技術總結
本發(fā)明公開一種基于概率主題模型和中藥基本屬性的方劑功效預測方法。首先通過中醫(yī)藥學語分詞系統(tǒng)從方劑大辭典數(shù)據(jù)庫和中藥數(shù)據(jù)庫提取出結構化數(shù)據(jù)。然后，根據(jù)方劑和其對應的中藥，應用LDA模型得到方劑功效和中藥之間治療關系的概率屬性向量。根據(jù)每幅方劑的中藥和中藥劑量，提取出君藥和臣藥，在其基礎上整合君藥和臣藥的屬性向量，以及基于TFIDF模型的方劑權重向量，構成方劑的特征向量，輸入SVM多分類器進行訓練。最后，用戶輸入需要預測的新方劑信息，應用主題建模和訓練好的SVM多分類器得到方劑的功效。本發(fā)明可以根據(jù)新方劑的中藥配伍有效的預測出該方劑的功效，對于自動組方、方劑的前期臨床試驗意義重大。

技術研發(fā)人員：王李冬;勾治踐;胡克用;張赟;葉霞
受保護的技術使用者：杭州師范大學錢江學院
文檔號碼：201611244641
技術研發(fā)日：2016.12.29
技術公布日：2017.06.06