本發(fā)明涉及信息檢索的技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于人工智能的搜索結(jié)果排序方法和裝置。

背景技術(shù)：

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫(xiě)AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，越來(lái)越多的用戶(hù)可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行搜索并觀看各種視頻。因此，為了更方便用戶(hù)獲取喜歡的視頻，垂直領(lǐng)域的視頻垂直網(wǎng)站推薦應(yīng)運(yùn)而生。

目前，市場(chǎng)上提供視頻檢索的垂直網(wǎng)站及服務(wù)，雖然排序依賴(lài)的條件比較多樣，例如，依賴(lài)電影熱度、或者上映日期、或者搜索關(guān)鍵詞與電影名的相近度等，但是在對(duì)被檢索得到的視頻集合排序時(shí)，基本上都是使用單維度進(jìn)行排序，存在無(wú)法綜合各種因素進(jìn)行多樣性的排序，且設(shè)置的排序場(chǎng)景較少，很難根據(jù)用戶(hù)的實(shí)際需要靈活設(shè)置展現(xiàn)順序的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的旨在至少在一定程度上解決上述的技術(shù)問(wèn)題之一。

為此，本發(fā)明的第一個(gè)目的在于提出一種基于人工智能的搜索結(jié)果排序方法，該方法結(jié)合了搜索實(shí)體的各個(gè)維度，綜合考慮了排序結(jié)果的多樣性，并根據(jù)用戶(hù)的實(shí)際需要設(shè)置不同的排序場(chǎng)景，更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，提升了用戶(hù)體驗(yàn)。

本發(fā)明的第二個(gè)目的在于提出一種基于人工智能的搜索結(jié)果排序裝置。

本發(fā)明的第三個(gè)目的在于提出一種非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

本發(fā)明的第四個(gè)目的在于提出一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明第一方面實(shí)施例提出的基于人工智能的搜索結(jié)果排序方法，包括：根據(jù)輸入的搜索條件進(jìn)行搜索，得到多個(gè)搜索結(jié)果；根據(jù)所述多個(gè)搜索結(jié)果確定對(duì)應(yīng)的多個(gè)維度；針對(duì)每個(gè)維度，對(duì)所述多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行一次排序，得到所述多個(gè)搜索結(jié)果在所述每個(gè)維度上的排序結(jié)果；根據(jù)所述多個(gè)搜索結(jié)果在所述每個(gè)維度上的排序結(jié)果、以及所述每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算所述多個(gè)搜索結(jié)果在所述多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)；根據(jù)所述多個(gè)搜索結(jié)果在所述多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)，對(duì)所述多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行二次排序。

本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的搜索結(jié)果排序方法，首先根據(jù)搜索條件得到多個(gè)搜索結(jié)果，并根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果確定對(duì)應(yīng)的多個(gè)維度，并針對(duì)多個(gè)維度，對(duì)多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行排序以得到多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果，其次根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果以及每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算多個(gè)搜索結(jié)果在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)，以及根據(jù)該排序總分?jǐn)?shù)對(duì)多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行二次排序，從而實(shí)現(xiàn)了結(jié)合搜索實(shí)體的各個(gè)維度，綜合考慮排序結(jié)果的多樣性，以便排序后的搜索結(jié)果更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，提升了用戶(hù)體驗(yàn)。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明第二方面實(shí)施例提出的基于人工智能的搜索結(jié)果排序裝置，包括：搜索模塊，用于根據(jù)輸入的搜索條件進(jìn)行搜索，得到多個(gè)搜索結(jié)果；確定模塊，用于根據(jù)所述多個(gè)搜索結(jié)果確定對(duì)應(yīng)的多個(gè)維度；第一排序模塊，用于針對(duì)每個(gè)維度，對(duì)所述多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行一次排序，得到所述多個(gè)搜索結(jié)果在所述每個(gè)維度上的排序結(jié)果；計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述多個(gè)搜索結(jié)果在所述每個(gè)維度上的排序結(jié)果、以及所述每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算所述多個(gè)搜索結(jié)果在所述多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)；第二排序模塊，用于根據(jù)所述多個(gè)搜索結(jié)果在所述多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)，對(duì)所述多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行二次排序。

本發(fā)明實(shí)施例提出的基于人工智能的搜索結(jié)果排序裝置，可通過(guò)搜索模塊根據(jù)搜索條件得到多個(gè)搜索結(jié)果，確定模塊根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果確定對(duì)應(yīng)的多個(gè)維度，第一排序模塊針對(duì)多個(gè)維度，對(duì)多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行排序以得到多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果，計(jì)算模塊根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果以及每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算多個(gè)搜索結(jié)果在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)，第二排序模塊根據(jù)該排序總分?jǐn)?shù)對(duì)多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行二次排序，從而實(shí)現(xiàn)了結(jié)合搜索實(shí)體的各個(gè)維度，綜合考慮排序結(jié)果的多樣性，以便排序后的搜索結(jié)果更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，提升了用戶(hù)體驗(yàn)。

本發(fā)明第三方面實(shí)施例提出了一種非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，當(dāng)所述存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令由電子設(shè)備的處理器被執(zhí)行時(shí)，使得電子設(shè)備能夠執(zhí)行一種基于人工智能的搜索結(jié)果排序方法。

本發(fā)明第四方面實(shí)施例提出了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品中的指令處理器執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行一種基于人工智能的搜索結(jié)果排序方法。

本發(fā)明附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過(guò)本發(fā)明的實(shí)踐了解到。

附圖說(shuō)明

本發(fā)明上述的和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從下面結(jié)合附圖對(duì)實(shí)施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中：

圖1為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例提出的基于人工智能的搜索結(jié)果排序方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例提出的基于人工智能的搜索結(jié)果排序方法的流程圖；

圖3為本發(fā)明的一個(gè)具體實(shí)施例的基于人工智能的搜索結(jié)果排序方法的流程圖；

圖4為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例提出的基于人工智能的搜索結(jié)果排序裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5為本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例提出的基于人工智能的搜索結(jié)果排序裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類(lèi)似的標(biāo)號(hào)表示相同或類(lèi)似的元件或具有相同或類(lèi)似功能的元件。下面通過(guò)參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的，旨在用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制。

在本發(fā)明的描述中，需要理解的是，術(shù)語(yǔ)“多個(gè)”指兩個(gè)或兩個(gè)以上；術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對(duì)重要性。

為了解決現(xiàn)有技術(shù)中通過(guò)單維度進(jìn)行視頻集合排序時(shí)存在的無(wú)法綜合各種因素進(jìn)行多樣性排序，以及無(wú)法結(jié)合用戶(hù)的實(shí)際需要靈活設(shè)置展現(xiàn)順序等技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提出了一種基于人工智能的搜索結(jié)果排序方法和裝置，下面參考附圖描述根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的搜索結(jié)果排序方法和裝置。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的基于人工智能的搜索結(jié)果排序方法，包括以下步驟：根據(jù)輸入的搜索條件進(jìn)行搜索，得到多個(gè)搜索結(jié)果；根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果確定對(duì)應(yīng)的多個(gè)維度；針對(duì)每個(gè)維度，對(duì)多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行一次排序，得到多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果；根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果、以及每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算多個(gè)搜索結(jié)果在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)；根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)，對(duì)多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行二次排序。

圖1為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的基于人工智能的搜索結(jié)果排序方法的流程圖。需要說(shuō)明的是，本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的搜索結(jié)果排序方法可應(yīng)用于本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的搜索結(jié)果排序裝置，該基于人工智能的搜索結(jié)果排序裝置可被配置于提供搜索功能的垂直網(wǎng)站及服務(wù)中，可以理解，該垂直網(wǎng)站及服務(wù)可通過(guò)搜索引擎來(lái)實(shí)現(xiàn)信息的搜索功能。

如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的搜索結(jié)果排序方法，包括以下步驟S101-S105。

S101，根據(jù)輸入的搜索條件進(jìn)行搜索，得到多個(gè)搜索結(jié)果。

其中，在本發(fā)明的實(shí)施例中，該搜索條件可以是指搜索引擎用于進(jìn)行搜索操作時(shí)所依據(jù)的條件。舉例而言，該搜索條件可以是用戶(hù)在搜索引擎的搜索輸入欄中輸入的搜索詞，也可以是用戶(hù)從搜索引擎提供的搜索關(guān)鍵詞中選擇的搜索詞，還可以是用戶(hù)從搜索引擎提供的多個(gè)搜索條件中選擇的某個(gè)或某些個(gè)搜索條件。例如，以電影類(lèi)搜索引擎為例，假設(shè)該電影類(lèi)搜索引擎可根據(jù)電影類(lèi)型為用戶(hù)提供了多個(gè)搜索條件，如動(dòng)作片電影、都市愛(ài)情電影、懸疑驚悚電影、喜劇電影等搜索條件，這樣，用戶(hù)可從這些搜索條件中選擇自己需求的搜索條件。

具體地，在本實(shí)施例中，為了使得用戶(hù)能夠通過(guò)搜索功能即可獲得自己需要并喜愛(ài)的信息，可通過(guò)在搜索引擎中輸入有關(guān)該信息的搜索條件以進(jìn)行搜索，使得搜索引擎可根據(jù)用戶(hù)輸入的搜索條件搜索出對(duì)應(yīng)的多個(gè)搜索結(jié)果。

S102，根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果確定對(duì)應(yīng)的多個(gè)維度。

具體地，在得到搜索條件對(duì)應(yīng)的多個(gè)搜索結(jié)果之后，可根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果確定出其對(duì)應(yīng)的多個(gè)維度。其中，可以理解，該多個(gè)維度可以根據(jù)搜索結(jié)果中的實(shí)體類(lèi)型以及實(shí)際需要設(shè)置不同的維度信息，例如，以搜索結(jié)果中的實(shí)體類(lèi)型為電影為例，則該多個(gè)維度可包括搜索熱度值、評(píng)分、上映時(shí)間信息、演員信息、導(dǎo)演信息、可購(gòu)票狀態(tài)信息和可在線(xiàn)播放狀態(tài)信息等；又如，以搜索結(jié)果中的實(shí)體類(lèi)型為應(yīng)用程序?yàn)槔?，則該多個(gè)維度可包括搜索熱度值、評(píng)分、制作團(tuán)隊(duì)信息、下載安裝量信息等。

S103，針對(duì)每個(gè)維度，對(duì)多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行一次排序，得到多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果。

具體地，在本實(shí)施例中，在根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果確定出對(duì)應(yīng)的多個(gè)維度信息之后，可根據(jù)每個(gè)維度信息，對(duì)多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行一次排序，以得到多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果，舉例說(shuō)明如下：

以搜索結(jié)果中的實(shí)體類(lèi)型為電影為例，假設(shè)該搜索結(jié)果有：上映時(shí)間信息、評(píng)分、以及演員信息這三個(gè)維度信息，則搜索引擎可分別根據(jù)電影的上映時(shí)間信息、評(píng)分、演員信息對(duì)該多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行第一次排序，即分別從電影的上映時(shí)間信息、評(píng)分、演員信息這三個(gè)維度上，對(duì)該多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行第一次排序，以得到該多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序順序。

例如，以搜索結(jié)果分別為“電影A”、“電影B”、“電影C”，維度分別為：上映時(shí)間信息、評(píng)分、以及演員信息為例，假設(shè)“電影A”在上述三個(gè)維度上所對(duì)應(yīng)的信息分別為：2016年11月11日、4.9分、唐嫣，“電影B”在上述三個(gè)維度上所對(duì)應(yīng)的信息分別為：2016年8月12日、5.5分、井柏然，“電影C”在上述三個(gè)維度上所對(duì)應(yīng)的信息分別為2016年11月30日、7.4分、陳坤，則針對(duì)每個(gè)維度，對(duì)該三個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行第一次排序，其中，上映時(shí)間信息維度是按照時(shí)間排序的，如時(shí)間越靠后則順序越靠前，評(píng)分維度可以按照數(shù)值大小排序，如數(shù)值越大則順序越靠前，演員信息維度可以按照演員的知名度以及所獲獎(jiǎng)項(xiàng)等信息排序的，如知名度越高以及所獲獎(jiǎng)項(xiàng)越多則順序越靠前，綜上，得到該三個(gè)搜索結(jié)果在上映時(shí)間信息維度上的排序結(jié)果為：“電影C”、“電影A”、“電影B”，該三個(gè)搜索結(jié)果在評(píng)分維度上的排序結(jié)果為：“電影C”、“電影B”、“電影A”，該三個(gè)搜索結(jié)果在演員信息維度上的排序結(jié)果為：“電影C”、“電影A”、“電影B”。

S104，根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果、以及每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算多個(gè)搜索結(jié)果在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)。

具體而言，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，可先確定每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，之后，可根據(jù)該多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果，確定該多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的序列位置，之后，可根據(jù)該序列位置和每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算該多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序分?jǐn)?shù)，最后，針對(duì)每個(gè)搜索結(jié)果，根據(jù)該每個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序分?jǐn)?shù)，計(jì)算每個(gè)搜索結(jié)果在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)。

更具體地，在確定每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值之后，可針對(duì)每個(gè)維度，根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的序列位置，給予對(duì)應(yīng)的權(quán)值倍數(shù)作為該搜索結(jié)果實(shí)體在該維度獲得的分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)即為上述的排序分?jǐn)?shù)，其中，序列位置越靠前，則權(quán)值倍數(shù)越大，最后，針對(duì)每個(gè)搜索結(jié)果，將每個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序分?jǐn)?shù)進(jìn)行加法運(yùn)算，得到的總和即為該每個(gè)搜索結(jié)果在所有維度上的排序總分?jǐn)?shù)。

作為一種示例，上述權(quán)值倍數(shù)的大小可以由多個(gè)搜索結(jié)果的個(gè)數(shù)來(lái)決定。例如，假設(shè)有N個(gè)搜索結(jié)果參與排序，對(duì)于每個(gè)維度，在該維度上排名第1的搜索結(jié)果獲得N倍對(duì)應(yīng)權(quán)值的排序分?jǐn)?shù)，排名第2的搜索結(jié)果獲得(N-1)倍對(duì)應(yīng)權(quán)值的排序分?jǐn)?shù)，以此類(lèi)推，排名最末的搜索結(jié)果獲得1倍對(duì)應(yīng)權(quán)值的排序分?jǐn)?shù)。

其中，需要說(shuō)明的是，上述確定每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值的實(shí)現(xiàn)方式可以有很多種，舉例說(shuō)明如下：

示例一，可從用于存儲(chǔ)預(yù)設(shè)值的數(shù)據(jù)庫(kù)表中獲取該每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，即該每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值可以是通過(guò)波達(dá)計(jì)數(shù)法預(yù)先設(shè)定的。

示例二，可根據(jù)用戶(hù)的搜索條件確定對(duì)應(yīng)的排序場(chǎng)景，并根據(jù)排序場(chǎng)景為每個(gè)維度設(shè)定不同的權(quán)值，例如，如果用戶(hù)的搜索條件為在線(xiàn)觀看需求，則該場(chǎng)景與正常場(chǎng)景相比較，稍微提高可在線(xiàn)播放狀態(tài)維度的權(quán)值，其他維度的取值保持不變，其中，正常場(chǎng)景可理解為沒(méi)有考慮用戶(hù)的搜索需求或意圖情況下的搜索場(chǎng)景。具體的實(shí)現(xiàn)方式可參見(jiàn)后續(xù)實(shí)施例的描述。

需要說(shuō)明的是，以上舉例僅為示例性說(shuō)明，可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需要采用不同的方式設(shè)置維度的權(quán)值，本實(shí)施例對(duì)此不做限制。

S105，根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)，對(duì)多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行二次排序。

具體地，在得到每個(gè)搜索結(jié)果在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)之后，可根據(jù)該排序總分?jǐn)?shù)對(duì)該多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行第二次排序，以將排序總分?jǐn)?shù)最高的搜索結(jié)果排在最靠前，最后，將最終的排序結(jié)果提供給用戶(hù)，從而使得用戶(hù)更快速便捷的得到喜愛(ài)的信息。

本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的搜索結(jié)果排序方法，首先根據(jù)搜索條件得到多個(gè)搜索結(jié)果，并根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果確定對(duì)應(yīng)的多個(gè)維度，并針對(duì)多個(gè)維度，對(duì)多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行排序以得到多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果，其次根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果以及每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算多個(gè)搜索結(jié)果在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)，以及根據(jù)排序總分?jǐn)?shù)對(duì)多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行二次排序，從而實(shí)現(xiàn)了結(jié)合搜索實(shí)體的各個(gè)維度，綜合考慮排序結(jié)果的多樣性，以便排序后的搜索結(jié)果更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，提升了用戶(hù)體驗(yàn)。

圖2為本發(fā)明的另一實(shí)施例的基于人工智能的搜索結(jié)果排序方法的流程圖。

為了能夠更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，進(jìn)一步提升用戶(hù)體驗(yàn)，在本發(fā)明的實(shí)施例中，可根據(jù)用戶(hù)的實(shí)際需求設(shè)置不同的排序場(chǎng)景，并根據(jù)不同的排序場(chǎng)景確定當(dāng)前排序場(chǎng)景下每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值。具體地，如圖2所示，本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的搜索結(jié)果排序方法，包括：

S201，根據(jù)輸入的搜索條件進(jìn)行搜索，得到多個(gè)搜索結(jié)果。

S202，根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果確定對(duì)應(yīng)的多個(gè)維度。

S203，針對(duì)每個(gè)維度，對(duì)多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行一次排序，得到多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果。

S204，根據(jù)搜索條件確定對(duì)應(yīng)的搜索需求，并根據(jù)搜索需求確定對(duì)應(yīng)的排序場(chǎng)景。

例如，以搜索結(jié)果中的實(shí)體類(lèi)型為電影為例，如果搜索條件對(duì)應(yīng)的搜索需求為在線(xiàn)觀看需求，則可確定該在線(xiàn)觀看需求對(duì)應(yīng)的排序場(chǎng)景為可在線(xiàn)播放狀態(tài)排序場(chǎng)景；又如，如果搜索條件對(duì)應(yīng)的搜索需求為高分電影需求，則可確定該高分電影需求對(duì)應(yīng)的排序場(chǎng)景為評(píng)分排序場(chǎng)景；再如，如果搜索條件對(duì)應(yīng)的搜索需求為系列電影需求，則可確定該系列電影需求對(duì)應(yīng)的排序場(chǎng)景為上映時(shí)間排序場(chǎng)景。

S205，根據(jù)排序場(chǎng)景確定每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值。

舉例而言，以搜索結(jié)果中的實(shí)體類(lèi)型為電影為例，在不同的排序場(chǎng)景下，每個(gè)維度的權(quán)值也會(huì)有所差異，具體表現(xiàn)為：

示例一，假設(shè)搜索條件對(duì)應(yīng)的搜索需求為系列電影需求，則為了能夠讓電影按照上映時(shí)間有序排列，該排序場(chǎng)景與正常場(chǎng)景相比，只保留上映時(shí)間維度的權(quán)值，其他維度的權(quán)值清零。

其中，需要說(shuō)明的是，正常場(chǎng)景是指搜索熱度值、評(píng)分、上映時(shí)間等維度權(quán)值較大，演員、導(dǎo)演、可購(gòu)票狀態(tài)、可在線(xiàn)播放狀態(tài)等維度的權(quán)值較小。

示例二，假設(shè)搜索條件對(duì)應(yīng)的搜索需求為高分電影需求，則該排序場(chǎng)景與正常場(chǎng)景相比較，稍微提高評(píng)分維度的權(quán)值，其他維度的權(quán)值保持不變。

示例三，假設(shè)是搜索條件對(duì)應(yīng)的搜索需求為在線(xiàn)觀影需求，則該排序場(chǎng)景與正常場(chǎng)景相比，稍微提高可在線(xiàn)播放狀態(tài)維度的權(quán)值，其他維度的權(quán)值保持不變。

需要說(shuō)明的是，以上舉例僅為示例性說(shuō)明，本實(shí)施例對(duì)此不做具體限制。

S206，根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果，確定多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的序列位置。

具體地，在確定好每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值之后，可根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果，確定多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的序列位置，舉例說(shuō)明如下：

示例一，假設(shè)維度信息為搜索熱度值，則對(duì)應(yīng)地將搜索熱度值越高的搜索結(jié)果，序列位置越靠前；

示例二，假設(shè)維度信息為電影評(píng)分，則對(duì)應(yīng)的將綜合各大電影垂直網(wǎng)站，評(píng)分越高的搜索結(jié)果，序列位置越靠前；

示例三，假設(shè)維度信息為上映時(shí)間，則將上映時(shí)間與當(dāng)前時(shí)間越接近的搜索結(jié)果，序列位置越靠前；

示例四，假設(shè)維度信息為演員，則將由著名演員主演的搜索結(jié)果，序列位置越靠前；

示例五，假設(shè)維度信息為可購(gòu)票狀態(tài)，則將處于可購(gòu)票狀態(tài)的搜索結(jié)果，序列位置越靠前；

示例六，假設(shè)維度信息為可在線(xiàn)播放狀態(tài)，則將處于可在線(xiàn)播放狀態(tài)的搜索結(jié)果，序列位置越靠前。

示例七，假設(shè)維度信息為導(dǎo)演，則將由著名導(dǎo)演執(zhí)導(dǎo)的搜索結(jié)果，序列位置越前。

需要說(shuō)明的是，以上舉例僅為示例性說(shuō)明，可以根據(jù)不同的維度信息確定不同的序列位置，本實(shí)施例對(duì)此不做限制。

S207，根據(jù)序列位置和每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序分?jǐn)?shù)。

S208，針對(duì)每個(gè)搜索結(jié)果，根據(jù)每個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序分?jǐn)?shù)，計(jì)算每個(gè)搜索結(jié)果在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)。

S209，根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)，對(duì)多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行二次排序。

本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的搜索結(jié)果排序方法，可根據(jù)用戶(hù)的實(shí)際需求設(shè)置不同的排序場(chǎng)景，并根據(jù)不同的排序場(chǎng)景確定當(dāng)前排序場(chǎng)景下每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，這樣可以使得最終的排序結(jié)果能夠更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，進(jìn)一步提升了用戶(hù)體驗(yàn)。

圖3為本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的基于人工智能的搜索結(jié)果排序方法的流程圖。

需要說(shuō)明的是，本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的搜索結(jié)果排序方法可應(yīng)用于提供電影檢索的垂直網(wǎng)站及服務(wù)中，以實(shí)現(xiàn)電影檢索以及檢索得到的電影集合的多樣化排序的功能，也就是說(shuō)，在本發(fā)明的實(shí)施例中，上述多個(gè)搜索結(jié)果可為電影集合。具體地，如圖3所示，該基于人工智能的搜索結(jié)果排序方法可以包括：

S301，根據(jù)輸入的搜索條件進(jìn)行搜索，得到電影集合。

S302，根據(jù)電影集合確定對(duì)應(yīng)的多個(gè)維度。

其中，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，該多個(gè)維度可包括但不限于搜索熱度值、評(píng)分、上映時(shí)間信息、演員信息、導(dǎo)演信息、可購(gòu)票狀態(tài)信息和可在線(xiàn)播放狀態(tài)信息等中的至少兩種。

S303，針對(duì)每個(gè)維度，對(duì)電影集合中的多個(gè)電影實(shí)體進(jìn)行一次排序，得到多個(gè)電影實(shí)體在每個(gè)維度上的排序結(jié)果。

S304，根據(jù)多個(gè)電影實(shí)體在每個(gè)維度上的排序結(jié)果、以及每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算多個(gè)電影實(shí)體在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)。

具體而言，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，可先確定每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，并根據(jù)多個(gè)電影實(shí)體在每個(gè)維度上的排序結(jié)果，確定多個(gè)電影實(shí)體在每個(gè)維度上的序列位置，之后，可根據(jù)序列位置和每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算多個(gè)電影實(shí)體在每個(gè)維度上的排序分?jǐn)?shù)，最后，針對(duì)每個(gè)電影實(shí)體，根據(jù)每個(gè)電影實(shí)體在每個(gè)維度上的排序分?jǐn)?shù)，計(jì)算每個(gè)電影實(shí)體在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)。

需要說(shuō)明的是，上述確定每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值的實(shí)現(xiàn)方式可以有很多種：

示例一，可從用于存儲(chǔ)預(yù)設(shè)值的數(shù)據(jù)庫(kù)表中獲取該每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，即該每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值可以是通過(guò)波達(dá)計(jì)數(shù)法預(yù)先設(shè)定的。

示例二，可根據(jù)搜索條件確定對(duì)應(yīng)的搜索需求，并根據(jù)搜索需求確定對(duì)應(yīng)的排序場(chǎng)景，最后，根據(jù)該排序場(chǎng)景確定每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值。由此，可根據(jù)用戶(hù)的實(shí)際需求設(shè)置不同的排序場(chǎng)景，并根據(jù)不同的排序場(chǎng)景確定當(dāng)前排序場(chǎng)景下每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，這樣可以根據(jù)實(shí)際需要靈活配置用戶(hù)滿(mǎn)意的展現(xiàn)順序，使得最終的排序結(jié)果能夠更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，進(jìn)一步提升了用戶(hù)體驗(yàn)。

S305，根據(jù)多個(gè)電影實(shí)體在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)，對(duì)多個(gè)電影實(shí)體進(jìn)行二次排序。

本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的搜索結(jié)果排序方法，可先對(duì)電影集合中的各個(gè)電影實(shí)體在每個(gè)維度上進(jìn)行第一次排序，并根據(jù)該排序結(jié)果以及每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算各個(gè)電影實(shí)體所有維度上的排序總分?jǐn)?shù)，最后，根據(jù)該排序總分?jǐn)?shù)對(duì)各個(gè)電影實(shí)體進(jìn)行第二次排序，得到該電影搜索的最終排序結(jié)果，實(shí)現(xiàn)了結(jié)合電影實(shí)體的各個(gè)維度，綜合考慮排序結(jié)果的多樣性，以便排序后的電影集合更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的電影檢索需求，提升了用戶(hù)體驗(yàn)。

為了實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例，本發(fā)明還提出一種基于人工智能的搜索結(jié)果排序裝置。

圖4為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的基于人工智能的搜索結(jié)果排序裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

如圖4所示，本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的搜索結(jié)果排序裝置，包括：搜索模塊10、確定模塊20、第一排序模塊30、計(jì)算模塊40、以及第二排序模塊50。

具體地，搜索模塊10用于根據(jù)輸入的搜索條件進(jìn)行搜索，得到多個(gè)搜索結(jié)果；其中，在本發(fā)明的實(shí)施例中，該搜索條件可以是指搜索引擎用于進(jìn)行搜索操作時(shí)所依據(jù)的條件。舉例而言，該搜索條件可以是用戶(hù)在搜索引擎的搜索輸入欄中輸入的搜索詞，也可以是用戶(hù)從搜索引擎提供的搜索關(guān)鍵詞中選擇的搜索詞，還可以是用戶(hù)從搜索引擎提供的多個(gè)搜索條件中選擇的某個(gè)或某些個(gè)搜索條件。例如，以電影類(lèi)搜索引擎為例，假設(shè)該電影類(lèi)搜索引擎可根據(jù)電影類(lèi)型為用戶(hù)提供了多個(gè)搜索條件，如動(dòng)作片電影、都市愛(ài)情電影、懸疑驚悚電影、喜劇電影等搜索條件，這樣，用戶(hù)可從這些搜索條件中選擇自己需求的搜索條件。

具體地，在本實(shí)施例中，為了使得用戶(hù)能夠通過(guò)搜索功能即可獲得自己需要并喜愛(ài)的信息，可通過(guò)在搜索引擎中輸入有關(guān)該信息的搜索條件以進(jìn)行搜索，使得搜索引擎可根據(jù)用戶(hù)輸入的搜索條件搜索出對(duì)應(yīng)的多個(gè)搜索結(jié)果。

確定模塊20用于根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果確定對(duì)應(yīng)的多個(gè)維度；具體地，在得到搜索條件對(duì)應(yīng)的多個(gè)搜索結(jié)果之后，可根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果確定出其對(duì)應(yīng)的多個(gè)維度。其中，可以理解，該多個(gè)維度可以根據(jù)搜索結(jié)果中的實(shí)體類(lèi)型以及實(shí)際需要設(shè)置不同的維度信息，例如，以搜索結(jié)果中的實(shí)體類(lèi)型為電影為例，則該多個(gè)維度可包括搜索熱度值、評(píng)分、上映時(shí)間信息、演員信息、導(dǎo)演信息、可購(gòu)票狀態(tài)信息和可在線(xiàn)播放狀態(tài)信息等；又如，以搜索結(jié)果中的實(shí)體類(lèi)型為應(yīng)用程序?yàn)槔?，則該多個(gè)維度可包括搜索熱度值、評(píng)分、制作團(tuán)隊(duì)信息、下載安裝量信息等。

第一排序模塊30用于針對(duì)每個(gè)維度，對(duì)多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行一次排序，得到多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果；

具體地，在本實(shí)施例中，在根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果確定出對(duì)應(yīng)的多個(gè)維度信息之后，可根據(jù)每個(gè)維度信息，對(duì)多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行一次排序，以得到多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果，舉例說(shuō)明如下：

以搜索結(jié)果中的實(shí)體類(lèi)型為電影為例，假設(shè)該搜索結(jié)果有：上映時(shí)間信息、評(píng)分、以及演員信息這三個(gè)維度信息，則搜索引擎可分別根據(jù)電影的上映時(shí)間信息、評(píng)分、演員信息對(duì)該多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行第一次排序，即分別從電影的上映時(shí)間信息、評(píng)分、演員信息這三個(gè)維度上，對(duì)該多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行第一次排序，以得到該多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序順序。

例如，以搜索結(jié)果分別為“電影A”、“電影B”、“電影C”，維度分別為：上映時(shí)間信息、評(píng)分、以及演員信息為例，假設(shè)“電影A”在上述三個(gè)維度上所對(duì)應(yīng)的信息分別為：2016年11月11日、4.9分、唐嫣，“電影B”在上述三個(gè)維度上所對(duì)應(yīng)的信息分別為：2016年8月12日、5.5分、井柏然，“電影C”在上述三個(gè)維度上所對(duì)應(yīng)的信息分別為2016年11月30日、7.4分、陳坤，則針對(duì)每個(gè)維度，對(duì)該三個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行第一次排序，其中，上映時(shí)間信息維度是按照時(shí)間排序的，如時(shí)間越靠后則順序越靠前，評(píng)分維度可以按照數(shù)值大小排序，如數(shù)值越大則順序越靠前，演員信息維度可以按照演員的知名度以及所獲獎(jiǎng)項(xiàng)等信息排序的，如知名度越高以及所獲獎(jiǎng)項(xiàng)越多則順序越靠前，綜上，得到該三個(gè)搜索結(jié)果在上映時(shí)間信息維度上的排序結(jié)果為：“電影C”、“電影A”、“電影B”，該三個(gè)搜索結(jié)果在評(píng)分維度上的排序結(jié)果為：“電影C”、“電影B”、“電影A”，該三個(gè)搜索結(jié)果在演員信息維度上的排序結(jié)果為：“電影C”、“電影A”、“電影B”。

計(jì)算模塊40用于根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果、以及每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算多個(gè)搜索結(jié)果在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)；

具體而言，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，可先確定每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，之后，可根據(jù)該多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果，確定該多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的序列位置，之后，可根據(jù)該序列位置和每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算該多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序分?jǐn)?shù)，最后，針對(duì)每個(gè)搜索結(jié)果，根據(jù)該每個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序分?jǐn)?shù)，計(jì)算每個(gè)搜索結(jié)果在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)。

更具體地，在確定每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值之后，可針對(duì)每個(gè)維度，根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的序列位置，給予對(duì)應(yīng)的權(quán)值倍數(shù)作為該搜索結(jié)果實(shí)體在該維度獲得的分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)即為上述的排序分?jǐn)?shù)，其中，序列位置越靠前，則權(quán)值倍數(shù)越大，最后，針對(duì)每個(gè)搜索結(jié)果，將每個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序分?jǐn)?shù)進(jìn)行加法運(yùn)算，得到的總和即為該每個(gè)搜索結(jié)果在所有維度上的排序總分?jǐn)?shù)。

作為一種示例，上述權(quán)值倍數(shù)的大小可以由多個(gè)搜索結(jié)果的個(gè)數(shù)來(lái)決定。例如，假設(shè)有N個(gè)搜索結(jié)果參與排序，對(duì)于每個(gè)維度，在該維度上排名第1的搜索結(jié)果獲得N倍對(duì)應(yīng)權(quán)值的排序分?jǐn)?shù)，排名第2的搜索結(jié)果獲得(N-1)倍對(duì)應(yīng)權(quán)值的排序分?jǐn)?shù)，以此類(lèi)推，排名最末的搜索結(jié)果獲得1倍對(duì)應(yīng)權(quán)值的排序分?jǐn)?shù)。

其中，需要說(shuō)明的是，上述確定每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值的實(shí)現(xiàn)方式可以有很多種，舉例說(shuō)明如下：

示例一，可從用于存儲(chǔ)預(yù)設(shè)值的數(shù)據(jù)庫(kù)表中獲取該每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，即該每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值可以是通過(guò)波達(dá)計(jì)數(shù)法預(yù)先設(shè)定的。

示例二，可根據(jù)用戶(hù)的搜索條件確定對(duì)應(yīng)的排序場(chǎng)景，并根據(jù)排序場(chǎng)景為每個(gè)維度設(shè)定不同的權(quán)值，例如，如果用戶(hù)的搜索條件為在線(xiàn)觀看需求，則該場(chǎng)景與正常場(chǎng)景相比較，稍微提高可在線(xiàn)播放狀態(tài)維度的權(quán)值，其他維度的取值保持不變，其中，正常場(chǎng)景可理解為沒(méi)有考慮用戶(hù)的搜索需求或意圖情況下的搜索場(chǎng)景。具體的實(shí)現(xiàn)方式可參見(jiàn)后續(xù)實(shí)施例的描述。

需要說(shuō)明的是，以上舉例僅為示例性說(shuō)明，可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需要采用不同的方式設(shè)置維度的權(quán)值，本實(shí)施例對(duì)此不做限制。

第二排序模塊50用于根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)，對(duì)多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行二次排序。

具體地，在得到每個(gè)搜索結(jié)果在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)之后，可根據(jù)該排序總分?jǐn)?shù)對(duì)該多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行第二次排序，以將排序總分?jǐn)?shù)最高的搜索結(jié)果排在最靠前，最后，將最終的排序結(jié)果提供給用戶(hù)，從而使得用戶(hù)更快速便捷的得到喜愛(ài)的信息。

本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的搜索結(jié)果排序裝置，可通過(guò)搜索模塊根據(jù)搜索條件得到多個(gè)搜索結(jié)果，確定模塊根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果確定對(duì)應(yīng)的多個(gè)維度，第一排序模塊針對(duì)多個(gè)維度，對(duì)多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行排序以得到多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果，計(jì)算模塊根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果以及每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算多個(gè)搜索結(jié)果在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)，第二排序模塊根據(jù)該排序總分?jǐn)?shù)對(duì)多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行二次排序，從而實(shí)現(xiàn)了結(jié)合搜索實(shí)體的各個(gè)維度，綜合考慮排序結(jié)果的多樣性，以便排序后的搜索結(jié)果更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，提升了用戶(hù)體驗(yàn)。

圖5為本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的基于人工智能的搜索結(jié)果排序裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

為了能夠更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，進(jìn)一步提升用戶(hù)體驗(yàn)，在本發(fā)明的實(shí)施例中，可根據(jù)用戶(hù)的實(shí)際需求設(shè)置不同的排序場(chǎng)景，并根據(jù)不同的排序場(chǎng)景確定當(dāng)前排序場(chǎng)景下每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值。具體地，如圖5所示，本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的搜索結(jié)果排序裝置，包括：搜索模塊10、確定模塊20、第一排序模塊30、計(jì)算模塊40、以及第二排序模塊50。

具體地，搜索模塊10用于根據(jù)輸入的搜索條件進(jìn)行搜索，得到多個(gè)搜索結(jié)果；

確定模塊20用于根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果確定對(duì)應(yīng)的多個(gè)維度；

第一排序模塊30用于針對(duì)每個(gè)維度，對(duì)多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行一次排序，得到多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果；

計(jì)算模塊40用于根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果、以及每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算多個(gè)搜索結(jié)果在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)；

具體地，在本發(fā)明實(shí)施例中，計(jì)算模塊40包括：第一確定單元41、第二確定單元42、第一計(jì)算單元43、以及第二計(jì)算單元44。

其中，第一確定單元41用于根據(jù)排序場(chǎng)景確定每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值；具體地，第一確定單元41具體用于：根據(jù)搜索條件確定對(duì)應(yīng)的搜索需求，并根據(jù)搜索需求確定對(duì)應(yīng)的排序場(chǎng)景；根據(jù)排序場(chǎng)景確定每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值。

其中，根據(jù)搜索條件確定對(duì)應(yīng)的搜索需求，并根據(jù)需求確定對(duì)應(yīng)的排序場(chǎng)景可通過(guò)以下示例進(jìn)行說(shuō)明：

例如以搜索結(jié)果中的實(shí)體類(lèi)型為電影為例，如果搜索條件對(duì)應(yīng)的搜索需求為在線(xiàn)觀看需求，則可確定該在線(xiàn)觀看需求對(duì)應(yīng)的排序場(chǎng)景為可在線(xiàn)播放狀態(tài)排序場(chǎng)景；又如，如果搜索條件對(duì)應(yīng)的搜索需求為高分電影需求，則可確定該高分電影需求對(duì)應(yīng)的排序場(chǎng)景為評(píng)分排序場(chǎng)景；再如，如果搜索條件對(duì)應(yīng)的搜索需求為系列電影需求，則可確定該系列電影需求對(duì)應(yīng)的排序場(chǎng)景為上映時(shí)間排序場(chǎng)景。

進(jìn)而，根據(jù)需求確定對(duì)應(yīng)的排序場(chǎng)景之后，可根據(jù)排序場(chǎng)景確定每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值。

舉例而言，以搜索結(jié)果中的實(shí)體類(lèi)型為電影為例，在不同的排序場(chǎng)景下，每個(gè)維度的權(quán)值也會(huì)有所差異，具體表現(xiàn)為：

示例一，假設(shè)搜索條件對(duì)應(yīng)的搜索需求為系列電影需求，則為了能夠讓電影按照上映時(shí)間有序排列，該排序場(chǎng)景與正常場(chǎng)景相比，只保留上映時(shí)間維度的權(quán)值，其他維度的權(quán)值清零。

其中，需要說(shuō)明的是，正常場(chǎng)景是指搜索熱度值、評(píng)分、上映時(shí)間等維度權(quán)值較大，演員、導(dǎo)演、可購(gòu)票狀態(tài)、可在線(xiàn)播放狀態(tài)等維度的權(quán)值較小。

示例二，假設(shè)搜索條件對(duì)應(yīng)的搜索需求為高分電影需求，則該排序場(chǎng)景與正常場(chǎng)景相比較，稍微提高評(píng)分維度的權(quán)值，其他維度的權(quán)值保持不變。

示例三，假設(shè)是搜索條件對(duì)應(yīng)的搜索需求為在線(xiàn)觀影需求，則該排序場(chǎng)景與正常場(chǎng)景相比，稍微提高可在線(xiàn)播放狀態(tài)維度的權(quán)值，其他維度的權(quán)值保持不變。

需要說(shuō)明的是，以上舉例僅為示例性說(shuō)明，本實(shí)施例對(duì)此不做具體限制。

第二確定單元42用于根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果，確定多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的序列位置；

具體地，在確定好每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值之后，可根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序結(jié)果，確定多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的序列位置，舉例說(shuō)明如下：

示例一，假設(shè)維度信息為搜索熱度值，則對(duì)應(yīng)地將搜索熱度值越高的搜索結(jié)果，序列位置越靠前；

示例二，假設(shè)維度信息為電影評(píng)分，則對(duì)應(yīng)的將綜合各大電影垂直網(wǎng)站，評(píng)分越高的搜索結(jié)果，序列位置越靠前；

示例三，假設(shè)維度信息為上映時(shí)間，則將上映時(shí)間與當(dāng)前時(shí)間越接近的搜索結(jié)果，序列位置越靠前；

示例四，假設(shè)維度信息為演員，則將由著名演員主演的搜索結(jié)果，序列位置越靠前；

示例五，假設(shè)維度信息為可購(gòu)票狀態(tài)，則將處于可購(gòu)票狀態(tài)的搜索結(jié)果，序列位置越靠前；

示例六，假設(shè)維度信息為可在線(xiàn)播放狀態(tài)，則將處于可在線(xiàn)播放狀態(tài)的搜索結(jié)果，序列位置越靠前。

示例七，假設(shè)維度信息為導(dǎo)演，則將由著名導(dǎo)演執(zhí)導(dǎo)的搜索結(jié)果，序列位置越前。

需要說(shuō)明的是，以上舉例僅為示例性說(shuō)明，可以根據(jù)不同的維度信息確定不同的序列位置，本實(shí)施例對(duì)此不做限制。

第一計(jì)算單元43用于根據(jù)序列位置和每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算多個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序分?jǐn)?shù)；

第二計(jì)算單元44用于針對(duì)每個(gè)搜索結(jié)果，根據(jù)每個(gè)搜索結(jié)果在每個(gè)維度上的排序分?jǐn)?shù)，計(jì)算每個(gè)搜索結(jié)果在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)。

第二排序模塊50用于根據(jù)多個(gè)搜索結(jié)果在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)，對(duì)多個(gè)搜索結(jié)果進(jìn)行二次排序。

本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的搜索結(jié)果排序裝置，可根據(jù)用戶(hù)的實(shí)際需求設(shè)置不同的排序場(chǎng)景，并根據(jù)不同的排序場(chǎng)景確定當(dāng)前排序場(chǎng)景下每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，這樣可以使得最終的排序結(jié)果能夠更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，進(jìn)一步提升了用戶(hù)體驗(yàn)。

下面通過(guò)一個(gè)具體實(shí)施例來(lái)具體描述本發(fā)明中提出的基于人工智能的搜索結(jié)果排序裝置。

需要說(shuō)明的是，本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的搜索結(jié)果排序裝置可應(yīng)用于提供電影檢索的垂直網(wǎng)站及服務(wù)中，以實(shí)現(xiàn)電影檢索以及檢索得到的電影集合的多樣化排序的功能，也就是說(shuō)，在本發(fā)明的實(shí)施例中，上述多個(gè)搜索結(jié)果可為電影集合。

具體地，該基于人工智能的搜索結(jié)果排序裝置可以包括：搜索模塊、確定模塊、第一排序模塊、計(jì)算模塊、以及第二排序模塊。

其中，搜索模塊，用于根據(jù)輸入的搜索條件進(jìn)行搜索，得到電影集合；

確定模塊，用于根據(jù)電影集合確定對(duì)應(yīng)的多個(gè)維度；其中，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，該多個(gè)維度可包括但不限于搜索熱度值、評(píng)分、上映時(shí)間信息、演員信息、導(dǎo)演信息、可購(gòu)票狀態(tài)信息和可在線(xiàn)播放狀態(tài)信息等中的至少兩種。

第一排序模塊，用于針對(duì)每個(gè)維度，對(duì)電影集合中的多個(gè)電影實(shí)體進(jìn)行一次排序，得到多個(gè)電影實(shí)體在每個(gè)維度上的排序結(jié)果；

計(jì)算模塊，用于根據(jù)多個(gè)電影實(shí)體在每個(gè)維度上的排序結(jié)果、以及每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算多個(gè)電影實(shí)體在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)；具體而言，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，可先確定每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，并根據(jù)多個(gè)電影實(shí)體在每個(gè)維度上的排序結(jié)果，確定多個(gè)電影實(shí)體在每個(gè)維度上的序列位置，之后，可根據(jù)序列位置和每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算多個(gè)電影實(shí)體在每個(gè)維度上的排序分?jǐn)?shù)，最后，針對(duì)每個(gè)電影實(shí)體，根據(jù)每個(gè)電影實(shí)體在每個(gè)維度上的排序分?jǐn)?shù)，計(jì)算每個(gè)電影實(shí)體在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)。

需要說(shuō)明的是，上述確定每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值的實(shí)現(xiàn)方式可以有很多種：

示例一，可從用于存儲(chǔ)預(yù)設(shè)值的數(shù)據(jù)庫(kù)表中獲取該每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，即該每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值可以是通過(guò)波達(dá)計(jì)數(shù)法預(yù)先設(shè)定的。

示例二，可根據(jù)搜索條件確定對(duì)應(yīng)的搜索需求，并根據(jù)搜索需求確定對(duì)應(yīng)的排序場(chǎng)景，最后，根據(jù)該排序場(chǎng)景確定每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值。由此，可根據(jù)用戶(hù)的實(shí)際需求設(shè)置不同的排序場(chǎng)景，并根據(jù)不同的排序場(chǎng)景確定當(dāng)前排序場(chǎng)景下每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，這樣可以根據(jù)實(shí)際需要靈活配置用戶(hù)滿(mǎn)意的展現(xiàn)順序，使得最終的排序結(jié)果能夠更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，進(jìn)一步提升了用戶(hù)體驗(yàn)。

第二排序模塊，用于根據(jù)多個(gè)電影實(shí)體在多個(gè)維度上的排序總分?jǐn)?shù)，對(duì)多個(gè)電影實(shí)體進(jìn)行二次排序。

本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的搜索結(jié)果排序裝置，可先對(duì)電影集合中的各個(gè)電影實(shí)體在每個(gè)維度上進(jìn)行第一次排序，并根據(jù)該排序結(jié)果以及每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算各個(gè)電影實(shí)體所有維度上的排序總分?jǐn)?shù)，最后，根據(jù)該排序總分?jǐn)?shù)對(duì)各個(gè)電影實(shí)體進(jìn)行第二次排序，得到該電影搜索的最終排序結(jié)果，實(shí)現(xiàn)了結(jié)合電影實(shí)體的各個(gè)維度，綜合考慮排序結(jié)果的多樣性，以便排序后的電影集合更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的電影檢索需求，提升了用戶(hù)體驗(yàn)。

流程圖中或在此以其他方式描述的任何過(guò)程或方法描述可以被理解為，表示包括一個(gè)或更多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)特定邏輯功能或過(guò)程的步驟的可執(zhí)行指令的代碼的模塊、片段或部分，并且本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式的范圍包括另外的實(shí)現(xiàn)，其中可以不按所示出或討論的順序，包括根據(jù)所涉及的功能按基本同時(shí)的方式或按相反的順序，來(lái)執(zhí)行功能，這應(yīng)被本發(fā)明的實(shí)施例所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員所理解。

在流程圖中表示或在此以其他方式描述的邏輯和/或步驟，例如，可以被認(rèn)為是用于實(shí)現(xiàn)邏輯功能的可執(zhí)行指令的定序列表，可以具體實(shí)現(xiàn)在任何計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中，以供指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備(如基于計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)、包括處理器的系統(tǒng)或其他可以從指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備取指令并執(zhí)行指令的系統(tǒng))使用，或結(jié)合這些指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備而使用。就本說(shuō)明書(shū)而言，"計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)"可以是任何可以包含、存儲(chǔ)、通信、傳播或傳輸程序以供指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備或結(jié)合這些指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備而使用的裝置。計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的更具體的示例(非窮盡性列表)包括以下：具有一個(gè)或多個(gè)布線(xiàn)的電連接部(電子裝置)，便攜式計(jì)算機(jī)盤(pán)盒(磁裝置)，隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)，只讀存儲(chǔ)器(ROM)，可擦除可編輯只讀存儲(chǔ)器(EPROM或閃速存儲(chǔ)器)，光纖裝置，以及便攜式光盤(pán)只讀存儲(chǔ)器(CDROM)。另外，計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)甚至可以是可在其上打印所述程序的紙或其他合適的介質(zhì)，因?yàn)榭梢岳缤ㄟ^(guò)對(duì)紙或其他介質(zhì)進(jìn)行光學(xué)掃描，接著進(jìn)行編輯、解譯或必要時(shí)以其他合適方式進(jìn)行處理來(lái)以電子方式獲得所述程序，然后將其存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器中。

應(yīng)當(dāng)理解，本發(fā)明的各部分可以用硬件、軟件、固件或它們的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。在上述實(shí)施方式中，多個(gè)步驟或方法可以用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中且由合適的指令執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行的軟件或固件來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如，如果用硬件來(lái)實(shí)現(xiàn)，和在另一實(shí)施方式中一樣，可用本領(lǐng)域公知的下列技術(shù)中的任一項(xiàng)或他們的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)：具有用于對(duì)數(shù)據(jù)信號(hào)實(shí)現(xiàn)邏輯功能的邏輯門(mén)電路的離散邏輯電路，具有合適的組合邏輯門(mén)電路的專(zhuān)用集成電路，可編程門(mén)陣列(PGA)，現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)等。

本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法攜帶的全部或部分步驟是可以通過(guò)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件完成，所述的程序可以存儲(chǔ)于一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，包括方法實(shí)施例的步驟之一或其組合。

此外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理模塊中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以?xún)蓚€(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)模塊中。上述集成的模塊既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)。所述集成的模塊如果以軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷(xiāo)售或使用時(shí)，也可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。

上述提到的存儲(chǔ)介質(zhì)可以是只讀存儲(chǔ)器，磁盤(pán)或光盤(pán)等。

此外，術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對(duì)重要性或者隱含指明所指示的技術(shù)特征的數(shù)量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隱含地包括至少一個(gè)該特征。在本發(fā)明的描述中，“多個(gè)”的含義是至少兩個(gè)，例如兩個(gè)，三個(gè)等，除非另有明確具體的限定。

在本發(fā)明中，除非另有明確的規(guī)定和限定，術(shù)語(yǔ)“安裝”、“相連”、“連接”、“固定”等術(shù)語(yǔ)應(yīng)做廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接，或成一體；可以是機(jī)械連接，也可以是電連接；可以是直接相連，也可以通過(guò)中間媒介間接相連，可以是兩個(gè)元件內(nèi)部的連通或兩個(gè)元件的相互作用關(guān)系，除非另有明確的限定。對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以根據(jù)具體情況理解上述術(shù)語(yǔ)在本發(fā)明中的具體含義。

在本發(fā)明中，除非另有明確的規(guī)定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接觸，或第一和第二特征通過(guò)中間媒介間接接觸。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或僅僅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或僅僅表示第一特征水平高度小于第二特征。

在本說(shuō)明書(shū)的描述中，參考術(shù)語(yǔ)“一個(gè)實(shí)施例”、“一些實(shí)施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)包含于本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例或示例中。在本說(shuō)明書(shū)中，對(duì)上述術(shù)語(yǔ)的示意性表述不必須針對(duì)的是相同的實(shí)施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。此外，在不相互矛盾的情況下，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以將本說(shuō)明書(shū)中描述的不同實(shí)施例或示例以及不同實(shí)施例或示例的特征進(jìn)行結(jié)合和組合。

盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例，可以理解的是，上述實(shí)施例是示例性的，不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的范圍內(nèi)可以對(duì)上述實(shí)施例進(jìn)行變化、修改、替換和變型。