技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種用于實現(xiàn)機(jī)車節(jié)能操作的雙向LSTM模型的訓(xùn)練方法。其步驟為:采集司機(jī)歷史駕駛數(shù)據(jù)與機(jī)車運行監(jiān)控日志，作為初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)；對初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集；如果是初次訓(xùn)練，則直接初始化模型的各個參數(shù)，否則在上一次雙向LSTM模型的基礎(chǔ)上繼續(xù)訓(xùn)練雙向LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并保存訓(xùn)練好的模型；應(yīng)用訓(xùn)練過的模型對測試數(shù)據(jù)集做仿真測試，得到新的初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)；將新的初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)和上一訓(xùn)練階段的訓(xùn)練數(shù)據(jù)一起作為初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)。不斷進(jìn)行該步驟至模型收斂。本發(fā)明提出的特征設(shè)計方法、模型設(shè)計方法以及迭代訓(xùn)練方法能夠充分利用數(shù)據(jù)信息，提升模型的檔位預(yù)測能力。

技術(shù)研發(fā)人員：趙曦濱;黃思光;黃晉;夏雅楠;顧明;孫家廣
受保護(hù)的技術(shù)使用者：清華大學(xué)
文檔號碼：201710039035
技術(shù)研發(fā)日：2017.01.18
技術(shù)公布日：2017.06.13