常規(guī)航線信息時(shí)，可以對(duì)該旅客進(jìn)行其他方面的推薦，如常規(guī)航線經(jīng)過城市的旅游推薦等；

當(dāng)返回關(guān)注級(jí)別為1時(shí)，該旅客有小刀或者礦泉水?dāng)y帶記錄；

當(dāng)返回關(guān)注級(jí)別為2時(shí)，該旅客有人臉異常記錄；

當(dāng)返回關(guān)注級(jí)別為3時(shí)，該旅客有毒品或者走私異常記錄；

當(dāng)返回關(guān)注級(jí)別為4時(shí)，該旅客有易燃易爆的記錄；當(dāng)返回關(guān)注級(jí)別為5時(shí)，該旅客為在逃犯嫌疑人；

當(dāng)返回關(guān)注級(jí)別為6時(shí)，該旅客有人證差異記錄；

針對(duì)相應(yīng)的關(guān)注度級(jí)別，機(jī)場(chǎng)安檢人員可以做相應(yīng)的復(fù)查處理。

關(guān)注級(jí)別1、2、3、4、5、6為不同的關(guān)注級(jí)別。

在本實(shí)施例中，能有效地挖掘出旅客之間的潛在信息，能對(duì)旅客安檢時(shí)安全關(guān)注度級(jí)別進(jìn)行預(yù)判，同時(shí)能對(duì)具有社會(huì)關(guān)系的旅客之間進(jìn)行旅游推薦等。

實(shí)施例八

圖7是本發(fā)明實(shí)施例提供的旅客關(guān)注度評(píng)級(jí)裝置的結(jié)構(gòu)框圖，該裝置可以運(yùn)行于用戶設(shè)備中。用戶設(shè)備包括但不限于安檢機(jī)、攝像機(jī)、移動(dòng)電話、口袋計(jì)算機(jī)(Pocket Personal Computer，PPC)、掌上電腦、計(jì)算機(jī)、筆記本電腦、個(gè)人數(shù)字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、MP4、MP3。為便于說明，僅示出了與本實(shí)施例相關(guān)的部分。為了便于說明，僅示出了與本實(shí)施例相關(guān)的部分。

參照?qǐng)D7，該旅客關(guān)注度評(píng)級(jí)裝置，包括：

采集模塊71，用于采集旅客的當(dāng)次航行信息；

分類決策模塊72，用于利用所述旅客和其他旅客的歷史航行信息，構(gòu)建分類決策模型；

預(yù)判模塊73，用于利用所述分類決策模型以及所述當(dāng)次航行信息，預(yù)判所述旅客過安檢的關(guān)注度。

作為本實(shí)施例的一種實(shí)現(xiàn)方式，在所述旅客關(guān)注度評(píng)級(jí)裝置中，所述采集模塊具體用于采集旅客的人臉信息；或者，

采集旅客的航班信息；或者，

采集旅客的貨運(yùn)行李信息；或者，

采集旅客的隨身物品信息。

作為本實(shí)施例的一種實(shí)現(xiàn)方式，在所述旅客關(guān)注度評(píng)級(jí)裝置中，所述分類決策模塊，包括：

第一篩選單元，用于在旅客和其他旅客的歷史航行信息中，篩選旅客異常特征的集合；

第二篩選單元，用于從所述旅客異常特征的集合中，篩選旅客異常類別對(duì)應(yīng)的旅客異常特征；

權(quán)重單元，用于對(duì)不同的旅客異常特征賦予不同權(quán)重，以區(qū)分每個(gè)旅客異常類別；

其中，所述旅客異常類別包括旅客攜帶小刀或者礦泉水、旅客人臉異常、旅客攜毒或走私、旅客攜帶易燃易爆物品、旅客是逃犯或嫌疑人、旅客人證異常中的至少一種。

作為本實(shí)施例的一種實(shí)現(xiàn)方式，所述旅客關(guān)注度評(píng)級(jí)裝置還包括：

利用所述分類決策模型對(duì)所述當(dāng)次航行信息進(jìn)行分類；

倘若所述當(dāng)次航行信息分類為旅客異常類別，則對(duì)所述旅客過安檢的關(guān)注度進(jìn)行評(píng)級(jí)，生成關(guān)注級(jí)別；

倘若所述當(dāng)次航行信息分類為非旅客異常類別，則返回安全或無記錄的信息，或者，返回常規(guī)路線的信息。

作為本實(shí)施例的一種實(shí)現(xiàn)方式，在所述旅客關(guān)注度評(píng)級(jí)裝置中，所述預(yù)判模塊，還包括：

提取單元，用于在所述當(dāng)次航行信息中，提取旅客特征；

判別單元，用于利用所述分類決策模型，對(duì)所述旅客特征進(jìn)行分類判別，產(chǎn)生判別結(jié)果；

用于倘若所述判別結(jié)果為旅客攜帶小刀或者礦泉水，則生成關(guān)注級(jí)別1；

用于倘若所述判別結(jié)果為旅客人臉異常，則生成關(guān)注級(jí)別2；

用于倘若所述判別結(jié)果為旅客攜毒或走私，則生成關(guān)注級(jí)別3；

用于倘若所述判別結(jié)果為旅客攜帶易燃易爆物品，則生成關(guān)注級(jí)別4；

用于倘若所述判別結(jié)果為旅客是逃犯或嫌疑人，則生成關(guān)注級(jí)別5；

用于倘若所述判別結(jié)果為旅客人證異常，則生成關(guān)注級(jí)別6。

本發(fā)明實(shí)施例方法中的步驟可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行順序調(diào)整、合并和刪減。

本發(fā)明實(shí)施例裝置和裝置中的單元可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行合并、劃分和刪減。

本發(fā)明實(shí)施例提供的裝置可以應(yīng)用在前述對(duì)應(yīng)的方法實(shí)施例中，詳情參見上述實(shí)施例的描述，在此不再贅述。

通過以上的實(shí)施方式的描述，所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到本發(fā)明可借助軟件加必需的通用硬件的方式來實(shí)現(xiàn)。所述的程序可以存儲(chǔ)于可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，所述的存儲(chǔ)介質(zhì)，如隨機(jī)存儲(chǔ)器、閃存、只讀存儲(chǔ)器、可編程只讀存儲(chǔ)器、電可擦寫可編程存儲(chǔ)器、寄存器等。該存儲(chǔ)介質(zhì)位于存儲(chǔ)器，處理器讀取存儲(chǔ)器中的信息，結(jié)合其硬件執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述的方法。

以上所述，僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到的變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。