1.基于生存分析參數(shù)分布的公交車旅行時間模型構(gòu)建方法，其特征在于，包括如下步驟：
（1）將公交站臺毗鄰區(qū)劃分為上游、站臺和下游區(qū)間，采集公交站臺毗鄰區(qū)視頻數(shù)據(jù)，獲取每輛車在三個區(qū)間的旅行時間以及相對應的影響變量數(shù)據(jù)；
（2）將公交站臺毗鄰區(qū)公交車旅行時間比擬為生存分析中時間持續(xù)期，假設其近似服從多種參數(shù)分布從而建立不同生存分析模型，通過相關(guān)性分析計算影響變量之間的相關(guān)系數(shù)，得到相關(guān)性較低的影響變量，并帶入服從參數(shù)分布的生存分析模型中求解，選取最優(yōu)模型；
（3）對最優(yōu)參數(shù)生存分析模型的概率密度函數(shù)進行積分得到期望函數(shù)，作為公交車旅行時間評價模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生存分析參數(shù)分布的公交車旅行時間模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述步驟（1）中，所述影響變量包括小汽車違規(guī)時間比例、非機動車違規(guī)時間比例、小汽車流量、非機動車流量、公交車?？繒r間、公交車延誤、公交車停靠位置和公交車是否換道。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生存分析參數(shù)分布的公交車旅行時間模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述步驟（2）中，服從多種參數(shù)分布形式包括指數(shù)、威布爾、對數(shù)正態(tài)、Gompertz和廣義Gamma分布。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生存分析參數(shù)分布的公交車旅行時間模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述步驟（2）中，數(shù)值型變量之間的相關(guān)性用簡單Pearson相關(guān)系數(shù)來衡量；順序變量與順序變量或與數(shù)值型變量之間的相關(guān)性，用Spearman相關(guān)系數(shù)來衡量；涉及到分類變量的相關(guān)性用交叉列聯(lián)表中對稱度量的相關(guān)性指標來體現(xiàn)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生存分析參數(shù)分布的公交車旅行時間模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述步驟（2）中，對每一個特定的參數(shù)分布計算AIC和BIC值，選取AIC或BIC值最小，或AIC和BIC值均最小的作為最優(yōu)參數(shù)模型。