本發(fā)明涉及一種智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的分析方法與系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

智能電網(wǎng)就是電網(wǎng)的智能化，也被稱為"電網(wǎng)2.0"，它是建立在集成的、高速雙向通信網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，通過(guò)先進(jìn)的傳感和測(cè)量技術(shù)、先進(jìn)的設(shè)備技術(shù)、先進(jìn)的控制方法以及先進(jìn)的決策支持系統(tǒng)技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的可靠、安全、經(jīng)濟(jì)、高效、環(huán)境友好和使用安全的目標(biāo)，其主要特征包括自愈、激勵(lì)和包括用戶、抵御攻擊、提供滿足21世紀(jì)用戶需求的電能質(zhì)量、容許各種不同發(fā)電形式的接入、啟動(dòng)電力市場(chǎng)以及資產(chǎn)的優(yōu)化高效運(yùn)行。

智能電網(wǎng)在供電過(guò)程中，需要對(duì)不同供電區(qū)域的電力資源進(jìn)行配置，但目前慣用的資源配置方式，都是進(jìn)行平均配置，或者是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，亦或是根據(jù)設(shè)定的規(guī)則進(jìn)行，無(wú)法符合電力資源使用的實(shí)際情況，導(dǎo)致部分區(qū)域的電力資源過(guò)剩，另外部分區(qū)域的電力資源不足，這極大地不利于電力資源的靈活分配。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的分析方法與系統(tǒng)，通過(guò)獲得各個(gè)供電區(qū)域的電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)處理后建立數(shù)據(jù)庫(kù)分別進(jìn)行存儲(chǔ)，再根據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)對(duì)智能電網(wǎng)各個(gè)供電區(qū)域的電力負(fù)荷走勢(shì)分別進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，生成電力配置方案，提高了電力資源的利用率。

本發(fā)明的目的是通過(guò)以下技術(shù)方案來(lái)實(shí)現(xiàn)的：一種智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的分析方法，包括以下步驟：

S1.采集智能電網(wǎng)各個(gè)供電區(qū)域的歷史電力負(fù)荷情況，生成各個(gè)供電區(qū)域的電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；

S2.建立數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)各個(gè)區(qū)域預(yù)處理得到的電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)分別進(jìn)行存儲(chǔ)；

S3.根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)，對(duì)智能電網(wǎng)各個(gè)供電區(qū)域的電力負(fù)荷走勢(shì)分別進(jìn)行預(yù)測(cè)分析；

S4.根據(jù)電力負(fù)荷走勢(shì)的分析結(jié)果，生成智能電網(wǎng)不同供電區(qū)域的電力配置方案。

進(jìn)一步地，所述的一種智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的分析方法，還包括信息展示步驟，用于將智能電網(wǎng)各個(gè)供電區(qū)域在電路負(fù)荷預(yù)測(cè)信息進(jìn)行可視化展示和區(qū)別呈現(xiàn)。

進(jìn)一步地，所述的步驟S1包括以下子步驟:

對(duì)智能電網(wǎng)供電范圍內(nèi)的電力負(fù)荷情況進(jìn)行分布式采集；

對(duì)采集得到數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)，獲得各個(gè)供電區(qū)域的電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)；所述電路負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)包括：對(duì)應(yīng)供電區(qū)域在不同時(shí)間信息下的電力負(fù)荷值數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)；不同時(shí)間信息包括不同的日期和每個(gè)日期中不同的時(shí)間段；

對(duì)于每個(gè)供電區(qū)域，分別建立不同日期中的每個(gè)時(shí)間段與電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系；對(duì)于電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)空缺的時(shí)間段，對(duì)空缺位置進(jìn)行填充，填充內(nèi)容為所述空缺位置臨近的K個(gè)鄰居的眾數(shù)或平均值。

進(jìn)一步地，所述的步驟S3包括以下子步驟：

通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，對(duì)各個(gè)供電區(qū)域進(jìn)行基于時(shí)間信息的電力負(fù)荷值預(yù)測(cè)，獲得未來(lái)一定時(shí)間內(nèi)的第一電力負(fù)荷變化趨勢(shì)；

通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，對(duì)各個(gè)供電區(qū)域進(jìn)行基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)、溫度和天氣的電力負(fù)荷值預(yù)測(cè)，獲得未來(lái)一定時(shí)間內(nèi)的第二電力負(fù)荷變化趨勢(shì)；

將各個(gè)供電區(qū)域的第一電力負(fù)荷變化趨勢(shì)和第二電力負(fù)荷變化趨勢(shì)進(jìn)行加權(quán)融合得到各個(gè)區(qū)域最終電力負(fù)荷變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果。

進(jìn)一步地，所述步驟S4的配置方案中，未來(lái)一定時(shí)間內(nèi)各個(gè)區(qū)域電力負(fù)荷預(yù)測(cè)值與電力資源配置成正比：在未來(lái)的同一個(gè)時(shí)間段中，設(shè)各個(gè)區(qū)域的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)值分別為x1、x2……xn,其中n表示智能電網(wǎng)供電區(qū)域的個(gè)數(shù)；電力資源的總和為y，則各個(gè)區(qū)域配置得到的電力資源y1、y2……yn分別為按照如下公式求解：

一種智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)，包括：

數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集智能電網(wǎng)各個(gè)供電區(qū)域的歷史電力負(fù)荷情況，生成各個(gè)供電區(qū)域的電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；

數(shù)據(jù)庫(kù)建立模塊，用于建立數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)各個(gè)區(qū)域預(yù)處理得到的電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)分別進(jìn)行存儲(chǔ)；

數(shù)據(jù)分析模塊，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)，對(duì)智能電網(wǎng)各個(gè)供電區(qū)域的電力負(fù)荷走勢(shì)分別進(jìn)行預(yù)測(cè)分析；

配置方案生成模塊，用于根據(jù)電力負(fù)荷走勢(shì)的分析結(jié)果，生成智能電網(wǎng)不同供電區(qū)域的電力配置方案。

進(jìn)一步地，所述的采集分析系統(tǒng)還包括信息展示模塊，用于將智能電網(wǎng)各個(gè)供電區(qū)域在電路負(fù)荷預(yù)測(cè)信息進(jìn)行可視化展示和區(qū)別呈現(xiàn)。

進(jìn)一步地，所述的數(shù)據(jù)采集模塊包括：

采集單元，用于對(duì)智能電網(wǎng)供電范圍內(nèi)的電力負(fù)荷情況進(jìn)行分布式采集；

統(tǒng)計(jì)單元，用于對(duì)采集得到數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)，獲得各個(gè)供電區(qū)域的電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)；所述的電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)包括：對(duì)應(yīng)供電區(qū)域在不同時(shí)間信息下的電力負(fù)荷值數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)；不同時(shí)間信息包括不同的日期和每個(gè)日期中不同的時(shí)間段；

預(yù)處理單元，用于對(duì)于每個(gè)供電區(qū)域，分別建立不同日期中的每個(gè)時(shí)間段與電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系；對(duì)于電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)空缺的時(shí)間段，對(duì)空缺位置進(jìn)行填充，填充內(nèi)容為所述空缺位置臨近的K個(gè)鄰居的眾數(shù)或平均值。

進(jìn)一步地，所述的數(shù)據(jù)分析模塊包括：

第一預(yù)測(cè)單元，用于通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，對(duì)各個(gè)供電區(qū)域進(jìn)行基于時(shí)間信息的電力負(fù)荷值預(yù)測(cè)，獲得未來(lái)一定時(shí)間內(nèi)基于時(shí)間信息的第一電力負(fù)荷變化趨勢(shì)；

第二預(yù)測(cè)單元，用于通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，對(duì)各個(gè)供電區(qū)域進(jìn)行基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)、溫度和天氣的電力負(fù)荷值預(yù)測(cè)，獲得未來(lái)一定時(shí)間內(nèi)基于溫度和天氣信息的第二電力負(fù)荷變化趨勢(shì)；

融合單元，用于將各個(gè)供電區(qū)域的第一電力負(fù)荷變化趨勢(shì)和第二電力負(fù)荷變化趨勢(shì)進(jìn)行加權(quán)融合得到融合結(jié)果。

進(jìn)一步地，所述的配置方案生成模塊生成的配置方案中，未來(lái)一定時(shí)間內(nèi)各個(gè)區(qū)域電力負(fù)荷預(yù)測(cè)值與電力資源配置成正比。

本發(fā)明的有益效果是：通過(guò)獲得各個(gè)供電區(qū)域的電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)處理后建立數(shù)據(jù)庫(kù)分別進(jìn)行存儲(chǔ)，再根據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)對(duì)智能電網(wǎng)各個(gè)供電區(qū)域的電力負(fù)荷走勢(shì)分別進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，生成電力配置方案，提高了電力資源的利用率；能夠?qū)⒅悄茈娋W(wǎng)各個(gè)供電區(qū)域在電路負(fù)荷預(yù)測(cè)信息進(jìn)行可視化展示和區(qū)別呈現(xiàn)，為工作人員對(duì)電力配置方案的審核和修改提供依據(jù)。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明的方法流程圖；

圖2為本發(fā)明的系統(tǒng)原理框圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖進(jìn)一步詳細(xì)描述本發(fā)明的技術(shù)方案，但本發(fā)明的保護(hù)范圍不局限于以下所述。

如圖1所示，一種智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的分析方法，包括以下步驟：

S1.采集智能電網(wǎng)各個(gè)供電區(qū)域的歷史電力負(fù)荷情況，生成各個(gè)供電區(qū)域的電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；

S2.建立數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)各個(gè)區(qū)域預(yù)處理得到的電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)分別進(jìn)行存儲(chǔ)；

S3.根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)，對(duì)智能電網(wǎng)各個(gè)供電區(qū)域的電力負(fù)荷走勢(shì)分別進(jìn)行預(yù)測(cè)分析；

S4.根據(jù)電力負(fù)荷走勢(shì)的分析結(jié)果，生成智能電網(wǎng)不同供電區(qū)域的電力配置方案。

在本申請(qǐng)的實(shí)施例中，所述的一種智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的分析方法，還包括信息展示步驟，用于將智能電網(wǎng)各個(gè)供電區(qū)域在電路負(fù)荷預(yù)測(cè)信息進(jìn)行可視化展示和區(qū)別呈現(xiàn)。

所述的步驟S1包括以下子步驟:

對(duì)智能電網(wǎng)供電范圍內(nèi)的電力負(fù)荷情況進(jìn)行分布式采集；

對(duì)采集得到數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)，獲得各個(gè)供電區(qū)域的電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)；所述電路負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)包括：對(duì)應(yīng)供電區(qū)域在不同時(shí)間信息下的電力負(fù)荷值數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)；不同時(shí)間信息包括不同的日期和每個(gè)日期中不同的時(shí)間段；

例如，對(duì)各個(gè)供電區(qū)域進(jìn)行電力負(fù)荷情況進(jìn)行采集、統(tǒng)計(jì)，獲得的每一個(gè)電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)信息均包括：日期、時(shí)間段、天氣、溫度、負(fù)荷值；例如其中一個(gè)供電區(qū)域中，某一個(gè)電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)為2015.5.20、18:35～18:40、晴、25℃、20kw；

這里需要說(shuō)明的是時(shí)間段可以是以5分鐘為基準(zhǔn)，如18:35～18:40，也可以是10分鐘、半小時(shí)、一小時(shí)；也可以是2分鐘、5分鐘，在采集統(tǒng)計(jì)過(guò)程中確定；這里的負(fù)荷值可以用功率來(lái)表示，如該實(shí)施例中的20kw,其代表的是時(shí)間段內(nèi)的平均功率；

對(duì)于每個(gè)供電區(qū)域，分別建立不同日期中的每個(gè)時(shí)間段與電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系；對(duì)于電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)空缺的時(shí)間段，對(duì)空缺位置進(jìn)行填充，填充內(nèi)容為所述空缺位置臨近的K個(gè)鄰居的眾數(shù)或平均值。

具體地，電力負(fù)荷值數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)采用K個(gè)鄰居的平均數(shù)進(jìn)行填充，天氣數(shù)據(jù)采用K個(gè)鄰居的眾數(shù)進(jìn)行填充，K值可以自行設(shè)置。

在本申請(qǐng)的一個(gè)實(shí)施例中，K值為6，時(shí)間段以5分鐘為基準(zhǔn)，對(duì)于其中一個(gè)供電區(qū)域，假設(shè)在日期為2014.10.20的數(shù)據(jù)中：有12：00～12：05、12:05～12:10、12:10～12:15、12：20～12:25、12：25～12:30、12：30～12:55等時(shí)間段的電力負(fù)荷值、溫度、及天氣數(shù)據(jù)，但可以看出在該日期的12:15～12:20的數(shù)據(jù)是空缺的；此時(shí)，該日期中12:15～12:20的電力負(fù)荷值和溫度值都取上述6個(gè)時(shí)間段的平均數(shù)；天氣數(shù)據(jù)取上述6個(gè)時(shí)間段的眾數(shù)；

進(jìn)所述的步驟S3包括以下子步驟：

通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，對(duì)各個(gè)供電區(qū)域進(jìn)行基于時(shí)間信息的電力負(fù)荷值預(yù)測(cè)，獲得未來(lái)一定時(shí)間內(nèi)的第一電力負(fù)荷變化趨勢(shì)；

具體地：對(duì)于一個(gè)供電區(qū)域而言：

建立數(shù)據(jù)陣列，數(shù)據(jù)陣列的每一行代表電力負(fù)荷值所屬于的日期，且日期從上至下逐漸增加；數(shù)據(jù)陣列的每一列代表電力負(fù)荷值所屬的時(shí)間段，且時(shí)間段從做至右逐漸增加；

提取數(shù)據(jù)庫(kù)中該供電區(qū)域各個(gè)電力負(fù)荷值及其對(duì)應(yīng)的日期和在該日期中的時(shí)間段，填充到數(shù)據(jù)陣列中；

確定當(dāng)前時(shí)間段(時(shí)間段以5分鐘為基準(zhǔn))，例如當(dāng)前時(shí)間為2016.11.2、12:00～12:05，則要預(yù)測(cè)的第一個(gè)時(shí)間段為2016.11.2、12:05～12:10，提取該時(shí)間中的時(shí)間段信息12:05～12:10；找出數(shù)據(jù)陣列中該時(shí)間段對(duì)應(yīng)的列數(shù)，將該列所有的電力負(fù)荷值求平均，得到基于時(shí)間的預(yù)測(cè)結(jié)果；

接著在對(duì)第二個(gè)時(shí)間段2016.11.2、12:10～12:15進(jìn)行預(yù)測(cè)；如此往復(fù)，通過(guò)對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)各個(gè)時(shí)間段的電力負(fù)荷值進(jìn)行預(yù)測(cè)，即可得到未來(lái)一定時(shí)間內(nèi)的第一電力負(fù)荷變化趨勢(shì)。

其它區(qū)域的預(yù)測(cè)同理，預(yù)測(cè)后即可得到各個(gè)供電區(qū)域中的第一電力負(fù)荷變化趨勢(shì)。

再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，對(duì)各個(gè)供電區(qū)域進(jìn)行基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)、溫度和天氣的電力負(fù)荷值預(yù)測(cè)，獲得未來(lái)一定時(shí)間內(nèi)的第一電力負(fù)荷變化趨勢(shì)；

具體地，對(duì)于一個(gè)供電區(qū)域：

建立電力負(fù)荷值與經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)和天氣數(shù)據(jù)之間的關(guān)系模型：

Y＝β₀+β₁M₁+β₂M₂+β₃M₃+ε，

式中，Y表示電量負(fù)荷值、β₀為常數(shù)，M₁為經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)，M₂為溫度數(shù)據(jù)，M₃為天氣數(shù)據(jù)，β₁，β₂，β₃為經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)和天氣數(shù)據(jù)的調(diào)節(jié)參數(shù)，ε為隨機(jī)數(shù)，其均值為0，且方差σ²＞0，即ε～N(0，σ²)；

在所述數(shù)的關(guān)系模型中，天氣數(shù)據(jù)，如晴、陰、雨、多余、雷電等，分別用不同的天氣參數(shù)表示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)也由對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)參數(shù)表示(如GDP、GNP等)；

利用數(shù)據(jù)庫(kù)中該區(qū)域每一個(gè)電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)的對(duì)建立的關(guān)系模型進(jìn)行訓(xùn)練，在訓(xùn)練過(guò)程中通過(guò)最小二乘法估計(jì)出β＝(β₀，β₁，β₂，β₃)^T，獲得成熟的關(guān)系模型；

確定當(dāng)前時(shí)間段(時(shí)間段以5分鐘為基準(zhǔn))，例如當(dāng)前時(shí)間為2016.11.2、12:00～12:05，則要預(yù)測(cè)的第一個(gè)時(shí)間段為2016.11.2、12:05～12:10；通過(guò)現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)、溫度和天氣估計(jì)方法，可以得到該時(shí)間段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)、溫度和天氣；

將經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)、溫度和天氣輸入成熟的關(guān)系模型中，即可得到基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)、溫度和天氣的預(yù)測(cè)結(jié)果，接著對(duì)第二個(gè)時(shí)間段2016.11.2、12:10～12:15進(jìn)行預(yù)測(cè)，如此往復(fù)，通過(guò)對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)各個(gè)時(shí)間段的電力負(fù)荷值進(jìn)行預(yù)測(cè)，即可得到未來(lái)一定時(shí)間內(nèi)的第二電荷變化趨勢(shì)。

將各個(gè)供電區(qū)域的第一電力負(fù)荷變化趨勢(shì)和第二電力負(fù)荷變化趨勢(shì)進(jìn)行加權(quán)融合得到各個(gè)區(qū)域最終電力負(fù)荷變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果。

其它區(qū)域的預(yù)測(cè)同理，預(yù)測(cè)后即可得到各個(gè)供電區(qū)域中的第二電力負(fù)荷變化趨勢(shì)。

融合過(guò)程，對(duì)同一個(gè)供電區(qū)域的第一電力負(fù)荷變化趨勢(shì)和第二電力負(fù)荷變化趨勢(shì)，按照相同的時(shí)間段進(jìn)行加權(quán)融合。

所述步驟S4的配置方案中，未來(lái)一定時(shí)間內(nèi)各個(gè)區(qū)域電力負(fù)荷預(yù)測(cè)值與電力資源配置成正比：在未來(lái)的同一個(gè)時(shí)間段中，設(shè)各個(gè)區(qū)域的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)值分別為x1、x2……xn,其中n表示智能電網(wǎng)供電區(qū)域的個(gè)數(shù)；電力資源的總和為y，則各個(gè)區(qū)域配置得到的電力資源y1、y2……yn分別為按照如下公式求解：

如圖2所示，一種智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)，包括：

數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集智能電網(wǎng)各個(gè)供電區(qū)域的歷史電力負(fù)荷情況，生成各個(gè)供電區(qū)域的電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；

數(shù)據(jù)庫(kù)建立模塊，用于建立數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)各個(gè)區(qū)域預(yù)處理得到的電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)分別進(jìn)行存儲(chǔ)；

數(shù)據(jù)分析模塊，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)，對(duì)智能電網(wǎng)各個(gè)供電區(qū)域的電力負(fù)荷走勢(shì)分別進(jìn)行預(yù)測(cè)分析；

配置方案生成模塊，用于根據(jù)電力負(fù)荷走勢(shì)的分析結(jié)果，生成智能電網(wǎng)不同供電區(qū)域的電力配置方案。

進(jìn)一步地，所述的采集分析系統(tǒng)還包括信息展示模塊，用于將智能電網(wǎng)各個(gè)供電區(qū)域在電路負(fù)荷預(yù)測(cè)信息進(jìn)行可視化展示和區(qū)別呈現(xiàn)。

進(jìn)一步地，所述的數(shù)據(jù)采集模塊包括：

采集單元，用于對(duì)智能電網(wǎng)供電范圍內(nèi)的電力負(fù)荷情況進(jìn)行分布式采集；

統(tǒng)計(jì)單元，用于對(duì)采集得到數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)，獲得各個(gè)供電區(qū)域的電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)；所述的電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)包括：對(duì)應(yīng)供電區(qū)域在不同時(shí)間信息下的電力負(fù)荷值數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)；不同時(shí)間信息包括不同的日期和每個(gè)日期中不同的時(shí)間段；

預(yù)處理單元，用于對(duì)于每個(gè)供電區(qū)域，分別建立不同日期中的每個(gè)時(shí)間段與電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系；對(duì)于電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)空缺的時(shí)間段，對(duì)空缺位置進(jìn)行填充，填充內(nèi)容為所述空缺位置臨近的K個(gè)鄰居的眾數(shù)或平均值。

進(jìn)一步地，所述的數(shù)據(jù)分析模塊包括：

第一預(yù)測(cè)單元，用于通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，對(duì)各個(gè)供電區(qū)域進(jìn)行基于時(shí)間信息的電力負(fù)荷值預(yù)測(cè)，獲得未來(lái)一定時(shí)間內(nèi)基于時(shí)間信息的第一電力負(fù)荷變化趨勢(shì)；

第二預(yù)測(cè)單元，用于通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，對(duì)各個(gè)供電區(qū)域進(jìn)行基于溫度和天氣的電力負(fù)荷值預(yù)測(cè)，獲得未來(lái)一定時(shí)間內(nèi)基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)、溫度和天氣信息的第二電力負(fù)荷變化趨勢(shì)；

融合單元，用于將各個(gè)供電區(qū)域的第一電力負(fù)荷變化趨勢(shì)和第二電力負(fù)荷變化趨勢(shì)進(jìn)行加權(quán)融合得到融合結(jié)果。

進(jìn)一步地，所述的配置方案生成模塊生成的配置方案中，未來(lái)一定時(shí)間內(nèi)各個(gè)區(qū)域電力負(fù)荷預(yù)測(cè)值與電力資源配置成正比。

本發(fā)明通過(guò)獲取各個(gè)供電區(qū)域的電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)處理后建立數(shù)據(jù)庫(kù)分別進(jìn)行存儲(chǔ)，以得到充足穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)資源；再根據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)陣列創(chuàng)建和數(shù)據(jù)建模，對(duì)智能電網(wǎng)各個(gè)供電區(qū)域的電力負(fù)荷走勢(shì)分別進(jìn)行預(yù)測(cè)，生成電力配置方案，提高了電力資源的利用率；同時(shí)能夠?qū)⒅悄茈娋W(wǎng)各個(gè)供電區(qū)域在電路負(fù)荷預(yù)測(cè)信息進(jìn)行可視化展示和區(qū)別呈現(xiàn)，為工作人員對(duì)電力配置方案的審核和修改提供依據(jù)。