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基于無人機(jī)的電站現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)方法與流程

文檔序號(hào):12064844閱讀:247來源:國(guó)知局

本發(fā)明涉及一種勘測(cè)方法,尤其涉及一種基于無人機(jī)的電站現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)方法。



背景技術(shù):

就現(xiàn)有技術(shù)來看,無人機(jī)按應(yīng)用領(lǐng)域,可分為軍用與民用。軍用方面,無人機(jī)分為偵察機(jī)和靶機(jī)。民用方面,無人機(jī)+行業(yè)應(yīng)用,是無人機(jī)真正的剛需;目前在航拍、農(nóng)業(yè)、植保、自拍、快遞運(yùn)輸、災(zāi)難救援、觀察野生動(dòng)物、監(jiān)控傳染病、測(cè)繪、新聞報(bào)道、電力巡檢、救災(zāi)、影視拍攝、制造浪漫等等領(lǐng)域的應(yīng)用,大大的拓展了無人機(jī)本身的用途,發(fā)達(dá)國(guó)家也在積極擴(kuò)展行業(yè)應(yīng)用與發(fā)展無人機(jī)技術(shù)。

同時(shí),針對(duì)現(xiàn)有的電站現(xiàn)場(chǎng)建設(shè)來看,為了便于勘察當(dāng)前建筑物外觀,找尋可能存在的安全隱患,或是復(fù)合實(shí)際尺寸與建筑圖紙的差距,均需要人工進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量。

但是,由于電站占地面基大,其屋頂、側(cè)墻往往很難提供人工獲取較為精確的數(shù)據(jù),且人工勘測(cè)期間存在一定的安全隱患。為此,提升了建筑與后期維護(hù)的難度。

有鑒于上述的缺陷,本設(shè)計(jì)人,積極加以研究創(chuàng)新,以期創(chuàng)設(shè)一種基于無人機(jī)的電站現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)方法,使其更具有產(chǎn)業(yè)上的利用價(jià)值。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明的目的是提供一種基于無人機(jī)的電站現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)方法。

本發(fā)明的基于無人機(jī)的電站現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)方法,其中:步驟一,通過無人機(jī),進(jìn)行電站現(xiàn)場(chǎng)的圖像采集。步驟二,通過圖像處理終端,將圖像進(jìn)行過濾,并處理生成三維模型。步驟三,通過數(shù)據(jù)處理終端,依據(jù)三維模型獲取真實(shí)比例數(shù)據(jù)。步驟四,對(duì)真實(shí)比例數(shù)據(jù)尋找差異點(diǎn)。步驟五,最終數(shù)據(jù)成型。

進(jìn)一步地,上述的基于無人機(jī)的電站現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)方法,其中,所述步驟一中,所述無人機(jī)對(duì)采集到的圖像進(jìn)行衛(wèi)星定位,或是,所述無人機(jī)根據(jù)衛(wèi)星定位,進(jìn)行對(duì)應(yīng)點(diǎn)的圖像采集。

更進(jìn)一步地,上述的基于無人機(jī)的電站現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)方法,其中,所述步驟二中,圖像處理終端獲取無人機(jī)采集實(shí)景圖像的視角方向矢量,為三維模型建模提供方向依據(jù),在三維模型中,以無人機(jī)圖像采集位置作為視角方向矢量的起點(diǎn),檢測(cè)視角方向矢量延伸線所觸碰到的首個(gè)建筑構(gòu)件,將所述首個(gè)建筑構(gòu)件的位置作為構(gòu)圖起始點(diǎn)。

更進(jìn)一步地,上述的基于無人機(jī)的電站現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)方法,其中,所述步驟二中的過濾過程為,對(duì)采集到的圖像進(jìn)行噪點(diǎn)去除,除電站現(xiàn)場(chǎng)以外的背景進(jìn)行淡化和/或是去除,對(duì)圖像陰影處進(jìn)行伽馬補(bǔ)光。

更進(jìn)一步地,上述的基于無人機(jī)的電站現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)方法,其中,所述步驟二中對(duì)多張圖像進(jìn)行拼接,對(duì)拼接處進(jìn)行去重,校正拼接處結(jié)合比例,將處理后的圖像作為三維模型的外觀貼圖。

更進(jìn)一步地,上述的基于無人機(jī)的電站現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)方法,其中,所述步驟三中,所述數(shù)據(jù)處理終端對(duì)三維模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取,通過預(yù)設(shè)的比例數(shù)據(jù),將三維模型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為真實(shí)比例數(shù)據(jù)。

更進(jìn)一步地,上述的基于無人機(jī)的電站現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)方法,其中,所述步驟四中,從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),與真實(shí)比例數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),若差值超過設(shè)定范圍,則設(shè)為差異點(diǎn),并進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注。

再進(jìn)一步地,上述的基于無人機(jī)的電站現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)方法,其中,所述步驟五,生成帶有外觀貼圖的三維模型,所述三維模型中的各個(gè)部件均標(biāo)注有真實(shí)比例數(shù)據(jù)。

借由上述方案,本發(fā)明至少具有以下優(yōu)點(diǎn):

1、直接通過無人機(jī)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)圖像采集,無需人工進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)圖像拍攝或是測(cè)量。

2、擁有獨(dú)特的換算方式,將平面圖像生成三維模型,便于后端進(jìn)行處理與參考。

3、擁有較佳的比例換算,可從三維模型上獲取真實(shí)數(shù)據(jù),提高勘測(cè)精確性。

4、實(shí)施簡(jiǎn)單,可勘測(cè)諸如屋頂、測(cè)量等各種死角,避免人工勘測(cè)的安全隱患。

上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述,為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段,并可依照說明書的內(nèi)容予以實(shí)施,以下以本發(fā)明的較佳實(shí)施例并配合附圖詳細(xì)說明如后。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合實(shí)施例,對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式作進(jìn)一步詳細(xì)描述。以下實(shí)施例用于說明本發(fā)明,但不用來限制本發(fā)明的范圍。

基于無人機(jī)的電站現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)方法,其與眾不同之處在于:

首先,通過無人機(jī),進(jìn)行電站現(xiàn)場(chǎng)的圖像采集。在此期間,為了獲取較為精確的測(cè)量數(shù)據(jù),無人機(jī)對(duì)采集到的圖像進(jìn)行衛(wèi)星定位,將具體的地理信息參數(shù)與圖像信息進(jìn)行捆綁?;蛘?,為了實(shí)現(xiàn)一對(duì)一的定點(diǎn)勘測(cè),還可以利用無人機(jī)根據(jù)衛(wèi)星定位,進(jìn)行對(duì)應(yīng)點(diǎn)的圖像采集。由此,滿足電站現(xiàn)場(chǎng)的不同勘測(cè)需要。

之后,通過圖像處理終端,將圖像進(jìn)行過濾,并處理生成三維模型。在此期間,為了擁有一個(gè)初始方位參考,便于三維構(gòu)圖,圖像處理終端獲取無人機(jī)采集實(shí)景圖像的視角方向矢量,為三維模型建模提供方向依據(jù)。

同時(shí),在三維模型中,以無人機(jī)圖像采集位置作為視角方向矢量的起點(diǎn),檢測(cè)視角方向矢量延伸線所觸碰到的首個(gè)建筑構(gòu)件,將首個(gè)建筑構(gòu)件的位置作為構(gòu)圖起始點(diǎn)。結(jié)合實(shí)際實(shí)施來看,無人機(jī)在拍攝建筑時(shí),往往會(huì)拍到其他不相關(guān)的物體,比如周邊建筑、樹林、山丘等,為了減少后續(xù)三維建模的繁雜計(jì)算,盡可能去除不必要的參照物,本發(fā)明采用的過濾過程如下:對(duì)采集到的圖像進(jìn)行噪點(diǎn)去除。并且,除電站現(xiàn)場(chǎng)以外的背景進(jìn)行淡化和/或是去除。當(dāng)然,考慮到圖像拍攝期間日光的照射角度問題,圖像中會(huì)存在一定的陰影,需要對(duì)圖像陰影處進(jìn)行伽馬補(bǔ)光。之后,為了擁有連續(xù)化的成圖,采用圖像處理終端,對(duì)多張圖像進(jìn)行拼接。在此期間,為了避免出現(xiàn)結(jié)合處的重疊而影響最終圖像成像效果,對(duì)拼接處進(jìn)行去重??紤]到多張圖像的比例可能存在差異,在實(shí)施過程中需要校正拼接處結(jié)合比例。為了獲取更為直觀的三維模型,可將將處理后的圖像作為三維模型的外觀貼圖。

接著,通過數(shù)據(jù)處理終端,依據(jù)三維模型獲取真實(shí)比例數(shù)據(jù),提供可靠的勘測(cè)依據(jù)。在此期間,數(shù)據(jù)處理終端對(duì)三維模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取,通過預(yù)設(shè)的比例數(shù)據(jù),將三維模型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為真實(shí)比例數(shù)據(jù)。結(jié)合實(shí)際實(shí)施來看,比例數(shù)據(jù)可事先錄入到數(shù)據(jù)處理終端,事先在電站現(xiàn)場(chǎng)設(shè)置參考比例物,比如長(zhǎng)度為2米的參考標(biāo)桿,通過其在圖像中的長(zhǎng)度,獲取真實(shí)比例數(shù)據(jù)。

然后,對(duì)真實(shí)比例數(shù)據(jù)尋找差異點(diǎn)。換句話說,從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),與真實(shí)比例數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),若差值超過設(shè)定范圍,則設(shè)為差異點(diǎn),并進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注。這樣做的原因在于,三維模型與電站現(xiàn)場(chǎng)畢竟會(huì)存在一定的差異,為了在出現(xiàn)無法處理的差異時(shí)及時(shí)進(jìn)行標(biāo)注,為后續(xù)人工復(fù)查提供參考依據(jù)。

最后,生成帶有外觀貼圖的三維模型,三維模型中的各個(gè)部件均標(biāo)注有真實(shí)比例數(shù)據(jù),構(gòu)成成型數(shù)據(jù)。

通過上述的文字表述并結(jié)合附圖可以看出,采用本發(fā)明后,擁有如下優(yōu)點(diǎn):

1、直接通過無人機(jī)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)圖像采集,無需人工進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)圖像拍攝或是測(cè)量。

2、擁有獨(dú)特的換算方式,將平面圖像生成三維模型,便于后端進(jìn)行處理與參考。

3、擁有較佳的比例換算,可從三維模型上獲取真實(shí)數(shù)據(jù),提高勘測(cè)精確性。

4、實(shí)施簡(jiǎn)單,可勘測(cè)諸如屋頂、測(cè)量等各種死角,避免人工勘測(cè)的安全隱患。

以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式,并不用于限制本發(fā)明,應(yīng)當(dāng)指出,對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說,在不脫離本發(fā)明技術(shù)原理的前提下,還可以做出若干改進(jìn)和變型,這些改進(jìn)和變型也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。

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