技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出一種Biterm主題模型的采樣加速方法，包括：為每個(gè)詞語(yǔ)創(chuàng)建alias?table，選取一個(gè)Biterm主題模型；從corpus?proposal中，為Biterm采樣一個(gè)新的主題，計(jì)接受概率；判斷該接受概率是否大于r；如果是，則更新Biterm，否則，不更新；從word?proposal中，為Biterm主題模型采樣另一個(gè)新的主題，計(jì)算接受概率；判斷該接受概率是否大于r；如果是，則更新Biterm主題模型，否則，不更新。本發(fā)明能夠優(yōu)化BTM的采樣時(shí)間復(fù)雜度，大幅度提高BTM的收斂速度，并且不影響最終的主題聚類質(zhì)量，不僅可以優(yōu)化短文主題挖掘的時(shí)間，同時(shí)也可以優(yōu)化長(zhǎng)文本主題挖掘的時(shí)間。

技術(shù)研發(fā)人員：徐華;賀星偉;鄧俊輝;孫曉民
受保護(hù)的技術(shù)使用者：清華大學(xué)
文檔號(hào)碼：201710039835
技術(shù)研發(fā)日：2017.01.19
技術(shù)公布日：2017.05.31