技術總結
本發(fā)明中提出的一種基于運動捕獲框架評估步態(tài)識別性能的方法，其主要內容包括：建立數(shù)據(jù)庫、步態(tài)特征提取、類可分離度、評價框架，其過程為，采集步態(tài)數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫GaitMo，通過利用最大間距準則(MMC)改良的Fisher線性判別分析、并且結合主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)學習步態(tài)特征，最后根據(jù)特定應用場景從四類特征空間的分離系數(shù)和四個基于秩的分類器性能指標中選擇合適的指標進行評估進而評價系統(tǒng)。本發(fā)明突破新方法層出不窮難以對比分析的局限，通過提供一個評價框架，在基準數(shù)據(jù)庫上對既定評價指標進行評估，使得對步態(tài)識別的研究評析變得有效簡便，為可重復性研究做貢獻，推動了步態(tài)識別的研究和發(fā)展。

技術研發(fā)人員：夏春秋
受保護的技術使用者：深圳市唯特視科技有限公司
文檔號碼：201710052791
技術研發(fā)日：2017.01.22
技術公布日：2017.06.13