本發(fā)明涉及電子設備領域，具體涉及一種指紋識別方法及移動終端。

背景技術：

隨著信息技術的快速發(fā)展，移動終端(如手機、平板電腦等等)使用越來越普及，用戶對移動終端的要求也越來越高，例如，移動終端的安全性，目前來看，市面上指紋識別模組已經(jīng)成為移動終端的標準配置，指紋識別模組用于指紋解鎖也成為移動終端的基本功能，指紋識別可以用于屏幕解鎖、文件/程序加密、移動支付等領域。用途越來越廣的同時，對指紋的性能和體驗也有更高的要求。目前來看，移動終端中存儲了指紋模板是越來越多，但是，用戶無法方便地查詢到指紋模板的來源(即不知道指紋模板對應用戶的哪個手指)。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例提供了一種指紋識別方法及移動終端，以期為用戶提供一種可查詢指紋模板來源的方式。

本發(fā)明實施例第一方面提供了一種指紋識別方法，包括：

在移動終端處于指紋列表界面時，獲取指紋圖像，所述指紋列表界面中包含預先存儲的N個指紋模板的指紋信息，所述N為正整數(shù)；

將所述指紋圖像與所述N個指紋模板進行匹配；

在所述指紋圖像與所述N個指紋模板中的M個指紋模板匹配成功時，在所述指紋列表界面凸顯所述M個指紋模板的指紋信息，所述M為小于或等于所述N的正整數(shù)。

本發(fā)明實施例第二方面提供了一種移動終端，包括：

獲取單元，用于在移動終端處于指紋列表界面時，獲取指紋圖像，所述指紋列表界面中包含預先存儲的N個指紋模板的指紋信息，所述N為正整數(shù)；

匹配單元，用于將所述指紋圖像與所述N個指紋模板進行匹配；

顯示單元，用于在所述匹配單元的匹配結果為所述指紋圖像與所述N個指紋模板中的M個指紋模板匹配成功時，在所述指紋列表界面凸顯所述M個指紋模板的指紋信息，所述M為小于或等于所述N的正整數(shù)。

本發(fā)明實施例第三方面提供了一種移動終端，包括：

處理器和存儲器；其中，所述處理器通過調用所述存儲器中的代碼或指令以執(zhí)行第一方面所描述的方法的部分或者全部步驟。

實施本發(fā)明實施例，具有如下有益效果：

通過本發(fā)明實施例，在移動終端處于指紋列表界面時，獲取指紋圖像，指紋列表界面中包含預先存儲的N個指紋模板的指紋信息，N為正整數(shù)，將指紋圖像與N個指紋模板進行匹配，在指紋圖像與N個指紋模板中的M個指紋模板匹配成功時，在指紋列表界面凸顯M個指紋模板的指紋信息，M為小于或等于N的正整數(shù)。如此，可得知上述M個指紋模板出自哪個手指，以此類推，用戶可確定N個指紋模板中的每一指紋模板的來源。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實施例提供的一種指紋識別方法的第一實施例流程示意圖；

圖1-1是本發(fā)明實施例提供的一種指紋列表界面的示意圖；

圖2是本發(fā)明實施例提供的一種指紋識別方法的第二實施例流程示意圖；

圖3a是本發(fā)明實施例提供的一種移動終端的第一實施例結構示意圖；

圖3b是本發(fā)明實施例提供的圖3a所描述的移動終端的匹配單元的結構示意圖；

圖3c是本發(fā)明實施例提供的圖3a所描述的移動終端的又一結構示意圖；

圖3d是本發(fā)明實施例提供的圖3a所描述的移動終端的顯示單元的結構示意圖；

圖4是本發(fā)明實施例提供的一種移動終端的第二實施例結構示意圖；

圖5是本發(fā)明實施例提供的一種手機的結構示意圖。

具體實施方式

下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

本發(fā)明的說明書和權利要求書及所述附圖中的術語“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于區(qū)別不同對象，而不是用于描述特定順序。此外，術語“包括”和“具有”以及它們任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含。例如包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設備沒有限定于已列出的步驟或單元，而是可選地還包括沒有列出的步驟或單元，或可選地還包括對于這些過程、方法、產(chǎn)品或設備固有的其它步驟或單元。

在本文中提及“實施例”意味著，結合實施例描述的特定特征、結構或特性可以包含在本發(fā)明的至少一個實施例中。在說明書中的各個位置展示該短語并不一定均是指相同的實施例，也不是與其它實施例互斥的獨立的或備選的實施例。本領域技術人員顯式地和隱式地理解的是，本文所描述的實施例可以與其它實施例相結合。

本發(fā)明實施例所描述移動終端可以包括智能手機(如Android手機、iOS手機、Windows Phone手機等)、平板電腦、掌上電腦、筆記本電腦、移動互聯(lián)網(wǎng)設備(MID，Mobile Internet Devices)或穿戴式設備等，上述僅是舉例，而非窮舉，包含但不限于上述移動終端。

通常情況下，移動終端中均設置有指紋識別模組，在用戶觸摸指紋識別模組的過程中，可獲取指紋圖像，可將指紋圖像與預先存儲的指紋模板進行匹配(即判斷指紋圖像與指紋模板之間的匹配值是否大于第一預設閾值)，在該指紋圖像與預先存儲的指紋模板匹配成功時，可用于進行解鎖(可為亮屏解鎖、暗屏解鎖、應用解鎖、文件解鎖、支付解鎖等)。上述第一預設閾值可由系統(tǒng)默認或者用戶自行設置。該第一預設閾值可用于給解鎖應用場景設置，而本發(fā)明實施例中所涉及到的第一目標指紋識別閾值和第二目標指紋識別閾值均小于或等于該第一預設閾值，當然，在實施本發(fā)明實施例的過程中，不需要進行任何解鎖，因而，也可預先設置一個第二預設閾值，該第二預設閾值主要用于本發(fā)明實施例中的指紋識別(即判斷用戶輸入的指紋是否存在于指紋列表界面中)，由于考慮到不用顧及到解鎖，只是僅僅用于指紋識別，考慮到用戶的手指可能為干手指或者濕手指，因而，第二預設閾值可小于第一預設閾值，且可理解為，第一目標指紋識別閾值和第二目標指紋識別閾值小于或等于第二預設閾值。

請參閱圖1，為本發(fā)明實施例提供的一種指紋識別方法的第一實施例流程示意圖。本實施例中所描述的指紋識別方法，包括以下步驟：

101、在移動終端處于指紋列表界面時，獲取指紋圖像，所述指紋列表界面中包含預先存儲的N個指紋模板的指紋信息，所述N為正整數(shù)。

其中，本發(fā)明實施例中的移動終端的指紋識別模組為按壓式指紋識別模組或者觸摸式指紋識別模組。移動終端可在該移動終端處于指紋列表界面下，獲取指紋圖像，該指紋圖像可由指紋識別模組采集。上述指紋列表界面可包含至少1個指紋模板的指紋信息，當然，若移動終端中預先存儲了N個指紋模板，則可在指紋列表界面可顯示N個指紋模板的指紋信息。

可選地，本發(fā)明實施例中的指紋信息可包括但不僅限于：指紋名稱、指紋被匹配成功的次數(shù)、指紋錄入的時間、當前匹配值。其中，上述指紋名稱可由系統(tǒng)默認或者用戶自行設置，例如，左手中指，又或者，張三的右手大拇指，上述指紋被匹配成功的次數(shù)可為在歷史匹配過程中，一共被匹配成功的次數(shù)，上述指紋錄入的時間可為生成該指紋的具體時間，當前匹配值可為當前指紋識別過程中得到的匹配值，即在指紋列表界面下，獲取到指紋圖像后，若指紋列表中的某一指紋模板匹配成功，則可在該指紋模板顯示的區(qū)域顯示其對應的匹配值。如圖1-1所示，圖1-1提供了一個指紋列表界面的示意圖，其中，指紋1為指紋的名稱。

可選地，上述步驟101中，在所述獲取指紋圖像之前，還包括如下步驟：

110)、獲取觸摸指紋識別模組的觸摸參數(shù)；

120)、判斷所述觸摸參數(shù)是否符合預設條件，在所述觸摸參數(shù)符合所述預設條件時，執(zhí)行所述獲取指紋圖像。

其中，在指紋識別模組被觸摸之后，則可獲取觸摸該指紋識別模組的觸摸參數(shù)，該觸摸參數(shù)可包括但不僅限于：觸摸指紋識別模組的觸摸面積、觸摸指紋識別模組的觸摸力度、觸摸指紋識別模組的觸摸時間、觸摸指紋識別模組的觸摸次數(shù)等等，當然，觸摸參數(shù)還可以是上述兩種觸摸參數(shù)的組合形式，例如，觸摸指紋識別模組的觸摸面積與觸摸指紋識別模組的觸摸力度組合為觸摸參數(shù)。

可選地，上述預設條件可為：觸摸指紋識別模組的觸摸力度是否大于第一預設閾值，其中，第一預設閾值可由用戶自行設置，或者，系統(tǒng)默認，例如，第一預設閾值可為5牛，10牛，10.8牛等。假設，第一預設閾值為10牛，而獲取觸摸指紋識別模組的觸摸參數(shù)為11牛，則觸摸參數(shù)符合預設條件；第一預設閾值為12牛，而獲取觸摸指紋識別模組的觸摸參數(shù)為11牛，則觸摸參數(shù)不符合預設條件。

可選地，上述預設條件可為：觸摸指紋識別模組的觸摸時間是否大于處于預設時間范圍，其中，預設時間范圍可由用戶自行設置，或者，系統(tǒng)默認，例如，5～10秒，大于1秒，0.5～1秒等等。假設，預設時間范圍為2～3秒，而獲取觸摸指紋識別模組的觸摸參數(shù)為2.1秒，則觸摸參數(shù)符合預設條件；預設時間范圍為1～2秒，而獲取觸摸指紋識別模組的觸摸參數(shù)為2.1秒，則觸摸參數(shù)不符合預設條件。

可選地，上述預設條件可為：觸摸指紋識別模組的觸摸面積是否大于第二預設閾值，其中，第二預設閾值可由用戶自行設置，或者，系統(tǒng)默認，例如，0.5平方厘米，0.88平方厘米，0.34平方厘米等等。假設，第二預設閾值為0.5平方厘米，而獲取觸摸指紋識別模組的觸摸參數(shù)為0.6平方厘米，則觸摸參數(shù)符合預設條件；第二預設閾值為0.5平方厘米，而獲取觸摸指紋識別模組的觸摸參數(shù)為0.59平方厘米，則觸摸參數(shù)不符合預設條件。

可選地，上述預設條件可為：觸摸指紋識別模組的觸摸次數(shù)是否大于第三預設閾值，其中，第三預設閾值可由用戶自行設置，或者，系統(tǒng)默認，例如，1、2、3等等。假設，第三預設閾值為1，而獲取觸摸指紋識別模組的觸摸參數(shù)為2，則觸摸參數(shù)符合預設條件；第三預設閾值為1，而獲取觸摸指紋識別模組的觸摸參數(shù)為1，則觸摸參數(shù)不符合預設條件。

當然，預設條件也可以為上述預設條件中的兩個或者多個，例如，預設條件為：觸摸指紋識別模組的觸摸時間是否大于處于預設時間范圍及觸摸指紋識別模組的觸摸面積是否大于第二預設閾值。

102、將所述指紋圖像與所述N個指紋模板進行匹配。

其中，在步驟101之前，移動終端中可預先存儲至少一個指紋模板，那么，在步驟102中，可將指紋圖像與預先存儲的指紋模板進行匹配。例如，對指紋圖像進行特征提取，得到P個特征點，P為大于1的整數(shù)；對指紋模板進行特征提取，得到Q個特征點，Q為大于1的整數(shù)；將該P個特征點與Q個特征點進行匹配。

可選地，上述步驟102中，將所述指紋圖像與所述N個指紋模板進行匹配，可按照如下方式實施：

采用N個線程或者進程將所述指紋圖像與所述N個指紋模板進行匹配，其中，每一線程或者進程與所述N個指紋模板一一對應。

可選地，若步驟101中的指紋圖像為指定狀態(tài)下的指紋圖像時，上述指定狀態(tài)可為濕手指狀態(tài)或者干手指狀態(tài)。具體地，可判斷指紋圖像是否是濕手指或者干手指的圖像，若指紋圖像來自于濕手指或者干手指的指紋圖像，那么，終端可對指紋圖像進行圖像增強處理，并判斷圖像增強處理后的指紋圖像與預設指紋模板之間的相似度是否大于上述第二預設閾值。若指紋圖像來不是自于濕手指或者干手指的指紋圖像，那么，可直接執(zhí)行步驟103。其中，圖像增強處理的方法可包括：對指紋圖像進行直方圖均衡化，灰度拉伸，圖像復原，小波變換等等。

可選地，具體實現(xiàn)中，由于干手指的指紋圖像中的指紋紋路斷斷續(xù)續(xù)，而濕手指的指紋圖像的指紋圖像較大面積指紋紋路模糊化，幾乎分不清指紋紋路，因而，可通過對指紋圖像進行分析，判斷出指紋圖像是否來自于干手指或者濕手指。例如，可通過提取指紋圖像的紋路特征，以判斷指紋圖像是否來自于干手指或者濕手指。若指紋圖像的紋路斷斷續(xù)續(xù)，則該指紋圖像屬于干手指，若指紋圖像中出現(xiàn)較大面積的指紋紋路模糊化時，則該指紋圖像屬于濕手指。

可選地，上述步驟102中，將所述指紋圖像與預先存儲的N個指紋模板進行匹配，可包括如下步驟：

21)、確定所述指紋圖像的指紋面積；

22)、確定所述指紋面積對應的第一目標指紋識別閾值；

23)、判斷所述指紋圖像與指紋模板i之間的匹配度是否大于所述第一目標指紋識別閾值，在所述指紋圖像與所述指紋模板i之間的匹配度大于所述第一目標指紋識別閾值，確認所述指紋圖像與所述指紋模板i匹配成功，所述指紋模板i為所述預先存儲的N個指紋模板中的任一指紋模板。

其中，在用戶觸摸指紋識別模組的過程中，由于觸摸程度(觸摸力度、觸摸角度)不一樣，因而，得到的指紋圖像的指紋面積不一樣，因而，可確定該指紋面積與指紋模板的指紋面積之間的比值(若有N個指紋模板，則上述指紋模板的指紋面積為N個指紋模板的平均面積)，如此，可根據(jù)該比值確定第一目標匹配閾值。例如，第二目標指紋識別閾值可采用如下公式得到：

b＝a*(B/A)；

其中，A為指紋模板的指紋面積，B為指紋圖像的指紋面積，a為第二預設閾值，b為第二目標指紋識別閾值，其中，B<A，在B大于或等于A時，b＝a。

103、在所述指紋圖像與所述N個指紋模板中的M個指紋模板匹配成功時，在所述指紋列表界面凸顯所述M個指紋模板的指紋信息，所述M為小于或等于所述N的正整數(shù)。

可選地，在指紋圖像與N個指紋模板中的M個指紋模板匹配成功時，可在指紋列表界面同時凸顯該M個指紋模板的指紋信息，例如，M個指紋模板對應的指紋信息進行文字加粗，又例如，M個指紋模板的指紋信息顯示所在列表顯示預設顏色，例如，紅色、藍色等。

可選地，上述步驟103中，在所述指紋列表界面凸顯所述M個指紋模板的指紋信息，可包括如下步驟：

31)、獲取所述指紋圖像與所述M個指紋模板之間的匹配值，得到所述M個匹配值；

32)、根據(jù)所述M個匹配值在所述指紋列表界面依次凸顯所述M個指紋模板的指紋信息。

其中，指紋圖像與任一指紋模板匹配之后，可得到一個匹配值，上述指紋圖像與上述M個指紋模板匹配成功后，得到M個匹配值，當然，該匹配值有大有小，因而，可根據(jù)該M個匹配值的大小為上述M個指紋模板設置一個優(yōu)先級，例如，匹配值越大，優(yōu)先級越高，又或者，匹配值越小，優(yōu)先級越高，從而，得到該M個指紋模板的優(yōu)先級順序，根據(jù)該優(yōu)先級順序可在指紋列表界面依次凸顯所述M個指紋模板的指紋信息。例如，優(yōu)先級順序為：指紋1、指紋3和指紋6，則可先凸顯指紋1，凸顯之后，保持當前指紋1的狀態(tài)，然后，凸顯指紋3，保持當前指紋3的狀態(tài)，最后，凸顯指紋6，保持當前指紋6的狀態(tài)，如此，用戶可知道指紋1、指紋3和指紋6來自于同一手指的指紋，因而，可進一步地，將該指紋1、指紋3和指紋6添加到同一指紋組，該指紋組的名稱可為手指的位置(例如，右手中指)，如此，可方便地對指紋模板進行編輯(例如，修改指紋模板的指紋名稱)和管理(例如，將屬于同一手指的指紋模板添加到一個指紋組)。

可選地，本發(fā)明實施例中所涉及到的凸顯可包括但不見限于：凸顯顏色、凸顯字體大小、凸顯閃爍次數(shù)(頻率)等等。

可選地，上述步驟103中，在所述指紋列表界面凸顯所述M個指紋模板的指紋信息，可包括如下步驟：

在指紋列表界面中顯示該M個指紋模板的指紋信息，而隱藏該N個指紋模板中除了該M個指紋模板的其他指紋模板的指紋信息。

可選地，在步驟102之后，還可以包含如下情況:

在指紋圖像與N個指紋模板中任一指紋模板均不匹配時，可判斷該指紋圖像是否來自手指的指紋，可采用分類器(如神經(jīng)網(wǎng)絡分類器，支持向量機(Support Vector Machine，SVM)分類器等)可對該指紋圖像進行機器學習，從而，可確定該指紋圖像是否來自于手指的指紋，在該指紋圖像來自于手指的指紋時，則提示用戶該手指未錄入指紋，在該指紋圖像來不是來自于手指的指紋時，則提示用戶該手指無法錄入指紋。

可以看出，通過本發(fā)明實施例，在移動終端處于指紋列表界面時，獲取指紋圖像，指紋列表界面中包含預先存儲的N個指紋模板的指紋信息，N為正整數(shù)，將指紋圖像與N個指紋模板進行匹配，在指紋圖像與N個指紋模板中的M個指紋模板匹配成功時，在指紋列表界面凸顯M個指紋模板的指紋信息，M為小于或等于N的正整數(shù)。如此，可得知上述M個指紋模板出自哪個手指，以此類推，用戶可確定N個指紋模板中的每一指紋模板的來源。進而，可方便地對指紋模板進行編輯或者管理。

與上述一致地，請參閱圖2，為本發(fā)明實施例提供的一種指紋識別方法的第二實施例流程示意圖。本實施例中所描述的指紋識別方法，包括以下步驟：

201、在移動終端處于指紋列表界面時，獲取指紋圖像，所述指紋列表界面中包含預先存儲的N個指紋模板的指紋信息，所述N為正整數(shù)。

202、判斷所述指紋圖像是否為指定狀態(tài)下的指紋圖像。

可選地，上述指定狀態(tài)為手指的指紋圖像為干手指的指紋圖像或者濕手指的指紋圖像。具體實現(xiàn)中，由于干手指的指紋圖像中的指紋紋路斷斷續(xù)續(xù)，而濕手指的指紋圖像的指紋圖像較大面積指紋紋路模糊化，幾乎分不清指紋紋路，因而，可通過對指紋圖像進行分析，判斷出指紋圖像是否來自于干手指或者濕手指。例如，可通過提取指紋圖像的紋路特征，以判斷指紋圖像是否來自于干手指或者濕手指。若指紋圖像的紋路斷斷續(xù)續(xù)，則該指紋圖像屬于干手指，若指紋圖像中出現(xiàn)較大面積的指紋紋路模糊化時，則該指紋圖像屬于濕手指。

203、在所述指紋圖像為所述指定狀態(tài)下的指紋圖像時，確定所述指定狀態(tài)下的指紋圖像對應的第二目標指紋識別閾值。

其中，本發(fā)明實施例中，若指紋圖像為上述指定狀態(tài)下的指紋圖像時，則可以降低指紋識別閾值，例如，可在步驟201之前，預先設置指定狀態(tài)下的指紋識別閾值，即干手指狀態(tài)對應的指紋識別閾值和/或濕手指對應的指紋識別閾值。因而，在步驟203中，可在指紋圖像為指定狀態(tài)下的指紋圖像時，確定該指定狀態(tài)下的指紋圖像對應的第二目標指紋識別閾值。

204、判斷所述指紋圖像與指紋模板j之間的匹配度是否大于所述第二目標指紋識別閾值，所述指紋模板j為所述N個指紋模板中的任一指紋模板，所述N為正整數(shù)。

205、在所述指紋圖像與所述N個指紋模板中的M個指紋模板匹配成功時，在所述指紋列表界面凸顯所述M個指紋模板的指紋信息，所述M為小于或等于所述N的正整數(shù)。

通過本發(fā)明實施例，在移動終端處于指紋列表界面時，獲取指紋圖像，指紋列表界面中包含預先存儲的N個指紋模板的指紋信息，N為正整數(shù)，在該指紋圖像為指定狀態(tài)下的指紋圖像時，可獲取對應的第二目標識別閾值，如此，在指紋圖像與N個指紋模板中的M個指紋模板匹配成功時，在指紋列表界面凸顯M個指紋模板的指紋信息，M為小于或等于N的正整數(shù)。如此，可得知上述M個指紋模板出自哪個手指，以此類推，用戶可確定N個指紋模板中的每一指紋模板的來源。進而，可方便地對指紋模板進行編輯或者管理。

與上述一致地，以下為實施上述指紋識別方法的裝置，具體如下：

請參閱圖3a，為本發(fā)明實施例提供的一種移動終端的第一實施例結構示意圖。本實施例中所描述的移動終端，包括：獲取單元301、匹配單元302和顯示單元303，具體如下：

獲取單元301，用于在移動終端處于指紋列表界面時，獲取指紋圖像，所述指紋列表界面中包含預先存儲的N個指紋模板的指紋信息，所述N為正整數(shù)；

匹配單元302，用于將所述指紋圖像與所述N個指紋模板進行匹配；

顯示單元303，用于在所述匹配單元302的匹配結果為所述指紋圖像與所述N個指紋模板中的M個指紋模板匹配成功時，在所述指紋列表界面凸顯所述M個指紋模板的指紋信息，所述M為小于或等于所述N的正整數(shù)。

可選地，如圖3b所示，圖3b為圖3a中所描述的移動終端的匹配單元302的具體細化結構，所述匹配單元302可包括：確定模塊3021和判斷模塊3022，具體如下：

確定模塊3021，用于確定所述指紋圖像的指紋面積；

所述確定模塊3021，還具體用于：

確定所述指紋面積對應的第一目標指紋識別閾值；

判斷模塊3022，用于判斷所述指紋圖像與指紋模板i之間的匹配度是否大于所述第一目標指紋識別閾值，在所述判斷模塊3022的判斷結果為所述指紋圖像與所述指紋模板i之間的匹配度大于所述第一目標指紋識別閾值，確認所述指紋圖像與所述指紋模板i匹配成功，所述指紋模板i為所述N個指紋模板中的任一指紋模板。

可選地，如圖3c，圖3c為圖3a中所描述的移動終端的變型結構，其與圖3a所描述的移動終端相比較，其還包括：判斷單元304和確定單元305，具體如下：

判斷單元304，用于在所述獲取單元301獲取指紋圖像之后，判斷所述指紋圖像是否為指定狀態(tài)下的指紋圖像；

確定單元305，用于在所述判斷單元304的判斷結果為所述指紋圖像為所述指定狀態(tài)下的指紋圖像時，確定所述指定狀態(tài)下的指紋圖像對應的第二目標指紋識別閾值；

所述匹配單元302具體用于：

判斷所述指紋圖像與指紋模板j之間的匹配度是否大于所述第二目標指紋識別閾值，在所述指紋圖像與所述指紋模板j之間的匹配度大于所述第二目標指紋識別閾值時，確認所述指紋圖像與所述指紋模板j匹配成功，所述指紋模板j為所述N個指紋模板中的任一指紋模板。

可選地，如圖3d，圖3d為圖3a所描述的移動終端的顯示單元303的具體細化結構，所述凸顯單元303可包括：獲取模塊3031和凸顯模塊3032，具體如下：

獲取模塊3031，用于獲取所述指紋圖像與所述M個指紋模板之間的匹配值，得到所述M個匹配值；

凸顯模塊3032，用于根據(jù)所述M個匹配值在所述指紋列表界面依次凸顯所述M個指紋模板的指紋信息。

可選地，所述指紋信息為以下至少一種：

指紋名稱、指紋被匹配成功的次數(shù)、指紋錄入的時間、當前匹配值。

可以看出，通過本發(fā)明實施例所描述的移動終端，可在移動終端處于指紋列表界面時，獲取指紋圖像，指紋列表界面中包含預先存儲的N個指紋模板的指紋信息，N為正整數(shù)，將指紋圖像與N個指紋模板進行匹配，在指紋圖像與N個指紋模板中的M個指紋模板匹配成功時，在指紋列表界面凸顯M個指紋模板的指紋信息，M為小于或等于N的正整數(shù)。如此，可得知上述M個指紋模板出自哪個手指，以此類推，用戶可確定N個指紋模板中的每一指紋模板的來源。進而，可方便地對指紋模板進行編輯或者管理。

與上述一致地，請參閱圖4，為本發(fā)明實施例提供的一種移動終端的第二實施例結構示意圖。本實施例中所描述的移動終端，包括：至少一個輸入設備1000；至少一個輸出設備2000；至少一個處理器3000，例如CPU；和存儲器4000，上述輸入設備1000、輸出設備2000、處理器3000和存儲器4000通過總線5000連接。

其中，上述輸入設備1000具體可為觸控面板(如集成了指紋識別模組功能)、物理按鍵(如Home鍵(集成了指紋識別模組功能))或者鼠標。

上述輸出設備2000具體可為顯示屏。

上述存儲器4000可以是高速RAM存儲器，也可為非易失性存儲器(non-volatile memory)，例如磁盤存儲器。上述存儲器4000用于存儲一組程序代碼，上述輸入設備1000、輸出設備2000和處理器3000用于調用存儲器4000中存儲的程序代碼，執(zhí)行如下操作：

上述處理器3000，用于：

在移動終端處于指紋列表界面時，獲取指紋圖像，所述指紋列表界面中包含預先存儲的N個指紋模板的指紋信息，所述N為正整數(shù)；

將所述指紋圖像與所述N個指紋模板進行匹配；

在所述指紋圖像與所述N個指紋模板中的M個指紋模板匹配成功時，在所述指紋列表界面凸顯所述M個指紋模板的指紋信息，所述M為小于或等于所述N的正整數(shù)。

可選地，上述處理器3000將所述指紋圖像與所述N個指紋模板進行匹配，包括：

確定所述指紋圖像的指紋面積；

確定所述指紋面積對應的第一目標指紋識別閾值；

判斷所述指紋圖像與指紋模板i之間的匹配度是否大于所述第一目標指紋識別閾值，在所述指紋圖像與所述指紋模板i之間的匹配度大于所述第一目標指紋識別閾值，確認所述指紋圖像與所述指紋模板i匹配成功，所述指紋模板i為所述N個指紋模板中的任一指紋模板。

可選地，上述處理器3000，在所述獲取指紋圖像之后，還具體用于：

判斷所述指紋圖像是否為指定狀態(tài)下的指紋圖像；

在所述指紋圖像為所述指定狀態(tài)下的指紋圖像時，確定所述指定狀態(tài)下的指紋圖像對應的第二目標指紋識別閾值；

上述處理器3000將所述指紋圖像與所述N個指紋模板進行匹配，包括：

判斷所述指紋圖像與指紋模板j之間的匹配度是否大于所述第二目標指紋識別閾值，在所述指紋圖像與所述指紋模板j之間的匹配度大于所述第二目標指紋識別閾值時，確認所述指紋圖像與所述指紋模板j匹配成功，所述指紋模板j為所述N個指紋模板中的任一指紋模板。

可選地，上述處理器3000在所述指紋列表界面凸顯所述M個指紋模板的指紋信息，包括：

獲取所述指紋圖像與所述M個指紋模板之間的匹配值，得到所述M個匹配值；

根據(jù)所述M個匹配值在所述指紋列表界面依次凸顯所述M個指紋模板的指紋信息。

可選地，所述指紋信息為以下至少一種：

指紋名稱、指紋被匹配成功的次數(shù)、指紋錄入的時間、當前匹配值。

圖5示出的是與本發(fā)明實施例提供的移動終端相關的手機的部分結構的框圖。參考圖5，手機包括：射頻(Radio Frequency，RF)電路510、存儲器520、輸入單元530、顯示單元540、傳感器550、音頻電路560、無線保真(Wireless Fidelity，Wi-Fi)模塊570、處理器580、以及電源590等部件。本領域技術人員可以理解，圖5中示出的手機結構并不構成對手機的限定，可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件布置。

下面結合圖5對手機的各個構成部件進行具體的介紹：

RF電路510可用于收發(fā)信息或通話過程中，信號的接收和發(fā)送，特別地，將基站的下行信息接收后，給處理器580處理；另外，將設計上行的數(shù)據(jù)發(fā)送給基站。通常，RF電路510包括但不限于天線、至少一個放大器、收發(fā)信機、耦合器、低噪聲放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、雙工器等。此外，RF電路510還可以通過無線通信與網(wǎng)絡和其他設備通信。上述無線通信可以使用任一通信標準或協(xié)議，包括但不限于全球移動通訊系統(tǒng)(Global System of Mobile communication，GSM)、通用分組無線服務(General Packet Radio Service，GPRS)、碼分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、寬帶碼分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、長期演進(Long Term Evolution，LTE)、電子郵件、短消息服務(Short Messaging Service，SMS)等。

存儲器520可用于存儲軟件程序以及模塊，處理器580通過運行存儲在存儲器520的軟件程序以及模塊，從而執(zhí)行手機的各種功能應用以及數(shù)據(jù)處理。存儲器520可主要包括存儲程序區(qū)和存儲數(shù)據(jù)區(qū)，其中，存儲程序區(qū)可存儲操作系統(tǒng)、至少一個功能所需的應用程序(比如聲音播放功能、圖像播放功能等)等；存儲數(shù)據(jù)區(qū)可存儲根據(jù)手機的使用所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)(比如音頻數(shù)據(jù)、電話本等)等。此外，存儲器520可以包括高速隨機存取存儲器，還可以包括非易失性存儲器，例如至少一個磁盤存儲器件、閃存器件、或其他易失性固態(tài)存儲器件。

輸入單元530可用于接收輸入的數(shù)字或字符信息，以及產(chǎn)生與手機的用戶設置以及功能控制有關的鍵信號輸入。具體地，輸入單元530可包括觸控面板531以及其他輸入設備532。觸控面板531，也稱為觸摸屏，可收集用戶在其上或附近的觸摸操作(比如用戶使用手指、觸筆等任何適合的物體或附件在觸控面板531上或在觸控面板531附近的操作)，并根據(jù)預先設定的程式驅動相應的連接裝置。可選的，觸控面板531可包括觸摸檢測裝置和觸摸控制器兩個部分。其中，觸摸檢測裝置檢測用戶的觸摸方位，并檢測觸摸操作帶來的信號，將信號傳送給觸摸控制器；觸摸控制器從觸摸檢測裝置上接收觸摸信息，并將它轉換成觸點坐標，再送給處理器580，并能接收處理器580發(fā)來的命令并加以執(zhí)行。此外，可以采用電阻式、電容式、紅外線以及表面聲波等多種類型實現(xiàn)觸控面板531。除了觸控面板531，輸入單元530還可以包括其他輸入設備532。具體地，其他輸入設備532可以包括但不限于物理鍵盤、功能鍵(比如音量控制按鍵、開關按鍵等)、軌跡球、鼠標、操作桿等中的一種或多種。

顯示單元540可用于顯示由用戶輸入的信息或提供給用戶的信息以及手機的各種菜單。顯示單元540可包括顯示面板541，可選的，可以采用液晶顯示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有機發(fā)光二極管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式來配置顯示面板541。進一步的，觸控面板531可覆蓋顯示面板541，當觸控面板531檢測到在其上或附近的觸摸操作后，傳送給處理器580以確定觸摸事件的類型，隨后處理器580根據(jù)觸摸事件的類型在顯示面板541上提供相應的視覺輸出。雖然在圖5中，觸控面板531與顯示面板541是作為兩個獨立的部件來實現(xiàn)手機的輸入和輸入功能，但是在某些實施例中，可以將觸控面板531與顯示面板541集成而實現(xiàn)手機的輸入和輸出功能。

手機還可包括至少一種傳感器550，比如光傳感器、運動傳感器以及其他傳感器。具體地，光傳感器可包括環(huán)境光傳感器及接近傳感器，其中，環(huán)境光傳感器可根據(jù)環(huán)境光線的明暗來調節(jié)顯示面板541的亮度，接近傳感器可在手機移動到耳邊時，關閉顯示面板541和/或背光。作為運動傳感器的一種，加速計傳感器可檢測各個方向上(一般為三軸)加速度的大小，靜止時可檢測出重力的大小及方向，可用于識別手機姿態(tài)的應用(比如橫豎屏切換、相關游戲、磁力計姿態(tài)校準)、振動識別相關功能(比如計步器、敲擊)等；至于手機還可配置的陀螺儀、氣壓計、濕度計、溫度計、紅外線傳感器等其他傳感器，在此不再贅述。

音頻電路560、揚聲器561，傳聲器562可提供用戶與手機之間的音頻接口。音頻電路560可將接收到的音頻數(shù)據(jù)轉換后的電信號，傳輸?shù)綋P聲器561，由揚聲器561轉換為聲音信號輸出；另一方面，傳聲器562將收集的聲音信號轉換為電信號，由音頻電路560接收后轉換為音頻數(shù)據(jù)，再將音頻數(shù)據(jù)輸出處理器580處理后，經(jīng)RF電路510以發(fā)送給比如另一手機，或者將音頻數(shù)據(jù)輸出至存儲器520以便進一步處理。

WiFi屬于短距離無線傳輸技術，手機通過WiFi模塊570可以幫助用戶收發(fā)電子郵件、瀏覽網(wǎng)頁和訪問流式媒體等，它為用戶提供了無線的寬帶互聯(lián)網(wǎng)訪問。雖然圖5示出了WiFi模塊570，但是可以理解的是，其并不屬于手機的必須構成，完全可以根據(jù)需要在不改變發(fā)明的本質的范圍內而省略。

處理器580是手機的控制中心，利用各種接口和線路連接整個手機的各個部分，通過運行或執(zhí)行存儲在存儲器520內的軟件程序和/或模塊，以及調用存儲在存儲器520內的數(shù)據(jù)，執(zhí)行手機的各種功能和處理數(shù)據(jù)，從而對手機進行整體監(jiān)控?？蛇x的，處理器580可包括一個或多個處理單元；優(yōu)選的，處理器580可集成應用處理器和調制解調處理器，其中，應用處理器主要處理操作系統(tǒng)、用戶界面和應用程序等，調制解調處理器主要處理無線通信。可以理解的是，上述調制解調處理器也可以不集成到處理器580中。

手機還包括給各個部件供電的電源590(比如電池)，優(yōu)選的，電源可以通過電源管理系統(tǒng)與處理器580邏輯相連，從而通過電源管理系統(tǒng)實現(xiàn)管理充電、放電、以及功耗管理等功能。

盡管未示出，手機還可以包括攝像頭、藍牙模塊等，在此不再贅述。

前述實施例中，各步驟方法流程可以基于該終端的結構實現(xiàn)。其中傳感器550可包含接近傳感器和濕度傳感器，觸控面板531可以作為指紋識別模組使用。

本發(fā)明實施例還提供一種計算機存儲介質，其中，該計算機存儲介質可存儲有程序，該程序執(zhí)行時包括上述方法實施例中記載的任何一種指紋識別方法的部分或全部步驟。

盡管在此結合各實施例對本發(fā)明進行了描述，然而，在實施所要求保護的本發(fā)明過程中，本領域技術人員通過查看所述附圖、公開內容、以及所附權利要求書，可理解并實現(xiàn)所述公開實施例的其他變化。在權利要求中，“包括”(comprising)一詞不排除其他組成部分或步驟，“一”或“一個”不排除多個的情況。單個處理器或其他單元可以實現(xiàn)權利要求中列舉的若干項功能。相互不同的從屬權利要求中記載了某些措施，但這并不表示這些措施不能組合起來產(chǎn)生良好的效果。

本領域技術人員應明白，本發(fā)明的實施例可提供為方法、裝置(設備)、或計算機程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(包括但不限于磁盤存儲器、CD-ROM、光學存儲器等)上實施的計算機程序產(chǎn)品的形式。計算機程序存儲/分布在合適的介質中，與其它硬件一起提供或作為硬件的一部分，也可以采用其他分布形式，如通過Internet或其它有線或無線電信系統(tǒng)。

本發(fā)明是參照本發(fā)明實施例的方法、裝置(設備)和計算機程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應理解可由計算機程序指令實現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結合?？商峁┻@些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備的處理器以產(chǎn)生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。

這些計算機程序指令也可存儲在能引導計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。

這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備上，使得在計算機或其他可編程設備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計算機實現(xiàn)的處理，從而在計算機或其他可編程設備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。

盡管結合具體特征及其實施例對本發(fā)明進行了描述，顯而易見的，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍的情況下，可對其進行各種修改和組合。相應地，本說明書和附圖僅僅是所附權利要求所界定的本發(fā)明的示例性說明，且視為已覆蓋本發(fā)明范圍內的任意和所有修改、變化、組合或等同物。顯然，本領域的技術人員可以對本發(fā)明進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權利要求及其等同技術的范圍之內，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內。