1.一種推薦信息生成方法，其特征在于，包括：
獲取用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間；
根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間得到各個用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)；
獲取具有指定用戶行為數(shù)據(jù)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)，統(tǒng)計所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中各個用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量；以及
將所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)按數(shù)量進行排序，作為所述指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的推薦信息生成方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間得到各個用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)之前還包括：
獲取所述用戶行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的用戶標(biāo)識，將所述用戶行為數(shù)據(jù)根據(jù)所述用戶標(biāo)識進行分類；
所述根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間得到各個用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)包括：
將根據(jù)所述用戶標(biāo)識進行分類后的用戶行為數(shù)據(jù)根據(jù)所述產(chǎn)生時間進行分類；以及
根據(jù)分類后的用戶行為數(shù)據(jù)得到用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的推薦信息生成方法，其特征在于，所述方法還包括：
獲取所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的任意位用戶行為數(shù)據(jù)，作為指定用戶行為數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的推薦信息生成方法，其特征在于，所述方法還包括：
獲取所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的首位用戶行為數(shù)據(jù)，作為指定用戶行為數(shù)據(jù)；
所述獲取具有指定用戶行為數(shù)據(jù)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)，統(tǒng)計所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中各個用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量包括：
獲取具有同一所述首位用戶行為數(shù)據(jù)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)；以及
獲取所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的末位用戶行為數(shù)據(jù)，并統(tǒng)計所述末位用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的推薦信息生成方法，其特征在于，所述將所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)按數(shù)量進行排序，作為所述指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息包括：
獲取所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)的權(quán)值；以及
將所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)按數(shù)量和權(quán)值進行排序，作為所述指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任意一項所述的推薦信息生成方法，其特征在于，所述將所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)按數(shù)量進行排序，作為所述指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息包括：
將所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)按數(shù)量進行排序；以及
獲取所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中預(yù)設(shè)位數(shù)的用戶行為數(shù)據(jù)，作為所述指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。
7.一種推薦信息生成裝置，其特征在于，包括：
數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間；
連續(xù)數(shù)據(jù)生成模塊，用于根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間得到各個用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)；
數(shù)量統(tǒng)計模塊，用于獲取具有指定用戶行為數(shù)據(jù)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)，統(tǒng)計所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中各個用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量；
推薦信息生成模塊，用于將所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)按數(shù)量進行排序，作為所述指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的推薦信息生成裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
數(shù)據(jù)分類模塊，用于獲取所述用戶行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的用戶標(biāo)識，將所述用戶行為數(shù)據(jù)根據(jù)所述用戶標(biāo)識進行分類；
所述連續(xù)數(shù)據(jù)生成模塊還用于將根據(jù)所述用戶標(biāo)識進行分類后的用戶行為數(shù)據(jù)根據(jù)所述產(chǎn)生時間進行分類；以及根據(jù)分類后的用戶行為數(shù)據(jù)得到用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的推薦信息生成裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
指定數(shù)據(jù)生成模塊，用于獲取所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的任意位用戶行為數(shù)據(jù)，作為指定用戶行為數(shù)據(jù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的推薦信息生成裝置，其特征在于，所述指定數(shù)據(jù)生成模塊還用于獲取所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的首位用戶行為數(shù)據(jù)，作為指定用戶行為數(shù)據(jù)；
所述數(shù)量統(tǒng)計模塊還用于獲取具有同一所述首位用戶行為數(shù)據(jù)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)；以及獲取所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的末位用戶行為數(shù)據(jù)，并統(tǒng)計所述末位用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量。
11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的推薦信息生成裝置，其特征在于，所述推薦信息生成模塊還用于獲取所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)的權(quán)值；以及將所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)按數(shù)量和權(quán)值進行排序，作為所述指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。
12.根據(jù)權(quán)利要求7所述的推薦信息生成裝置，其特征在于，所述推薦信息生成模塊還用于將所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)按數(shù)量進行排序；以及獲取所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中預(yù)設(shè)位數(shù)的用戶行為數(shù)據(jù)，作為所述指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。
13.一種計算機設(shè)備，包括存儲器，處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)以下步驟：
獲取用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間；
根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間得到各個用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)；
獲取具有指定用戶行為數(shù)據(jù)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)，統(tǒng)計所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中各個用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量；以及
將所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)按數(shù)量進行排序，作為所述指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。