亚洲成年人黄色一级片,日本香港三级亚洲三级,黄色成人小视频,国产青草视频,国产一区二区久久精品,91在线免费公开视频,成年轻人网站色直接看

照片分類管理方法、裝置及其移動(dòng)終端與流程

文檔序號(hào):12824980閱讀:210來(lái)源:國(guó)知局
照片分類管理方法、裝置及其移動(dòng)終端與流程
本發(fā)明涉及移動(dòng)終端人機(jī)交互的
技術(shù)領(lǐng)域
,具體是涉及一種照片分類管理方法、裝置及其移動(dòng)終端。
背景技術(shù)
:帶有拍照功能的移動(dòng)終端(譬如手機(jī)、平板電腦等)作為一種常用的通信設(shè)備,且移動(dòng)終端上也可以拍出媲美相機(jī)排出質(zhì)量的照片,但是隨著移動(dòng)終端內(nèi)存儲(chǔ)照片數(shù)量的增多,當(dāng)用戶需要管理手機(jī)里數(shù)量眾多的照片時(shí),這將會(huì)成為一件很頭疼的事情。而目前還沒(méi)有一種較好的用于移動(dòng)終端的照片管理方法可以對(duì)存儲(chǔ)的照片進(jìn)行很好的分類管理。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:本發(fā)明實(shí)施例提供一種照片分類管理方法、裝置及其移動(dòng)終端,以解決現(xiàn)有技術(shù)中移動(dòng)終端內(nèi)存儲(chǔ)照片無(wú)法進(jìn)行有效的分類管理的技術(shù)問(wèn)題。為解決上述問(wèn)題,本發(fā)明實(shí)施例一方面提供了一種移動(dòng)終端的照片分類管理方法,其特征在于,所述方法包括:接收照片的歸類指令;提取照片的特征值信息;根據(jù)所述特征值信息確定照片的類型;根據(jù)確定的照片類型對(duì)該照片進(jìn)行分類存儲(chǔ)。根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實(shí)施例,所述照片的特征值信息包括照片拍攝的地點(diǎn)、照片拍攝的時(shí)間以及照片拍攝的內(nèi)容。根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實(shí)施例,當(dāng)所述照片的特征值信息為照片拍攝的地點(diǎn)時(shí),所述根據(jù)所述特征值信息確定照片的類型的步驟具體包括:獲取移動(dòng)終端拍攝所述照片時(shí)所處的地理位置信息;將所述地理位置信息關(guān)聯(lián)到所述照片的命名中,根據(jù)所述照片的命名確定照片的類型。根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實(shí)施例,當(dāng)所述照片的特征值信息為照片拍攝的時(shí)間時(shí),所述根據(jù)所述特征值信息確定照片的類型的步驟具體包括:分析照片里像素點(diǎn)的rgb色彩;根據(jù)像素點(diǎn)的rgb來(lái)判斷照片的拍攝時(shí)間是白天還是黑夜。根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實(shí)施例,所述根據(jù)像素點(diǎn)的rgb來(lái)判斷照片的拍攝時(shí)間是白天還是黑夜的步驟具體包括:當(dāng)判斷照片中黑色的像素點(diǎn)數(shù)占所有像素點(diǎn)數(shù)數(shù)量的比例超過(guò)第一預(yù)設(shè)值時(shí),則判斷為夜晚照片;當(dāng)判斷照片中白色的像素點(diǎn)數(shù)占所有像素點(diǎn)數(shù)數(shù)量的比例超過(guò)第二預(yù)設(shè)值時(shí),則判斷為白天照片。根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實(shí)施例,所述第一預(yù)設(shè)值和所述第二預(yù)設(shè)值分別為60%。根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實(shí)施例,當(dāng)所述照片的特征值信息為照片拍攝的內(nèi)容時(shí),所述根據(jù)所述特征值信息確定照片的類型的步驟具體包括:若判斷照片內(nèi)容中不包含人類特征信息,則確定照片的類型屬于風(fēng)景照片;若判斷照片內(nèi)容中僅包含人類特征信息,則確定照片的類型屬于人物照片。根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實(shí)施例,所述根據(jù)所述特征值信息確定照片的類型的步驟還包括:若照片內(nèi)容中除了包含人類特征信息還包括非人類特征信息,則判斷照片內(nèi)容中體現(xiàn)人類特征信息所占照片總信息的比例是否超過(guò)第三預(yù)設(shè)值,若超出第三預(yù)設(shè)值則確定照片的類型屬于人物照片;若未超出第三預(yù)設(shè)值則確定照片的類型屬于風(fēng)景照片。為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明實(shí)施例還提供一種照片分類管理裝置,所述裝置包括:指令接收模塊,用于接收照片的歸類指令;提取模塊,用于提取照片的特征值信息;類型確定模塊,用于根據(jù)所述特征值信息確定照片的類型;以及分類存儲(chǔ)模塊,用于根據(jù)確定的照片類型對(duì)該照片進(jìn)行分類存儲(chǔ)。進(jìn)一步地,本發(fā)明實(shí)施例又提供一種移動(dòng)終端,所述移動(dòng)終端包括上述實(shí)施例中所述的裝置。相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明提供的照片分類管理方法、裝置及其移動(dòng)終端,通過(guò)提取照片的拍攝地點(diǎn)、拍攝時(shí)間以及拍攝內(nèi)容等信息作為特征值信息,然后將照片按照特征值信息進(jìn)行分類存儲(chǔ),大大方便了用戶管理移動(dòng)終端內(nèi)存儲(chǔ)的照片,可以使用戶有非常好的操作體驗(yàn)。附圖說(shuō)明為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,顯而易見(jiàn)地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本發(fā)明移動(dòng)終端的照片分類管理方法一優(yōu)選實(shí)施例的流程示意圖;圖2是照片的特征值信息為照片拍攝的地點(diǎn)時(shí)的照片類型確定的流程圖;圖3是照片的特征值信息為照片拍攝的時(shí)間時(shí)的照片類型確定的流程圖;圖4是照片的特征值信息為照片拍攝的內(nèi)容時(shí)的照片類型確定的流程圖;圖5是本發(fā)明照片分類管理裝置一優(yōu)選實(shí)施例的模塊組成框圖;圖6是本發(fā)明移動(dòng)終端一實(shí)體裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式下面結(jié)合附圖和實(shí)施例,對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)描述。特別指出的是,以下實(shí)施例僅用于說(shuō)明本發(fā)明,但不對(duì)本發(fā)明的范圍進(jìn)行限定。同樣的,以下實(shí)施例僅為本發(fā)明的部分實(shí)施例而非全部實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其它實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。請(qǐng)參閱圖1,圖1是本發(fā)明移動(dòng)終端的照片分類管理方法一優(yōu)選實(shí)施例的流程示意圖,該方法包括但不限于以下步驟。需要說(shuō)明的是,本發(fā)明中的移動(dòng)終端包括但不限于手機(jī)、平板電腦、相機(jī)等設(shè)備。步驟s100,接收照片的歸類指令。在該步驟中,歸類指令可以由移動(dòng)終端發(fā)出,或者在拍照后自動(dòng)觸發(fā)的指令程序。步驟s200,提取照片的特征值信息。其中,照片的特征值信息包括照片拍攝的地點(diǎn)、照片拍攝的時(shí)間以及照片拍攝的內(nèi)容等。步驟s300,根據(jù)特征值信息確定照片的類型。當(dāng)照片的特征值信息為照片拍攝的地點(diǎn)時(shí),根據(jù)特征值信息確定照片的類型的步驟具體包括如下步驟。請(qǐng)參閱圖2,圖2是照片的特征值信息為照片拍攝的地點(diǎn)時(shí)的照片類型確定的流程圖。步驟s310,獲取移動(dòng)終端拍攝照片時(shí)所處的地理位置信息。在該步驟中,一般位置信息分幾級(jí),國(guó)家,城市,地標(biāo)等。本方法可以為獲取二級(jí)位置信息,即城市名,把照片根據(jù)城市名進(jìn)行分類。如果位置信息是經(jīng)緯度,本方法會(huì)把該經(jīng)緯度放在地圖上看該經(jīng)緯度所屬的城市,然后按城市對(duì)照片進(jìn)行分類。步驟s311,將地理位置信息關(guān)聯(lián)到照片的命名中。步驟s312,根據(jù)照片的命名確定照片的類型。用戶很多時(shí)候會(huì)去各種地方旅游、出差,在不同地理位置拍攝的照片同樣可以被以不同的地點(diǎn)坐標(biāo)或者城市代碼等命名,進(jìn)而整理成不同的文件夾。現(xiàn)在很多手機(jī)在拍照時(shí)有獲取地理位置的功能,可以通過(guò)手機(jī)里內(nèi)置的定位裝置獲取到當(dāng)前的位置信息。本方法在歸類照片時(shí)會(huì)讀取照片里附帶的位置信息,進(jìn)行歸類。當(dāng)用戶設(shè)定大致的分類方式后,每次用戶拍完照,本方法都會(huì)通過(guò)檢索圖片里的像素點(diǎn)對(duì)圖片里的信息進(jìn)行識(shí)別。地理位置是本方法會(huì)去識(shí)別圖片拍攝時(shí)獲取到的位置信息,根據(jù)位置信息對(duì)圖片進(jìn)行分類,同一個(gè)城市的照片作為一個(gè)文件夾。當(dāng)本方法按照用戶設(shè)定的方式進(jìn)行識(shí)別后,圖片會(huì)自動(dòng)歸類到不同的文件夾里。當(dāng)照片的特征值信息為照片拍攝的時(shí)間時(shí),根據(jù)特征值信息確定照片的類型的步驟具體包括如下步驟。請(qǐng)參閱圖3,圖3是照片的特征值信息為照片拍攝的時(shí)間時(shí)的照片類型確定的流程圖。步驟s320,分析照片里像素點(diǎn)的rgb色彩。本方法會(huì)分析照片里像素點(diǎn)的rgb色彩,根據(jù)像素點(diǎn)的rgb來(lái)判斷照片是白天還是黑夜拍攝的。rgb色彩模式是工業(yè)界的一種顏色標(biāo)準(zhǔn),是通過(guò)對(duì)紅(r)、綠(g)、藍(lán)(b)三個(gè)顏色通道的變化以及它們相互之間的疊加來(lái)得到各式各樣的顏色。rgb函數(shù)執(zhí)行成功時(shí)返回由指定分量確定的顏色,用于表示一個(gè)rgb(紅綠藍(lán))顏色值。red代表紅色分量,green代表綠色分量,blue代表藍(lán)色分量。各分量中,數(shù)值越小,亮度越低,數(shù)值越大,亮度越高。下表數(shù)據(jù)為判斷過(guò)程中的一組數(shù)據(jù)舉例。顏色名稱紅色值red綠色值green藍(lán)色值blue黑色000藍(lán)色00255綠色02550紅色25500白色255255255步驟s321,根據(jù)像素點(diǎn)的rgb來(lái)判斷照片的拍攝時(shí)間是白天還是黑夜。當(dāng)獲取到了照片中各像素的rgb的函數(shù)值后,本發(fā)明會(huì)利用黑色和白色這兩種rgb像素?cái)?shù)量的多少來(lái)判斷白天還是黑夜。判斷原則如下:當(dāng)黑色(rgb:000)的像素點(diǎn)數(shù)大于白色(rgb:255255255)的像素點(diǎn)數(shù),且黑色像素點(diǎn)數(shù)占所有像素點(diǎn)數(shù)數(shù)量的比例超過(guò)第一預(yù)設(shè)值,則判斷為夜晚照片。其中,優(yōu)選地,該第一預(yù)設(shè)值可以為60%,當(dāng)然,本領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據(jù)實(shí)際情況自行設(shè)定,此處不再一一列舉具體的數(shù)值。當(dāng)白色(rgb:255255255)的像素點(diǎn)數(shù)大于黑色(rgb:000)的像素點(diǎn)數(shù),且白色像素點(diǎn)數(shù)占所有像素點(diǎn)數(shù)數(shù)量的比例超過(guò)第二預(yù)設(shè)值,則判斷為白天照片。其中,優(yōu)選地,該第二預(yù)設(shè)值也可以為60%。當(dāng)照片的特征值信息為照片拍攝的內(nèi)容時(shí),根據(jù)特征值信息確定照片的類型的步驟具體包括如下步驟。請(qǐng)參閱圖4,圖4是照片的特征值信息為照片拍攝的內(nèi)容時(shí)的照片類型確定的流程圖。步驟s330,風(fēng)景照片判定。首先是步驟s3301,判斷特征值中是否包括體現(xiàn)人類特征信息。若否,進(jìn)入步驟s3302,若是,進(jìn)入步驟s331。步驟s3302,確定照片中對(duì)象所屬的類型為風(fēng)景照片。具體地,如果特征值中不包含人臉、手、四肢等體現(xiàn)人類特征的特征值,就可以確定中心區(qū)域范圍內(nèi)的圖片中不包括人物,也即用戶想要拍攝的對(duì)象(焦點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)的對(duì)象)不是人物了,該情況下確定照片中對(duì)象所屬的類型為風(fēng)景照片是符合用戶實(shí)際需求的。步驟s331。人物照片判定。進(jìn)一步包括:步驟s3311,判斷特征值中是否僅包括體現(xiàn)人類特征信息。若是,進(jìn)入步驟s3312,若否,進(jìn)入步驟s332。步驟s3312,確定照片中對(duì)象所屬的類型為人物照片。具體地,如果特征值中僅包括體現(xiàn)人類特征的特征值,就可以確定中心區(qū)域范圍內(nèi)的圖片中只包括人物,也即用戶想要拍攝的對(duì)象(焦點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)的對(duì)象)就是人物,該情況下確定照片中對(duì)象所屬的類型為人物照片是符合用戶實(shí)際需求的。步驟s332,獲取體現(xiàn)人類特征信息所占照片總信息的比例。步驟s333,根據(jù)體現(xiàn)人類特征信息在照片總信息中所占的比例確定照片的類型。進(jìn)一步包括:步驟s3331,判斷該比例是否超出第三預(yù)設(shè)值。若超出,進(jìn)入步驟s3332,若未超出,進(jìn)入步驟s3333。步驟s3332,確定照片中對(duì)象所屬的類型為人物照片。步驟s3333,確定照片中對(duì)象所屬的類型為風(fēng)景照片。具體地,若特征值中除了包括體現(xiàn)人類特征信息外還包括體現(xiàn)非人類特征信息,說(shuō)明中心區(qū)域范圍內(nèi)的對(duì)象既有人物,也有植物等風(fēng)景,該情況下顯然不能直接根據(jù)特征值來(lái)判斷照片到底是風(fēng)景照片還是人物照片了。通過(guò)判斷體現(xiàn)人類特征信息在照片總信息中所占的比例是否超出第三預(yù)設(shè)值,能夠分析出中心區(qū)域范圍內(nèi)人物所占的比重,只有該比例超出第三預(yù)設(shè)值時(shí),才說(shuō)明人物是用戶真正想要拍攝的對(duì)象,而不是作為照片背景出現(xiàn)的,此時(shí)將照片確定為人物照片是符合用戶真實(shí)需求的,能夠進(jìn)一步提升用戶的體驗(yàn)度。優(yōu)選地,該第三預(yù)設(shè)值可以為60%或者80%等。步驟s400,根據(jù)確定的照片類型對(duì)該照片進(jìn)行分類存儲(chǔ)。相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明提供的照片分類管理方法,通過(guò)提取照片的拍攝地點(diǎn)、拍攝時(shí)間以及拍攝內(nèi)容等信息作為特征值信息,然后將照片按照特征值信息進(jìn)行分類存儲(chǔ),大大方便了用戶管理移動(dòng)終端內(nèi)存儲(chǔ)的照片,可以使用戶有非常好的操作體驗(yàn)。進(jìn)一步,本發(fā)明實(shí)施例還提供一種移動(dòng)終端及其照片分類管理裝置的實(shí)施例,該移動(dòng)終端包括照片分類管理裝置,而關(guān)于移動(dòng)終端其他部分結(jié)構(gòu)特征在本領(lǐng)域技術(shù)人員的理解范圍內(nèi),此處不再詳述。請(qǐng)參閱圖5,圖5是本發(fā)明照片分類管理裝置一優(yōu)選實(shí)施例的模塊組成框圖,該裝置包括但不限于以下模塊單元組成:指令接收模塊510、提取模塊520、類型確定模塊530以及分類存儲(chǔ)模塊540。其中,指令接收模塊510用于接收照片的歸類指令;提取模塊520用于提取照片的特征值信息;類型確定模塊530用于根據(jù)特征值信息確定照片的類型;而分類存儲(chǔ)模塊用于根據(jù)確定的照片類型對(duì)該照片進(jìn)行分類存儲(chǔ)。關(guān)于各個(gè)模塊單元的具體工作流程請(qǐng)參閱上述方法實(shí)施例的詳細(xì)描述,此處亦不再贅述。相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明提供的移動(dòng)終端及其照片分類管理裝置,通過(guò)提取照片的拍攝地點(diǎn)、拍攝時(shí)間以及拍攝內(nèi)容等信息作為特征值信息,然后將照片按照特征值信息進(jìn)行分類存儲(chǔ),大大方便了用戶管理移動(dòng)終端內(nèi)存儲(chǔ)的照片,可以使用戶有非常好的操作體驗(yàn)。請(qǐng)參閱圖6,圖6是本發(fā)明移動(dòng)終端一實(shí)體裝置的結(jié)構(gòu)示意圖,本實(shí)施方式的裝置可以執(zhí)行上述方法中的步驟,相關(guān)內(nèi)容請(qǐng)參見(jiàn)上述方法中的詳細(xì)說(shuō)明,在此不再贅述。該移動(dòng)終端包括處理器11、與處理器11耦合的存儲(chǔ)器12。存儲(chǔ)器12用于存儲(chǔ)操作系統(tǒng)、設(shè)置的程序、第一矢量化數(shù)據(jù)。處理器11用于接收照片的歸類指令;提取照片的特征值信息,其中,照片的特征值信息包括照片拍攝的地點(diǎn)、照片拍攝的時(shí)間以及照片拍攝的內(nèi)容等。處理器11用進(jìn)一步用于根據(jù)特征值信息確定照片的類型。處理器11具體用于當(dāng)照片的特征值信息為照片拍攝的地點(diǎn)時(shí),獲取移動(dòng)終端拍攝照片時(shí)所處的地理位置信息,將地理位置信息關(guān)聯(lián)到照片的命名中;根據(jù)照片的命名確定照片的類型。處理器11還具體用于當(dāng)照片的特征值信息為照片拍攝的時(shí)間時(shí),分析照片里像素點(diǎn)的rgb色彩,根據(jù)像素點(diǎn)的rgb來(lái)判斷照片的拍攝時(shí)間是白天還是黑夜。處理器11進(jìn)一步具體用于當(dāng)照片的特征值信息為照片拍攝的內(nèi)容時(shí),若判斷照片內(nèi)容中不包含人類特征信息,則確定照片的類型屬于風(fēng)景照片;若判斷照片內(nèi)容中僅包含人類特征信息,則確定照片的類型屬于人物照片;若照片內(nèi)容中除了包含人類特征信息還包括非人類特征信息,則判斷照片內(nèi)容中體現(xiàn)人類特征信息的所占照片信息的比例是否超過(guò)第三預(yù)設(shè)值,若超出第三預(yù)設(shè)值則確定照片的類型屬于人物照片;若未超出第三預(yù)設(shè)值則確定照片的類型屬于風(fēng)景照片。在本發(fā)明所提供的幾個(gè)實(shí)施方式中,應(yīng)該理解到,所揭露的系統(tǒng),裝置和方法,可以通過(guò)其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如,以上所描述的裝置實(shí)施方式僅僅是示意性的,例如,模塊或單元的劃分,僅僅為一種邏輯功能劃分,實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式,例如多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng),或一些特征可以忽略,或不執(zhí)行。另一點(diǎn),所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過(guò)一些接口,裝置或單元的間接耦合或通信連接,可以是電性,機(jī)械或其它的形式。作為分離部件說(shuō)明的單元可以是或者也可以不是物理上分開(kāi)的,作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元,即可以位于一個(gè)地方,或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上。可以根據(jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施方式方案的目的。另外,在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施方式中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中,也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在,也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn),也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。集成的單元如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí),可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中?;谶@樣的理解,本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái),該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中,包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī),服務(wù)器,或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)或處理器(processor)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施方式方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括:u盤(pán)、移動(dòng)硬盤(pán)、只讀存儲(chǔ)器(rom,read-onlymemory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram,randomaccessmemory)、磁碟或者光盤(pán)等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。以上所述僅為本發(fā)明的部分實(shí)施例,并非因此限制本發(fā)明的保護(hù)范圍,凡是利用本發(fā)明說(shuō)明書(shū)及附圖內(nèi)容所作的等效裝置或等效流程變換,或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的
技術(shù)領(lǐng)域
,均同理包括在本發(fā)明的專利保護(hù)范圍內(nèi)。當(dāng)前第1頁(yè)12
當(dāng)前第1頁(yè)1 2 
網(wǎng)友詢問(wèn)留言 已有0條留言
  • 還沒(méi)有人留言評(píng)論。精彩留言會(huì)獲得點(diǎn)贊!
1