1.一種駕駛行為偵測方法，其特征在于，包括下列步驟：
取得至少一用戶影像，其包括一手臂影像以及一頭部行為影像；
比對該手臂影像與一數(shù)據(jù)庫中的多個手臂樣本影像，以判斷該手臂影像是否符合至少一該手臂樣本影像：
若是，表示駕駛行為正常；及
若否，表示駕駛行為異常，并進入下一步驟；
產(chǎn)生一第一級警示信號，并將該第一級警示信號傳遞出去；以及
比對該頭部行為影像與該數(shù)據(jù)庫中的多個頭部違規(guī)樣本影像，并判斷該頭部行為影像是否符合至少一該頭部違規(guī)樣本影像：
若否，表示駕駛行為正常；及
若是，表示駕駛行為異常，并發(fā)出一第二級警示信號，以將該第二級警示信號傳遞出去。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的駕駛行為偵測方法，其特征在于，在產(chǎn)生該第一級警示信號的步驟前，當駕駛行為異常持續(xù)一預定時間后，產(chǎn)生該第一級警示信號，該預定時間為5秒。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的駕駛行為偵測方法，其特征在于，在比對該手臂影像與該多個手臂樣本影像的步驟時，利用一高斯混合模型方程式將該手臂影像轉(zhuǎn)換為能夠與該多個手臂樣本影像對比的影像，以利于比對。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的駕駛行為偵測方法，其特征在于，在比對該頭部行為影像與該多個頭部違規(guī)樣本影像的步驟中，擷取該頭部行為影像中的影像特征比對該多個頭部違規(guī)樣本影像中的對比特征。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的駕駛行為偵測方法，其特征在于，在比對該頭部行為影像與該多個頭部違規(guī)樣本影像的步驟后還包括利用一頭部偏擺算法判斷該頭部行為影像中用戶的頭部是否偏擺的步驟：
若是，發(fā)出該第二級警示信號，以提醒駕駛行為異常；及
若否，表示該駕駛行為正常。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的駕駛行為偵測方法，其特征在于，該頭部偏擺算法的步驟包括：
對當下的該用戶影像中該用戶的鼻子進行偵測；
取得該鼻子的位置坐標；
比較該鼻子的位置坐標與一合理人臉區(qū)域后，取得該駕駛者的頭擺角度；以及
當該頭擺角度高于一預設閥值時，表示該頭部產(chǎn)生偏擺，其中該預設閥值為15度。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的駕駛行為偵測方法，其特征在于，該合理人臉區(qū)域為一預設區(qū)域或正視人臉區(qū)域。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的駕駛行為偵測方法，其特征在于，該數(shù)據(jù)庫中的該多個手臂樣本影像以及該多個頭部違規(guī)樣本影像已經(jīng)在擷取該用戶影像的步驟前建立。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的駕駛行為偵測方法，其特征在于，該第一級警示信號與該第二級警示信號傳遞到至少一計算機主機中，該計算機主機為車用主機或遠程服務器。
10.一種駕駛行為偵測系統(tǒng)，其特征在于，包括；
一攝影裝置，擷取至少一用戶影像，其包括一手臂影像以及一頭部行為影像；
一數(shù)據(jù)庫，儲存有多個手臂樣本影像以及多個頭部違規(guī)樣本影像；以及
一處理器，電性連接該攝影裝置以及該數(shù)據(jù)庫，該處理器擷取該手臂影像與該數(shù)據(jù)庫中的該多個手臂樣本影像進行比對，當該手臂影像符合至少一該手臂樣本影像時，表示駕駛行為正常；當該手臂影像不符合至少一該手臂樣本影像時，表示駕駛行為異常，即產(chǎn)生一第一級警示信號，并將該第一級警示信號傳遞出去，該處理器再擷取該頭部行為影像與該數(shù)據(jù)庫中的該多個頭部違規(guī)樣本影像進行比對，當該頭部行為影像不符合至少一該頭部違規(guī)樣本影像時表示駕駛行為正常；當該頭部行為影像符合至少一該頭部違規(guī)樣本影像時表示駕駛行為異常，并發(fā)出一第二級警示信號，以將該第二級警示信號傳遞出去。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的駕駛行為偵測系統(tǒng)，其特征在于，該處理器在駕駛異常行為持續(xù)一預定時間后產(chǎn)生該第一級警示信號，該預定時間為5秒。
12.根據(jù)權(quán)利要求10所述的駕駛行為偵測系統(tǒng)，其特征在于，還包括一傳輸裝置，該傳輸裝置電性連接該處理器，以接受該處理器的控制并將該第一級警示信號或該第二級警示信號傳遞出去。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的駕駛行為偵測系統(tǒng)，其特征在于，還包括至少一計算機主機，該計算機主機接收該傳輸裝置傳遞的該第一級警示信號以及該第二級警示信號，以根據(jù)該第一級警示信號或該第二級警示信號發(fā)出一聲音警示信號或影像警示信號。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的駕駛行為偵測系統(tǒng)，其特征在于，該計算機主機為車用主機或遠程服務器。
15.根據(jù)權(quán)利要求10所述的駕駛行為偵測系統(tǒng)，其特征在于，該處理器利用一高斯混合模型方程式將該手臂影像轉(zhuǎn)換為能夠與該多個手臂樣本影像對比的影像，以進行該手臂影像與該多個手臂樣本影像的比對。
16.根據(jù)權(quán)利要求10所述的駕駛行為偵測系統(tǒng)，其特征在于，該處理器通過擷取該頭部行為影像中的影像特征比對該多個頭部違規(guī)樣本影像中的對比特征，以比對該頭部行為影像與該多個頭部違規(guī)樣本影像。
17.根據(jù)權(quán)利要求11所述的駕駛行為偵測系統(tǒng)，其特征在于，該處理器利用一頭部偏擺算法判斷該頭部行為影像中用戶的頭部是否偏擺：
若是，該處理器則發(fā)出該第二級警示信號，以提醒駕駛行為異常；及
若否，表示該駕駛行為正常。
18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的駕駛行為偵測系統(tǒng)，其特征在于，該頭部偏擺算法對當下該用戶影像中該用戶的鼻子偵測后，取得該鼻子的位置坐標，再比較該鼻子的位置坐標與一合理人臉區(qū)域后，取得該駕駛者的頭擺角度，當該頭擺角度高于一預設閥值時，則表示該頭部偏擺，其中該預設閥值為15度。
19.根據(jù)權(quán)利要求18所述的駕駛行為偵測系統(tǒng)，其特征在于，該合理人臉區(qū)域為一預設區(qū)域或正視人臉區(qū)域。