本發(fā)明涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種推薦信息生成方法、裝置及計算機(jī)設(shè)備。

背景技術(shù)：

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人們的日常生活與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合得越來越緊密，因此互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品也發(fā)展為多種多樣。互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品在生活中無處不見，例如網(wǎng)絡(luò)社交平臺、網(wǎng)絡(luò)購物平臺、音樂應(yīng)用程序等等?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品可以應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中，而推薦功能是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中必不可少的應(yīng)用。傳統(tǒng)的推薦功能一般是根據(jù)用戶輸入或選擇的信息，將相關(guān)聯(lián)的熱門信息推薦給用戶。這樣的推薦方法使得被推薦信息使用率很低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種推薦信息生成方法、裝置及計算機(jī)設(shè)備，可以提高被推薦信息的使用率。

一種推薦信息生成方法，包括：

獲取用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間；

根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間得到各個用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)；

獲取具有指定用戶行為數(shù)據(jù)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)，統(tǒng)計所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中各個用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量；以及

將所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)按數(shù)量進(jìn)行排序，作為所述指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。

一種推薦信息生成裝置，包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間；

連續(xù)數(shù)據(jù)生成模塊，用于根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間得到各個用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)；

數(shù)量統(tǒng)計模塊，用于獲取具有指定用戶行為數(shù)據(jù)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)，統(tǒng)計所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中各個用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量；

推薦信息生成模塊，用于將所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)按數(shù)量進(jìn)行排序，作為所述指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。

一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器，處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實(shí)現(xiàn)以下步驟：

獲取用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間；

根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間得到各個用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)；

獲取具有指定用戶行為數(shù)據(jù)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)，統(tǒng)計所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中各個用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量；以及

將所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)按數(shù)量進(jìn)行排序，作為所述指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。

附圖說明

圖1為一個實(shí)施例中推薦信息生成方法的應(yīng)用環(huán)境圖；

圖2A為一個實(shí)施例中終端的內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2B為一個實(shí)施例中服務(wù)器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3為一個實(shí)施例中推薦信息生成方法的流程圖；

圖4為另一個實(shí)施例中推薦信息生成方法的流程圖；

圖5為一個實(shí)施例中用戶行為數(shù)據(jù)的終端界面展示圖；

圖6為另一個實(shí)施例中推薦信息生成方法的流程圖；

圖7為一個實(shí)施例中推薦信息的終端界面展示圖；

圖8為另一個實(shí)施例中推薦信息的終端界面展示圖；

圖9為另一個實(shí)施例中推薦信息的終端界面展示圖；

圖10為另一個實(shí)施例中推薦信息的終端界面展示圖；

圖11為一個實(shí)施例中推薦信息生成裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖12為另一個實(shí)施例中推薦信息生成裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖13為一個實(shí)施例中與計算機(jī)設(shè)備相關(guān)的移動終端的內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

圖1為一個實(shí)施例中推薦信息生成方法的應(yīng)用環(huán)境圖。如圖1所示，該應(yīng)用環(huán)境包括用戶終端102、服務(wù)器104和用戶終端106。用戶終端102和用戶終端106用于輸入用戶行為數(shù)據(jù)以及展示推薦信息。用戶終端102和用戶終端106是處于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)最外圍，主要用于輸入用戶信息以及輸出處理結(jié)果的電子設(shè)備，例如可以是個人電腦、移動終端、個人數(shù)字助理、可穿戴電子設(shè)備等?？梢岳斫獾氖?，在其他實(shí)施例中的推薦信息生成方法的應(yīng)用環(huán)境中，用戶終端不局限為兩個，也可以是一個或者多個。服務(wù)器104用于獲取用戶終端102和用戶終端106輸入的用戶行為數(shù)據(jù)以及用戶行為數(shù)據(jù)的產(chǎn)生時間，根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的產(chǎn)生時間生成指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息，并將指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息發(fā)送至用戶終端102和用戶終端106。服務(wù)器104是用于響應(yīng)服務(wù)請求，同時提供計算服務(wù)的設(shè)備，例如可以是一臺或者多臺計算機(jī)。

圖2A為一個實(shí)施例中終端的內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖。如圖2A所示，該終端包括通過系統(tǒng)總線連接的處理器、非易失性存儲介質(zhì)、內(nèi)存儲器和網(wǎng)絡(luò)接口、揚(yáng)聲器、顯示屏和輸入裝置。其中，終端的非易失性存儲介質(zhì)存儲有操作系統(tǒng)，還包括一種推薦信息生成裝置，該推薦信息生成裝置用于實(shí)現(xiàn)一種推薦信息生成方法。該處理器用于提供計算和控制能力，支撐整個終端的運(yùn)行。終端中的內(nèi)存儲器為非易失性存儲介質(zhì)中的推薦信息生成裝置的運(yùn)行提供環(huán)境，該內(nèi)存儲器中可儲存有計算機(jī)可讀指令，該計算機(jī)可讀指令被所述處理器執(zhí)行時，可使得所述處理器執(zhí)行一種推薦信息生成方法。網(wǎng)絡(luò)接口用于與服務(wù)器進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信，如發(fā)送推薦信息生成請求至服務(wù)器，接收服務(wù)器返回的推薦信息等。終端的顯示屏可以是液晶顯示屏或者電子墨水顯示屏等，輸入裝置可以是顯示屏上覆蓋的觸摸層，也可以是終端外殼上設(shè)置的按鍵、軌跡球或觸控板，也可以是外接的鍵盤、觸控板或鼠標(biāo)等。該終端可以是手機(jī)、平板電腦、個人數(shù)字助理或穿戴式設(shè)備等。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，圖2A中示出的結(jié)構(gòu)，僅僅是與本申請方案相關(guān)的部分結(jié)構(gòu)的框圖，并不構(gòu)成對本申請方案所應(yīng)用于其上的終端的限定，具體的終端可以包括比圖中所示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者具有不同的部件布置。以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。

圖2B為一個實(shí)施例中服務(wù)器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖。如圖2B所示，該服務(wù)器包括通過系統(tǒng)總線連接的處理器、非易失性存儲介質(zhì)、內(nèi)存儲器和網(wǎng)絡(luò)接口。其中，該服務(wù)器的非易失性存儲介質(zhì)存儲有操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和推薦信息生成裝置，數(shù)據(jù)庫中存儲有用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間和用戶標(biāo)識，該推薦信息生成裝置用于實(shí)現(xiàn)適用于服務(wù)器的一種推薦信息生成方法。該服務(wù)器的處理器用于提供計算和控制能力，支撐整個服務(wù)器的運(yùn)行。該服務(wù)器的內(nèi)存儲器為非易失性存儲介質(zhì)中的推薦信息生成裝置的運(yùn)行提供環(huán)境，該內(nèi)存儲器中可儲存有計算機(jī)可讀指令，該計算機(jī)可讀指令被所述處理器執(zhí)行時，可使得所述處理器執(zhí)行一種推薦信息生成方法。該服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)接口用于據(jù)以與外部的終端通過網(wǎng)絡(luò)連接通信，比如接收終端發(fā)送的推薦信息生成請求以及向終端返回推薦信息等。服務(wù)器可以用獨(dú)立的服務(wù)器或者是多個服務(wù)器組成的服務(wù)器集群來實(shí)現(xiàn)。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，圖2B中示出的結(jié)構(gòu)，僅僅是與本申請方案相關(guān)的部分結(jié)構(gòu)的框圖，并不構(gòu)成對本申請方案所應(yīng)用于其上的服務(wù)器的限定，具體的服務(wù)器可以包括比圖中所示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者具有不同的部件布置。

圖3為一個實(shí)施例中推薦信息生成方法的流程圖。如圖3所示，該推薦信息生成方法包括步驟S302到步驟S308，其中：

步驟S302，獲取用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間。

在一個實(shí)施例中，用戶行為數(shù)據(jù)是指用戶通過用戶終端發(fā)起應(yīng)用服務(wù)請求的過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。例如，用戶行為數(shù)據(jù)可以是下載應(yīng)用程序?qū)?yīng)的應(yīng)用程序標(biāo)識、通過搜索框輸入的搜索詞、社交平臺上關(guān)注的好友標(biāo)識等。

在一個實(shí)施例中，用戶行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的產(chǎn)生時間是指用戶終端發(fā)起應(yīng)用服務(wù)請求的時間。例如，當(dāng)用戶終端發(fā)起應(yīng)用程序下載請求時，記錄該應(yīng)用程序下載請求的發(fā)起時間。

步驟S304，根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間得到各個用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)。

在一個實(shí)施例中，用戶標(biāo)識是指通過用戶終端發(fā)起應(yīng)用服務(wù)請求的用戶的唯一身份標(biāo)識。例如，用戶標(biāo)識可以是應(yīng)用程序賬戶標(biāo)識、用戶終端IP(Internet Protocol，網(wǎng)際協(xié)議)地址、用戶終端MAC(Media Access Control，媒體訪問控制)地址、即時通信賬號、移動通信標(biāo)識、電子郵箱等。

在一個實(shí)施例中，用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)是指用戶連續(xù)發(fā)起應(yīng)用服務(wù)請求時所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。其中，用戶發(fā)起的相鄰的應(yīng)用服務(wù)請求的時間間隔小于預(yù)設(shè)時間可認(rèn)為其為用戶連續(xù)發(fā)起應(yīng)用服務(wù)請求的行為。例如，用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)可以是，以用戶開始下載應(yīng)用程序為起點(diǎn)的一個小時內(nèi)所觸發(fā)要下載的應(yīng)用程序?qū)?yīng)的應(yīng)用程序標(biāo)識。

在一個實(shí)施例中，步驟S302中獲取的是所有用戶的用戶行為數(shù)據(jù)，一個用戶標(biāo)識可以對應(yīng)多個用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)。得到各個用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)，即將每一個用戶標(biāo)識對應(yīng)的所有用戶行為數(shù)據(jù)根據(jù)產(chǎn)生時間分成多個用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)。

在一個實(shí)施例中，將每一個用戶標(biāo)識對應(yīng)的所有用戶行為數(shù)據(jù)按產(chǎn)生時間的先后順序進(jìn)行排列，首先找到第一個用戶行為數(shù)據(jù)，然后獲取以該第一個用戶行為數(shù)據(jù)的產(chǎn)生時間為起點(diǎn)的預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的所有用戶行為數(shù)據(jù)，作為一個用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)。以此類推，將剩余的用戶行為數(shù)據(jù)也按照此方法進(jìn)行篩選，從而得到多個用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)。

例如，某用戶的用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間包括：“應(yīng)用程序1”下載時間為13:00、“應(yīng)用程序2”下載時間為13:30、“應(yīng)用程序3”下載時間為14:10、“應(yīng)用程序4”下載時間為14:50。那么，獲取以第一個用戶行為數(shù)據(jù)“應(yīng)用程序1”的下載時間“13:00”為起點(diǎn)的一個小時之內(nèi)的所有用戶行為數(shù)據(jù)，則得到的一個用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)就為“應(yīng)用程序1、應(yīng)用程序2”。同樣獲取剩余的用戶行為數(shù)據(jù)中的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)為“應(yīng)用程序3、應(yīng)用程序4”。則該用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)就為“應(yīng)用程序1、應(yīng)用程序2”和“應(yīng)用程序3、應(yīng)用程序4”。

步驟S306，獲取具有指定用戶行為數(shù)據(jù)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)，統(tǒng)計用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中各個用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量。

在一個實(shí)施例中，指定用戶行為數(shù)據(jù)為指定的用戶行為數(shù)據(jù)，可以是根據(jù)獲取的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行指定的，也可以是預(yù)先設(shè)置的。例如，指定用戶行為數(shù)據(jù)可以為用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中任意位用戶行為數(shù)據(jù)，也可以是預(yù)先設(shè)置的“應(yīng)用程序1”。

在一個實(shí)施例中，獲取具有指定用戶行為數(shù)據(jù)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)是指獲取包含指定用戶行為數(shù)據(jù)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)。統(tǒng)計用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的各個用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量，可以是統(tǒng)計所獲取的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中所包含的各個用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量，也可以是統(tǒng)計除指定用戶行為數(shù)據(jù)之外的各個用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量，還可以是統(tǒng)計所獲取的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中任意位用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量。

例如，用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)為“數(shù)據(jù)”、“數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)表”、“數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)表”和“發(fā)票，發(fā)票查詢”。預(yù)先設(shè)置的指定用戶行為數(shù)據(jù)為“數(shù)據(jù)”，獲取包含指定用戶行為數(shù)據(jù)“數(shù)據(jù)”的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)為“數(shù)據(jù)”、“數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)表”、“數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)表”。統(tǒng)計所獲取的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中所包含的各個用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量，則統(tǒng)計結(jié)果為“數(shù)據(jù)庫”的數(shù)量為1，“數(shù)據(jù)表”的數(shù)量為2，“數(shù)據(jù)”的數(shù)量為3。

步驟S308，將用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)按數(shù)量進(jìn)行排序，作為指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。

在一個實(shí)施例中，將步驟S306中統(tǒng)計的用戶行為數(shù)據(jù)按數(shù)量進(jìn)行排序，排序后的用戶行為數(shù)據(jù)作為指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。若在步驟S306中將指定用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量也進(jìn)行了統(tǒng)計，可以將排除指定用戶行為數(shù)據(jù)之外的用戶行為數(shù)據(jù)作為推薦信息。

例如，指定用戶行為數(shù)據(jù)為“數(shù)據(jù)”，統(tǒng)計的用戶行為數(shù)據(jù)包括“數(shù)據(jù)庫”的數(shù)量為1，“數(shù)據(jù)表”數(shù)量為2，“數(shù)據(jù)”的數(shù)量為3。按數(shù)量的降序排列結(jié)果為“數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)庫”，則排除指定用戶行為數(shù)據(jù)“數(shù)據(jù)”后形成的推薦信息為“數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)庫”。

上述推薦信息生成方法，通過用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間得到用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)，再將用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，作為指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。由于用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)是具有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)性的用戶行為數(shù)據(jù)，因此根據(jù)用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計出來的用戶行為數(shù)據(jù)，按統(tǒng)計結(jié)果進(jìn)行推薦，使得生成的推薦信息與指定用戶行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)，推薦信息的使用率也會更高。

圖4為另一個實(shí)施例中推薦信息生成方法的流程圖。如圖4所示，該推薦信息生成方法包括步驟S402到步驟S418，其中：

步驟S402，獲取用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間。

在一個實(shí)施例中，用戶行為數(shù)據(jù)是指用戶通過用戶終端發(fā)起應(yīng)用服務(wù)請求的過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。例如，用戶行為數(shù)據(jù)可以是下載應(yīng)用程序?qū)?yīng)的應(yīng)用程序標(biāo)識、地圖平臺上搜索的位置信息、閱讀器上搜索的文章信息、購物平臺上搜索的商品標(biāo)識以及下載音樂對應(yīng)的音樂標(biāo)識等。

在一個實(shí)施例中，用戶行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的產(chǎn)生時間是指用戶終端發(fā)起應(yīng)用服務(wù)請求的時間。例如，當(dāng)用戶終端輸入所需搜索的位置信息時，記錄完成位置信息輸入時的時間。

在一個實(shí)施例中，可以是獲取所有用戶的用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間，也可以是獲取指定時間段內(nèi)的所有用戶的用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間。例如，獲取2016年10月10日所產(chǎn)生的用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間。

圖5為一個實(shí)施例中用戶行為數(shù)據(jù)的終端界面展示圖。如圖5所示，該終端界面展示的是應(yīng)用程序的安裝界面，該界面中展示了應(yīng)用程序名稱、應(yīng)用程序大小以及應(yīng)用程序的歷史安裝次數(shù)等信息。用戶可以通過“安裝”按鈕選擇需要安裝的應(yīng)用程序，當(dāng)點(diǎn)擊該“安裝”按鈕時，獲取應(yīng)用程序名稱作為一個用戶行為數(shù)據(jù)，并記錄當(dāng)前時間作為用戶行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的產(chǎn)生時間。

步驟S404，獲取用戶行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的用戶標(biāo)識，將用戶行為數(shù)據(jù)根據(jù)用戶標(biāo)識進(jìn)行分類。

在一個實(shí)施例中，用戶標(biāo)識是指通過用戶終端發(fā)起應(yīng)用服務(wù)請求的用戶的唯一身份標(biāo)識。若一個用戶終端對應(yīng)多個用戶，則用戶標(biāo)識可以是用戶的系統(tǒng)賬戶標(biāo)識。例如，統(tǒng)計地圖查詢系統(tǒng)的用戶行為數(shù)據(jù)，則用戶標(biāo)識可以是登錄地圖查詢系統(tǒng)的賬戶名稱或者賬戶編號。

在一個實(shí)施例中，若一個用戶終端只對應(yīng)一個用戶，則用戶終端標(biāo)識可以作為用戶標(biāo)識。例如，用戶標(biāo)識可以是用戶終端IP地址、用戶終端MAC地址等。用戶標(biāo)識與用戶行為數(shù)據(jù)為一對多的對應(yīng)關(guān)系。

在一個實(shí)施例中，將獲取的用戶行為數(shù)據(jù)根據(jù)用戶標(biāo)識進(jìn)行分類，即將同一個用戶對應(yīng)的用戶行為數(shù)據(jù)分為一類。則所獲取的用戶行為數(shù)據(jù)可以分為多個不同用戶對應(yīng)的用戶行為數(shù)據(jù)。

步驟S406，將根據(jù)用戶標(biāo)識進(jìn)行分類后的用戶行為數(shù)據(jù)根據(jù)產(chǎn)生時間進(jìn)行分類，并根據(jù)分類后的用戶行為數(shù)據(jù)得到用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)。

在一個實(shí)施例中，用戶根據(jù)產(chǎn)生時間自定義分類規(guī)則，將根據(jù)用戶標(biāo)識進(jìn)行分類后的用戶行為數(shù)據(jù)根據(jù)該用戶自定義的分類規(guī)則進(jìn)行分類。

在一個實(shí)施例中，根據(jù)產(chǎn)生時間自定義的分類規(guī)則可以是，將每一個用戶的所有用戶行為數(shù)據(jù)按產(chǎn)生時間的先后順序進(jìn)行排列，首先找到第一個用戶行為數(shù)據(jù)，然后獲取以該第一個用戶行為數(shù)據(jù)的產(chǎn)生時間為起點(diǎn)的預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的所有用戶行為數(shù)據(jù)，作為一個用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)。以此類推，將剩余的用戶行為數(shù)據(jù)也按照此方法進(jìn)行篩選，從而得到多個用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)。

在一個實(shí)施例中，根據(jù)產(chǎn)生時間自定義的分類規(guī)則還可以是，將每一個用戶的所有用戶行為數(shù)據(jù)按產(chǎn)生時間的先后順序進(jìn)行排列，判斷排序中兩個用戶行為數(shù)據(jù)之間間隔的產(chǎn)生時間，若間隔的產(chǎn)生時間大于預(yù)設(shè)分割時間，則將這兩個用戶行為數(shù)據(jù)之間作為一個分割點(diǎn)。將排序后的用戶行為數(shù)據(jù)中所有兩兩連續(xù)的用戶行為數(shù)據(jù)之間的間隔時間跟預(yù)設(shè)分割時間進(jìn)行比較，找出所有的分割點(diǎn)，通過這些分割點(diǎn)將用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

例如，按時間先后順序排列后的用戶行為數(shù)據(jù)為“蘋果，香蕉，葡萄，橙子，梨，榴蓮”，對應(yīng)的產(chǎn)生時間分別是“8:00，8:10，8:15，9:00，10:00，10:05”，預(yù)設(shè)分割時間為20分鐘。那么將兩兩連續(xù)的用戶行為數(shù)據(jù)的間隔時間與預(yù)設(shè)分割時間進(jìn)行比較，間隔時間大于20分鐘用戶行為數(shù)據(jù)之間設(shè)置分割點(diǎn)，得到的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)就為“蘋果，香蕉，葡萄”、“橙子”、“梨，榴蓮”。

步驟S408，獲取用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的首位用戶行為數(shù)據(jù)，作為指定用戶行為數(shù)據(jù)。

在一個實(shí)施例中，指定用戶行為數(shù)據(jù)為指定的用戶行為數(shù)據(jù)，可以是根據(jù)獲取的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行指定的，也可以是預(yù)先設(shè)置的。首位用戶行為數(shù)據(jù)是指用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的第一個用戶行為數(shù)據(jù)。將步驟S406中獲取的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的首位用戶行為數(shù)據(jù)作為指定用戶行為數(shù)據(jù)。

步驟S410，獲取具有同一首位用戶行為數(shù)據(jù)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)。

在一個實(shí)施例中，獲取具有同一首位用戶行為數(shù)據(jù)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)，是指將用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)根據(jù)首位用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，將首位用戶行為數(shù)據(jù)相同的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)分成一類。

例如，用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)為“蘋果，香蕉，葡萄”、“橙子，葡萄”、“梨，榴蓮”、“蘋果，橙子”、“橙子，荔枝”、“蘋果，橙子，香蕉”，具有同一首位用戶行為數(shù)據(jù)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)分別為：第一類為“蘋果，香蕉，葡萄”、“蘋果，橙子”和“蘋果，橙子，香蕉”，第二類為“橙子，葡萄”和“橙子，荔枝”，第三類為“梨，榴蓮”。指定用戶行為數(shù)據(jù)就為“蘋果”、“橙子”和“梨”。

步驟S412，獲取用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的末位用戶行為數(shù)據(jù)，并統(tǒng)計末位用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量。

在一個實(shí)施例中，根據(jù)步驟S410將用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)按照首位用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分類后，提取同一首位用戶行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的末位用戶行為數(shù)據(jù)。其中，末位用戶行為數(shù)據(jù)是指用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的最后一個用戶行為數(shù)據(jù)。

在一個實(shí)施例中，將提取出的同一首位用戶行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的末位用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，計算出每一個末位用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量。例如，首位用戶行為數(shù)據(jù)為“蘋果”的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)為“蘋果，香蕉，葡萄”、“蘋果，葡萄”、“蘋果，橙子”、“蘋果，香蕉”、“蘋果，橙子，葡萄”和“蘋果，橙子，香蕉”。該首位用戶行為數(shù)據(jù)“蘋果”對應(yīng)的末位用戶行為數(shù)據(jù)分別為“葡萄”、“葡萄”、“橙子”、“香蕉”、“葡萄”和“香蕉”，統(tǒng)計得到的末位用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的數(shù)量為：“葡萄”數(shù)量為3個、“橙子”數(shù)量為1個、“香蕉”數(shù)量為2個。

在一個實(shí)施例中，還可以是先判斷用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型，刪除用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中與首位用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型不同的用戶行為數(shù)據(jù)，再統(tǒng)計保留下來的用戶行為數(shù)據(jù)中的最后一個用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量。其中，數(shù)據(jù)類型是指用戶行為數(shù)據(jù)的不同分類類型。例如，應(yīng)用程序可以為“游戲”、“購物”、“社交”等類型，商品可以為“家居”、“電器”、“水果”等類型。

步驟S414，獲取用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的末位用戶行為數(shù)據(jù)的權(quán)值。

在一個實(shí)施例中，權(quán)值是指系統(tǒng)設(shè)定的用于表示用戶行為數(shù)據(jù)推薦程度的數(shù)值。權(quán)值可以用小數(shù)進(jìn)行表示，不做推薦的用戶行為數(shù)據(jù)的權(quán)值為0，必須推薦的用戶行為數(shù)據(jù)的權(quán)值為1。權(quán)值為0到1之間的用戶行為數(shù)據(jù)，推薦程度隨著數(shù)值的增大而增強(qiáng)。

步驟S416，將用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的末位用戶行為數(shù)據(jù)按數(shù)量和權(quán)值進(jìn)行排序。

在一個實(shí)施例中，根據(jù)統(tǒng)計出來的數(shù)量和獲取的權(quán)值對用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的末位用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。將每一個末位用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量和權(quán)值進(jìn)行算數(shù)運(yùn)算，得到一個排序值。按照該排序值將末位用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。

例如，一個末位用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量為20，獲取的對應(yīng)的權(quán)值為0.6，將數(shù)量與權(quán)值進(jìn)行乘法運(yùn)算，得到的該末位用戶行為數(shù)據(jù)的排序值為12。將每一個末位用戶行為數(shù)據(jù)計算出相應(yīng)的排序值，再將末位用戶行為數(shù)據(jù)根據(jù)該排序值進(jìn)行排序。

步驟S418，獲取用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中預(yù)設(shè)位數(shù)的末位用戶行為數(shù)據(jù)，作為指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。

在一個實(shí)施例中，將末位用戶行為數(shù)據(jù)按數(shù)量和權(quán)值進(jìn)行降序排列，獲取排序后的預(yù)設(shè)位數(shù)的用戶行為數(shù)據(jù)作為指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。例如從排序后的用戶行為數(shù)據(jù)中，取前10位用戶行為數(shù)據(jù)作為指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。

在一個實(shí)施例中，生成的推薦信息可以以列表的形式進(jìn)行存儲，即將獲取的排序后的預(yù)設(shè)位數(shù)的用戶行為數(shù)據(jù)生成推薦信息表，作為指定用戶行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的推薦信息表。當(dāng)用戶再次輸入該指定用戶行為數(shù)據(jù)時，根據(jù)該指定用戶行為數(shù)據(jù)獲取對應(yīng)的推薦信息表，將該推薦信息表中的用戶行為數(shù)據(jù)發(fā)送到用戶終端，作為該指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息進(jìn)行展示。

在一個實(shí)施例中，還可以將用戶定義不同的用戶類型，即一個用戶標(biāo)識對應(yīng)一個用戶類型。將同一用戶類型的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，并生成該用戶類型對應(yīng)的推薦信息。例如，用戶類型可以是根據(jù)用戶年齡、用戶職業(yè)或用戶性別等進(jìn)行區(qū)分的分類類型。當(dāng)用戶輸入指定用戶行為數(shù)據(jù)時，先判斷該用戶的用戶類型，將該用戶類型對應(yīng)的推薦信息發(fā)送到用戶終端進(jìn)行展示。

在一個實(shí)施例中，可以每天更新一次推薦信息的生成結(jié)果，每天獲取最新的用戶行為數(shù)據(jù)，生成最新推薦信息。并將最新推薦信息與歷史推薦信息進(jìn)行疊加，得到最終的推薦信息。例如，將最新推薦信息和歷史推薦信息中的用戶行為數(shù)據(jù)按權(quán)值進(jìn)行升序排列，根據(jù)權(quán)值排序得到最終的推薦信息。

上述推薦信息生成方法，通過用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間得到用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)，再將用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的首位用戶行為數(shù)據(jù)作為指定用戶行為數(shù)據(jù)，對末位用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，將末位用戶行為數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)量和權(quán)值進(jìn)行排序，并獲取預(yù)設(shè)位作為指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。由于用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)是具有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)性的用戶行為數(shù)據(jù)，因此根據(jù)用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計出來的用戶行為數(shù)據(jù)，按統(tǒng)計結(jié)果進(jìn)行推薦，使得生成的推薦信息與指定用戶行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)，推薦信息的使用率也會更高。同時按照權(quán)值進(jìn)行排序，并獲取排序靠前的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行推薦，進(jìn)一步提高了推薦信息與指定用戶行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，同時更進(jìn)一步提高了推薦信息的使用率。

圖6為另一個實(shí)施例中推薦信息生成方法的流程圖。如圖6所示，該推薦信息生成方法包括步驟S602到步驟S612，其中：

步驟S602，獲取所有用戶的應(yīng)用程序下載行為。

在一個實(shí)施例中，獲取所有用戶的應(yīng)用程序下載行為，包括用戶所下載應(yīng)用的應(yīng)用程序名稱、用戶標(biāo)識和下載時間。將獲取的應(yīng)用程序名稱、用戶標(biāo)識和下載時間存儲在數(shù)據(jù)庫中。其中，數(shù)據(jù)庫是指按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫。

步驟S604，獲取用戶連續(xù)下載的應(yīng)用程序。

在一個實(shí)施例中，用戶連續(xù)下載的應(yīng)用程序是指同一個用戶在一個時間段內(nèi)連續(xù)下載的應(yīng)用程序。根據(jù)步驟S602中獲取的應(yīng)用程序下載行為，通過用戶標(biāo)識來區(qū)分不同用戶下載的應(yīng)用程序，通過下載時間進(jìn)一步提取用戶連續(xù)下載的應(yīng)用程序。

例如，獲取的用戶A的應(yīng)用程序下載行為包括：在2016-11-16 12：00下載的“美顏相機(jī)”，在2016-11-16 12：05下載的“美圖秀秀”，在2016-11-16 13：05下載的“QQ音樂”，2016-11-16 13：35下載的“網(wǎng)易云音樂”。那么用戶A的下載連續(xù)行為就為“美顏相機(jī)，美圖秀秀”和“QQ音樂，網(wǎng)易云音樂”。

步驟S606，獲取首位應(yīng)用程序及對應(yīng)的用戶連續(xù)下載的應(yīng)用程序。

在一個實(shí)施例中，在用戶連續(xù)下載的應(yīng)用程序中，獲取首位應(yīng)用程序。其中，首位應(yīng)用程序是指用戶連續(xù)下載的應(yīng)用程序中的第一個應(yīng)用程序，即首位應(yīng)用程序認(rèn)為是一個用戶連續(xù)下載應(yīng)用程序的開始。

在一個實(shí)施例中，根據(jù)獲取的首位應(yīng)用程序?qū)⒂脩暨B續(xù)下載的應(yīng)用程序進(jìn)行分類。例如，以“美顏相機(jī)”為首位應(yīng)用程序的用戶連續(xù)下載的應(yīng)用程序包括：“美顏相機(jī)，美圖秀秀”、“美顏相機(jī)，天天P圖，美圖秀秀”、“美顏相機(jī)，駕校，美圖秀秀”和“美顏相機(jī)，天天P圖”。

步驟S608，統(tǒng)計末位應(yīng)用程序數(shù)量。

在一個實(shí)施例中，在用戶連續(xù)下載的應(yīng)用程序中，統(tǒng)計同一首位應(yīng)用程序?qū)?yīng)的末位應(yīng)用程序的數(shù)量。其中，末位應(yīng)用程序是指用戶連續(xù)下載的應(yīng)用程序中的最后一個應(yīng)用程序。末位應(yīng)用程序為一個用戶連續(xù)下載應(yīng)用程序的結(jié)束，認(rèn)為是該用戶最終確定下載的應(yīng)用程序。

例如，以“美顏相機(jī)”為首位應(yīng)用程序的用戶連續(xù)下載的應(yīng)用程序包括：“美顏相機(jī)，美圖秀秀”、“美顏相機(jī)，天天P圖，美圖秀秀”、“美顏相機(jī)，駕校，美圖秀秀”和“美顏相機(jī)，天天P圖”。那么末位應(yīng)用程序及對應(yīng)數(shù)量就為：“美圖秀秀”數(shù)量為3個，“天天P圖”數(shù)量為1個。

步驟S610，將末位應(yīng)用程序進(jìn)行排序，生成應(yīng)用程序推薦表。

在一個實(shí)施例中，根據(jù)步驟S608中統(tǒng)計的數(shù)量將末位應(yīng)用程序進(jìn)行降序排列，并取排序后的前五個末位應(yīng)用程序生成應(yīng)用程序推薦表，作為首位應(yīng)用程序的應(yīng)用程序推薦信息。

在一個實(shí)施例中，當(dāng)檢測到用戶搜索首位應(yīng)用程序時，則根據(jù)首位應(yīng)用程序查找對應(yīng)的應(yīng)用程序推薦表，再將首位應(yīng)用程序和應(yīng)用程序推薦表中的應(yīng)用程序按照排列順序進(jìn)行展示。

在一個實(shí)施例中，根據(jù)用戶標(biāo)識區(qū)分不同用戶下載的應(yīng)用程序，根據(jù)下載時間獲取用戶連續(xù)下載的應(yīng)用程序，再根據(jù)連續(xù)下載的應(yīng)用程序生成推薦表。該推薦表中的應(yīng)用程序與被推薦的應(yīng)用程序具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，當(dāng)輸入被推薦的應(yīng)用程序時，根據(jù)推薦表推薦的應(yīng)用程序的使用率也會更高。

圖7為一個實(shí)施例中推薦信息的終端界面展示圖。如圖7所示，該終端界面展示的是應(yīng)用程序推薦信息的展示界面。當(dāng)用戶通過用戶終端輸入“應(yīng)用程序1”時，查找“應(yīng)用程序1”的相關(guān)信息以及對應(yīng)的推薦信息，將“應(yīng)用程序1”的相關(guān)信息以及對應(yīng)的推薦信息在終端界面進(jìn)行展示。

圖8為另一個實(shí)施例中推薦信息的終端界面展示圖。如圖8所示，該終端界面展示的是購物平臺中商品搜索推薦信息的展示界面。當(dāng)用戶通過用戶終端輸入搜索詞“衣”時，查找“衣”對應(yīng)的商品搜索推薦信息包括“衣服女”、“衣柜”、“衣架”等，并將該商品搜索推薦信息進(jìn)行展示。

圖9為另一個實(shí)施例中推薦信息的終端界面展示圖。如圖9所示，該終端界面展示的是購物平臺中商品詳情的展示界面，包括商品展示區(qū)902和推薦信息展示區(qū)904。當(dāng)用戶通過用戶終端點(diǎn)擊商品查看商品詳情時，服務(wù)器接收用戶終端發(fā)送的商品標(biāo)識，獲取商品標(biāo)識對應(yīng)的商品詳情及商品推薦信息。用戶終端接收到商品詳情和商品推薦信息之后，在購物平臺中進(jìn)行顯示。

圖10為另一個實(shí)施例中推薦信息的終端界面展示圖。如圖10所示，該終端界面展示的是社交平臺中好友推薦信息的展示界面。當(dāng)用戶通過用戶終端輸入搜索詞“王”時，查找“王”對應(yīng)的好友推薦信息包括“王珞丹”、“王力宏”、“王思聰”等，并將該好友推薦信息進(jìn)行展示。

圖11為一個實(shí)施例中推薦信息生成裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖11所示，該推薦信息生成裝置包括數(shù)據(jù)獲取模塊1102、連續(xù)數(shù)據(jù)生成模塊1104、數(shù)量統(tǒng)計模塊1106和推薦信息生成模塊1108，其中：

數(shù)據(jù)獲取模塊1102，用于獲取用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間。

連續(xù)數(shù)據(jù)生成模塊1104，用于根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間得到各個用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)。

數(shù)量統(tǒng)計模塊1106，用于獲取具有指定用戶行為數(shù)據(jù)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)，統(tǒng)計所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中各個用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量。

推薦信息生成模塊1108，用于將所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)按數(shù)量進(jìn)行排序，作為所述指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。

圖12為另一個實(shí)施例中推薦信息生成裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖12所示，該推薦信息生成裝置包括數(shù)據(jù)獲取模塊1202、數(shù)據(jù)分類模塊1204、連續(xù)數(shù)據(jù)生成模塊1206、指定數(shù)據(jù)生成模塊1208、數(shù)量統(tǒng)計模塊1210和推薦信息生成模塊1212，其中：

數(shù)據(jù)獲取模塊1202，用于獲取用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間。

數(shù)據(jù)分類模塊1204，用于獲取所述用戶行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的用戶標(biāo)識，將所述用戶行為數(shù)據(jù)根據(jù)所述用戶標(biāo)識進(jìn)行分類。

連續(xù)數(shù)據(jù)生成模塊1206，用于根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間得到各個用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)。

指定數(shù)據(jù)生成模塊1208，用于獲取所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的任意位用戶行為數(shù)據(jù)，作為指定用戶行為數(shù)據(jù)。

數(shù)量統(tǒng)計模塊1210，用于獲取具有指定用戶行為數(shù)據(jù)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)，統(tǒng)計所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中各個用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量。

推薦信息生成模塊1212，用于將所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)按數(shù)量進(jìn)行排序，作為所述指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。

上述推薦信息生成裝置，通過用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間得到用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)，再將用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，作為指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。生成的推薦信息與指定用戶行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)，推薦信息的使用率也會更高。

在一個實(shí)施例中，連續(xù)數(shù)據(jù)生成模塊1206還用于將根據(jù)所述用戶標(biāo)識進(jìn)行分類后的用戶行為數(shù)據(jù)根據(jù)所述產(chǎn)生時間進(jìn)行分類；以及根據(jù)分類后的用戶行為數(shù)據(jù)得到用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)。

在一個實(shí)施例中，指定數(shù)據(jù)生成模塊1208還用于獲取所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的首位用戶行為數(shù)據(jù)，作為指定用戶行為數(shù)據(jù)。

在一個實(shí)施例中，數(shù)量統(tǒng)計模塊1210還用于獲取具有同一所述首位用戶行為數(shù)據(jù)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)；以及獲取所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的末位用戶行為數(shù)據(jù)，并統(tǒng)計所述末位用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量。

在一個實(shí)施例中，數(shù)量統(tǒng)計模塊1210還用于獲取具有同一所述首位用戶行為數(shù)據(jù)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)；以及獲取所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中與所述首位用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型相同的末位用戶行為數(shù)據(jù)，并統(tǒng)計所述末位用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量。

在一個實(shí)施例中，推薦信息生成模塊1212還用于獲取所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)的權(quán)值；以及將所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)按數(shù)量和權(quán)值進(jìn)行排序，作為所述指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。

在一個實(shí)施例中，推薦信息生成模塊1212還用于將所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)按數(shù)量進(jìn)行排序；以及獲取所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中預(yù)設(shè)位數(shù)的用戶行為數(shù)據(jù)，作為所述指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。

在一個實(shí)施例中，推薦信息生成裝置還可以包括數(shù)據(jù)獲取模塊1202、連續(xù)數(shù)據(jù)生成模塊1206、指定數(shù)據(jù)生成模塊1208、數(shù)量統(tǒng)計模塊1210和推薦信息生成模塊1212。

在一個實(shí)施例中，推薦信息生成裝置還可以包括數(shù)據(jù)獲取模塊1202、數(shù)據(jù)分類模塊1204、連續(xù)數(shù)據(jù)生成模塊1206、數(shù)量統(tǒng)計模塊1210和推薦信息生成模塊1212。

可以理解的是，上述推薦信息生成裝置中各個模塊的劃分僅用于舉例說明，在其他實(shí)施例中，可將推薦信息生成裝置按照需要劃分為不同的模塊，以完成上述推薦信息生成裝置的全部或部分功能。

在一個實(shí)施例中，一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器，處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序(指令)，所述處理器執(zhí)行所述程序時實(shí)現(xiàn)以下步驟：

獲取用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間；

根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間得到各個用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)；

獲取具有指定用戶行為數(shù)據(jù)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)，統(tǒng)計所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中各個用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量；以及

將所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)按數(shù)量進(jìn)行排序，作為所述指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。

圖13為一個實(shí)施例中與計算機(jī)設(shè)備相關(guān)的移動終端的內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖。如圖13所示，該移動終端1300包括：射頻電路1310、存儲器1320、輸入單元1330、顯示單元1340、傳感器1350、音頻電路1360、WiFi(Wireless Fidelity，無線保真)模塊1370以及處理器1380等。其中：

射頻電路1310用于移動終端1300中信號的接收與發(fā)送，比如接收到基站的下行數(shù)據(jù)后，傳輸?shù)教幚砥?380中進(jìn)行處理，或者將處理器1380處理的上行數(shù)據(jù)發(fā)送給基站。射頻電路1310可以但不限于包括射頻天線、射頻收發(fā)電路、射頻功率放大器、射頻電源管理電路和射頻信號處理電路等。射頻電路1310可以通過無線通信網(wǎng)絡(luò)與其他電子設(shè)備進(jìn)行通信。無線通信網(wǎng)絡(luò)可以使用移動通信標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸，該移動通信標(biāo)準(zhǔn)可以但不限于是全球移動通訊系統(tǒng)、通用分組無線服務(wù)技術(shù)、碼分多址技術(shù)、寬帶碼分多址技術(shù)、長期演進(jìn)、電子郵件、短消息服務(wù)技術(shù)等。

存儲器1320主要用于存儲計算機(jī)程序和數(shù)據(jù)，并在移動終端運(yùn)行過程中高速、自動地完成計算機(jī)程序或數(shù)據(jù)的存取。處理器1380通過運(yùn)行存儲在存儲器1320中的計算機(jī)程序和數(shù)據(jù)，完成移動終端1300的各種功能應(yīng)用和數(shù)據(jù)處理。存儲器1320可以包括程序存儲區(qū)和數(shù)據(jù)存儲區(qū)。其中，程序存儲區(qū)可以用于存儲移動終端1300的操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序等，數(shù)據(jù)存儲區(qū)可以用于存儲移動終端1300所使用和創(chuàng)建的數(shù)據(jù)等。例如，程序存儲區(qū)存儲了用于生成推薦信息的計算機(jī)程序，數(shù)據(jù)存儲區(qū)存儲了根據(jù)該生成推薦信息的計算機(jī)程序生成的推薦信息。此外，存儲器1320可以括高速緩存存儲器和非易失性存儲器，例如存儲器1320可以包括磁盤、閃存和/或其他固態(tài)存儲器。

輸入單元1330用于接收用戶輸入的數(shù)據(jù)，以及產(chǎn)生與用戶設(shè)置或功能控制相關(guān)聯(lián)的鍵信號輸入。輸入單元1330可以但不限于包括觸控面板1331和其他輸入設(shè)備1332。其中，觸控面板1331可用于收集用戶的觸摸操作，并根據(jù)預(yù)先設(shè)定的計算機(jī)程序驅(qū)動觸摸操作對應(yīng)的連接裝置，比如觸摸操作可以是用戶用手指在觸控面板1331的觸摸點(diǎn)擊或觸摸軌跡操作等。觸摸面板1331可以但不限于包括觸摸檢測器和觸摸控制器，用戶在觸摸面板1331產(chǎn)生觸摸操作時，通過觸摸檢測器檢測用戶的觸摸操作，將該觸摸操作轉(zhuǎn)化為操作信號，并將該操作信號傳輸?shù)接|摸控制器，觸摸控制器將接收到的操作信號轉(zhuǎn)換成觸點(diǎn)坐標(biāo)傳輸?shù)教幚砥?380，處理器1380再根據(jù)觸點(diǎn)坐標(biāo)執(zhí)行相應(yīng)的操作。觸控面板1331可以是電阻式觸控面板、電容式觸控面板、紅外線式觸控面板或表面聲波觸控面板等。其他輸入設(shè)備1332可以是移動終端外殼上設(shè)置的物理按鍵、軌跡球，也可以是外接于移動終端1300的操作桿等。

顯示單元1340用于顯示移動終端1300獲取或處理得到的數(shù)據(jù)，例如顯示用戶輸入的用戶行為數(shù)據(jù)，或者顯示推薦信息等。顯示單元1340包括顯示面板1341，其中顯示面板1341可以是液晶顯示屏、發(fā)光二極管顯示屏等?？梢岳斫獾氖?，觸控面板1331可以覆蓋于顯示面板1341的上層，用戶在觸控面板1331上完成觸摸操作，觸控面板1331采集到該觸摸操作后傳輸給處理器1380，處理器1380根據(jù)該觸摸操作確定觸摸事件，并對該觸摸事件進(jìn)行處理，最后將處理結(jié)果傳輸?shù)斤@示面板1341進(jìn)行顯示。觸控面板1331和顯示面板1341可以作為兩個獨(dú)立的模塊來分別實(shí)現(xiàn)移動終端1300的輸入和輸出功能，也可以通過集成來實(shí)現(xiàn)移動終端1300的輸入和輸出功能。

傳感器1350用于采集信息，并按一定的規(guī)律將該信息轉(zhuǎn)換成電信號，移動終端1300通過對該電信號進(jìn)行處理來實(shí)現(xiàn)具體的應(yīng)用。傳感器1350可以是光敏傳感器、運(yùn)動傳感器、壓力傳感器或者聲敏傳感器等。

音頻電路1360可以包括揚(yáng)聲器1361和傳聲器1362，用于提供用戶與移動終端1300之間的音頻接口。具體地，音頻電路1360一方面可以通過傳聲器1362接收音頻數(shù)據(jù)，并將接收到的音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成電信號；另一方面可以通過揚(yáng)聲器將電信號轉(zhuǎn)換成音頻數(shù)據(jù)，并將音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行輸出。音頻電路1360處理的音頻數(shù)據(jù)可以通過射頻電路1360發(fā)送給另一終端，也可以通過處理器1380進(jìn)行處理，還可以存儲到存儲器1320中。

WiFi模塊1370用于通過短距離無線傳輸技術(shù)實(shí)現(xiàn)移動終端1300與其他電子設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸，例如移動終端1300可以通過WiFi模塊瀏覽網(wǎng)頁、發(fā)送即時通訊信息或訪問多媒體信息等。

處理器1380用于通過執(zhí)行計算機(jī)程序、提供數(shù)據(jù)處理以及控制能力，來支撐整個移動終端1300的運(yùn)行。具體地，處理器1380可以通過執(zhí)行存儲在存儲器1320中的計算機(jī)程序和數(shù)據(jù)，來實(shí)現(xiàn)移動終端1300的各種功能以及數(shù)據(jù)的處理。處理器1380可以包括一個或多個處理單元，例如，處理器1380可以包括應(yīng)用處理器和調(diào)制解調(diào)處理器，應(yīng)用處理器用于處理移動終端1300的操作系統(tǒng)、用戶界面以及應(yīng)用程序的相關(guān)操作，調(diào)制解調(diào)處理器用于實(shí)現(xiàn)移動終端1300的無線通信功能，應(yīng)用處理器和調(diào)制解調(diào)處理器可為集成。

處理器1380還具有以下功能：獲取用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間；根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的產(chǎn)生時間得到各個用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)；獲取具有指定用戶行為數(shù)據(jù)的用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)，統(tǒng)計所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中各個用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量；以及將所述用戶連續(xù)行為數(shù)據(jù)中的用戶行為數(shù)據(jù)按數(shù)量進(jìn)行排序，作為所述指定用戶行為數(shù)據(jù)的推薦信息。

本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的是，圖13中示出的移動終端結(jié)構(gòu)并不構(gòu)成對移動終端的限定。在其他實(shí)施例中，移動終端可以包括比圖示更多或更少的模塊。例如，移動終端還可以包括攝像頭、藍(lán)牙模塊等，在此不再贅述。上述移動終端1300可以是手機(jī)、平板電腦、個人數(shù)字助理或穿戴式設(shè)備等。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分流程，是可以通過計算機(jī)程序來指令相關(guān)的硬件來完成，所述的程序可存儲于一非易失性計算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時，可包括如上述各方法的實(shí)施例的流程。其中，所述的存儲介質(zhì)可為磁碟、光盤、只讀存儲記憶體(Read-Only Memory，ROM)等。

以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。