本發(fā)明涉及電子商務(wù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于電商平臺關(guān)聯(lián)廣告的大數(shù)據(jù)分析方法及其系統(tǒng)。
背景技術(shù):
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務(wù)的迅速發(fā)展,人們的購物形式正在逐步發(fā)生改變,通過電子商務(wù)網(wǎng)站實現(xiàn)商品交易越來越頻繁,網(wǎng)絡(luò)購物者群體也越來越龐大。
網(wǎng)絡(luò)購物者在使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行日常的網(wǎng)購時產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)對于電子商務(wù)平臺來說是非常寶貴的,利用這些大數(shù)據(jù)的處理分析能得到非常寶貴的商業(yè)價值。大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)平臺的各項應(yīng)用中,對平臺的價值意義重大,通過海量數(shù)據(jù)分析和云計算的實現(xiàn),可以最大化幫助電子商務(wù)平臺廣告系統(tǒng)和電子商務(wù)平臺大數(shù)據(jù)商品推送系統(tǒng)得到最大化的提升。
然而,現(xiàn)有的應(yīng)用在電子商務(wù)平臺上的智能廣告/商品推薦均是根據(jù)用戶于該電子商務(wù)平臺上的操作數(shù)據(jù)分析得出的,并不能夠?qū)γ撾x電商平臺外的現(xiàn)實環(huán)境中的用戶進(jìn)行與電商平臺關(guān)聯(lián)廣告影響率的偵測,從而不能對平臺上相關(guān)產(chǎn)品的實際廣告效益進(jìn)行推斷,也缺乏與實際環(huán)境中廣告影響率相貼合的智能推薦方式。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
發(fā)明目的:針對上述情況,為了克服背景技術(shù)中的缺點,本發(fā)明實施例提供了一種基于電商平臺關(guān)聯(lián)廣告的大數(shù)據(jù)分析方法及其系統(tǒng),能夠有效解決上述背景技術(shù)中涉及的問題。
技術(shù)方案:一種基于電商平臺關(guān)聯(lián)廣告的大數(shù)據(jù)分析方法,包括:
LED廣告屏將投放的廣告信息以及利用攝像頭采集的與廣告信息對應(yīng)的廣告投放時段可視環(huán)境內(nèi)影像發(fā)送給應(yīng)用服務(wù)器,其中,廣告信息為用于識別廣告的標(biāo)識;
所述應(yīng)用服務(wù)器利用人像識別技術(shù)分析出與廣告信息對應(yīng)的觀看用戶信息,并篩選出產(chǎn)品類廣告信息以及對應(yīng)的觀看用戶信息并上傳至云端;
云端利用云服務(wù)器將所述應(yīng)用服務(wù)器上傳內(nèi)容作為臨時數(shù)據(jù)儲存在臨時數(shù)據(jù)庫內(nèi);
電商服務(wù)器抓取電商平臺上的產(chǎn)品信息并將其儲存在電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫內(nèi);
云端利用云服務(wù)器分別獲取所述臨時數(shù)據(jù)庫以及電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫內(nèi)容并進(jìn)行數(shù)據(jù)比對,將比對出的所述臨時數(shù)據(jù)庫內(nèi)符合產(chǎn)品信息特征的數(shù)據(jù)移動至所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫內(nèi)儲存,對所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)整合并對所述電商服務(wù)器提供查看接口。
作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式,所述廣告信息包括廣告對象的品牌、名稱、型號、制造商或銷售公司;所述產(chǎn)品信息包括產(chǎn)品對應(yīng)的品牌、名稱、型號、制造商;所述觀看用戶信息包括觀看用戶的年齡段分布、性別、觀看時長。
作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式,對所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)整合,包括:
所述云服務(wù)器對所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品類別劃分并計算出劃分后的各產(chǎn)品類別對應(yīng)的觀看用戶信息。
作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式,還包括:所述電商服務(wù)器根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)制定產(chǎn)品推薦策略,向符合條件的用戶對應(yīng)推薦產(chǎn)品。
一種基于電商平臺關(guān)聯(lián)廣告的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),包括LED廣告屏、應(yīng)用服務(wù)器以及云端,所述LED廣告屏用于將投放的廣告信息以及利用攝像頭采集的與廣告信息對應(yīng)的廣告投放時段可視環(huán)境內(nèi)影像發(fā)送給應(yīng)用服務(wù)器,其中,廣告信息為用于識別廣告的標(biāo)識;所述應(yīng)用服務(wù)器用于通過人像識別模塊利用人像識別技術(shù)分析出與廣告信息對應(yīng)的觀看用戶信息,所述應(yīng)用服務(wù)器還用于通過廣告類別篩選模塊篩選出第一類別廣告信息以及對應(yīng)的觀看用戶信息并上傳至云端;所述云端包括臨時數(shù)據(jù)庫、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫以及云服務(wù)器;所述臨時數(shù)據(jù)庫用于將所述應(yīng)用服務(wù)器上傳內(nèi)容作為臨時數(shù)據(jù)進(jìn)行儲存;系統(tǒng)還包括電商服務(wù)器以及電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫;所述電商服務(wù)器用于通過信息抓取模塊抓取電商平臺上的產(chǎn)品信息并將其儲存在所述電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫內(nèi);所述云服務(wù)器用于通過數(shù)據(jù)獲取模塊分別獲取所述臨時數(shù)據(jù)庫以及電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫內(nèi)容,通過比對模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)比對,通過數(shù)據(jù)移動模塊將比對出的所述臨時數(shù)據(jù)庫內(nèi)符合產(chǎn)品信息特征的數(shù)據(jù)移動至所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫內(nèi)儲存,通過數(shù)據(jù)整合模塊對所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)整合,通過接口提供模塊對所述電商服務(wù)器提供查看接口。
作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式,所述廣告信息包括廣告對象的品牌、名稱、型號、制造商或銷售公司;所述產(chǎn)品信息包括產(chǎn)品對應(yīng)的品牌、名稱、型號、制造商;所述觀看用戶信息包括觀看用戶的年齡段分布、性別、觀看時長。
作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式,所述數(shù)據(jù)整合模塊還用于對所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品類別劃分并計算出劃分后的各產(chǎn)品類別對應(yīng)的觀看用戶信息。
作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式,所述電商服務(wù)器還用于通過策略制定模塊根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)制定產(chǎn)品推薦策略,通過產(chǎn)品推薦模塊向符合條件的用戶對應(yīng)推薦產(chǎn)品。
本發(fā)明實現(xiàn)以下有益效果:有效獲取脫離電商平臺外的現(xiàn)實環(huán)境中的廣告屏廣告觀看用戶信息,通過大數(shù)據(jù)分析與計算得出與電子商務(wù)平臺上產(chǎn)品相關(guān)聯(lián)的廣告觀看用戶信息,從而方便電子商務(wù)平臺對現(xiàn)實環(huán)境中的用戶進(jìn)行與電商平臺關(guān)聯(lián)廣告影響率的偵測,有效對平臺上相關(guān)產(chǎn)品的實際廣告效益進(jìn)行推斷,從而制定出與實際環(huán)境中廣告影響率相貼合的智能推薦方式。
附圖說明
此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分,示出了符合本公開的實施例,并于說明書一起用于解釋本公開的原理。圖1為本發(fā)明提供的基于電商平臺關(guān)聯(lián)廣告的大數(shù)據(jù)分析方法流程示意圖;
圖2為本發(fā)明提供的基于電商平臺關(guān)聯(lián)廣告的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施方式
下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖,對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例,而不是全部的實施例。
實施例一
請參考圖1,圖1為本發(fā)明提供的基于電商平臺關(guān)聯(lián)廣告的大數(shù)據(jù)分析方法流程示意圖。具體的,本實施例提供一種基于電商平臺關(guān)聯(lián)廣告的大數(shù)據(jù)分析方法,包括以下步驟:
101:LED廣告屏將投放的廣告信息以及利用攝像頭采集的與廣告信息對應(yīng)的廣告投放時段可視環(huán)境內(nèi)影像發(fā)送給應(yīng)用服務(wù)器,其中,廣告信息為用于識別廣告的標(biāo)識;
102:所述應(yīng)用服務(wù)器利用人像識別技術(shù)分析出與廣告信息對應(yīng)的觀看用戶信息,并篩選出產(chǎn)品類廣告信息以及對應(yīng)的觀看用戶信息并上傳至云端;
103:云端利用云服務(wù)器將所述應(yīng)用服務(wù)器上傳內(nèi)容作為臨時數(shù)據(jù)儲存在臨時數(shù)據(jù)庫內(nèi);
104:電商服務(wù)器抓取電商平臺上的產(chǎn)品信息并將其儲存在電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫內(nèi);
105:云端利用云服務(wù)器分別獲取所述臨時數(shù)據(jù)庫以及電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫內(nèi)容并進(jìn)行數(shù)據(jù)比對,將比對出的所述臨時數(shù)據(jù)庫內(nèi)符合產(chǎn)品信息特征的數(shù)據(jù)移動至所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫內(nèi)儲存,對所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)整合并對所述電商服務(wù)器提供查看接口。
其中,所述廣告信息包括廣告對象的品牌、名稱、型號、制造商或銷售公司;所述產(chǎn)品信息包括產(chǎn)品對應(yīng)的品牌、名稱、型號、制造商;所述觀看用戶信息包括觀看用戶的年齡段分布、性別、觀看時長。
其中,LED廣告屏分布在戶外,設(shè)置有攝像頭。LED廣告屏在投放廣告的同時,獲取該廣告的廣告信息,且啟用攝像頭對可視環(huán)境內(nèi)影像近攝取,該廣告投放結(jié)束時,將該廣告投放時段內(nèi)攝像頭攝取的影像作為與該廣告的廣告信息對應(yīng)的可視環(huán)境內(nèi)影像,影像具體可為按照0.5秒為時間間隔連續(xù)捕捉的若干張圖像,或者可以是該廣告投放時段內(nèi)攝像頭攝取的視頻格式的影像。例如,LED廣告屏投放A廣告的時段為20秒,則與該廣告的廣告信息對應(yīng)的可視環(huán)境內(nèi)影像可是該廣告在投放的20秒內(nèi)攝像頭按照0.5秒為時間間隔連續(xù)捕捉的若干張圖像,或者是該廣告在投放的20秒內(nèi)攝像頭攝取的視頻格式的影像,接著LED廣告屏將廣告信息以及利用攝像頭采集的與廣告信息對應(yīng)的廣告投放時段可視環(huán)境內(nèi)影像通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給所述應(yīng)用服務(wù)器。
所述應(yīng)用服務(wù)器利用人像識別技術(shù)對與廣告信息對應(yīng)的影像進(jìn)行分析,具體將分析眼睛朝向LED廣告屏的用戶,將該用戶作為觀看用戶,獲取觀看用戶的觀看時長,即眼睛朝向LED廣告屏的時長,觀看用戶的年齡以及性別,并確定用戶年齡所處的年齡段,其中,觀看用戶的年齡以及性別的識別方法為:預(yù)先利用大量圖片進(jìn)行年齡和性別的標(biāo)注,然后通過Alexnet訓(xùn)練,從而得出模型,再學(xué)習(xí)一些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模擬人的大腦,通過網(wǎng)絡(luò)的深度和卷積,從而獲取影像中的觀看用戶的年齡以及性別。
分析結(jié)束后,所述應(yīng)用服務(wù)器將篩選出產(chǎn)品類廣告信息以及對應(yīng)的觀看用戶信息并通過網(wǎng)絡(luò)上傳至云端。其中,LED廣告屏投放的廣告類別可劃分為產(chǎn)品類廣告、品牌類廣告、觀念類廣告以及公益類廣告,所述應(yīng)用服務(wù)器僅篩選出產(chǎn)品類廣告的廣告信息,然后獲取產(chǎn)品類廣告信息對應(yīng)的觀看用戶信息。
云端利用云服務(wù)器將所述應(yīng)用服務(wù)器上傳的產(chǎn)品類廣告信息以及對應(yīng)的觀看用戶信息作為臨時數(shù)據(jù)儲存在臨時數(shù)據(jù)庫內(nèi)。其中,所述臨時數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)為存儲表形式:
其中,產(chǎn)品類廣告對應(yīng)的品牌、名稱、型號以及制造商在上述表格中以字母代替,實際應(yīng)用中的表格將顯示具體的內(nèi)容,例如,設(shè)定編號1對應(yīng)的廣告信息為:品牌:小米,名稱:手機,型號:紅米note,制造商:小米科技有限責(zé)任公司。
電商服務(wù)器利用python爬蟲抓取電商平臺上的產(chǎn)品對應(yīng)的品牌、名稱、型號、制造商,并將其儲存在電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫內(nèi)。其中,電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)為存儲表形式:
其中,電商平臺上產(chǎn)品對應(yīng)的品牌、名稱、型號以及制造商在上述表格中以字母代替,實際應(yīng)用中的表格將顯示具體的內(nèi)容,例如,設(shè)定編號1對應(yīng)的產(chǎn)品信息為:品牌:華為,名稱:手機,型號:榮耀v8,制造商:華為技術(shù)有限公司。
云端利用云服務(wù)器分別獲取所述臨時數(shù)據(jù)庫以及電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫內(nèi)容并進(jìn)行數(shù)據(jù)比對,具體將所述臨時數(shù)據(jù)庫內(nèi)的產(chǎn)品類廣告信息與電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫內(nèi)的產(chǎn)品信息進(jìn)行比對,當(dāng)比對出兩者對應(yīng)的品牌、名稱、型號以及制造商均相符時,所述云服務(wù)器將比對出的所述臨時數(shù)據(jù)庫內(nèi)與電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫內(nèi)的產(chǎn)品信息特征相符的數(shù)據(jù)移動至所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫內(nèi)儲存,對所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)整合并對所述電商服務(wù)器提供查看接口。
例如,本實施例中,設(shè)定所述云服務(wù)器比對出所述臨時數(shù)據(jù)庫中的編號3、7、21對應(yīng)的廣告信息與所述電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫內(nèi)的編號6、11、33對應(yīng)的產(chǎn)品信息相符,則將編號3、7、21對應(yīng)的廣告信息以及與廣告信息對應(yīng)的觀看用戶信息移動至所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫內(nèi)儲存,其中,標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)為存儲表形式:
如此,所述電商服務(wù)器的管理人員具有登陸云端查看所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫的權(quán)限,根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容,可對應(yīng)制定針對相關(guān)用戶的推薦方式,方便電子商務(wù)平臺對現(xiàn)實環(huán)境中的用戶進(jìn)行與電商平臺關(guān)聯(lián)廣告影響率的偵測,有效對平臺上相關(guān)產(chǎn)品的實際廣告效益進(jìn)行推斷,從而制定出與實際環(huán)境中廣告影響率相貼合的智能推薦方式。
其中,作為本發(fā)明的一種實施方式,對所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)整合,包括:
所述云服務(wù)器對所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品類別劃分并計算出劃分后的各產(chǎn)品類別對應(yīng)的觀看用戶信息。
其中,本實施例中,產(chǎn)品類別按照消費者的衣食住行用進(jìn)行劃分,具體可分為:食品類、服裝類、鞋帽包類、日用品類、家具類、家用電器類、紡織品類、五金類、廚具類、數(shù)碼產(chǎn)品類,等等。所述云服務(wù)器對所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品類別劃分時,具體可根據(jù)廣告信息對應(yīng)的名稱進(jìn)行類別劃分,例如,例如,設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的編號1、2、3對應(yīng)的名稱均為手機、智能手表以及單反相機,則可將編號1、2、3劃分為數(shù)碼產(chǎn)品類,然后將編號1、2、3對應(yīng)的年齡段分布進(jìn)行統(tǒng)計以得出數(shù)碼產(chǎn)品對應(yīng)廣告被觀看的用戶年齡總分布,將編號1、2、3對應(yīng)的性別進(jìn)行統(tǒng)計得出最關(guān)注數(shù)碼產(chǎn)品對應(yīng)廣告的性別,將編號1、2、3對應(yīng)的觀看時長進(jìn)行統(tǒng)計,得出觀看時長最多至最少的年齡段分布以及對應(yīng)性別的排行,從而有助于電子商務(wù)平臺的操作人員直觀的了解到數(shù)碼產(chǎn)品廣告在實際環(huán)境中的影響率。
作為本發(fā)明的一種實施方式,還包括:所述電商服務(wù)器根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)制定產(chǎn)品推薦策略,向符合條件的用戶對應(yīng)推薦產(chǎn)品。
以上述內(nèi)容為例,例如設(shè)定,統(tǒng)計后得出數(shù)碼產(chǎn)品在觀看時長最多的年齡段分布為20-25,以及對應(yīng)性別為男,則電商服務(wù)器將對此類用戶進(jìn)行最大力度的推薦。
實施例二
請參考圖2,圖2為本發(fā)明提供的基于電商平臺關(guān)聯(lián)廣告的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。本實施例提供一種基于電商平臺關(guān)聯(lián)廣告的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),包括LED廣告屏201、應(yīng)用服務(wù)器202以及云端203,所述LED廣告屏201用于將投放的廣告信息以及利用攝像頭204采集的與廣告信息對應(yīng)的廣告投放時段可視環(huán)境內(nèi)影像發(fā)送給應(yīng)用服務(wù)器202,其中,廣告信息為用于識別廣告的標(biāo)識;所述應(yīng)用服務(wù)器202用于通過人像識別模塊205利用人像識別技術(shù)分析出與廣告信息對應(yīng)的觀看用戶信息,所述應(yīng)用服務(wù)器202還用于通過廣告類別篩選模塊206篩選出第一類別廣告信息以及對應(yīng)的觀看用戶信息并上傳至云端203;所述云端203包括臨時數(shù)據(jù)庫207、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫208以及云服務(wù)器209;所述臨時數(shù)據(jù)庫207用于將所述應(yīng)用服務(wù)器202上傳內(nèi)容作為臨時數(shù)據(jù)進(jìn)行儲存;系統(tǒng)還包括電商服務(wù)器210以及電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫211;所述電商服務(wù)器210用于通過信息抓取模塊212抓取電商平臺上的產(chǎn)品信息并將其儲存在所述電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫211內(nèi);所述云服務(wù)器209用于通過數(shù)據(jù)獲取模塊213分別獲取所述臨時數(shù)據(jù)庫207以及電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫211內(nèi)容,通過比對模塊214進(jìn)行數(shù)據(jù)比對,通過數(shù)據(jù)移動模塊215將比對出的所述臨時數(shù)據(jù)庫207內(nèi)符合產(chǎn)品信息特征的數(shù)據(jù)移動至所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫208內(nèi)儲存,通過數(shù)據(jù)整合模塊216對所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫208進(jìn)行數(shù)據(jù)整合,通過接口提供模塊217對所述電商服務(wù)器210提供查看接口。
作為本發(fā)明的一種實施方式,所述廣告信息包括廣告對象的品牌、名稱、型號、制造商或銷售公司;所述產(chǎn)品信息包括產(chǎn)品對應(yīng)的品牌、名稱、型號、制造商;所述觀看用戶信息包括觀看用戶的年齡段分布、性別、觀看時長。
作為本發(fā)明的一種實施方式,所述數(shù)據(jù)整合模塊216還用于對所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫208內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品類別劃分并計算出劃分后的各產(chǎn)品類別對應(yīng)的觀看用戶信息。
作為本發(fā)明的一種實施方式,所述電商服務(wù)器210還用于通過策略制定模塊218根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫208內(nèi)的數(shù)據(jù)制定產(chǎn)品推薦策略,通過產(chǎn)品推薦模塊219向符合條件的用戶對應(yīng)推薦產(chǎn)品。
應(yīng)理解,實施例二的上述各個模塊的具體實現(xiàn)過程可與上述方法實施例(實施例一)的描述相對應(yīng),此處不再詳細(xì)描述。
上述實施例二中所提供的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),僅以上述各功能模塊的劃分進(jìn)行舉例說明,實際應(yīng)用中,可以根據(jù)需要而將上訴功能分配由不同的功能模塊完成,即將大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分成不同的功能模塊,以完成以上描述的全部或者部分功能。
上述實施例只為說明本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思及特點,其目的是讓熟悉該技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠了解本發(fā)明的內(nèi)容并據(jù)以實施,并不能以此來限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡根據(jù)本發(fā)明精神實質(zhì)所作出的等同變換或修飾,都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。