專利名稱：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)方法及裝置。
背景技術(shù)：
目前，大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心溫濕度監(jiān)控系統(tǒng)只能對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)報(bào)警，以及簡單的監(jiān)控歷史數(shù)據(jù)展示。功能相對(duì)單一，缺少一種歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)機(jī)制?，F(xiàn)有的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案為:(I)統(tǒng)計(jì):目前現(xiàn)有技術(shù)方案中僅僅列出每個(gè)機(jī)房的最高、最低、平均溫度和濕度，以及具體詳細(xì)信息并沒有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分級(jí)評(píng)估。(2)走勢(shì)統(tǒng)計(jì):按照給定的時(shí)間區(qū)間查看溫濕度走勢(shì)圖。現(xiàn)有的功能只能對(duì)單個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的歷史數(shù)據(jù)查看，功能單一，沒有過多關(guān)注溫濕度穩(wěn)定性給機(jī)房運(yùn)行帶來的影響。如果使用者相對(duì)比機(jī)房與機(jī)房之間的差異，或者想了解機(jī)房在什么樣的溫度濕度范圍下機(jī)器故障率最小等則無法實(shí)現(xiàn)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的旨在至少解決所述技術(shù)缺陷之一。為此，本發(fā)明的第一個(gè)目的在于提出一種用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)方法，該方法可以更好的對(duì)機(jī)房的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心溫濕度進(jìn)行監(jiān)測(cè)，更靈敏精確的掌握機(jī)房運(yùn)行環(huán)境，通過對(duì)異常數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)，能夠?qū)?shù)據(jù)變化趨勢(shì)做出判斷，提前發(fā)出預(yù)警，減少風(fēng)險(xiǎn)，且具有實(shí)時(shí)性、高效性與易用性。本發(fā)明的第二個(gè)目的在于提出一種用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)裝置。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第一方面的實(shí)施例提供一種用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)方法，包括以下步驟:采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)并對(duì)所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)分析以獲取所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系以及所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)中正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容；根據(jù)所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系和正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容對(duì)所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)；以及根據(jù)分級(jí)結(jié)果按照所述互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個(gè)機(jī)房進(jìn)行整合，并計(jì)算每個(gè)級(jí)別的覆蓋率，并對(duì)每個(gè)房間進(jìn)行評(píng)級(jí)。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)方法，采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的各個(gè)機(jī)房的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系以及溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)中正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容，繼而對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)，最后根據(jù)分級(jí)結(jié)果按照互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個(gè)機(jī)房進(jìn)行整合，并計(jì)算每個(gè)級(jí)別的覆蓋率，并對(duì)每個(gè)房間進(jìn)行評(píng)級(jí)。該方法可以更好的對(duì)機(jī)房的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心溫濕度進(jìn)行監(jiān)測(cè)，更靈敏精確的掌握機(jī)房運(yùn)行環(huán)境，通過對(duì)異常數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)，能夠?qū)?shù)據(jù)變化趨勢(shì)做出判斷，提前發(fā)出預(yù)警，減少風(fēng)險(xiǎn)，具有實(shí)時(shí)性、高效性與易用性。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)呈非線性關(guān)系。由此，提高了溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的可靠性與易用性。
在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，每一級(jí)中的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布或均勻分布。由此，提高了每一級(jí)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與易用性。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，還包括如下步驟:獲取每個(gè)房間的故障列表。由此，提高了對(duì)故障分析的簡捷性與適用性。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，還包括如下步驟:根據(jù)所述分級(jí)結(jié)果、每個(gè)級(jí)別的覆蓋率和所述故障列表生成報(bào)表。由此，提高了生成報(bào)表的高效性與適用性。本發(fā)明第二方面的實(shí)施例提出了一種用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)裝置，包括:采集模塊，用于采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)；分析模塊，用于對(duì)所述采集模塊采集的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以獲取所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系以及所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)中正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容；分級(jí)模塊，用于根據(jù)所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系和正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容對(duì)所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)；計(jì)算模塊，用于根據(jù)分級(jí)結(jié)果按照所述互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個(gè)機(jī)房進(jìn)行整合，并計(jì)算每個(gè)級(jí)別的覆蓋率；評(píng)級(jí)模塊，對(duì)每個(gè)房間進(jìn)行評(píng)級(jí)。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)裝置，采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的各個(gè)機(jī)房的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系以及溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)中正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容，繼而對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)，最后根據(jù)分級(jí)結(jié)果按照互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個(gè)機(jī)房進(jìn)行整合，并計(jì)算每個(gè)級(jí)別的覆蓋率，并對(duì)每個(gè)房間進(jìn)行評(píng)級(jí)。該裝置可以更好的對(duì)機(jī)房的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心溫濕度進(jìn)行監(jiān)測(cè)，更靈敏精確的掌握機(jī)房運(yùn)行環(huán)境，通過對(duì)異常數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)，能夠?qū)?shù)據(jù)變化趨勢(shì)做出判斷，提前發(fā)出預(yù)警，減少風(fēng)險(xiǎn)，具有實(shí)時(shí)性、高效性與易用性。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)呈非線性關(guān)系。由此，提高了溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的可靠性與易用性。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，每一級(jí)中的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布或均勻分布。由此，提高了每一級(jí)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與易用性。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，還包括獲取模塊:用于獲取每個(gè)房間的故障列表。由此，提高了對(duì)故障分析的簡捷性與適用性。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，還包括生成模塊:用于根據(jù)所述分級(jí)結(jié)果、每個(gè)級(jí)別的覆蓋率和所述故障列表生成報(bào)表。由此，提高了生成報(bào)表的高效性與適用性。本發(fā)明的附加方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發(fā)明的實(shí)踐了解到。


本發(fā)明的上述和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從結(jié)合下面附圖對(duì)實(shí)施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中:圖1為本發(fā)明實(shí)施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)方法的流程圖；圖2為本發(fā)明另一實(shí)施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)方法的流程圖；圖3為溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖；圖4為溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖；圖5為本發(fā)明實(shí)施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；以及
圖6為本發(fā)明另一實(shí)施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標(biāo)號(hào)表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的，旨在用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制。此外，術(shù)語“第一”、“第二”僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對(duì)重要性或者隱含指明所指示的技術(shù)特征的數(shù)量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隱含地包括一個(gè)或者更多個(gè)該特征。在本發(fā)明的描述中，“多個(gè)”的含義是兩個(gè)或兩個(gè)以上，除非另有明確具體的限定。在本發(fā)明中，除非另有明確的規(guī)定和限定，術(shù)語“安裝”、“相連”、“連接”、“固定”等術(shù)語應(yīng)做廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接，或一體地連接；可以是機(jī)械連接，也可以是電連接；可以是直接相連，也可以通過中間媒介間接相連，可以是兩個(gè)元件內(nèi)部的連通。對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以根據(jù)具體情況理解上述術(shù)語在本發(fā)明中的具體含義。如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)方法的流程圖，包括如下步驟:步驟S101，采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)，其中，溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)呈非線性關(guān)系。步驟S102，對(duì)溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)分析以獲取溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系以及溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)中正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容。步驟S103，根據(jù)溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系和正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容對(duì)溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)，其中，每一級(jí)中的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布或均勻分布。具體地，由于每一級(jí)中的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布或均勻分布，因此可以使用按照面積進(jìn)行梯度分級(jí)。進(jìn)一步地，采用按照面積等梯級(jí)分級(jí)為當(dāng)數(shù)據(jù)表面上具有制圖區(qū)域各統(tǒng)計(jì)單元的面積時(shí)，按照其統(tǒng)計(jì)面積的大小排序，累加面積值作為分段依據(jù)，每個(gè)等級(jí)中的樣本數(shù)不一樣，但是各個(gè)級(jí)面積基本一致。步驟S104，根據(jù)分級(jí)結(jié)果按照互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個(gè)機(jī)房進(jìn)行整合，并計(jì)算每個(gè)級(jí)別的覆蓋率，其中，數(shù)據(jù)整合為按照分級(jí)產(chǎn)生的區(qū)域m的方差以及均值排序，計(jì)算出優(yōu)良中差級(jí)別，并按照房間整合，計(jì)算各級(jí)別的覆蓋率。進(jìn)一步地，在根據(jù)分級(jí)結(jié)果按照互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個(gè)機(jī)房進(jìn)行整合，其中對(duì)分級(jí)結(jié)果也需要預(yù)先校驗(yàn)，校驗(yàn)的條件分為兩個(gè)，分別為:(I)各級(jí)中樣本數(shù)呈正態(tài)分布或均勻分布；(2)同級(jí)區(qū)域的連通性，具體地，使用破碎指數(shù)F來衡量:F= (m-1)/ (n-1)，其中，m為分級(jí)產(chǎn)生的區(qū)域數(shù)，即系統(tǒng)配置，η為數(shù)據(jù)總量。理想狀態(tài)下，F(xiàn)應(yīng)該為0，即所有單元連通為一個(gè)區(qū)域。正常狀態(tài)應(yīng)該為0〈F〈1。本發(fā)明的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)方法中應(yīng)該使F趨近于O。步驟S105，對(duì)每個(gè)房間進(jìn)行評(píng)級(jí)。其中，M為參與評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)總數(shù)，m優(yōu)、m良、m差為系統(tǒng)配置相應(yīng)等級(jí)數(shù)量，任何一組評(píng)級(jí)規(guī)則>50%，則為該等級(jí)。具體地，評(píng)級(jí)函數(shù)為P=m優(yōu)/M>50%,則為優(yōu)等級(jí)；評(píng)級(jí)函數(shù)為P=m良/M>50%，則為良等級(jí)；評(píng)級(jí)函數(shù)為P=m差/M>50%，則為差等級(jí)，其中，系統(tǒng)配置相應(yīng)等級(jí)數(shù)量可以繼續(xù)細(xì)分，對(duì)于繼續(xù)細(xì)分的系統(tǒng)配置相應(yīng)等級(jí)數(shù)量不再贅述。如圖2所示，本發(fā)明另一實(shí)施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)方法的流程圖，還包括如下步驟:步驟S106，獲取每個(gè)房間的故障列表。步驟S107，根據(jù)分級(jí)結(jié)果，每個(gè)級(jí)別的覆蓋率和故障列表生成報(bào)表。具體地，結(jié)合分級(jí)結(jié)果，對(duì)房間進(jìn)行評(píng)級(jí)，并抓取該房間的故障率展示到報(bào)表中，且經(jīng)過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，評(píng)級(jí)差的機(jī)房相對(duì)故障率也較高。進(jìn)一步地，由于原始數(shù)據(jù)不能直觀的反映出數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的差異性，數(shù)據(jù)一旦分級(jí)，級(jí)內(nèi)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)差別消失。因此，在對(duì)節(jié)點(diǎn)評(píng)級(jí)前需要首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。進(jìn)一步地，對(duì)數(shù)據(jù)分類，首先需要找出溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系，以及溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)之間的區(qū)分，并以此為依據(jù)進(jìn)行分級(jí)。例如，如圖3所示，為溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖，可以發(fā)現(xiàn)溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)呈非線性關(guān)系，可以用擬合函數(shù):y=ax~b(b〈0)表示。如圖4所示，為溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖，Z越靠近I就越異常，反之則趨于正常。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)方法，采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的各個(gè)機(jī)房的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系以及溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)中正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容，繼而對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)，最后根據(jù)分級(jí)結(jié)果按照互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個(gè)機(jī)房進(jìn)行整合，并計(jì)算每個(gè)級(jí)別的覆蓋率，并對(duì)每個(gè)房間進(jìn)行評(píng)級(jí)。該方法可以更好的對(duì)機(jī)房的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心溫濕度進(jìn)行監(jiān)測(cè)，更靈敏精確的掌握機(jī)房運(yùn)行環(huán)境，通過對(duì)異常數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)，能夠?qū)?shù)據(jù)變化趨勢(shì)做出判斷，提前發(fā)出預(yù)警，減少風(fēng)險(xiǎn)，具有實(shí)時(shí)性、高效性與易用性。如圖5所示，本發(fā)明實(shí)施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖500，包括以下模塊:采集模塊510、分析模塊520、分級(jí)模塊530、計(jì)算模塊540和評(píng)級(jí)模塊550。采集模塊510采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)，其中，溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)呈非線性關(guān)系，通過分析模塊520對(duì)采集模塊510采集的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以獲取溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系以及溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)中正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容；再通過分級(jí)模塊530根據(jù)溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系和正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容對(duì)溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)；其中，每一級(jí)中的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布或均勻分布，最后通過計(jì)算模塊540根據(jù)分級(jí)模塊530分級(jí)結(jié)果按照互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個(gè)機(jī)房進(jìn)行整合，并計(jì)算每個(gè)級(jí)別的覆蓋率，評(píng)級(jí)模塊550對(duì)每個(gè)房間進(jìn)行評(píng)級(jí)。如圖6所示，本發(fā)明另一實(shí)施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖500，還包括以下模塊:獲取模塊560，用于獲取每個(gè)房間的故障列表；以及生成模塊570，用于根據(jù)分級(jí)結(jié)果，每個(gè)級(jí)別的覆蓋率和故障列表生成報(bào)表。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)裝置，采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的各個(gè)機(jī)房的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系以及溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)中正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容，繼而對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)，最后根據(jù)分級(jí)結(jié)果按照互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個(gè)機(jī)房進(jìn)行整合，并計(jì)算每個(gè)級(jí)別的覆蓋率，并對(duì)每個(gè)房間進(jìn)行評(píng)級(jí)。該裝置可以更好的對(duì)機(jī)房的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心溫濕度進(jìn)行監(jiān)測(cè)，更靈敏精確的掌握機(jī)房運(yùn)行環(huán)境，通過對(duì)異常數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)，能夠?qū)?shù)據(jù)變化趨勢(shì)做出判斷，提前發(fā)出預(yù)警，減少風(fēng)險(xiǎn)，具有實(shí)時(shí)性、高效性與易用性。流程圖中或在此以其他方式描述的任何過程或方法描述可以被理解為，表示包括一個(gè)或更多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)特定邏輯功能或過程的步驟的可執(zhí)行指令的代碼的模塊、片段或部分，并且本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式的范圍包括另外的實(shí)現(xiàn)，其中可以不按所示出或討論的順序，包括根據(jù)所涉及的功能按基本同時(shí)的方式或按相反的順序，來執(zhí)行功能，這應(yīng)被本發(fā)明的實(shí)施例所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員所理解。在流程圖中表示或在此以其他方式描述的邏輯和/或步驟，例如，可以被認(rèn)為是用于實(shí)現(xiàn)邏輯功能的可執(zhí)行指令的定序列表，可以具體實(shí)現(xiàn)在任何計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中，以供指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備(如基于計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)、包括處理器的系統(tǒng)或其他可以從指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備取指令并執(zhí)行指令的系統(tǒng))使用，或結(jié)合這些指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備而使用。就本說明書而言，"計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)"可以是任何可以包含、存儲(chǔ)、通信、傳播或傳輸程序以供指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備或結(jié)合這些指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備而使用的裝置。計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的更具體的示例(非窮盡性列表)包括以下:具有一個(gè)或多個(gè)布線的電連接部(電子裝置)，便攜式計(jì)算機(jī)盤盒(磁裝置)，隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)，只讀存儲(chǔ)器(R0M)，可擦除可編輯只讀存儲(chǔ)器(EPR0M或閃速存儲(chǔ)器)，光纖裝置，以及便攜式光盤只讀存儲(chǔ)器(⑶ROM)。另外，計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)甚至可以是可在其上打印所述程序的紙或其他合適的介質(zhì)，因?yàn)榭梢岳缤ㄟ^對(duì)紙或其他介質(zhì)進(jìn)行光學(xué)掃描，接著進(jìn)行編輯、解譯或必要時(shí)以其他合適方式進(jìn)行處理來以電子方式獲得所述程序，然后將其存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器中。應(yīng)當(dāng)理解，本發(fā)明的各部分可以用硬件、軟件、固件或它們的組合來實(shí)現(xiàn)。在上述實(shí)施方式中，多個(gè)步驟或方法可以用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中且由合適的指令執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行的軟件或固件來實(shí)現(xiàn)。例如，如果用硬件來實(shí)現(xiàn)，和在另一實(shí)施方式中一樣，可用本領(lǐng)域公知的下列技術(shù)中的任一項(xiàng)或他們的組合來實(shí)現(xiàn):具有用于對(duì)數(shù)據(jù)信號(hào)實(shí)現(xiàn)邏輯功能的邏輯門電路的離散邏輯電路，具有合適的組合邏輯門電路的專用集成電路，可編程門陣列(PGA)，現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)等。本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法攜帶的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件完成，所述的程序可以存儲(chǔ)于一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，包括方法實(shí)施例的步驟之一或其組合。此外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理模塊中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)模塊中。上述集成的模塊既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)。所述集成的模塊如果以軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，也可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。上述提到的存儲(chǔ)介質(zhì)可以是只讀存儲(chǔ)器，磁盤或光盤等。在本說明書的描述中，參考術(shù)語“一個(gè)實(shí)施例”、“一些實(shí)施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)包含于本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例或示例中。在本說明書中，對(duì)上述術(shù)語的示意性表述不一定指的是相同的實(shí)施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任何的一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。 盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例，可以理解的是，上述實(shí)施例是示例性的，不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在不脫離本發(fā)明的原理和宗旨的情況下在本發(fā)明的范圍內(nèi)可以對(duì)上述實(shí)施例進(jìn)行變化、修改、替換和變型。
權(quán)利要求
1.一種用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)方法，其特征在于，包括如下步驟: 采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)并對(duì)所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)分析以獲取所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系以及所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)中正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容； 根據(jù)所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系和正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容對(duì)所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)；以及 根據(jù)分級(jí)結(jié)果按照所述互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個(gè)機(jī)房進(jìn)行整合，并計(jì)算每個(gè)級(jí)別的覆蓋率，并對(duì)每個(gè)房間進(jìn)行評(píng)級(jí)。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)呈非線性關(guān)系。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，每一級(jí)中的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布或均勻分布。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括如下步驟:獲取每個(gè)房間的故障列表。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括如下步驟:根據(jù)所述分級(jí)結(jié)果、每個(gè)級(jí)別的覆蓋率和所述故障列表生成報(bào)表。
6.一種用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)裝置，其特征在于，包括: 采集模塊，用于采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)； 分析模塊，用于對(duì)所述采集模塊采集的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以獲取所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系以及所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)中正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容； 分級(jí)模塊，用于根據(jù)所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系和正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容對(duì)所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)； 計(jì)算模塊，用于根據(jù)分級(jí)結(jié)果按照所述互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個(gè)機(jī)房進(jìn)行整合，并計(jì)算每個(gè)級(jí)別的覆蓋率； 評(píng)級(jí)模塊，對(duì)每個(gè)房間進(jìn)行評(píng)級(jí)。
7.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)呈非線性關(guān)系。
8.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，每一級(jí)中的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布或均勻分布。
9.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括獲取模塊:用于獲取每個(gè)房間的故障列表。
10.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括生成模塊:用于根據(jù)所述分級(jí)結(jié)果、每個(gè)級(jí)別的覆蓋率和所述故障列表生成報(bào)表。
全文摘要
本發(fā)明提出了一種用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)方法，包括步驟采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)并對(duì)溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)分析以獲取溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系以及溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)中正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容；根據(jù)溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系和正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容對(duì)溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)；根據(jù)分級(jí)結(jié)果按照互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個(gè)機(jī)房進(jìn)行整合，并計(jì)算每個(gè)級(jí)別的覆蓋率，并對(duì)每個(gè)房間進(jìn)行評(píng)級(jí)。本方法對(duì)機(jī)房互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心溫濕度進(jìn)行監(jiān)測(cè)，精確的掌握機(jī)房運(yùn)行環(huán)境，通過對(duì)異常數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)及數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)做判斷，提前發(fā)出預(yù)警減少風(fēng)險(xiǎn)，且具有高效性與易用性。本發(fā)明還公開了一種用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)裝置。
文檔編號(hào)G06F17/30GK103198106SQ201310100468
公開日2013年7月10日 申請(qǐng)日期2013年3月26日 優(yōu)先權(quán)日2013年3月26日
發(fā)明者蔣泓楊, 王峰 申請(qǐng)人:北京百度網(wǎng)訊科技有限公司