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電網(wǎng)不良數(shù)據(jù)辨識與估計方法

文檔序號:9432759閱讀:308來源:國知局
電網(wǎng)不良數(shù)據(jù)辨識與估計方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及電網(wǎng)領(lǐng)域,尤其是一種電網(wǎng)不良數(shù)據(jù)辨識與估計方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 電網(wǎng)運行量測數(shù)據(jù)是電網(wǎng)風險評估、故障診斷與調(diào)度決策的技術(shù)基礎(chǔ)。
[0003] 近年來興起的正則化拉格朗日乘子法代表著目前辨識的最高水平,該方法能夠有 效區(qū)分量測殘差的來源,實現(xiàn)了不良數(shù)據(jù)(量測錯誤)辨識。但該方法需要計算拉格朗日 乘子協(xié)方差矩陣的對角元素,運一計算十分耗時,無法滿足大規(guī)模電力系統(tǒng)實際應(yīng)用的需 要。另一方面,在多個量測錯誤和參數(shù)錯誤存在的情況下,該方法需要重復多次進行狀態(tài)估 計計算和參數(shù)估計計算,效率低下,影響了該方法的實用性。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明要解決上述現(xiàn)有技術(shù)的缺點,提供一種能提高估計精度及效率的電網(wǎng)不良 數(shù)據(jù)辨識與估計方法。
[0005] 本發(fā)明解決其技術(shù)問題采用的技術(shù)方案:運種電網(wǎng)不良數(shù)據(jù)辨識與估計方法,其 特征在于包括W下步驟:
[0006] 1)讀入電網(wǎng)模型和多個量測斷面;讀入電網(wǎng)模型,并自動進行拓撲分析,生成計 算用的電網(wǎng)模型;同時讀入多個歷史量測斷面的量測數(shù)據(jù),用于后續(xù)計算;
[0007] 2)對量測斷面逐一進行狀態(tài)估計;根據(jù)讀入的電網(wǎng)模型和量測數(shù)據(jù),對每一個運 行斷面進行常規(guī)狀態(tài)估計計算,計算每個斷面的量測合格率,量測合格率低于設(shè)定值的斷 面不再參與后面的參數(shù)辨識與估計計算,量測合格率高于設(shè)定值的斷面參與參數(shù)辨識與估 計計算;
[0008] 3)可疑參數(shù)和量測檢測,W相關(guān)量測的總體誤差作為衡量參數(shù)或量測可疑度的 指標;每次檢測可疑參數(shù)時取最大加權(quán)量測殘差的平方作為闊值,當相關(guān)量測總體誤差小 于該闊值時,認為參數(shù)或量測可信;當相關(guān)量測總體誤差大于該闊值時,認為該參數(shù)或量測 可疑,將其歸入可疑參數(shù)/量測集;在下一步驟中,只對可疑參數(shù)/量測集中的參數(shù)進行辨 識;
[0009] 4)基于多斷面和總體誤差下降指標的參數(shù)/量測錯誤協(xié)同辨識;對可疑參數(shù)/量 測集中的參數(shù)進行辨識時,采用多個量測斷面進行聯(lián)合參數(shù)辨識;W總體誤差下降指標作 為衡量參數(shù)或者量測是否錯誤的依據(jù),若可疑參數(shù)/量測的總體誤差下降指標大于9,則判 斷為錯誤參數(shù)或不良數(shù)據(jù);
[0010] 5)多斷面聯(lián)合參數(shù)估計;采用多斷面聯(lián)合和加權(quán)最小二乘法將待估計參數(shù)增廣 為參數(shù)狀態(tài)量,并利用步驟2)中得到的量測合格率高的各個量測斷面和每個斷面量測的 估計值,來實現(xiàn)參數(shù)估計。
[0011] 作為優(yōu)選,所述參數(shù)包括線路參數(shù)及變壓器參數(shù);線路參數(shù)包括串聯(lián)電阻、串聯(lián)電 抗和并聯(lián)電納;變壓器參數(shù)包括激磁電導、激磁電納、串聯(lián)電阻、串聯(lián)電抗和變比。
[0012] 發(fā)明有益的效果是:本發(fā)明提出了一種基于總體誤差下降指標的新方法,不但可 W實現(xiàn)單個量測錯誤或參數(shù)錯誤情況下的有效辨識與估計,而且可W在多個量測錯誤和參 數(shù)錯誤同時存在的情況下,高效、精準地實現(xiàn)量測錯誤和參數(shù)錯誤的協(xié)同辨識,過程無需反 復迭代,降低了計算量,提高了參數(shù)辨識與估計的效率和準確度。
【附圖說明】
[0013] 圖1是本發(fā)明的流程不意圖。
【具體實施方式】
[0014] 下面對本發(fā)明作進一步說明:
[0015] 如圖1所示,一種電網(wǎng)不良數(shù)據(jù)辨識與估計方法,其特征在于包括W下步驟:
[0016] 1)讀入電網(wǎng)模型和多個量測斷面;讀入電網(wǎng)模型,并自動進行拓撲分析,生成計 算用的電網(wǎng)模型;同時讀入多個歷史量測斷面的量測數(shù)據(jù),用于后續(xù)計算;
[0017] 2)對量測斷面逐一進行狀態(tài)估計;根據(jù)讀入的電網(wǎng)模型和量測數(shù)據(jù),對每一個運 行斷面進行常規(guī)狀態(tài)估計計算,計算每個斷面的量測合格率,量測合格率低于設(shè)定值的斷 面不再參與后面的參數(shù)辨識與估計計算,量測合格率高于設(shè)定值的斷面參與參數(shù)辨識與估 計計算;
[0018] 3)可疑參數(shù)和量測檢測,W相關(guān)量測的總體誤差作為衡量參數(shù)或量測可疑度的 指標;每次檢測可疑參數(shù)時取最大加權(quán)量測殘差的平方作為闊值,當相關(guān)量測總體誤差小 于該闊值時,認為參數(shù)或量測可信;當相關(guān)量測總體誤差大于該闊值時,認為該參數(shù)或量測 可疑,將其歸入可疑參數(shù)/量測集;在下一步驟中,只對可疑參數(shù)/量測集中的參數(shù)進行辨 識;
[0019] 4)基于多斷面和總體誤差下降指標的參數(shù)/量測錯誤協(xié)同辨識;對可疑參數(shù)/量 測集中的參數(shù)進行辨識時,采用多個量測斷面進行聯(lián)合參數(shù)辨識;W總體誤差下降指標作 為衡量參數(shù)或者量測是否錯誤的依據(jù),若可疑參數(shù)/量測的總體誤差下降指標大于9,則判 斷為錯誤參數(shù)或不良數(shù)據(jù);
[0020] 5)多斷面聯(lián)合參數(shù)估計;采用多斷面聯(lián)合和加權(quán)最小二乘法將待估計參數(shù)增廣 為參數(shù)狀態(tài)量,并利用步驟2)中得到的量測合格率高的各個量測斷面和每個斷面量測的 估計值,來實現(xiàn)參數(shù)估計。
[0021] 所述參數(shù)包括線路參數(shù)及變壓器參數(shù),線路參數(shù)包括串聯(lián)電阻、串聯(lián)電抗和并聯(lián) 電納;變壓器參數(shù)包括激磁電導、激磁電納、串聯(lián)電阻、串聯(lián)電抗和變比。
[0022] 在4)基于多斷面和總體誤差下降指標的參數(shù)/量測錯誤協(xié)同辨識時,
[0023] 考慮量測模型:
[0024] Z=h(x,pJ+e (1)
[00對其中,z表示量測向量出(x,p。)為量測方程;X為狀態(tài)向量,包括節(jié)點電壓幅值及 相位;P。為電網(wǎng)參數(shù)誤差向量;e為量測誤差向量;
[0026] 將量測誤差劃分為兩個部分,即
[0027] e=Ve甘 似
[002引其中V??梢闪繙y誤差向量,r為量測殘差向量。
[0029] 將似代入(1)可得
[0030] r=z-h(X,Pe)-Ve做
[0031] 將網(wǎng)絡(luò)參數(shù)向量描述為: 陽032]Pt=P+Pe(4)
[0033] 其中,p和Pt分別為假定的及真實的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)向量;p。是參數(shù)誤差向量。
[0034] 則存在參數(shù)錯誤及量測壞數(shù)據(jù)的加權(quán)最小二乘估計問題描述為如下的優(yōu)化問題:
[0035] Minimize:L(x,Pg,Vg) =r^^Wr巧)
[0036] 其中,W為權(quán)矩陣,一般取為對角矩陣,且其逆矩陣為量測協(xié)方差矩陣。
[0037] 不考慮壞數(shù)據(jù)辨識的傳統(tǒng)加權(quán)最小二乘估計假設(shè)
[0038] Pe= 0 化)
[0039] Ve= 0 (7) W40] 故可W描述為下述優(yōu)化問題:
[0041 ]Minimize:L(X, 0, 0) =r' 了腫' (8) 陽0創(chuàng)其中,r' =z-h(x, 0),為量測殘差向量。
[00創(chuàng)假設(shè)問題做收斂于解x°,在該解處對做進行泰勒級數(shù)展開,并保留致線性項, 則有:
[0044] r=z-h(x°+AX,Pe)-Vg
[0045] =z-h(x°, 0)-HxAx-HpPe-Ve+h.o.t
[0046] >Ax-HpPe-Ve(9) 陽047] 其中,
[0051] 為描述方便,定義
[0052] (城 陽05引Hs=化P,I) (14) 陽054]J(AX,S) =L(x°+AX,Pe,Ve) (巧) 陽055]s表示參數(shù)及量測偏差向量;
[0056] 貝1J(9)可W改寫為
[0057] r=fO-HxAx-HsS(16)
[005引將(16)代入妨可得如下的線性最小二乘估計問題:
[0059]Minimize:J(AX,s) = (r°-H^Ax-H^s)(r°-H^Ax-H^s) (17) W60] 問題(17)的最優(yōu)解為: 柳6。
(18)
[0073] 記Bk為第k步
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