本發(fā)明屬于專(zhuān)門(mén)適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法的技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種能線(xiàn)上和線(xiàn)下的協(xié)同作業(yè)、根據(jù)當(dāng)日實(shí)際狀況獲得推薦菜單的基于養(yǎng)生的推薦菜單生成方法。
背景技術(shù)：
目前，餐飲行業(yè)的點(diǎn)菜環(huán)節(jié)主要還是采用餐廳印發(fā)紙質(zhì)菜單，顧客查看紙質(zhì)菜單，服務(wù)員記錄下顧客的菜單再去收銀機(jī)點(diǎn)菜方式，菜單菜品更換成本高，更新菜品無(wú)法及時(shí)展示，服務(wù)員人工效率低。同時(shí)，已經(jīng)有部分的餐廳已經(jīng)開(kāi)始采用智能通信裝置如智能手機(jī)、pad等電子設(shè)備，利用快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)云技術(shù)，為顧客提供依托于智能通信裝置的自主點(diǎn)餐環(huán)境。
這種利用智能通信裝置完成點(diǎn)餐本身為客戶(hù)提供了便利，然而在實(shí)際的操作中，當(dāng)客戶(hù)借助智能通信裝置進(jìn)行點(diǎn)菜時(shí)，僅能逐一查看基于智能通信裝置顯示的菜單上的菜品，其對(duì)自己本身點(diǎn)的菜并沒(méi)有完整的把握，這可能導(dǎo)致所點(diǎn)菜品營(yíng)養(yǎng)過(guò)剩的問(wèn)題，對(duì)消費(fèi)者的身體形成負(fù)擔(dān)；同時(shí)，當(dāng)商家對(duì)于所有客戶(hù)的點(diǎn)菜都是統(tǒng)一采用了這種智能的點(diǎn)菜方式時(shí)，缺乏了原有的人工點(diǎn)菜方式中的靈活隨機(jī)的一面，沒(méi)有了對(duì)于菜品的重點(diǎn)推薦，也沒(méi)有基于各種外界因素和營(yíng)養(yǎng)成分的綜合推薦，非常不人性化，讓很多客戶(hù)只會(huì)重復(fù)點(diǎn)幾個(gè)菜，而不會(huì)去關(guān)注別的菜品或者是營(yíng)養(yǎng)的菜品，這對(duì)于商家本身的發(fā)展亦是不利的。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明解決的技術(shù)問(wèn)題是，現(xiàn)有技術(shù)中，利用智能通信裝置完成點(diǎn)餐的工作時(shí)，客戶(hù)僅能逐一查看基于智能通信裝置顯示的菜單上的菜品，其對(duì)自己本身點(diǎn)的菜并沒(méi)有完整的把握，而導(dǎo)致的所點(diǎn)菜品極大程度上營(yíng)養(yǎng)過(guò)剩，造成浪費(fèi)，對(duì)消費(fèi)者本身的身體造成負(fù)擔(dān)，且商家不能綜合推薦菜品缺乏靈活隨機(jī)性，不人性化，對(duì)于商家本身的發(fā)展亦存在不利之處的問(wèn)題，進(jìn)而提供了一種優(yōu)化的基于養(yǎng)生的推薦菜單生成方法。
本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是，一種基于養(yǎng)生的推薦菜單生成方法，所述方法包括以下步驟：
步驟1.1：建立客戶(hù)端和商家端，所述客戶(hù)端和商家端連接至控制端，所述控制端內(nèi)保存有所有客戶(hù)的歷史點(diǎn)菜行為數(shù)據(jù)，所述控制端內(nèi)設(shè)有權(quán)重模塊；所述客戶(hù)端包括客戶(hù)唯一標(biāo)示，所述商家端設(shè)有商家唯一標(biāo)示、若干座位標(biāo)示和若干商家菜品；
步驟1.2：客戶(hù)u利用客戶(hù)端的攝像頭掃描任一商家的座位標(biāo)示，客戶(hù)唯一標(biāo)示傳輸至控制端，控制端遍歷歷史點(diǎn)菜行為數(shù)據(jù)并比對(duì)客戶(hù)唯一標(biāo)示，判斷此客戶(hù)是否為已在該商家產(chǎn)生過(guò)消費(fèi)的老客戶(hù)；
步驟1.3：若否，此客戶(hù)為新客戶(hù)，將商家菜品取A個(gè)推薦給此客戶(hù)；若是，此客戶(hù)為老客戶(hù)，查詢(xún)此客戶(hù)對(duì)當(dāng)前商家的菜品興趣度，將此客戶(hù)對(duì)當(dāng)前商家的菜品興趣度pup按照數(shù)值由大到小取前A個(gè)菜品生成預(yù)推薦菜單；
步驟1.4：利用特征置信度調(diào)整方法調(diào)整所述預(yù)推薦菜單；
步驟1.5：利用營(yíng)養(yǎng)搭配調(diào)整方法調(diào)整所述預(yù)推薦菜單；
步驟1.6：取排序最前的N個(gè)菜品，生成當(dāng)前客戶(hù)u的推薦菜單。
優(yōu)選地，所述步驟1.3中，獲得客戶(hù)對(duì)菜品興趣度的數(shù)值的方法包括以下步驟：
步驟3.1：取菜品i和j，計(jì)算菜品i和j之間的相似度其中，N(i)為喜歡菜品i的客戶(hù)，|N(i)|為喜歡菜品i的客戶(hù)數(shù)，N(j)為喜歡菜品j的客戶(hù)，|N(j)|為喜歡菜品j的客戶(hù)數(shù)，|N(u)|為客戶(hù)點(diǎn)的菜品總數(shù)；N(i)∩N(j)是同時(shí)喜歡菜品i和j的客戶(hù)；
步驟3.2：歸一化相似度
步驟3.3：利用相似度得到客戶(hù)u對(duì)于菜品p的興趣度其中，N(u)是客戶(hù)點(diǎn)菜的集合，S(p,k)是和菜品p最接近的k個(gè)菜品的集合，wpq'是菜品p和q歸一化后的相似度，puq是客戶(hù)u對(duì)菜品q的興趣度。
優(yōu)選地，所述步驟3.3中，puq以歷史點(diǎn)菜行為數(shù)據(jù)中當(dāng)前客戶(hù)u對(duì)菜品q的點(diǎn)菜數(shù)量來(lái)衡量。
優(yōu)選地，所述特征置信度調(diào)整方法包括以下步驟：
步驟4.1：對(duì)天氣、季節(jié)、工作日和節(jié)假日進(jìn)行標(biāo)簽化處理；
步驟4.2：取所有客戶(hù)的歷史點(diǎn)菜行為數(shù)據(jù)，以天氣、季節(jié)、工作日、節(jié)假日、菜品、點(diǎn)菜時(shí)間列表；
步驟4.3：分別計(jì)算各菜品在所有天氣、季節(jié)、工作日、節(jié)假日的組合下的置信度，置信度C(AB)＝P(B|A)，其中，P(B|A)為各菜品在當(dāng)前天氣、季節(jié)、工作日、節(jié)假日的組合下的點(diǎn)菜量占該菜品總點(diǎn)菜量的百分比；
步驟4.4：以置信度C更新菜品興趣度pup，pup'＝(1+C)*pup。
優(yōu)選地，所述營(yíng)養(yǎng)搭配調(diào)整方法包括以下步驟：
步驟5.1：商家通過(guò)商家端的讀寫(xiě)模塊在商家端內(nèi)寫(xiě)入商家菜品的數(shù)據(jù)、放置菜品圖片；所述菜品數(shù)據(jù)包括營(yíng)養(yǎng)成分分類(lèi)，所述營(yíng)養(yǎng)成分分類(lèi)包括蛋白質(zhì)類(lèi)、維生素礦物質(zhì)類(lèi)和脂肪類(lèi)；
步驟5.2：在權(quán)重模塊中設(shè)置權(quán)重因子α；當(dāng)菜品數(shù)據(jù)為蛋白質(zhì)類(lèi)時(shí)，α＝1；當(dāng)菜品數(shù)據(jù)為維生素礦物質(zhì)類(lèi)時(shí)，α＝0.6；當(dāng)菜品數(shù)據(jù)為脂肪類(lèi)時(shí)，α＝0.4；
步驟5.3：以權(quán)重因子α更新菜品興趣度pup，pup'＝(1-α)*pup。
本發(fā)明提供了一種優(yōu)化的基于養(yǎng)生的推薦菜單生成方法，通過(guò)控制端對(duì)于客戶(hù)唯一標(biāo)示的判斷，識(shí)別出客戶(hù)是新客戶(hù)還是老客戶(hù)，對(duì)老客戶(hù)直接給出依喜好排序的預(yù)推薦菜單，對(duì)新客戶(hù)則給出商家默認(rèn)的預(yù)推薦菜單，對(duì)兩種模式下的預(yù)推薦菜單根據(jù)特征置信度調(diào)整方法調(diào)整和營(yíng)養(yǎng)搭配調(diào)整方法進(jìn)行調(diào)節(jié)，最后自動(dòng)生成排序最靠前的若干個(gè)菜品，推薦給對(duì)應(yīng)的客戶(hù)。本發(fā)明兼具智能通信裝置完成點(diǎn)餐的便利性，使得客戶(hù)不僅能自主選擇菜品，同時(shí)還通過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)的分析比對(duì)，給出建議，綜合考慮營(yíng)養(yǎng)搭配并結(jié)合當(dāng)日的實(shí)際情況給出優(yōu)化的推薦，綠色環(huán)保，有益于消費(fèi)者的身心健康，靈活，隨機(jī)性強(qiáng)，同時(shí)更有利于商家本身的發(fā)展。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合實(shí)施例對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步的詳細(xì)描述，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不限于此。
本發(fā)明涉及一種基于養(yǎng)生的推薦菜單生成方法，所述方法包括以下步驟：
步驟1.1：建立客戶(hù)端和商家端，所述客戶(hù)端和商家端連接至控制端，所述控制端內(nèi)保存有所有客戶(hù)的歷史點(diǎn)菜行為數(shù)據(jù)，所述控制端內(nèi)設(shè)有權(quán)重模塊；所述客戶(hù)端包括客戶(hù)唯一標(biāo)示，所述商家端設(shè)有商家唯一標(biāo)示、若干座位標(biāo)示和若干商家菜品。
本發(fā)明中，一般情況下，客戶(hù)端即由客戶(hù)的手機(jī)或隨身攜帶的智能設(shè)備完成，手機(jī)和智能設(shè)備一般采用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)或藍(lán)牙等方式與控制端進(jìn)行通信，完成信息的交互。在這種情況下，客戶(hù)的手機(jī)或智能設(shè)備會(huì)存在一個(gè)唯一固定的識(shí)別號(hào)即客戶(hù)唯一標(biāo)示，控制端只需要獲得當(dāng)前客戶(hù)的客戶(hù)唯一標(biāo)示，即可進(jìn)行后續(xù)的工作。此為本領(lǐng)域技術(shù)人員容易理解的技術(shù)，可以依據(jù)本領(lǐng)域技術(shù)人員的理解按需設(shè)置。
本發(fā)明中，商家端可以是智能終端或計(jì)算機(jī)的任一種，其可以對(duì)控制端中當(dāng)前商家的菜品內(nèi)容進(jìn)行讀寫(xiě)，完成菜品的編輯。商家端也可以采用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)或藍(lán)牙等方式與控制端進(jìn)行通信，完成信息的交互。在這種情況下，商家端亦會(huì)存在一個(gè)唯一固定的商家唯一標(biāo)示，如計(jì)算機(jī)的物理地址等，控制端只需要獲得當(dāng)前商家的識(shí)別號(hào)，即可進(jìn)行后續(xù)的工作。此為本領(lǐng)域技術(shù)人員容易理解的技術(shù)，可以依據(jù)本領(lǐng)域技術(shù)人員的理解按需設(shè)置。
本發(fā)明中，控制端通過(guò)與客戶(hù)唯一標(biāo)示、商家唯一標(biāo)示和若干座位標(biāo)示進(jìn)行匹配，完成調(diào)取當(dāng)前客戶(hù)信息并進(jìn)行控制的作業(yè)。
本發(fā)明中，控制端內(nèi)還保存有所有客戶(hù)的歷史點(diǎn)菜行為數(shù)據(jù)，用于在離線(xiàn)狀態(tài)中對(duì)客戶(hù)的行為進(jìn)行分析，得到客戶(hù)對(duì)菜品的興趣度、置信度信息。
本發(fā)明中，步驟1.1主要為初始設(shè)置用，故為了便于推薦菜單的生成，控制端內(nèi)除了設(shè)有每個(gè)商家的菜品，商家可以通過(guò)商家端的讀寫(xiě)模塊在控制端內(nèi)寫(xiě)入菜品數(shù)據(jù)、放置菜品圖片外，商家還可以預(yù)先對(duì)所有菜品設(shè)置標(biāo)簽識(shí)別編號(hào)，例如標(biāo)注菜品所屬類(lèi)別，主要包括蛋白質(zhì)類(lèi)、維生素礦物質(zhì)類(lèi)和脂肪類(lèi)，便于實(shí)現(xiàn)后續(xù)營(yíng)養(yǎng)搭配調(diào)整方法的落實(shí)，標(biāo)簽識(shí)別編號(hào)一則可以直接顯示，便于不用需求的客戶(hù)選擇菜品，二則可以在后臺(tái)進(jìn)行營(yíng)養(yǎng)搭配時(shí)，遍歷標(biāo)簽識(shí)別編號(hào)，幫助客戶(hù)做到點(diǎn)菜時(shí)的營(yíng)養(yǎng)搭配。
步驟1.2：客戶(hù)u利用客戶(hù)端的攝像頭掃描任一商家的座位標(biāo)示，客戶(hù)唯一標(biāo)示傳輸至控制端，控制端遍歷歷史點(diǎn)菜行為數(shù)據(jù)并比對(duì)客戶(hù)唯一標(biāo)示，判斷此客戶(hù)是否為已在該商家產(chǎn)生過(guò)消費(fèi)的老客戶(hù)。
本發(fā)明中，步驟1.2為判斷過(guò)程，主要即是通過(guò)客戶(hù)掃碼與控制端進(jìn)行通信，調(diào)取商家的信息，并查看此客戶(hù)唯一標(biāo)示與商家的客戶(hù)注冊(cè)ID的集合是否有吻合，對(duì)新老客戶(hù)采取不同的預(yù)推薦菜單的形成模式。
步驟1.3：若否，此客戶(hù)為新客戶(hù)，將商家菜品取A個(gè)推薦給此客戶(hù)；若是，此客戶(hù)為老客戶(hù)，查詢(xún)此客戶(hù)對(duì)當(dāng)前商家的菜品興趣度，將此客戶(hù)對(duì)當(dāng)前商家的菜品興趣度pup按照數(shù)值由大到小取前A個(gè)菜品生成預(yù)推薦菜單。
所述步驟1.3中，獲得客戶(hù)對(duì)菜品興趣度的數(shù)值的方法包括以下步驟：
步驟3.1：取菜品i和j，計(jì)算菜品i和j之間的相似度其中，N(i)為喜歡菜品i的客戶(hù)，|N(i)|為喜歡菜品i的客戶(hù)數(shù)，N(j)為喜歡菜品j的客戶(hù)，|N(j)|為喜歡菜品j的客戶(hù)數(shù)，|N(u)|為客戶(hù)點(diǎn)的菜品總數(shù)；N(i)∩N(j)是同時(shí)喜歡菜品i和j的客戶(hù)。
步驟3.2：歸一化相似度
步驟3.3：利用相似度得到客戶(hù)u對(duì)于菜品p的興趣度其中，N(u)是客戶(hù)點(diǎn)菜的集合，S(p,k)是和菜品p最接近的k個(gè)菜品的集合，wpq'是菜品p和q歸一化后的相似度，puq是客戶(hù)u對(duì)菜品q的興趣度。
所述步驟3.3中，puq以歷史點(diǎn)菜行為數(shù)據(jù)中當(dāng)前客戶(hù)u對(duì)菜品q的點(diǎn)菜數(shù)量來(lái)衡量。
本發(fā)明中，步驟1.3包括對(duì)老客戶(hù)和新客戶(hù)的不同的預(yù)推薦菜單的生成模式。
本發(fā)明中，當(dāng)客戶(hù)為新客戶(hù)時(shí)，直接給出當(dāng)日商家希望呈現(xiàn)給客戶(hù)的推薦菜單即可。
本發(fā)明中，當(dāng)客戶(hù)是老客戶(hù)時(shí)，調(diào)取其常點(diǎn)菜品的信息即通過(guò)客戶(hù)的歷史點(diǎn)菜行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，獲得當(dāng)前客戶(hù)u對(duì)該商家的每個(gè)菜品的菜品興趣度后，菜品興趣度puj按照數(shù)值由大到小排列，生成預(yù)推薦菜單。
本發(fā)明中，通過(guò)計(jì)算任意兩菜品間的相似度，目的是確定客戶(hù)在點(diǎn)了菜品i后會(huì)考慮j的可能性。
本發(fā)明中，將相似度歸一化，將數(shù)據(jù)歸一化為0-1之間的數(shù)字，有助于提高計(jì)算準(zhǔn)確性。
本發(fā)明中，利用相似度數(shù)據(jù)得到客戶(hù)對(duì)任一菜品的興趣度此處基準(zhǔn)菜品q是客戶(hù)已經(jīng)點(diǎn)過(guò)的菜，puq是客戶(hù)u對(duì)菜品q的興趣度，利用客戶(hù)已點(diǎn)過(guò)的菜品來(lái)推測(cè)或者預(yù)測(cè)客戶(hù)對(duì)未知菜品的興趣度。
本發(fā)明中，puq可以以歷史點(diǎn)菜行為數(shù)據(jù)中當(dāng)前客戶(hù)u對(duì)菜品q的點(diǎn)菜數(shù)量來(lái)衡量，此處以客戶(hù)點(diǎn)過(guò)某菜品的數(shù)量作為一種衡量客戶(hù)對(duì)相應(yīng)菜品興趣度的方法，客戶(hù)點(diǎn)過(guò)菜品的數(shù)量也就是當(dāng)前客戶(hù)對(duì)該菜品的興趣度，而興趣度公式主要為了計(jì)算用戶(hù)對(duì)未知菜品的興趣度。舉例來(lái)說(shuō)，客戶(hù)u點(diǎn)過(guò)菜品q次數(shù)為3次，則可視為puq＝3。
步驟1.4：利用特征置信度調(diào)整方法調(diào)整所述預(yù)推薦菜單。
所述特征置信度調(diào)整方法包括以下步驟：
步驟4.1：對(duì)天氣、季節(jié)、工作日和節(jié)假日進(jìn)行標(biāo)簽化處理。
步驟4.2：取所有客戶(hù)的歷史點(diǎn)菜行為數(shù)據(jù)，以天氣、季節(jié)、工作日、節(jié)假日、菜品、點(diǎn)菜時(shí)間列表。
步驟4.3：分別計(jì)算各菜品在所有天氣、季節(jié)、工作日、節(jié)假日的組合下的置信度，置信度C(AB)＝P(B|A)，其中，P(B|A)為各菜品在當(dāng)前天氣、季節(jié)、工作日、節(jié)假日的組合下的點(diǎn)菜量占該菜品總點(diǎn)菜量的百分比。
步驟4.4：以置信度C更新菜品興趣度pup，pup'＝(1+C)*pup。
本發(fā)明中，加入置信度的調(diào)整，認(rèn)為客戶(hù)在不同的天氣、季節(jié)、工作日、節(jié)假日的組合情況下，針對(duì)每個(gè)菜品的喜好程度是不同，故附以不同的權(quán)重。
本發(fā)明中，舉例說(shuō)明，設(shè)土豆絲在最近若干個(gè)月中的總點(diǎn)菜量為100萬(wàn)份，且點(diǎn)菜當(dāng)日四個(gè)特征為晴天、冬季、周六、非節(jié)假日，查詢(xún)以天氣、季節(jié)、工作日、節(jié)假日、菜品、點(diǎn)菜時(shí)間為特征的數(shù)據(jù)列表，在當(dāng)前的天氣、季節(jié)、工作日、節(jié)假日的組合下土豆絲的點(diǎn)菜記錄為20萬(wàn)份，則該特征組合下的置信度為20萬(wàn)/100萬(wàn)＝0.2，則當(dāng)日的土豆絲的權(quán)重要在原來(lái)基礎(chǔ)上乘1.2，即pup'＝(1+0.2)*pup。
本發(fā)明中，一般情況下，統(tǒng)計(jì)的總點(diǎn)菜量為最近2個(gè)月中的總點(diǎn)菜量。
步驟1.5：利用營(yíng)養(yǎng)搭配調(diào)整方法調(diào)整所述預(yù)推薦菜單。
所述營(yíng)養(yǎng)搭配調(diào)整方法包括以下步驟：
步驟5.1：商家通過(guò)商家端的讀寫(xiě)模塊在商家端內(nèi)寫(xiě)入商家菜品的數(shù)據(jù)、放置菜品圖片；所述菜品數(shù)據(jù)包括營(yíng)養(yǎng)成分分類(lèi)，所述營(yíng)養(yǎng)成分分類(lèi)包括蛋白質(zhì)類(lèi)、維生素礦物質(zhì)類(lèi)和脂肪類(lèi)。
步驟5.2：在權(quán)重模塊中設(shè)置權(quán)重因子α；當(dāng)菜品數(shù)據(jù)為蛋白質(zhì)類(lèi)時(shí)，α＝1；當(dāng)菜品數(shù)據(jù)為維生素礦物質(zhì)類(lèi)時(shí)，α＝0.6；當(dāng)菜品數(shù)據(jù)為脂肪類(lèi)時(shí)，α＝0.4。
步驟5.3：以權(quán)重因子α更新菜品興趣度pup，pup'＝(1-α)*pup。
本發(fā)明中，某個(gè)菜品被輸入后，具體被設(shè)置在哪一類(lèi)別是商家在后臺(tái)處理的，每一個(gè)菜品根據(jù)其主要成分會(huì)有一個(gè)類(lèi)別歸屬，當(dāng)前菜品的類(lèi)別歸屬通過(guò)關(guān)聯(lián)控制端數(shù)據(jù)就可以確定。
本發(fā)明中，在實(shí)際的判斷中，先判斷當(dāng)前菜品是葷菜還是素菜，隨后依次判別當(dāng)前菜品是否屬于脂肪類(lèi)、蛋白質(zhì)類(lèi)或維生素礦物質(zhì)類(lèi)。
本發(fā)明中，因?yàn)楝F(xiàn)有的營(yíng)養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)中，將現(xiàn)有菜品按照營(yíng)養(yǎng)成分分為四類(lèi)，包括熱能(包含所有主食，例如米飯、面、糖等)、蛋白質(zhì)類(lèi)(包含魚(yú)、瘦肉、蛋、乳品)、維生素礦物質(zhì)類(lèi)(包含蔬菜、水果、素菜、沙拉)、脂肪類(lèi)(包含奶油、豬肉、羊肉、豬油、花生油)，參照營(yíng)養(yǎng)搭配比例經(jīng)驗(yàn)值調(diào)整預(yù)推薦列表菜品興趣度，按照《中國(guó)居民膳食營(yíng)養(yǎng)素參考日攝入量2013版》的參考數(shù)據(jù)，建議菜品列表中蛋白質(zhì)類(lèi)、維生素礦物質(zhì)類(lèi)和脂肪類(lèi)的比例為2.5：1.5：1，因此將蛋白質(zhì)類(lèi)、維生素礦物質(zhì)類(lèi)、脂肪類(lèi)的營(yíng)養(yǎng)健康因子分別設(shè)置為1、0.6和0.4，按照預(yù)推薦列表中營(yíng)養(yǎng)分類(lèi)標(biāo)簽，結(jié)合營(yíng)養(yǎng)健康因子更新菜品權(quán)重，最終更新菜品的順序。
步驟1.6：取排序最前的N個(gè)菜品，生成當(dāng)前客戶(hù)u的推薦菜單。
本發(fā)明中，可以根據(jù)商家的實(shí)際需求設(shè)置N的數(shù)量，N小于等于A。
本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中，利用智能通信裝置完成點(diǎn)餐的工作時(shí)，客戶(hù)僅能逐一查看基于智能通信裝置顯示的菜單上的菜品，其對(duì)自己本身點(diǎn)的菜并沒(méi)有完整的把握，而導(dǎo)致的所點(diǎn)菜品極大程度上營(yíng)養(yǎng)過(guò)剩，造成浪費(fèi)，對(duì)消費(fèi)者本身的身體造成負(fù)擔(dān)，且商家不能綜合推薦菜品缺乏靈活隨機(jī)性，不人性化，對(duì)于商家本身的發(fā)展亦存在不利之處的問(wèn)題，通過(guò)控制端對(duì)于客戶(hù)唯一標(biāo)示的判斷，識(shí)別出客戶(hù)是新客戶(hù)還是老客戶(hù)，對(duì)老客戶(hù)直接給出依喜好排序的預(yù)推薦菜單，對(duì)新客戶(hù)則給出商家默認(rèn)的預(yù)推薦菜單，對(duì)兩種模式下的預(yù)推薦菜單根據(jù)特征置信度調(diào)整方法調(diào)整和營(yíng)養(yǎng)搭配調(diào)整方法進(jìn)行調(diào)節(jié)，最后自動(dòng)生成排序最靠前的若干個(gè)菜品，推薦給對(duì)應(yīng)的客戶(hù)。本發(fā)明兼具智能通信裝置完成點(diǎn)餐的便利性，使得客戶(hù)不僅能自主選擇菜品，同時(shí)還通過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)的分析比對(duì)，給出建議，綜合考慮營(yíng)養(yǎng)搭配并結(jié)合當(dāng)日的實(shí)際情況給出優(yōu)化的推薦，綠色環(huán)保，有益于消費(fèi)者的身心健康，靈活，隨機(jī)性強(qiáng)，同時(shí)更有利于商家本身的發(fā)展。