本發(fā)明涉及多源遙感技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多源遙感數(shù)據(jù)的流域污染檢測方法及系統(tǒng)

背景技術(shù)：

近幾十年，隨著世界工業(yè)的發(fā)展，流域的污染也日趨加重。流域是指一個水系的干流和支流所流過的整個地區(qū)。有害物質(zhì)進入流域環(huán)境而造成的污染，會損害生物資源，危害人類健康，妨礙捕魚和人類在流域的其他活動，損壞流域水質(zhì)和環(huán)境質(zhì)量等，使生態(tài)系統(tǒng)遭到破壞。隨著環(huán)境與污染問題日趨加重，對流域污染監(jiān)測的投資在逐年增加。常規(guī)對于流域的監(jiān)測手段以點代面、人力投入大、成本高、主觀性強。遙感具有大面積、快速、動態(tài)、低成本獲取區(qū)域信息的優(yōu)勢,由于流域污染物的復(fù)雜性,如何從大量的遙感圖像中識別并跟蹤污染物目標已成為一個亟需解決的科學(xué)前沿問題。然而，真正實現(xiàn)“多源”遙感數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用的系統(tǒng)尚不成熟。在流域遙感監(jiān)測應(yīng)用方面基本空白，仍停留在采樣水質(zhì)分析階段。而并沒有在遙感數(shù)據(jù)采集、分析、管理、展示等全鏈路集成上形成整體解決方案。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例提供了一種基于多源遙感數(shù)據(jù)的流域污染檢測方法及系統(tǒng)，在遙感數(shù)據(jù)采集、分析、管理、展示等全鏈路集成上形成整體解決方案。

本發(fā)明實施例第一方面公開了一種基于多源遙感數(shù)據(jù)的流域污染檢測方法，包括：

獲取流域環(huán)境中的檢測區(qū)域的多源遙感數(shù)據(jù)；

對所述多源遙感數(shù)據(jù)進行污染信息提取；

判斷提取出的污染信息的數(shù)值是否超過預(yù)先設(shè)定的污染物判斷閾值；

若超過判斷閾值，則確定所述檢測區(qū)域發(fā)生了污染事故。

作為一種可選的實施方式，對所述發(fā)生了污染事故的檢測區(qū)域進行煙霧飄動性分析，生成污染事故物質(zhì)擴散模型；

根據(jù)所述污染事故物質(zhì)擴散模型得到事故源的位置。

作為一種可選的實施方式，所述獲取流域環(huán)境中的檢測區(qū)域的多源遙感數(shù)據(jù)，具體包括：

通過所述檢測區(qū)域的環(huán)境污染檢測裝置從各種對地觀測衛(wèi)星獲取所述檢測區(qū)域的多源遙感數(shù)據(jù)，所述多源遙感數(shù)據(jù)包括多源遙感衛(wèi)星圖像；

對所述多源遙感數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；

存儲預(yù)處理后的多源遙感數(shù)據(jù)。

作為一種可選的實施方式，所述對所述多源遙感數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，具體包括：

對所述多源遙感數(shù)據(jù)中的多源遙感圖像進行輻射校正、幾何校正和遙感圖像融合處理。

作為一種可選的實施方式，所述判斷提取出的污染信息的數(shù)值是否超過預(yù)先設(shè)定的污染物判斷閾值，具體包括：

在數(shù)據(jù)庫中預(yù)先設(shè)置各區(qū)域?qū)?yīng)的各個污染物判斷閾值；

將所述提取出的污染信息和所述對應(yīng)的污染物判斷閾值進行比較，所述污染信息包括多個污染物信息，對應(yīng)包括多個污染物判斷閾值；

判斷是否提取出的任何一個污染物的污染值大于存儲的該污染物的判斷閾值，如果是，則確定所述提取出的污染信息的數(shù)值已超過預(yù)先設(shè)定的污染物判斷閾值。

本發(fā)明實施例第二方面公開了一種基于多源遙感數(shù)據(jù)的流域污染檢測系統(tǒng)，包括：

獲取單元，用于獲取流域環(huán)境中的檢測區(qū)域的多源遙感數(shù)據(jù)；

提取單元，用于對所述多源遙感數(shù)據(jù)進行污染信息提?。?/p>

判斷單元，用于判斷提取出的污染信息的數(shù)值是否超過預(yù)先設(shè)定的污染物判斷閾值，

確定單元，用于若超過判斷閾值時，則確定所述檢測區(qū)域發(fā)生了污染事故。

作為一種可選的實施方式，所述系統(tǒng)還包括：

分析單元，用于對所述發(fā)生了污染事故的檢測區(qū)域進行煙霧飄動性分析，生成污染事故物質(zhì)擴散模型；

位置確定單元，用于根據(jù)所述污染事故物質(zhì)擴散模型得到事故源的位置。

作為一種可選的實施方式，所述獲取單元，具體用于通過所述檢測區(qū)域的環(huán)境污染檢測裝置從各種對地觀測衛(wèi)星獲取所述檢測區(qū)域的多源遙感數(shù)據(jù)，所述多源遙感數(shù)據(jù)包括多源遙感衛(wèi)星圖像；

所述系統(tǒng)還包括：預(yù)處理單元，用于對所述多源遙感數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；

存儲單元，用于存儲預(yù)處理后的多源遙感數(shù)據(jù)。

作為一種可選的實施方式，所述預(yù)處理單元，具體用于對所述多源遙感數(shù)據(jù)中的多源遙感圖像進行輻射校正、幾何校正和遙感圖像融合處理。

作為一種可選的實施方式，所述系統(tǒng)還包括：

設(shè)置單元，用于在數(shù)據(jù)庫中預(yù)先設(shè)置各區(qū)域?qū)?yīng)的各個污染物判斷閾值；

所述判斷單元，具體用于將所述提取出的污染信息和所述對應(yīng)的污染物判斷閾值進行比較，所述污染信息包括多個污染物信息，對應(yīng)包括多個污染物判斷閾值；

所述判斷單元還用于判斷是否提取出的任何一個污染物的污染值大于存儲的該污染物的判斷閾值，如果是，則確定所述提取出的污染信息的數(shù)值已超過預(yù)先設(shè)定的污染物判斷閾值。

從以上技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明實施例具有以下優(yōu)點：

本發(fā)明實施例中，獲取流域環(huán)境中的檢測區(qū)域的多源遙感數(shù)據(jù)；對所述多源遙感數(shù)據(jù)進行污染信息提??；判斷提取出的污染信息的數(shù)值是否超過預(yù)先設(shè)定的污染物判斷閾值；若超過判斷閾值，則確定所述檢測區(qū)域發(fā)生了污染事故。由此可見，實施本發(fā)明實施例，可對遙感數(shù)據(jù)采集、分析、管理，并可對污染事故和事故源位置判斷，提高了對流域污染的處理及應(yīng)對速度。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡要介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明第一實施例公開的一種基于多源遙感數(shù)據(jù)的流域污染檢測方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明第二實施例公開的一種一種基于多源遙感數(shù)據(jù)的流域污染檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明作進一步地詳細描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部份實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”等是用于區(qū)別不同的對象，而不是用于描述特定順序。此外，術(shù)語“包括”和“具有”以及它們?nèi)魏巫冃危鈭D在于覆蓋不排他的包含。例如包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備沒有限定于已列出的步驟或單元，而是可選地還包括沒有列出的步驟或單元，或可選地還包括對于這些過程、方法或設(shè)備固有的其他步驟或單元。

在本文中提及實施例意味著，結(jié)合實施例描述的特定特征、結(jié)構(gòu)或特性可以包含在本發(fā)明的至少一個實施例中。在說明書的各個位置出現(xiàn)該短語并不一定均是指相同的實施例，也不是與其他實施例互斥的獨立的或備選的實施例。本領(lǐng)域技術(shù)人員顯式地和隱式地理解的是，本文所描述的實施例可以與其他實施例相結(jié)合。

本發(fā)明實施例提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的多點測溫儀上報方法，可以將溫度上報監(jiān)控中心，也可以記錄歷史溫度曲線，通過移動設(shè)備隨時隨地查看溫度狀況。

請參閱圖1，圖1是本發(fā)明第一實施例公開的一種基于多源遙感數(shù)據(jù)的流域污染檢測方法的流程示意圖。其中，圖1所示的基于多源遙感數(shù)據(jù)的流域污染檢測方法可以包括以下步驟：

101、獲取流域環(huán)境中的檢測區(qū)域的多源遙感數(shù)據(jù)。

本發(fā)明實施例中，通過所述檢測區(qū)域的環(huán)境污染檢測裝置從各種對地觀測衛(wèi)星獲取所述檢測區(qū)域的多源遙感數(shù)據(jù)，所述多源遙感數(shù)據(jù)包括多源遙感衛(wèi)星圖像；接著對所述多源遙感數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，具體包括對所述多源遙感數(shù)據(jù)中的多源遙感圖像進行輻射校正、幾何校正和遙感圖像融合處理。最后存儲預(yù)處理后的多源遙感數(shù)據(jù)。

遙感圖像輻射校正：由于傳感器響應(yīng)特性和大氣的吸收、散射以及其他隨機因素影響，導(dǎo)致圖像模糊失真，造成圖像的分辨率和對比度相對下降，這些都需要通過輻射校正復(fù)原，消除遙感圖像數(shù)據(jù)中依附在輻射亮度中的各種失真的過程為輻射校正。

遙感圖像幾何校正：遙感數(shù)字圖像的幾何校正有兩種：一是根據(jù)衛(wèi)星軌道公式將衛(wèi)星的位置，姿態(tài)，軌道，大地曲面形狀及掃描特征作為時間的函數(shù)來計算每條掃描線上像元的坐標，這種校正往往因為對遙感傳感器的位置及姿態(tài)測量精度不高而使得校正后圖像仍有不小的誤差。所以又稱其為粗幾何校正，粗校正一般由遙感數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，如衛(wèi)星遙感地面站或遙感公司負責(zé)進行；二是對經(jīng)過粗幾何校正影像進行精幾何校正，該校正需要借助地面控制點，和多項式等校正模型進行。一般來說，遙感衛(wèi)星使用較準確的定位技術(shù)，姿態(tài)保持相當穩(wěn)定，由衛(wèi)星姿態(tài)變化引起的幾何誤差較小，但是成像過程中大氣擾動引起的幾何誤差較大；而航空遙感飛機，特別是航模飛機，其姿態(tài)變化引起的幾何誤差不能忽略，有時還相當大。幾何校正是利用控制點進行的，它是用一種數(shù)學(xué)模型來近似描述遙感圖像的幾何畸變過程，并利用畸變的遙感圖像與標準地圖之間的一些對應(yīng)點(即控制點)球的這個幾何畸變模型，然后利用次模型進行幾何畸變的校正，這種校正不考慮畸變的具體原因，而只考慮如何利用畸變模型來校正圖像。

遙感圖像融合：圖像融合技術(shù)是以圖像為研究對象的信息融合，它把對同一目標或場景用不同傳感器獲得的多種圖像，或用同種傳感器以不同成像方式或在不同成像時間獲得的不同圖像，融合為一幅圖像，在這一幅融合圖像中能反映多重原始圖像的信息，以達到對目標和地物的綜合描述。

多源遙感數(shù)據(jù)是指多個傳感器獲得的同一區(qū)域的遙感圖像或同一傳感器在不同時刻獲得的同一區(qū)域的遙感圖像數(shù)據(jù)。多源信息融合能富集同一區(qū)域的不同數(shù)據(jù)源的互補信息，降低數(shù)據(jù)的不精確性，減少數(shù)據(jù)的模糊度，使分類更加精確和可靠，以形成對目標區(qū)域的完整一致的信息描述。

102、對所述多源遙感數(shù)據(jù)進行污染信息提取。

103、判斷提取出的污染信息的數(shù)值是否超過預(yù)先設(shè)定的污染物判斷閾值。

在數(shù)據(jù)庫中預(yù)先設(shè)置各區(qū)域?qū)?yīng)的各個污染物判斷閾值；

將所述提取出的污染信息和所述對應(yīng)的污染物判斷閾值進行比較，所述污染信息包括多個污染物信息，對應(yīng)包括多個污染物判斷閾值；

判斷是否提取出的任何一個污染物的污染值大于存儲的該污染物的判斷閾值，如果是，則確定所述提取出的污染信息的數(shù)值已超過預(yù)先設(shè)定的污染物判斷閾值。

104、若超過判斷閾值，則確定所述檢測區(qū)域發(fā)生了污染事故。

105、對所述發(fā)生了污染事故的檢測區(qū)域進行煙霧飄動性分析，生成污染事故物質(zhì)擴散模型；

106、根據(jù)所述污染事故物質(zhì)擴散模型得到事故源的位置。

當判斷出檢測區(qū)域發(fā)生了污染事故后，需要對檢測區(qū)域的污染事故的事故源進行辨識。

事故源辨識單元對發(fā)生了污染事故的檢測區(qū)域的多源遙感數(shù)據(jù)中的多個多源遙感圖像進行煙霧飄動性分析，生成污染事故物質(zhì)擴散矢量圖。再利用該事故物質(zhì)擴散矢量圖和發(fā)生了污染事故的檢測區(qū)域的位置場景的實際條件建立污染事故物質(zhì)擴散模型，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合優(yōu)化算法動態(tài)調(diào)整污染事故物質(zhì)擴散模型的輸入條件，使輸入條件與上述污染事故物質(zhì)擴散矢量圖達到一致或近似一致，完成對污染事故物質(zhì)擴散模型的優(yōu)化處理。生成污染事故物質(zhì)擴散矢量圖的過程主要是利用不同時間的遙感圖像對比生成污染事故物質(zhì)擴散，然后利用地理信息系統(tǒng)技術(shù)的緩沖區(qū)技術(shù)進行污染擴散矢量圖的描繪。

大氣污染模型：研究不同氣象條件下大氣污染物擴散規(guī)律的目的在于：①根據(jù)當?shù)貧庀髼l件，對工業(yè)規(guī)劃布局提供科學(xué)依據(jù)，預(yù)防可能造成的大氣污染；②根據(jù)當?shù)氐拇髿鈹U散能力和環(huán)境衛(wèi)生標準，提出排放標準(排放量和排放高度)；③進行大氣污染預(yù)報，以便有計劃地采取應(yīng)急措施，預(yù)防環(huán)境質(zhì)量的惡化(長期的)和防止可能發(fā)生的污染事故(短期的)。擴散理論對大氣污染擴散過程的研究有兩種途徑：一種是實驗方法，就是針對給定的排放源，測定污染物的濃度分布，并找出濃度分布同時間、空間和氣象條件變化的關(guān)系，探索其規(guī)律。這種方法也可以在實驗室內(nèi)用風(fēng)洞模擬的方法實施。另一種是理論方法，即運用湍流交換的理論建立描寫大氣污染擴散稀釋過程的模式(見大氣污染模式)，找出濃度分布與氣象參數(shù)的關(guān)系。

湍流擴散的主要理論體系有兩種:①梯度-輸送理論：從平均場入手，利用湍流半經(jīng)驗理論(即通量和梯度之間呈線性關(guān)系)可推出湍流擴散方程，在一定的起始條件和邊界條件下可獲得方程的解。但是理論推導(dǎo)的結(jié)果和實際結(jié)果往往有很大出入。②統(tǒng)計理論：從研究個別流體微粒運動入手，并據(jù)此以確定表示擴散的特征量。用湍流場的統(tǒng)計特征量來描寫擴散參數(shù)，并用可測的氣象參數(shù)來表達這些統(tǒng)計特征量，進而找出擴散參數(shù)和可測氣象條件的直接聯(lián)系。

然后，利用數(shù)值方對優(yōu)化后的污染事故物質(zhì)擴散模型進行求解反問題，根據(jù)求解結(jié)果確定上述污染事故的事故源的位置。

本發(fā)明實施例中，獲取流域環(huán)境中的檢測區(qū)域的多源遙感數(shù)據(jù)；對所述多源遙感數(shù)據(jù)進行污染信息提?。慌袛嗵崛〕龅奈廴拘畔⒌臄?shù)值是否超過預(yù)先設(shè)定的污染物判斷閾值；若超過判斷閾值，則確定所述檢測區(qū)域發(fā)生了污染事故。由此可見，實施本發(fā)明實施例，可對遙感數(shù)據(jù)采集、分析、管理，并可對污染事故和事故源位置判斷，提高了對流域污染的處理及應(yīng)對速度。

下面為本發(fā)明系統(tǒng)實施例，本發(fā)明系統(tǒng)實施例用于執(zhí)行本發(fā)明方法實施例一實現(xiàn)的方法。

請參閱圖2，圖2是本發(fā)明第二實施例公開的一種基于多源遙感數(shù)據(jù)的流域污染檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。如圖2所示，該系統(tǒng)可以包括：

獲取單元201，用于獲取流域環(huán)境中的檢測區(qū)域的多源遙感數(shù)據(jù)。

本發(fā)明實施例中，本發(fā)明實施例中，通過所述檢測區(qū)域的環(huán)境污染檢測裝置從各種對地觀測衛(wèi)星獲取所述檢測區(qū)域的多源遙感數(shù)據(jù)，所述多源遙感數(shù)據(jù)包括多源遙感衛(wèi)星圖像；接著對所述多源遙感數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，具體包括對所述多源遙感數(shù)據(jù)中的多源遙感圖像進行輻射校正、幾何校正和遙感圖像融合處理。最后存儲預(yù)處理后的多源遙感數(shù)據(jù)。

多源遙感數(shù)據(jù)是指多個傳感器獲得的同一區(qū)域的遙感圖像或同一傳感器在不同時刻獲得的同一區(qū)域的遙感圖像數(shù)據(jù)。多源信息融合能富集同一區(qū)域的不同數(shù)據(jù)源的互補信息，降低數(shù)據(jù)的不精確性，減少數(shù)據(jù)的模糊度，使分類更加精確和可靠，以形成對目標區(qū)域的完整一致的信息描述。

提取單元202，用于對所述多源遙感數(shù)據(jù)進行污染信息提取。

判斷單元203，用于判斷提取出的污染信息的數(shù)值是否超過預(yù)先設(shè)定的污染物判斷閾值。

本發(fā)明實施例中，在本發(fā)明實施例中，在數(shù)據(jù)庫中預(yù)先設(shè)置各區(qū)域?qū)?yīng)的各個污染物判斷閾值，將所述提取出的污染信息和所述對應(yīng)的污染物判斷閾值進行比較，污染信息包括多個污染物信息，對應(yīng)包括多個污染物判斷閾值，判斷是否提取出的任何一個污染物的污染值大于存儲的該污染物的判斷閾值，如果是，則確定所述提取出的污染信息的數(shù)值已超過預(yù)先設(shè)定的污染物判斷閾值。

確定單元204，用于若超過判斷閾值時，則確定所述檢測區(qū)域發(fā)生了污染事故。

在數(shù)據(jù)庫中預(yù)先設(shè)置各區(qū)域?qū)?yīng)的各個污染物判斷閾值；

將所述提取出的污染信息和所述對應(yīng)的污染物判斷閾值進行比較，所述污染信息包括多個污染物信息，對應(yīng)包括多個污染物判斷閾值；

判斷是否提取出的任何一個污染物的污染值大于存儲的該污染物的判斷閾值，如果是，則確定所述提取出的污染信息的數(shù)值已超過預(yù)先設(shè)定的污染物判斷閾值。

分析單元205，用于對所述發(fā)生了污染事故的檢測區(qū)域進行煙霧飄動性分析，生成污染事故物質(zhì)擴散模型；

位置確定單元206，用于根據(jù)所述污染事故物質(zhì)擴散模型得到事故源的位置。

當判斷出檢測區(qū)域發(fā)生了污染事故后，需要對檢測區(qū)域的污染事故的事故源進行辨識。

事故源辨識單元對發(fā)生了污染事故的檢測區(qū)域的多源遙感數(shù)據(jù)中的多個多源遙感圖像進行煙霧飄動性分析，生成污染事故物質(zhì)擴散矢量圖。再利用該事故物質(zhì)擴散矢量圖和發(fā)生了污染事故的檢測區(qū)域的位置場景的實際條件建立污染事故物質(zhì)擴散模型，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合優(yōu)化算法動態(tài)調(diào)整污染事故物質(zhì)擴散模型的輸入條件，使輸入條件與上述污染事故物質(zhì)擴散矢量圖達到一致或近似一致，完成對污染事故物質(zhì)擴散模型的優(yōu)化處理。生成污染事故物質(zhì)擴散矢量圖的過程主要是利用不同時間的遙感圖像對比生成污染事故物質(zhì)擴散，然后利用地理信息系統(tǒng)技術(shù)的緩沖區(qū)技術(shù)進行污染擴散矢量圖的描繪。

大氣污染模型：研究不同氣象條件下大氣污染物擴散規(guī)律的目的在于：①根據(jù)當?shù)貧庀髼l件，對工業(yè)規(guī)劃布局提供科學(xué)依據(jù)，預(yù)防可能造成的大氣污染；②根據(jù)當?shù)氐拇髿鈹U散能力和環(huán)境衛(wèi)生標準，提出排放標準(排放量和排放高度)；③進行大氣污染預(yù)報，以便有計劃地采取應(yīng)急措施，預(yù)防環(huán)境質(zhì)量的惡化(長期的)和防止可能發(fā)生的污染事故(短期的)。擴散理論對大氣污染擴散過程的研究有兩種途徑：一種是實驗方法，就是針對給定的排放源，測定污染物的濃度分布，并找出濃度分布同時間、空間和氣象條件變化的關(guān)系，探索其規(guī)律。這種方法也可以在實驗室內(nèi)用風(fēng)洞模擬的方法實施。另一種是理論方法，即運用湍流交換的理論建立描寫大氣污染擴散稀釋過程的模式(見大氣污染模式)，找出濃度分布與氣象參數(shù)的關(guān)系。

湍流擴散的主要理論體系有兩種:①梯度-輸送理論：從平均場入手，利用湍流半經(jīng)驗理論(即通量和梯度之間呈線性關(guān)系)可推出湍流擴散方程，在一定的起始條件和邊界條件下可獲得方程的解。但是理論推導(dǎo)的結(jié)果和實際結(jié)果往往有很大出入。②統(tǒng)計理論：從研究個別流體微粒運動入手，并據(jù)此以確定表示擴散的特征量。用湍流場的統(tǒng)計特征量來描寫擴散參數(shù)，并用可測的氣象參數(shù)來表達這些統(tǒng)計特征量，進而找出擴散參數(shù)和可測氣象條件的直接聯(lián)系。

然后，利用數(shù)值方對優(yōu)化后的污染事故物質(zhì)擴散模型進行求解反問題，根據(jù)求解結(jié)果確定上述污染事故的事故源的位置。

預(yù)處理單元207，用于對所述多源遙感數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。

預(yù)處理具體包括對所述多源遙感數(shù)據(jù)中的多源遙感圖像進行輻射校正、幾何校正和遙感圖像融合處理。

遙感圖像輻射校正：由于傳感器響應(yīng)特性和大氣的吸收、散射以及其他隨機因素影響，導(dǎo)致圖像模糊失真，造成圖像的分辨率和對比度相對下降，這些都需要通過輻射校正復(fù)原，消除遙感圖像數(shù)據(jù)中依附在輻射亮度中的各種失真的過程為輻射校正。

遙感圖像幾何校正：遙感數(shù)字圖像的幾何校正有兩種：一是根據(jù)衛(wèi)星軌道公式將衛(wèi)星的位置，姿態(tài)，軌道，大地曲面形狀及掃描特征作為時間的函數(shù)來計算每條掃描線上像元的坐標，這種校正往往因為對遙感傳感器的位置及姿態(tài)測量精度不高而使得校正后圖像仍有不小的誤差。所以又稱其為粗幾何校正，粗校正一般由遙感數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，如衛(wèi)星遙感地面站或遙感公司負責(zé)進行；二是對經(jīng)過粗幾何校正影像進行精幾何校正，該校正需要借助地面控制點，和多項式等校正模型進行。一般來說，遙感衛(wèi)星使用較準確的定位技術(shù)，姿態(tài)保持相當穩(wěn)定，由衛(wèi)星姿態(tài)變化引起的幾何誤差較小，但是成像過程中大氣擾動引起的幾何誤差較大；而航空遙感飛機，特別是航模飛機，其姿態(tài)變化引起的幾何誤差不能忽略，有時還相當大。幾何校正是利用控制點進行的，它是用一種數(shù)學(xué)模型來近似描述遙感圖像的幾何畸變過程，并利用畸變的遙感圖像與標準地圖之間的一些對應(yīng)點(即控制點)球的這個幾何畸變模型，然后利用次模型進行幾何畸變的校正，這種校正不考慮畸變的具體原因，而只考慮如何利用畸變模型來校正圖像。

遙感圖像融合：圖像融合技術(shù)是以圖像為研究對象的信息融合，它把對同一目標或場景用不同傳感器獲得的多種圖像，或用同種傳感器以不同成像方式或在不同成像時間獲得的不同圖像，融合為一幅圖像，在這一幅融合圖像中能反映多重原始圖像的信息，以達到對目標和地物的綜合描述。

存儲單元208，用于存儲預(yù)處理后的多源遙感數(shù)據(jù)。

設(shè)置單元209，用于在數(shù)據(jù)庫中預(yù)先設(shè)置各區(qū)域?qū)?yīng)的各個污染物判斷閾值

本發(fā)明實施例中，獲取流域環(huán)境中的檢測區(qū)域的多源遙感數(shù)據(jù)；對所述多源遙感數(shù)據(jù)進行污染信息提?。慌袛嗵崛〕龅奈廴拘畔⒌臄?shù)值是否超過預(yù)先設(shè)定的污染物判斷閾值；若超過判斷閾值，則確定所述檢測區(qū)域發(fā)生了污染事故。由此可見，實施本發(fā)明實施例，可對遙感數(shù)據(jù)采集、分析、管理，并可對污染事故和事故源位置判斷，提高了對流域污染的處理及應(yīng)對速度。

本發(fā)明實施例還提供一種計算機存儲介質(zhì)，其中，該計算機存儲介質(zhì)可存儲有程序，該程序執(zhí)行時包括上述方法實施例中機智的任何一種服務(wù)進程的監(jiān)控方法的部分或全步驟。

需要說明的是，對于前述的各方法實施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知悉，本發(fā)明并不受所描述的動作順序的限制，因為依據(jù)本發(fā)明，某些步驟可以采用其他順序或者同時進行。其次，本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該知悉，說明書中國所描述的實施例均屬于優(yōu)選實施例，所涉及的動作和單元并不一定是本發(fā)明所必須的。

本發(fā)明實施例的方法的不足順序可以根據(jù)實際需要進行調(diào)整、合并或刪減。本發(fā)明實施例的終端的單元可以根據(jù)實際需要進行整合、進一步劃分或刪減。

在上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側(cè)重，某個實施例中沒有詳述的部分，可以參加其他實施例的相關(guān)描述。

在本申請所提供的幾個實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)，可通過其他的方式實現(xiàn)，例如，以上所描述的系統(tǒng)實施例是示意性的，例如所述單元的劃分，為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的簡介耦合或通信連接，可以是電性或其他的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以是不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上。可以根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。

值得注意的是，上述基于物聯(lián)網(wǎng)的多點測溫儀上報系統(tǒng)和終端設(shè)備實施例中，所包括的各個單元只是按照功能邏輯進行劃分的，但并不局限于上述的劃分，只要能夠?qū)崿F(xiàn)相應(yīng)的功能即可；另外，各功能單元的具體名稱也只是為了便于相互區(qū)分，并不用于限制本發(fā)明的保護范圍。

另外，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解上述實施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成，該程序可以存儲于一計算機可讀存儲介質(zhì)中，存儲介質(zhì)包括只讀存儲器(Read-Only Memory，ROM)、隨機存儲器(Random Access Memory，RAM)、可編程只讀存儲器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可編程只讀存儲器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可編程只讀存儲器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、電子抹除式可復(fù)寫只讀存儲器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只讀光盤(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盤存儲器、磁盤存儲器、磁帶存儲器、或者能夠用于攜帶或存儲數(shù)據(jù)的計算機可讀的任何其他介質(zhì)。

以上僅為本發(fā)明較佳的具體實施方式，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明實施例揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到的變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護范圍應(yīng)該以權(quán)利要求的保護范圍為準。