技術(shù)總結(jié)
一種基于SPSS的油井分類和油藏分區(qū)的方法，可解決傳統(tǒng)相關(guān)研究方法耗時(shí)費(fèi)力且分區(qū)的合理性得不到驗(yàn)證的技術(shù)問(wèn)題。包括以下步驟：步驟一：主成分分析；主成分分析是要用巴特利特球度檢測(cè)或KMO方法對(duì)影響因素是否適合做因子分析進(jìn)行判斷；步驟二：利用SPSS軟件，做主成分提取并確定主成分因子；步驟三：根據(jù)確定后主成分因子，進(jìn)行油井分類；步驟四：利用SPSS軟件挖掘主成分因子權(quán)重，建立分區(qū)系數(shù)模型，根據(jù)確定的分區(qū)系數(shù)進(jìn)行油藏分區(qū)。本發(fā)明借助SPSS軟件分析，大大節(jié)省了尋求產(chǎn)量的主要因素及相關(guān)性的工作時(shí)間，將原來(lái)3?4周的工作量縮短至2?3天，不僅提高了工作效率，可操作性強(qiáng)，也有利于該方法的推廣應(yīng)用，更具科學(xué)性。

技術(shù)研發(fā)人員：朱亞婷;周玉輝;王曉光;蔣志斌;蘇海濱;程宏杰;錢川川;陳玉琨;張強(qiáng);張記剛;鄒瑋;劉振平;祁麗莎;馮利娟;冷潤(rùn)熙
受保護(hù)的技術(shù)使用者：朱亞婷;周玉輝
文檔號(hào)碼：201710070502
技術(shù)研發(fā)日：2017.02.09
技術(shù)公布日：2017.06.13