專利名稱：移動(dòng)終端的照片分類管理方法、裝置和移動(dòng)終端的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及移動(dòng)設(shè)備制造技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種移動(dòng)終端的照片分類管理方 法、裝置和移動(dòng)終端。
背景技術(shù)：
隨著移動(dòng)終端技術(shù)的快速發(fā)展，移動(dòng)終端上的存儲(chǔ)空間越來(lái)越大，用戶可以將大 量的人像照片、風(fēng)景照片、圖片、地圖、證件照以及拍照后的文字信息存儲(chǔ)在移動(dòng)終端上，并 隨時(shí)隨地的瀏覽和使用。
目前，用戶通過移動(dòng)終端的圖庫(kù)查看圖片，圖庫(kù)在分類時(shí)主要通過圖片的存儲(chǔ)時(shí) 間、圖片所在的位置以及圖片所在的文件夾等對(duì)移動(dòng)終端上的圖片進(jìn)行分類的。
目前存在的問題是，用戶通過移動(dòng)終端的圖庫(kù)查看圖片時(shí)，面對(duì)大量的圖片，由于 分類方法太籠統(tǒng)，用戶無(wú)法快速找到自己想要查看的圖片，其中，按照時(shí)間分類，用戶在一 段時(shí)間之后很可能不記得圖片是什么時(shí)候存儲(chǔ)的，用戶體驗(yàn)差；按照?qǐng)D片所在的聞之分類， 只是粗略的按照存儲(chǔ)位置劃分，例如SD卡或者手機(jī)內(nèi)存等，對(duì)于用戶在移動(dòng)終端中存儲(chǔ)的 大量圖片來(lái)說(shuō)，過于簡(jiǎn)單，對(duì)用戶查看圖片沒有幫助，用戶體驗(yàn)差；按照?qǐng)D片所在的文件分 類，需要用戶事先對(duì)圖片做好分類，增加了用戶大量的手動(dòng)操作，用戶體驗(yàn)差。發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在至少解決上述技術(shù)問題之一。
為此，本發(fā)明的第一個(gè)目的在于提出一種移動(dòng)終端的照片分類管理方法，該方法 通過人臉識(shí)別對(duì)照片中的人臉圖像進(jìn)行識(shí)別以將照片中的肖像照片進(jìn)行歸類，可以使用戶 在大量的照片中便捷的找到想要查看的肖像照片，提升了用戶體驗(yàn)。
本發(fā)明的第二個(gè)目的在于提出一種移動(dòng)終端的照片分類管理裝置。
本發(fā)明的第三個(gè)目的在于提出一種移動(dòng)終端。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第一方面實(shí)施例的移動(dòng)終端的照片分類管理方法，包 括以下步驟移動(dòng)終端獲取所存儲(chǔ)的多個(gè)照片；所述移動(dòng)終端對(duì)所述多個(gè)照片中的每個(gè)照 片分別進(jìn)行人臉檢測(cè)；以及如果所述移動(dòng)終端檢測(cè)到所述照片中包含至少一個(gè)人臉圖像， 則所述移動(dòng)終端將所述包含至少一個(gè)人臉圖像的照片加入至肖像照片集合中。
根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的移動(dòng)終端的照片分類管理方法，通過人臉識(shí)別對(duì)照片中的人 臉圖像進(jìn)行識(shí)別以將照片中的肖像照片進(jìn)行歸類，可以使用戶在大量的照片中便捷的找到 想要查看的肖像照片，提升了用戶體驗(yàn)。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第二方面實(shí)施例的移動(dòng)終端的照片分類管理裝置包 括第一獲取模塊，用于獲取所存儲(chǔ)的多個(gè)照片；檢測(cè)模塊，用于對(duì)所述多個(gè)照片中的每個(gè) 照片分別進(jìn)行人臉檢測(cè)；以及第一加入模塊，用于在所述檢測(cè)模塊檢測(cè)到所述照片中包含 至少一個(gè)人臉圖像時(shí)，將所述包含至少一個(gè)人臉圖像的照片加入至肖像照片集合中。
根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的移動(dòng)終端的照片分類管理裝置，通過人臉識(shí)別對(duì)照片中的人臉圖像進(jìn)行識(shí)別以將照片中的肖像照片進(jìn)行歸類，可以使用戶在大量的照片中便捷的找到 想要查看的肖像照片，提升了用戶體驗(yàn)。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第三方面實(shí)施例的移動(dòng)終端，包括本發(fā)明任一項(xiàng)實(shí)施 例所述的移動(dòng)終端的照片分類管理裝置。
根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的移動(dòng)終端，根據(jù)移動(dòng)終端的照片分類管理裝置，通過人臉識(shí) 別對(duì)照片中的人臉圖像進(jìn)行識(shí)別以將照片中的肖像照片進(jìn)行歸類，可以使用戶在大量的照 片中便捷的找到想要查看的肖像照片，提升了用戶體驗(yàn)。
本發(fā)明附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變 得明顯，或通過本發(fā)明的實(shí)踐了解到。


本發(fā)明上述的和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從下面結(jié)合附圖對(duì)實(shí)施例的描述中將變 得明顯和容易理解，其中，
圖1是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的移動(dòng)終端的照片分類管理方法的流程圖2是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的移動(dòng)終端的照片分類管理方法的流程圖3是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的移動(dòng)終端的照片分類管理方法的流程圖4是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的移動(dòng)終端的照片分類管理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖5是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的移動(dòng)終端的照片分類管理裝置的結(jié)構(gòu)示意 圖6是根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)具體實(shí)施例的移動(dòng)終端的照片分類管理裝置的結(jié)構(gòu)示 意圖7是根據(jù)本發(fā)明又一個(gè)具體實(shí)施例的移動(dòng)終端的照片分類管理裝置的結(jié)構(gòu)示 意圖；以及
圖8是根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)具體實(shí)施例的移動(dòng)終端的照片分類管理裝置的結(jié)構(gòu)示 意圖。
具體實(shí)施方式
下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終 相同或類似的標(biāo)號(hào)表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考 附圖描述的實(shí)施例是示例性的，僅用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制。相反， 本發(fā)明的實(shí)施例包括落入所附加權(quán)利要求書的精神和內(nèi)涵范圍內(nèi)的所有變化、修改和等同 物。
在本發(fā)明的描述中，需要理解的是，術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”等僅用于描述目的，而不 能理解為指示或暗示相對(duì)重要性。在本發(fā)明的描述中，需要說(shuō)明的是，除非另有明確的規(guī)定 和限定，術(shù)語(yǔ)“相連”、“連接”應(yīng)做廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接， 或一體地連接；可以是機(jī)械連接，也可以是電連接；可以是直接相連，也可以通過中間媒介 間接相連。對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以具體情況理解上述術(shù)語(yǔ)在本發(fā)明中的具 體含義。此外，在本發(fā)明的描述中，除非另有說(shuō)明，“多個(gè)”的含義是兩個(gè)或兩個(gè)以上。
流程圖中或在此以其他方式描述的任何過程或方法描述可以被理解為，表示包括一個(gè)或更多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)特定邏輯功能或過程的步驟的可執(zhí)行指令的代碼的模塊、片段或部 分，并且本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式的范圍包括另外的實(shí)現(xiàn)，其中可以不按所示出或討論的順 序，包括根據(jù)所涉及的功能按基本同時(shí)的方式或按相反的順序，來(lái)執(zhí)行功能，這應(yīng)被本發(fā)明 的實(shí)施例所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員所理解。
下面參考附圖描述根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的移動(dòng)終端的照片分類管理方法、裝置和移 動(dòng)終端。
一種移動(dòng)終端的照片分類管理方法，包括以下步驟移動(dòng)終端獲取所存儲(chǔ)的多個(gè) 照片；移動(dòng)終端對(duì)多個(gè)照片中的每個(gè)照片分別進(jìn)行人臉識(shí)別；以及如果移動(dòng)終端識(shí)別照片 中包含至少一個(gè)人臉圖像，則移動(dòng)終端包含至少一個(gè)人臉圖像的照片加入至肖像照片集合 中。
圖1是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的移動(dòng)終端的照片分類管理方法的流程圖。
如圖1所示，移動(dòng)終端的照片分類管理方法包括以下步驟
步驟S101，移動(dòng)終端獲取所存儲(chǔ)的多個(gè)照片。
步驟S102，移動(dòng)終端對(duì)多個(gè)照片中的每個(gè)照片分別進(jìn)行人臉檢測(cè)。
具體地，對(duì)每個(gè)照片進(jìn)行人臉檢測(cè)可以使用現(xiàn)有的人臉檢測(cè)技術(shù)，例如開源的 OpenCV (Open Source Computer Vision Library,計(jì)算機(jī)視覺類庫(kù))。
步驟S103，如果移動(dòng)終端檢測(cè)到照片中包含至少一個(gè)人臉圖像，則移動(dòng)終端包含 至少一個(gè)人臉圖像的照片加入至肖像照片集合中。
其中，如果移動(dòng)終端檢測(cè)到照片中不包含人臉圖像時(shí)，則加入至其他照片集合以 便于后續(xù)繼續(xù)進(jìn)行分類判斷。
根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的移動(dòng)終端的照片分類管理方法，通過人臉識(shí)別對(duì)照片中的人 臉圖像進(jìn)行識(shí)別以將照片中的肖像照片進(jìn)行歸類，可以使用戶在大量的照片中便捷的找到 想要查看的肖像照片，提升了用戶體驗(yàn)。
圖2是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的移動(dòng)終端的照片分類管理方法的流程圖。
如圖2所示，移動(dòng)終端的照片分類管理方法包括以下步驟
步驟S201，移動(dòng)終端獲取所存儲(chǔ)的多個(gè)照片。
步驟S202，移動(dòng)終端對(duì)多個(gè)照片中的每個(gè)照片分別進(jìn)行人臉檢測(cè)。
具體地，對(duì)每個(gè)照片進(jìn)行人臉檢測(cè)可以使用現(xiàn)有的人臉檢測(cè)技術(shù)，例如開源的 OpenCV。
步驟S203，如果移動(dòng)終端檢測(cè)到照片中包含至少一個(gè)人臉圖像，則移動(dòng)終端包含 至少一個(gè)人臉圖像的照片加入至肖像照片集合中。
步驟S204，移動(dòng)終端獲取肖像照片集合中的每個(gè)照片所包含的人臉圖像個(gè)數(shù)。
步驟S205，移動(dòng)終端判斷每個(gè)照片所包含的人臉圖像個(gè)數(shù)是否大于第一預(yù)設(shè)閾 值。其中，第一預(yù)設(shè)閾值可以為I。
步驟S206，如果照片所包含的人臉圖像個(gè)數(shù)大于第一預(yù)設(shè)閾值，則移動(dòng)終端將照 片加入至合影肖像照片集合中。
步驟S207，如果照片所包含的人臉圖像個(gè)數(shù)等于第一預(yù)設(shè)閾值，則移動(dòng)終端將照 片加入至個(gè)人肖像照片集合中。
根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的移動(dòng)終端的照片分類管理方法，將肖像照片集合中的照片進(jìn)一步進(jìn)行識(shí)別出個(gè)人肖像照片集合和合影肖像照片集合，可以使用戶在大量的照片中更加 便捷的找到想要查看的照片，進(jìn)一步提升了用戶體驗(yàn)。
在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，將肖像照片進(jìn)行個(gè)人肖像和合影肖像的分類之后，還 可以對(duì)個(gè)人肖像照片根據(jù)不同的人臉進(jìn)行分類，具體步驟為移動(dòng)終端還可以對(duì)個(gè)人肖像 照片集合中的照片對(duì)應(yīng)的人臉圖像進(jìn)行識(shí)別，并將具有相同人臉圖像的照片放置到同一個(gè) 個(gè)人肖像照片子集合之中。具體地，首先，從個(gè)人肖像照片集合中獲取一張照片，其中該照 片可以為個(gè)人肖像照片集合中的第一張照片，然后，以該張照片名稱為名稱建立一個(gè)人肖 像照片子集合，并將該張照片放入到該個(gè)人肖像照片子集合中，之后，將該張照片跟個(gè)人肖 像集合中的其他照片通過人臉識(shí)別進(jìn)行對(duì)比，將具有相同人臉圖像的照片放入到該個(gè)人肖 像照片子集合中，再然后，從剩余的個(gè)人肖像照片集合中隨機(jī)獲取另一張照片，重復(fù)上述步 驟繼續(xù)通過人臉識(shí)別進(jìn)行對(duì)比，至到個(gè)人肖像文件夾中沒有未對(duì)比的照片為止。由此，可以 將個(gè)人肖像照片集合中的照片更加細(xì)致的根據(jù)不同人臉圖像劃分到不同的個(gè)人照片子集 合中，更加方便用戶進(jìn)行查看照片，進(jìn)一步提升了用戶體驗(yàn)。
在本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例中，將肖像照片進(jìn)行個(gè)人肖像和合影肖像的分類之后， 還可以對(duì)合影肖像照片根據(jù)不同的人臉進(jìn)行分類，具體步驟為移動(dòng)終端還可以從個(gè)人肖 像照片子集合中獲取一張當(dāng)前照片，其中該當(dāng)前照片為一個(gè)個(gè)人肖像照片子集合中的標(biāo)識(shí) 照片，可以是個(gè)人肖像照片子集合中的第一張照片，移動(dòng)終端根據(jù)當(dāng)前照片對(duì)合影肖像照 片集合中的照片對(duì)應(yīng)的人臉圖像進(jìn)行識(shí)別，并將具有與當(dāng)前照片相同的人臉圖像的照片放 置到同一個(gè)合影肖像照片子集合之中。具體地，首先，從個(gè)人肖像照片子集合中獲取一張照 片，然后，以該張照片名稱為名稱建立一個(gè)合影肖像照片子集合，之后，將該照片跟合影肖 像照片集合中的照片通過人臉識(shí)別進(jìn)行對(duì)比，將有相同人臉圖像的照片放入到該合影肖像 照片子集合中。由此，可以針對(duì)不同的個(gè)人肖像照片子集合進(jìn)行不同的合影肖像照片子集 合對(duì)壘，可以將合影肖像照片集合中的照片更加細(xì)致的劃分到不同的合影照片子集合中， 更加方便用戶進(jìn)行查看照片，進(jìn)一步提升了用戶體驗(yàn)。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的移動(dòng)終端的照 片分類管理方法，可以使用戶在大量的照片中更加便捷的找到想要查看的照片，進(jìn)一步提 升了用戶體驗(yàn)。
圖3是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的移動(dòng)終端的照片分類管理方法的流程圖。
如圖3所示，移動(dòng)終端的照片分類管理方法包括以下步驟
步驟S301，移動(dòng)終端獲取所存儲(chǔ)的多個(gè)照片。
步驟S302，移動(dòng)終端對(duì)多個(gè)照片中的每個(gè)照片分別進(jìn)行人臉檢測(cè)。
具體地，對(duì)每個(gè)照片進(jìn)行人臉檢測(cè)可以使用現(xiàn)有的人臉檢測(cè)技術(shù)，例如開源的 OpenCV0
步驟S303，如果移動(dòng)終端檢測(cè)到照片中包含至少一個(gè)人臉圖像，則移動(dòng)終端包含 至少一個(gè)人臉圖像的照片加入至肖像照片集合中。
步驟S304，移動(dòng)終端獲取肖像照片集合中的每個(gè)照片所包含的人臉圖像個(gè)數(shù)。
步驟S305，移動(dòng)終端判斷每個(gè)照片所包含的人臉圖像個(gè)數(shù)是否大于第一預(yù)設(shè)閾 值。其中，第一預(yù)設(shè)閾值可以為I。
步驟S306，如果照片所包含的人臉圖像個(gè)數(shù)大于第一預(yù)設(shè)閾值，則移動(dòng)終端將照 片加入至合影肖像照片集合中。
步驟S307，如果照片所包含的人臉圖像個(gè)數(shù)等于第一預(yù)設(shè)閾值，則移動(dòng)終端將照片加入至個(gè)人肖像照片集合中。
步驟S308，如果移動(dòng)終端檢測(cè)到照片中不包括人臉圖像，則移動(dòng)終端進(jìn)一步獲取照片的邊緣密度。
具體地，可以采用索貝爾算子獲取邊緣密度。其中，索貝爾算子為離散性差分算子，用來(lái)運(yùn)算圖像亮度函數(shù)的梯度的近似值以獲取邊緣密度。索貝爾算子包含兩組3x3的矩陣，如表I和表2所示，分別為橫向卷積因子及縱向卷積因子，將其與圖像作平面卷積，其中，核心公式如下所示，
權(quán)利要求
1.一種移動(dòng)終端的照片分類管理方法，其特征在于，包括以下步驟 移動(dòng)終端獲取所存儲(chǔ)的多個(gè)照片； 所述移動(dòng)終端對(duì)所述多個(gè)照片中的每個(gè)照片分別進(jìn)行人臉檢測(cè)；以及如果所述移動(dòng)終端檢測(cè)到所述照片中包含至少一個(gè)人臉圖像，則所述移動(dòng)終端將所述包含至少一個(gè)人臉圖像的照片加入至肖像照片集合中。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括以下步驟 所述移動(dòng)終端獲取所述肖像照片集合中的每個(gè)所述照片所包含的人臉圖像個(gè)數(shù)； 所述移動(dòng)終端判斷每個(gè)所述照片所包含的人臉圖像個(gè)數(shù)是否大于第一預(yù)設(shè)閾值； 如果所述照片所包含的人臉圖像個(gè)數(shù)大于所述第一預(yù)設(shè)閾值，則所述移動(dòng)終端將所述照片加入至合影肖像照片集合中；以及 如果所述照片所包含的人臉圖像個(gè)數(shù)等于所述第一預(yù)設(shè)閾值，則所述移動(dòng)終端將所述照片加入至個(gè)人肖像照片集合中。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，還包括以下步驟 所述移動(dòng)終端對(duì)所述個(gè)人肖像照片集合中的照片對(duì)應(yīng)的人臉圖像進(jìn)行識(shí)別；以及 所述移動(dòng)終端將具有相同人臉圖像的照片加入到同一個(gè)個(gè)人肖像照片子集合之中。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，還包括以下步驟 所述移動(dòng)終端從所述個(gè)人肖像照片子集合中獲取一張當(dāng)前照片； 所述移動(dòng)終端根據(jù)所述當(dāng)前照片對(duì)所述合影肖像照片集合中的照片對(duì)應(yīng)的人臉圖像進(jìn)行識(shí)別；以及 所述移動(dòng)終端將具有與所述當(dāng)前照片相同的人臉圖像的照片加入到同一個(gè)合影肖像照片子集合之中。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，還包括以下步驟 如果所述移動(dòng)終端檢測(cè)到所述照片中不包括人臉圖像，則所述移動(dòng)終端進(jìn)一步獲取所述照片的邊緣密度； 所述移動(dòng)終端判斷所述邊緣密度是否大于第二預(yù)設(shè)閾值； 如果所述邊緣密度大于所述第二預(yù)設(shè)閾值，則所述移動(dòng)終端將所述照片加入至文字照1^魚入由/I朱口卞1
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，還包括以下步驟 如果所述邊緣密度小于或等于所述第二預(yù)設(shè)閾值，則所述移動(dòng)終端將所述照片加入至風(fēng)景照片集合中。
7.一種移動(dòng)終端的照片分類管理裝置，其特征在于，包括 第一獲取模塊，用于獲取所存儲(chǔ)的多個(gè)照片； 檢測(cè)模塊，用于對(duì)所述多個(gè)照片中的每個(gè)照片分別進(jìn)行人臉檢測(cè)；以及第一加入模塊，用于在所述檢測(cè)模塊檢測(cè)到所述照片中包含至少一個(gè)人臉圖像時(shí)，將所述包含至少一個(gè)人臉圖像的照片加入至肖像照片集合中。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括 第二獲取模塊，用于獲取所述肖像照片集合中的每個(gè)所述照片所包含的人臉圖像個(gè)數(shù)； 第一判斷模塊，用于判斷每個(gè)所述照片所包含的人臉圖像個(gè)數(shù)是否大于第一預(yù)設(shè)閾值； 第二加入模塊，用于在所述第一判斷模塊判斷所述照片所包含的人臉圖像個(gè)數(shù)大于所述第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將所述照片加入至合影肖像照片集合中；以及 第三加入模塊，用于在所述第一判斷模塊判斷所述照片所包含的人臉圖像個(gè)數(shù)等于所述第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將所述照片加入至個(gè)人肖像照片集合中。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，還包括 第一識(shí)別模塊，用于對(duì)所述個(gè)人肖像照片集合中的照片對(duì)應(yīng)的人臉圖像進(jìn)行識(shí)別；以及 第四加入模塊，用于將具有相同人臉圖像的照片加入到同一個(gè)個(gè)人肖像照片子集合之中。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，還包括 第三獲取模塊，用于從所述個(gè)人肖像照片子集合中獲取一張當(dāng)前照片； 第二識(shí)別模塊，用于根據(jù)所述當(dāng)前照片對(duì)所述合影肖像照片集合中的照片對(duì)應(yīng)的人臉圖像進(jìn)行識(shí)別；以及 第五加入模塊，用于將具有與所述當(dāng)前照片相同的人臉圖像的照片加入到同一個(gè)合影肖像照片子集合之中。
11.根據(jù)權(quán)利要求7-10任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，還包括 第三獲取模塊，用于在所述檢測(cè)模塊檢測(cè)到所述照片中不包括人臉圖像時(shí)，進(jìn)一步獲取所述照片的邊緣密度； 第二判斷模塊，用于判斷所述邊緣密度是否大于第二預(yù)設(shè)閾值； 第六加入模塊，用于在所述第二判斷模塊判斷所述邊緣密度大于所述第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將所述照片加入至文字照片集合中。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，還包括 第七加入模塊，用于在所述第二判斷模塊判斷所述邊緣密度小于或等于所述第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將所述照片加入至風(fēng)景照片集合中。
13.—種移動(dòng)終端，其特征在于，包括如權(quán)利要求7-12任一項(xiàng)所述的移動(dòng)終端的照片分類管理裝置。
全文摘要
本發(fā)明提出一種移動(dòng)終端的照片分類管理方法、裝置和移動(dòng)終端，其中該方法包括以下步驟移動(dòng)終端獲取所存儲(chǔ)的多個(gè)照片；移動(dòng)終端對(duì)多個(gè)照片中的每個(gè)照片分別進(jìn)行人臉檢測(cè)；以及如果移動(dòng)終端檢測(cè)到照片中包含至少一個(gè)人臉圖像，則移動(dòng)終端將包含至少一個(gè)人臉圖像的照片加入至肖像照片集合中。本發(fā)明實(shí)施例可以通過人臉識(shí)別將肖像照片和其它類型的照片分類以便用戶進(jìn)行查看，可以使用戶在大量的照片中便捷的找到想要查看的照片，提升了用戶體驗(yàn)。
文檔編號(hào)G06F17/30GK103034714SQ20121053393
公開日2013年4月10日 申請(qǐng)日期2012年12月11日 優(yōu)先權(quán)日2012年12月11日
發(fā)明者張志輝 申請(qǐng)人:北京百度網(wǎng)訊科技有限公司