亚洲成年人黄色一级片,日本香港三级亚洲三级,黄色成人小视频,国产青草视频,国产一区二区久久精品,91在线免费公开视频,成年轻人网站色直接看

Biterm主題模型的采樣加速方法與流程

文檔序號(hào):12464680閱讀:來源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種Biterm主題模型的采樣加速方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1:基于Alias method方法,為每個(gè)詞語創(chuàng)建alias table,并選取一個(gè)Biterm主題模型;

S2:從corpus proposal中,為所述Biterm主題模型采樣一個(gè)新的主題,并計(jì)算該主題的接受概率;

S3:判斷該接受概率是否大于隨機(jī)獲取的隨機(jī)數(shù)r,其中,r大于0且小于1;

S4:如果是,則更新所述Biterm主題模型,否則,不更新所述Biterm主題模型;

S5:從word proposal中,為所述Biterm主題模型采樣另一個(gè)新的主題,并計(jì)算該主題的接受概率;

S6:判斷該接受概率是否大于所述隨機(jī)數(shù)r;

S7:如果是,則更新所述Biterm主題模型,否則,不更新所述Biterm主題模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的Biterm主題模型的采樣加速方法,其特征在于,還包括:在連續(xù)使用K次alias table后,更新所述alias table。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的Biterm主題模型的采樣加速方法,其特征在于,根據(jù)主題的采樣推斷的條件概率得到所述corpus proposal和word proposal。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的Biterm主題模型的采樣加速方法,其特征在于,所述條件概率為:

<mrow> <mi>P</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>z</mi> <mo>|</mo> <msub> <mi>z</mi> <mrow> <mo>-</mo> <mi>b</mi> </mrow> </msub> <mo>,</mo> <mi>B</mi> <mo>,</mo> <mi>&alpha;</mi> <mo>,</mo> <mi>&beta;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&Proportional;</mo> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>n</mi> <mi>z</mi> <mrow> <mo>-</mo> <mi>b</mi> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <mi>&alpha;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mfrac> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>n</mi> <mrow> <msub> <mi>w</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>|</mo> <mi>z</mi> </mrow> <mrow> <mo>-</mo> <mi>b</mi> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <mi>&beta;</mi> <mo>)</mo> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>n</mi> <mrow> <msub> <mi>w</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>|</mo> <mi>z</mi> </mrow> <mrow> <mo>-</mo> <mi>b</mi> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <mi>&beta;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>w</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>V</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>n</mi> <mrow> <mi>w</mi> <mo>|</mo> <mi>z</mi> </mrow> <mrow> <mo>-</mo> <mi>b</mi> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <mi>V</mi> <mi>&beta;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mfrac> <mo>,</mo> </mrow>

其中,所述(nz+α)為所述corpus proposal,所述為所述word proposal。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的Biterm主題模型的采樣加速方法,其特征在于,構(gòu)造所述alias table的時(shí)間復(fù)雜度為O(K),其中,K為設(shè)定的主題數(shù)目。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的Biterm主題模型的采樣加速方法,其特征在于,在O(1)時(shí)間內(nèi)為所述Biterm主題模型采樣新的主題。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的Biterm主題模型的采樣加速方法,其特征在于,從所述corpus proposal中采樣的一個(gè)新的主題的接受概率為:

<mrow> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>&pi;</mi> <mi>c</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>n</mi> <mi>t</mi> <mrow> <mo>-</mo> <mi>b</mi> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <mi>&alpha;</mi> <mo>)</mo> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>n</mi> <mrow> <msub> <mi>w</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>|</mo> <mi>t</mi> </mrow> <mrow> <mo>-</mo> <mi>b</mi> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <mi>&beta;</mi> <mo>)</mo> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>n</mi> <mrow> <msub> <mi>w</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>|</mo> <mi>t</mi> </mrow> <mrow> <mo>-</mo> <mi>b</mi> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <mi>&beta;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>n</mi> <mi>s</mi> <mrow> <mo>-</mo> <mi>b</mi> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <mi>&alpha;</mi> <mo>)</mo> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>n</mi> <mrow> <msub> <mi>w</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>|</mo> <mi>s</mi> </mrow> <mrow> <mo>-</mo> <mi>b</mi> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <mi>&beta;</mi> <mo>)</mo> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>n</mi> <mrow> <msub> <mi>w</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>|</mo> <mi>s</mi> </mrow> <mrow> <mo>-</mo> <mi>b</mi> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <mi>&beta;</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mfrac> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mo>.</mo> <mfrac> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mo>&Sigma;</mo> <mi>w</mi> <mi>V</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>n</mi> <mrow> <mi>w</mi> <mo>|</mo> <mi>s</mi> </mrow> <mrow> <mo>-</mo> <mi>b</mi> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <mi>V</mi> <mi>&beta;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mo>&Sigma;</mo> <mi>w</mi> <mi>V</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>n</mi> <mrow> <mi>w</mi> <mo>|</mo> <mi>t</mi> </mrow> <mrow> <mo>-</mo> <mi>b</mi> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <mi>V</mi> <mi>&beta;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mfrac> <mfrac> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>n</mi> <mi>s</mi> </msub> <mo>+</mo> <mi>&alpha;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>n</mi> <mi>t</mi> </msub> <mo>+</mo> <mi>&alpha;</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mfrac> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> <mo>.</mo> </mrow>

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的Biterm主題模型的采樣加速方法,其特征在于,從所述word proposal中采樣的另一個(gè)新的主題的接受概率為:

<mrow> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>&pi;</mi> <msub> <mi>w</mi> <mi>i</mi> </msub> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>n</mi> <mrow> <msub> <mi>w</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>|</mo> <mi>t</mi> </mrow> <mrow> <mo>-</mo> <mi>b</mi> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <mi>&beta;</mi> <mo>)</mo> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>n</mi> <mrow> <msub> <mi>w</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>|</mo> <mi>t</mi> </mrow> <mrow> <mo>-</mo> <mi>b</mi> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <mi>&beta;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>n</mi> <mrow> <msub> <mi>w</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>|</mo> <mi>s</mi> </mrow> <mrow> <mo>-</mo> <mi>b</mi> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <mi>&beta;</mi> <mo>)</mo> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>n</mi> <mrow> <msub> <mi>w</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>|</mo> <mi>s</mi> </mrow> <mrow> <mo>-</mo> <mi>b</mi> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <mi>&beta;</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mfrac> <mfrac> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>w</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>V</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>n</mi> <mrow> <mi>w</mi> <mo>|</mo> <mi>s</mi> </mrow> <mrow> <mo>-</mo> <mi>b</mi> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <mi>V</mi> <mi>&beta;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>w</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>V</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>n</mi> <mrow> <mi>w</mi> <mo>|</mo> <mi>t</mi> </mrow> <mrow> <mo>-</mo> <mi>b</mi> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <mi>V</mi> <mi>&beta;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mfrac> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mo>.</mo> <mfrac> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>n</mi> <mi>t</mi> <mrow> <mo>-</mo> <mi>b</mi> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <mi>&alpha;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>n</mi> <mi>s</mi> <mrow> <mo>-</mo> <mi>b</mi> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <mi>&alpha;</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mfrac> <mfrac> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>n</mi> <mrow> <msub> <mi>w</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>|</mo> <mi>s</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <mi>&beta;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>n</mi> <mrow> <msub> <mi>w</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>|</mo> <mi>t</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <mi>&beta;</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mfrac> <mfrac> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>w</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>V</mi> </msubsup> <msub> <mi>n</mi> <mrow> <mi>w</mi> <mo>|</mo> <mi>t</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <mi>V</mi> <mi>&beta;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>w</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>V</mi> </msubsup> <msub> <mi>n</mi> <mrow> <mi>w</mi> <mo>|</mo> <mi>s</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <mi>V</mi> <mi>&beta;</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mfrac> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> <mo>.</mo> </mrow>

當(dāng)前第2頁(yè)1 2 3 
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評(píng)論。精彩留言會(huì)獲得點(diǎn)贊!
1