技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于多區(qū)域特征與度量學習的人臉特征識別方法及系統(tǒng)，方法包括：通過多尺度人臉區(qū)域訓練得到相應位置與尺度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)，并根據(jù)所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)提取出人臉對應區(qū)域的特征；對上述特征進行篩選，得到高維人臉特征；根據(jù)所述高維人臉特征進行度量學習，將特征進行降維處理得到特征表達后定義損失函數(shù)，通過所述損失函數(shù)訓練得到度量學習的網(wǎng)絡模型；將待識別的圖像輸入所述網(wǎng)絡模型后，將人臉特征進行降維后利用歐幾里得距離進行識別。本發(fā)明中通過多尺度選取多區(qū)域，對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，提高了特征的表達能力。同時，通過對獲取的多尺度特征進行選擇，提高了特征的表達效率，有效地提高了人臉識別的準確率。

技術(shù)研發(fā)人員：郭宇;白洪亮;董遠
受保護的技術(shù)使用者：北京飛搜科技有限公司
文檔號碼：201710054022
技術(shù)研發(fā)日：2017.01.22
技術(shù)公布日：2017.06.13