1.一種行業(yè)科技發(fā)展力量化評(píng)估方法,其特征在于包括如下步驟:
(1)構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系,所述指標(biāo)體系包括行業(yè)科技環(huán)境、行業(yè)科技投入、行業(yè)科技產(chǎn)出、行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)以及行業(yè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響五大模塊,以及附加模塊,每個(gè)模塊包括一級(jí)指標(biāo)與二級(jí)指標(biāo),其中:
所述行業(yè)科技環(huán)境模塊的一級(jí)指標(biāo)包括政府支持、技術(shù)平臺(tái)、人力資本、科技意識(shí)、合作網(wǎng)絡(luò),二級(jí)指標(biāo)包括政府財(cái)政支持力度、自有科研機(jī)構(gòu)密度、R&D人員密度、從業(yè)人員學(xué)歷結(jié)構(gòu)、國(guó)內(nèi)發(fā)明專利申請(qǐng)、國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)、產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò);
所述行業(yè)科技投入模塊的一級(jí)指標(biāo)包括研發(fā)人員、研發(fā)經(jīng)費(fèi)、研發(fā)設(shè)備、技術(shù)資本,二級(jí)指標(biāo)包括R&D人員全時(shí)工作當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度增量、人均研發(fā)經(jīng)費(fèi)、人均研發(fā)經(jīng)費(fèi)增量、研發(fā)勞務(wù)支出占比、行業(yè)研發(fā)投入全國(guó)占比、行業(yè)研發(fā)投入全國(guó)占比增量、科研儀器設(shè)備配置、科研儀器設(shè)備人均配置、累計(jì)國(guó)內(nèi)有效發(fā)明專利量、累計(jì)國(guó)內(nèi)有效專利量、累計(jì)國(guó)內(nèi)有效發(fā)明專利全國(guó)占比;
所述行業(yè)科技產(chǎn)出模塊的一級(jí)指標(biāo)包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)、知識(shí)存量,二級(jí)指標(biāo)模塊包括國(guó)內(nèi)授權(quán)發(fā)明專利產(chǎn)出率、中文核心期刊論文產(chǎn)出率、SCI論文產(chǎn)出率;
所述行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)模塊的一級(jí)指標(biāo)包括技術(shù)成果轉(zhuǎn)化、技術(shù)依存度,二級(jí)指標(biāo)模塊包括新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)投入強(qiáng)度、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目、創(chuàng)新研發(fā)密度、新產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入力度、新產(chǎn)品研發(fā)人均投入、創(chuàng)新產(chǎn)出密度、新產(chǎn)品產(chǎn)值能力(人均)、新產(chǎn)品收益能力、新產(chǎn)品出口能力、國(guó)外技術(shù)依存度、技術(shù)應(yīng)用投入強(qiáng)度;
所述行業(yè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響模塊的一級(jí)指標(biāo)包括社會(huì)影響、經(jīng)濟(jì)影響,二級(jí)指標(biāo)包括綜合能耗產(chǎn)出率、廢水排放達(dá)標(biāo)率、固體廢物利用率、二氧化硫排放率、煙塵排放率、粉塵排放率、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率增量、產(chǎn)值利稅率、產(chǎn)值增加值率、產(chǎn)品銷售率;
所述附加模塊的一級(jí)指標(biāo)包括獲獎(jiǎng)情況,二級(jí)指標(biāo)為獲獎(jiǎng)數(shù)量;
(2)數(shù)據(jù)采集,對(duì)每項(xiàng)指標(biāo)采集相應(yīng)數(shù)據(jù);
(3)評(píng)估建模,采用多元線性加權(quán)或多元線性回歸的方式進(jìn)行建模;
(4)結(jié)果輸出,計(jì)算得出行業(yè)科技發(fā)展力評(píng)估值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評(píng)估方法,其特征在于:步驟(2)數(shù)據(jù)采集步驟之后,還進(jìn)一步包括數(shù)據(jù)補(bǔ)全步驟和/或參數(shù)優(yōu)化步驟。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的評(píng)估方法,其特征在于:所述數(shù)據(jù)補(bǔ)全通過(guò)數(shù)據(jù)擬合或插值的方式,對(duì)缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)全;所述參數(shù)優(yōu)化通過(guò)計(jì)算指標(biāo)兩兩之間的皮爾森相關(guān)系數(shù),刪除具有相同物理意義的指標(biāo)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的評(píng)估方法,其特征在于:所述步驟(3)中所述多元線性加權(quán)的建模方式包含如下步驟:
(a)對(duì)采集的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,對(duì)于每個(gè)行業(yè)i的指標(biāo)j,即xi,j,其歸一化函數(shù)為其中Ni是行業(yè)的個(gè)數(shù),是指標(biāo)j的均值;
(b)確定評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重值,指標(biāo)j的指標(biāo)系數(shù)由指標(biāo)權(quán)重γj與模塊權(quán)重δj共同決定:βj=δj×γj;
模塊權(quán)重δj,根據(jù)專家評(píng)估確定指標(biāo)體系中五大模塊的權(quán)重;
指標(biāo)權(quán)重γj,采用指標(biāo)歸一化后的均標(biāo)準(zhǔn)差作為衡量每個(gè)指標(biāo)重要性的參數(shù),
(c)采取多元線性加權(quán)的方式進(jìn)行行業(yè)科技發(fā)展力的評(píng)估:
針對(duì)行業(yè)i,其科技發(fā)展水平ISTDi=β1f(xi,1)+β2f(xi,2)+…+βJf(xi,J),其中J為指標(biāo)總個(gè)數(shù),ISTDi為行業(yè)i的行業(yè)科技發(fā)展力評(píng)估值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的評(píng)估方法,其特征在于:所述步驟(3)中所述多元線性回歸的建模方式包含如下步驟:
(a)建立多元回歸方程:ISTDi=b0+b1F1i+b2F2i+…+bn Fni+ei,
其中ISTDi為行業(yè)i的行業(yè)科技發(fā)展力評(píng)估值;
F1i、F2i……Fni是行業(yè)i某一年的指標(biāo)值;
b0,b1,……bn為自變量的回歸系數(shù),其中b0為截距;
ei是殘差,所有ei獨(dú)立同分布,且ei~N(o,s2);
(b)對(duì)三類指標(biāo)分別進(jìn)行自變量預(yù)處理,對(duì)第一類指標(biāo)采用取以10為底對(duì)數(shù)方式進(jìn)行處理,對(duì)第二類指標(biāo)采用取以2為底對(duì)數(shù)方式進(jìn)行處理,對(duì)第三類指標(biāo)采用平方的方式進(jìn)行處理;所述第一類指標(biāo)包括從業(yè)人員學(xué)歷結(jié)構(gòu)、國(guó)內(nèi)授權(quán)發(fā)明專利產(chǎn)出率、中文核心期刊論文產(chǎn)出率、綜合能耗產(chǎn)出率、煙塵排放率、粉塵排放率,所述第二類指標(biāo)包括國(guó)內(nèi)發(fā)明專利申請(qǐng)、國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)、科研儀器設(shè)備配置、科研儀器設(shè)備人均配置、人均創(chuàng)新產(chǎn)出、新產(chǎn)品研發(fā)人均投入、人均研發(fā)經(jīng)費(fèi),所述第三類指標(biāo)為累計(jì)國(guó)內(nèi)有效發(fā)明專利全國(guó)占比;
(c)在訓(xùn)練階段,根據(jù)歷史的ISTDi與F1,F2,…,Fn來(lái)計(jì)算b0,b1,…,bn,s2;
(d)在評(píng)估階段,通過(guò)新的F1,F2,…,Fn與訓(xùn)練階段獲得的b0,b1,…,bn,s2,來(lái)計(jì)算ISTDi。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的評(píng)估方法,其特征在于:所述的歷史ISTDi采用專家打分的方式或利用所述附加模塊中的獲獎(jiǎng)數(shù)量產(chǎn)生歷史的ISTDi。
7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的評(píng)估方法,其特征在于:所述多元線性回歸的建模方式選自三種模型:
模型1:所述模型1采用指標(biāo)體系中的所有指標(biāo)進(jìn)行建模;
模型2:所述模型2是在模型1的基礎(chǔ)上進(jìn)一步采用AIC信息量作為逐步回歸指標(biāo),刪除無(wú)顯著影響的指標(biāo),精簡(jiǎn)建模指標(biāo);
模型3:所述模型3是在模型2的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步采用回歸診斷的方式刪除異常點(diǎn),得到更加穩(wěn)定的模型。
8.一種行業(yè)科技發(fā)展力量化評(píng)估系統(tǒng),其特征在于:所述評(píng)估系統(tǒng)包括指標(biāo)體系模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、評(píng)估建模模塊和結(jié)果輸出模塊,其中:
所述指標(biāo)體系模塊用于指標(biāo)體系的構(gòu)建,所述數(shù)據(jù)采集模塊基于指標(biāo)體系模塊中的每項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集,采集后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入所述的評(píng)估建模模塊,進(jìn)而由所述的結(jié)果輸出模塊輸出行業(yè)科技發(fā)展力評(píng)估值;
所述評(píng)估建模模塊采用多元線性加權(quán)或多元線性回歸的方式進(jìn)行建模;
所述結(jié)果輸出模塊計(jì)算輸出行業(yè)科技發(fā)展力評(píng)估值;
所述指標(biāo)體系模塊包括行業(yè)科技環(huán)境、行業(yè)科技投入、行業(yè)科技產(chǎn)出、行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)以及行業(yè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響五大模塊,以及附加模塊,每個(gè)模塊包括一級(jí)指標(biāo)與二級(jí)指標(biāo),其中:
所述行業(yè)科技環(huán)境模塊的一級(jí)指標(biāo)包括政府支持、技術(shù)平臺(tái)、人力資本、科技意識(shí)、合作網(wǎng)絡(luò),二級(jí)指標(biāo)包括政府財(cái)政支持力度、自有科研機(jī)構(gòu)密度、R&D人員密度、從業(yè)人員學(xué)歷結(jié)構(gòu)、國(guó)內(nèi)發(fā)明專利申請(qǐng)、國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)、產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò);
所述行業(yè)科技投入模塊的一級(jí)指標(biāo)包括研發(fā)人員、研發(fā)經(jīng)費(fèi)、研發(fā)設(shè)備、技術(shù)資本,二級(jí)指標(biāo)包括R&D人員全時(shí)工作當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度增量、人均研發(fā)經(jīng)費(fèi)、人均研發(fā)經(jīng)費(fèi)增量、研發(fā)勞務(wù)支出占比、行業(yè)研發(fā)投入全國(guó)占比、行業(yè)研發(fā)投入全國(guó)占比增量、科研儀器設(shè)備配置、科研儀器設(shè)備人均配置、累計(jì)國(guó)內(nèi)有效發(fā)明專利量、累計(jì)國(guó)內(nèi)有效專利量、累計(jì)國(guó)內(nèi)有效發(fā)明專利全國(guó)占比;
所述行業(yè)科技產(chǎn)出模塊的一級(jí)指標(biāo)包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)、知識(shí)存量,二級(jí)指標(biāo)包括國(guó)內(nèi)授權(quán)發(fā)明專利產(chǎn)出率、中文核心期刊論文產(chǎn)出率、SCI論文產(chǎn)出率;
所述行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)模塊的一級(jí)指標(biāo)包括技術(shù)成果轉(zhuǎn)化、技術(shù)依存度,二級(jí)指標(biāo)包括新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)投入強(qiáng)度、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目、創(chuàng)新研發(fā)密度、新產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入力度、新產(chǎn)品研發(fā)人均投入、創(chuàng)新產(chǎn)出密度、新產(chǎn)品產(chǎn)值能力(人均)、新產(chǎn)品收益能力、新產(chǎn)品出口能力、國(guó)外技術(shù)依存度、技術(shù)應(yīng)用投入強(qiáng)度;
所述行業(yè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響模塊的一級(jí)指標(biāo)包括社會(huì)影響、經(jīng)濟(jì)影響,二級(jí)指標(biāo)包括綜合能耗產(chǎn)出率、廢水排放達(dá)標(biāo)率、固體廢物利用率、二氧化硫排放率、煙塵排放率、粉塵排放率、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率增量、產(chǎn)值利稅率、產(chǎn)值增加值率、產(chǎn)品銷售率;
所述附加模塊的一級(jí)指標(biāo)包括獲獎(jiǎng)情況,二級(jí)指標(biāo)為獲獎(jiǎng)數(shù)量。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述行業(yè)科技發(fā)展力量化評(píng)估系統(tǒng),其特征在于:數(shù)據(jù)采集模塊之后,還進(jìn)一步包括數(shù)據(jù)補(bǔ)全模塊和/或參數(shù)優(yōu)化模塊。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的評(píng)估系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)補(bǔ)全通過(guò)數(shù)據(jù)擬合或插值的方式,對(duì)缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)全;所述參數(shù)優(yōu)化通過(guò)計(jì)算指標(biāo)兩兩之間的皮爾森相關(guān)系數(shù),刪除具有相同物理意義的指標(biāo)。