本發(fā)明涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種商務(wù)綁定方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

電子商務(wù)平臺會有很多商家入駐，商家往往需要電子商務(wù)平臺配備一對一的商務(wù)，幫助其完成商品報名、商品銷售、商品售后等一系列事項，目前，電商平臺的商家和商務(wù)的匹配、綁定往往比較隨機(jī)，沒有為商家篩選出對產(chǎn)品更加專業(yè)、服務(wù)態(tài)度好的商務(wù)，可能會造成優(yōu)質(zhì)商家的流失。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于克服上述技術(shù)不足，提出一種商務(wù)綁定方法及系統(tǒng)，解決現(xiàn)有技術(shù)中電商平臺商家、商務(wù)的綁定比較隨機(jī)，沒有針對性的技術(shù)問題。

為達(dá)到上述技術(shù)目的，本發(fā)明的技術(shù)方案提供一種商務(wù)綁定方法，包括：

s1、已入駐電商平臺的每一商家id關(guān)聯(lián)一商務(wù)id，商家id和商務(wù)id的關(guān)聯(lián)關(guān)系存入數(shù)據(jù)庫，獲取商家id對商務(wù)id的服務(wù)態(tài)度評分，采集商務(wù)id關(guān)聯(lián)的商家id店鋪的所有商品id的第一商品集合，將第一商品集合中的商品分類，第一商品集合中的所有商品類別為第一分類集合；

s2、檢測到商家在進(jìn)行商品報名，獲取商家的商家id，并獲取報名商品的商品id為第二商品集合，從數(shù)據(jù)庫中查找商家id的關(guān)聯(lián)關(guān)系；

s3、數(shù)據(jù)庫中查找不到商家id的關(guān)聯(lián)關(guān)系，則將第二商品集合中的商品分類，第二商品集合中的所有商品類別為第二分類集合；

s4、對比第一分類集合和第二分類集合，計算第一分類集合和第二分類集合的重合度百分比；

s5、依據(jù)商家id對商務(wù)id的服務(wù)態(tài)度評分，計算在設(shè)定分?jǐn)?shù)以上的評分占所有評分的第一比例值；

s6、對重合度百分比和第一比例值賦予設(shè)置的權(quán)重，重合度百分比和第一比例值的加權(quán)平均數(shù)為商務(wù)id綜合分?jǐn)?shù)，計算各商務(wù)id綜合分?jǐn)?shù)，建立綜合分?jǐn)?shù)最高的商務(wù)id與正在商品報名的商家id的關(guān)聯(lián)關(guān)系并存入數(shù)據(jù)庫，通知綜合分?jǐn)?shù)最高的商務(wù)id。

本發(fā)明還提供一種商務(wù)綁定系統(tǒng)，包括：

第一分類模塊：已入駐電商平臺的每一商家id關(guān)聯(lián)一商務(wù)id，商家id和商務(wù)id的關(guān)聯(lián)關(guān)系存入數(shù)據(jù)庫，獲取商家id對商務(wù)id的服務(wù)態(tài)度評分，采集商務(wù)id關(guān)聯(lián)的商家id店鋪的所有商品id的第一商品集合，將第一商品集合中的商品分類，第一商品集合中的所有商品類別為第一分類集合；

查找數(shù)據(jù)庫模塊：檢測到商家在進(jìn)行商品報名，獲取商家的商家id，并獲取報名商品的商品id為第二商品集合，從數(shù)據(jù)庫中查找商家id的關(guān)聯(lián)關(guān)系；

第二分類模塊：數(shù)據(jù)庫中查找不到商家id的關(guān)聯(lián)關(guān)系，則將第二商品集合中的商品分類，第二商品集合中的所有商品類別為第二分類集合；

對比分類模塊：對比第一分類集合和第二分類集合，計算第一分類集合和第二分類集合的重合度百分比；

第一比例值計算模塊：依據(jù)商家id對商務(wù)id的服務(wù)態(tài)度評分，計算在設(shè)定分?jǐn)?shù)以上的評分占所有評分的第一比例值；

綁定商務(wù)模塊：對重合度百分比和第一比例值賦予設(shè)置的權(quán)重，重合度百分比和第一比例值的加權(quán)平均數(shù)為商務(wù)id綜合分?jǐn)?shù)，計算各商務(wù)id綜合分?jǐn)?shù)，建立綜合分?jǐn)?shù)最高的商務(wù)id與正在商品報名的商家id的關(guān)聯(lián)關(guān)系并存入數(shù)據(jù)庫，通知綜合分?jǐn)?shù)最高的商務(wù)id。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果包括：商務(wù)服務(wù)過許多商家，每個商家都有一些類別的商品，統(tǒng)計商務(wù)服務(wù)過的所有商家的商品類別，與正在進(jìn)行報名的新商家的商品類別進(jìn)行對比，計算重合度百分比，以重合度百分比評估商務(wù)id對于新商家的商品的專業(yè)程度，以第一比例值評估商務(wù)id的服務(wù)態(tài)度，以重合度百分比與第一比例值加權(quán)平均為綜合分?jǐn)?shù)，再獲取綜合分?jǐn)?shù)最高的一商務(wù)的id與新商家id綁定，實現(xiàn)了給商家綁定服務(wù)態(tài)度好、專業(yè)度高的商務(wù)，當(dāng)綁定完成后，監(jiān)測商務(wù)id與關(guān)聯(lián)的商家id的聊天記錄，發(fā)現(xiàn)設(shè)定情況時，扣減商務(wù)id的服務(wù)態(tài)度評分。

附圖說明

圖1是本發(fā)明提供的一種商務(wù)綁定方法流程圖；

圖2是本發(fā)明提供的一種商務(wù)綁定系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖。

附圖中：1、商務(wù)綁定系統(tǒng)，11、第一分類模塊，12、查找數(shù)據(jù)庫模塊，13、第二分類模塊，14、對比分類模塊，15、第一比例值計算模塊，16、綁定商務(wù)模塊。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實施例，對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

本發(fā)明提供了一種商務(wù)綁定方法，其中，包括：

s1、已入駐電商平臺的每一商家id關(guān)聯(lián)一商務(wù)id，商家id和商務(wù)id的關(guān)聯(lián)關(guān)系存入數(shù)據(jù)庫，獲取商家id對商務(wù)id的服務(wù)態(tài)度評分，采集商務(wù)id關(guān)聯(lián)的商家id店鋪的所有商品id的第一商品集合，將第一商品集合中的商品分類，第一商品集合中的所有商品類別為第一分類集合；

s2、檢測到商家在進(jìn)行商品報名，獲取商家的商家id，并獲取報名商品的商品id為第二商品集合，從數(shù)據(jù)庫中查找商家id的關(guān)聯(lián)關(guān)系；

s3、數(shù)據(jù)庫中查找不到商家id的關(guān)聯(lián)關(guān)系，則將第二商品集合中的商品分類，第二商品集合中的所有商品類別為第二分類集合；

s4、對比第一分類集合和第二分類集合，計算第一分類集合和第二分類集合的重合度百分比；

s5、依據(jù)商家id對商務(wù)id的服務(wù)態(tài)度評分，計算在設(shè)定分?jǐn)?shù)以上的評分占所有評分的第一比例值；

s6、對重合度百分比和第一比例值賦予設(shè)置的權(quán)重，重合度百分比和第一比例值的加權(quán)平均數(shù)為商務(wù)id綜合分?jǐn)?shù)，計算各商務(wù)id綜合分?jǐn)?shù)，建立綜合分?jǐn)?shù)最高的商務(wù)id與正在商品報名的商家id的關(guān)聯(lián)關(guān)系并存入數(shù)據(jù)庫，通知綜合分?jǐn)?shù)最高的商務(wù)id。

本發(fā)明所述的商務(wù)綁定方法，步驟s3中：

數(shù)據(jù)庫中查找到商家id的關(guān)聯(lián)關(guān)系，則通知商家id關(guān)聯(lián)的商務(wù)id。

本發(fā)明所述的商務(wù)綁定方法，步驟s4中：

對比第一分類集合和第二分類集合，識別第一分類集合和第二分類集合中相同的分類，重合度百分比為相同的分類個數(shù)占第一分類集合和第二分類集合總分類個數(shù)的比例。

本發(fā)明所述的商務(wù)綁定方法，步驟s6中：

商務(wù)id和商家id建立關(guān)聯(lián)關(guān)系后，監(jiān)測商務(wù)id與關(guān)聯(lián)的商家id的聊天記錄，計算商家id發(fā)送消息后商務(wù)id的平均回復(fù)間隔時間，平均回復(fù)間隔時間大于設(shè)定值時，扣減商家id對商務(wù)id的服務(wù)態(tài)度評分，提取聊天記錄，將聊天記錄作為語料進(jìn)行分詞，與預(yù)設(shè)的敏感詞庫進(jìn)行對比，識別到敏感詞庫中的詞條則扣減商家id對商務(wù)id的服務(wù)態(tài)度評分。

本發(fā)明還提供一種商務(wù)綁定系統(tǒng)1，包括：

第一分類模塊11：已入駐電商平臺的每一商家id關(guān)聯(lián)一商務(wù)id，商家id和商務(wù)id的關(guān)聯(lián)關(guān)系存入數(shù)據(jù)庫，獲取商家id對商務(wù)id的服務(wù)態(tài)度評分，采集商務(wù)id關(guān)聯(lián)的商家id店鋪的所有商品id的第一商品集合，將第一商品集合中的商品分類，第一商品集合中的所有商品類別為第一分類集合；

查找數(shù)據(jù)庫模塊12：檢測到商家在進(jìn)行商品報名，獲取商家的商家id，并獲取報名商品的商品id為第二商品集合，從數(shù)據(jù)庫中查找商家id的關(guān)聯(lián)關(guān)系；

第二分類模塊13：數(shù)據(jù)庫中查找不到商家id的關(guān)聯(lián)關(guān)系，則將第二商品集合中的商品分類，第二商品集合中的所有商品類別為第二分類集合；

對比分類模塊14：對比第一分類集合和第二分類集合，計算第一分類集合和第二分類集合的重合度百分比；

第一比例值計算模塊15：依據(jù)商家id對商務(wù)id的服務(wù)態(tài)度評分，計算在設(shè)定分?jǐn)?shù)以上的評分占所有評分的第一比例值；

綁定商務(wù)模塊16：對重合度百分比和第一比例值賦予設(shè)置的權(quán)重，重合度百分比和第一比例值的加權(quán)平均數(shù)為商務(wù)id綜合分?jǐn)?shù)，計算各商務(wù)id綜合分?jǐn)?shù)，建立綜合分?jǐn)?shù)最高的商務(wù)id與正在商品報名的商家id的關(guān)聯(lián)關(guān)系并存入數(shù)據(jù)庫，通知綜合分?jǐn)?shù)最高的商務(wù)id。

本發(fā)明所述的商務(wù)綁定系統(tǒng)1，第二分類模塊13中：

數(shù)據(jù)庫中查找到商家id的關(guān)聯(lián)關(guān)系，則通知商家id關(guān)聯(lián)的商務(wù)id。

本發(fā)明所述的商務(wù)綁定系統(tǒng)1，對比分類模塊14中：

對比第一分類集合和第二分類集合，識別第一分類集合和第二分類集合中相同的分類，重合度百分比為相同的分類個數(shù)占第一分類集合和第二分類集合總分類個數(shù)的比例。

本發(fā)明所述的商務(wù)綁定系統(tǒng)1，綁定商務(wù)模塊16中：

商務(wù)id和商家id建立關(guān)聯(lián)關(guān)系后，監(jiān)測商務(wù)id與關(guān)聯(lián)的商家id的聊天記錄，計算商家id發(fā)送消息后商務(wù)id的平均回復(fù)間隔時間，平均回復(fù)間隔時間大于設(shè)定值時，扣減商家id對商務(wù)id的服務(wù)態(tài)度評分，提取聊天記錄，將聊天記錄作為語料進(jìn)行分詞，與預(yù)設(shè)的敏感詞庫進(jìn)行對比，識別到敏感詞庫中的詞條則扣減商家id對商務(wù)id的服務(wù)態(tài)度評分。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果包括：商務(wù)服務(wù)過許多商家，每個商家都有一些類別的商品，統(tǒng)計商務(wù)服務(wù)過的所有商家的商品類別，與正在進(jìn)行報名的新商家的商品類別進(jìn)行對比，計算重合度百分比，以重合度百分比評估商務(wù)id對于新商家的商品的專業(yè)程度，以第一比例值評估商務(wù)id的服務(wù)態(tài)度，以重合度百分比與第一比例值加權(quán)平均為綜合分?jǐn)?shù)，再獲取綜合分?jǐn)?shù)最高的一商務(wù)的id與新商家id綁定，實現(xiàn)了給商家綁定服務(wù)態(tài)度好、專業(yè)度高的商務(wù)，當(dāng)綁定完成后，監(jiān)測商務(wù)id與關(guān)聯(lián)的商家id的聊天記錄，發(fā)現(xiàn)設(shè)定情況時，扣減商務(wù)id的服務(wù)態(tài)度評分。

以上所述本發(fā)明的具體實施方式，并不構(gòu)成對本發(fā)明保護(hù)范圍的限定。任何根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思所做出的各種其他相應(yīng)的改變與變形，均應(yīng)包含在本發(fā)明權(quán)利要求的保護(hù)范圍內(nèi)。