技術(shù)特征：

1.一種新的基于基因本體信息的蛋白質(zhì)序列表示方法，其特征在于包括以下步驟：

（1）使用BLAST程序搜索Swiss-Prot數(shù)據(jù)庫找到蛋白質(zhì)序列P所有的相似蛋白質(zhì)序列；

（2）將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中所有蛋白質(zhì)輸入到GO數(shù)據(jù)庫中，搜尋每個蛋白質(zhì)所具有的GO本體信息，GO數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站為http://www.geneontology.org/；

（3）在基因本體庫中搜尋P蛋白質(zhì)所具有的標(biāo)注基因本體信息，如果P蛋白質(zhì)沒有相關(guān)信息，則按照與P蛋白質(zhì)相似度的高低，依次搜尋相似蛋白質(zhì)序列的GO信息，直到找到至少一個GO本體信息作為P蛋白質(zhì)的GO信息，表示為；

（4）假設(shè)P蛋白質(zhì)功能或者其它預(yù)測問題具有M個標(biāo)簽，分別表示為A₁,A₂,…,A_M，將P蛋白質(zhì)定義為M個元素的離散向量，如下式所示：

δ₁表示P蛋白質(zhì)屬于第一個標(biāo)簽的概率，δ₂表示P蛋白質(zhì)屬于第二個標(biāo)簽的概率，依次類推，δ_M表示P蛋白質(zhì)屬于第M個標(biāo)簽的概率,它們初始值都為0；

δ_i（i=1,2，…，M）的計算方法如下：

依次對P蛋白質(zhì)所含有GO信息在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中找到對應(yīng)的蛋白質(zhì)，如在訓(xùn)練集中有n個蛋白質(zhì)含有信息的蛋白質(zhì)，分別為P₁、P₂、…、P_n，假設(shè)P₁所屬的標(biāo)簽為A_i和A_j,則δ_i和δ_j分別加1，P₂具有標(biāo)簽為A_r、A_t、A_y，則δ_r、δ_t、δ_y分別加1，直至將P蛋白質(zhì)所具有的GO信息按照上述方法計算完畢，這樣就得到了含有GO信息的蛋白質(zhì)描述新方法。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于基因本體信息的蛋白質(zhì)序列表示方法，其特征在于：所述方法用于蛋白質(zhì)亞細(xì)胞多標(biāo)簽定位預(yù)測中，相關(guān)預(yù)測器預(yù)測絕對成功率提高5～10%。