本發(fā)明創(chuàng)造涉及物流
技術(shù)領(lǐng)域：
，具體涉及電子商務(wù)信息服務(wù)物流管理平臺。
背景技術(shù)：
：相關(guān)技術(shù)中，現(xiàn)代人生活方式的不斷變化，變得越來越依賴電商，在線交易的不斷增多，也給電商帶來了嚴(yán)重的考驗。怎樣做到使商品快速達(dá)到消費者手里，是消費者選擇電商的一個重要因素，也是電商一直在考慮的問題。在下單量多的狀況下，怎樣使商品快速打包，即怎樣實現(xiàn)最快速度的出貨是電商一直在考慮的問題。技術(shù)實現(xiàn)要素：為解決上述問題，本發(fā)明提供電子商務(wù)信息服務(wù)物流管理平臺。本發(fā)明創(chuàng)造的目的通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：電子商務(wù)信息服務(wù)物流管理平臺，包括商品信息采集子系統(tǒng)和商品控制中心，所述的商品信息采集子系統(tǒng)和商品控制中心遠(yuǎn)程相連，所述的商品控制中心包括交易存儲模塊、通信模塊、訂單生成模塊、貨物結(jié)構(gòu)分析模塊、貨物取放分析系模塊和配送管理模塊；所述商品信息采集子系統(tǒng)用于采集包含商品信息的圖像。在本發(fā)明中，商品信息采集子系統(tǒng)采集包含商品信息的圖像并將包含商品信息的圖像傳送給商品控制中心存儲在交易存儲模塊中；當(dāng)消費者在線下單后，訂單生成系統(tǒng)即生成訂單，控制中心即將交易信息儲存在交易存儲模塊中，貨物結(jié)構(gòu)分析模塊根據(jù)訂單對訂單中的貨物結(jié)構(gòu)進行分析；貨物取放分析模塊根據(jù)訂單的具體狀況，結(jié)合對應(yīng)商品的位置信息，分析貨物取放的順序，貨物取放的路徑，以爭取最短的取放打包時間，加快出貨的速度，在第一環(huán)節(jié)即出倉環(huán)節(jié)減少物流時間。本發(fā)明創(chuàng)造的有益效果：利用貨物結(jié)構(gòu)分析模塊根據(jù)訂單對訂單中的貨物結(jié)構(gòu)進行分析，貨物取放分析模塊根據(jù)訂單的具體狀況，結(jié)合對應(yīng)商品的位置信息，分析貨物取放的順序，貨物取放的路徑，以爭取最短的取放打包時間，加快出貨的速度，在第一環(huán)節(jié)即出倉環(huán)節(jié)減少物流時間，加快電商的出貨速度。附圖說明利用附圖對發(fā)明創(chuàng)造作進一步說明，但附圖中的實施例不構(gòu)成對本發(fā)明創(chuàng)造的任何限制，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)以下附圖獲得其它的附圖。圖1是本發(fā)明結(jié)構(gòu)示意圖；圖2是商品信息采集子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。附圖標(biāo)記：商品信息采集子系統(tǒng)1、商品控制中心2、商品圖像數(shù)據(jù)采集模塊21、圖像預(yù)處理及加密模塊22、圖像傳送模塊23。具體實施方式結(jié)合以下實施例對本發(fā)明作進一步描述。參見圖1、圖2，本實施例的電子商務(wù)信息服務(wù)物流管理平臺，包括商品信息采集子系統(tǒng)1和商品控制中心2，所述的商品信息采集子系統(tǒng)1和商品控制中心2遠(yuǎn)程相連，所述的商品控制中心2包括交易存儲模塊、通信模塊、訂單生成模塊、貨物結(jié)構(gòu)分析模塊、貨物取放分析系模塊和配送管理模塊；所述商品信息采集子系統(tǒng)1用于采集包含商品信息的圖像。優(yōu)選的，所述貨物取放分析系模塊用于商品的取放順序分析、取放量的監(jiān)控和取放路線分析。優(yōu)選的，所述商品信息包括商品的類別、名稱、數(shù)量和在倉庫中的位置信息。在上述實施例中，商品信息采集子系統(tǒng)1采集包含商品信息的圖像并將包含商品信息的圖像傳送給商品控制中心2存儲在交易存儲模塊中；當(dāng)消費者在線下單后，訂單生成系統(tǒng)即生成訂單，控制中心即將交易信息儲存在交易存儲模塊中，貨物結(jié)構(gòu)分析模塊根據(jù)訂單對訂單中的貨物結(jié)構(gòu)進行分析；貨物取放分析模塊根據(jù)訂單的具體狀況，結(jié)合對應(yīng)商品的位置信息，分析貨物取放的順序，貨物取放的路徑，以爭取最短的取放打包時間，加快出貨的速度，在第一環(huán)節(jié)即出倉環(huán)節(jié)減少物流時間。本發(fā)明上述實施例利用貨物結(jié)構(gòu)分析模塊根據(jù)訂單對訂單中的貨物結(jié)構(gòu)進行分析，貨物取放分析模塊根據(jù)訂單的具體狀況，結(jié)合對應(yīng)商品的位置信息，分析貨物取放的順序，貨物取放的路徑，以爭取最短的取放打包時間，加快出貨的速度，在第一環(huán)節(jié)即出倉環(huán)節(jié)減少物流時間，加快電商的出貨速度。優(yōu)選的，所述商品信息采集子系統(tǒng)1包括商品圖像數(shù)據(jù)采集模塊21、圖像預(yù)處理及加密模塊22、圖像傳送模塊23，商品控制中心2設(shè)置有圖像解密模塊；所述圖像預(yù)處理及加密模塊22與圖像傳送模塊23的接收端連接，所述圖像解密模塊與圖像傳送模塊23的傳送端無線連接。所述商品圖像數(shù)據(jù)采集模塊21用于通過已校準(zhǔn)的攝像機對包含商品信息的圖像數(shù)據(jù)進行攝像采集，所述已校準(zhǔn)的攝像機為已經(jīng)進行標(biāo)定處理的攝像機，攝像機的標(biāo)定包括：(1)采用國際象棋棋盤作為攝像機標(biāo)定的參考圖；(2)采用攝像機對國際象棋棋盤進行圖像采集，以得到棋盤圖像，采集的時候盡量讓棋盤占據(jù)盡可能多的畫面，采集的棋盤圖像的數(shù)量大于等于10；(3)輸入棋盤方格尺寸大小，設(shè)定棋盤角點搜索窗口方格大小，窗口方格小于棋盤方格大小，提取棋盤圖像中棋盤上所有方格的角點；(4)采用matlab標(biāo)定工具箱對攝像機進行標(biāo)定，根據(jù)取得的角點，運行程序得到攝像機的參數(shù)，完成標(biāo)定。本優(yōu)選實施例通過已校準(zhǔn)的攝像機對包含商品信息的圖像數(shù)據(jù)進行攝像采集，能夠更準(zhǔn)確地獲取包含商品信息的圖像數(shù)據(jù)。優(yōu)選地，所述圖像預(yù)處理及加密模塊22用于對需加密的包含商品信息的圖像進行圖像預(yù)處理，并對圖像預(yù)處理后的圖像進行加密；所述對需加密的包含商品信息的圖像進行圖像預(yù)處理，包括：(1)按照下列灰度化處理公式對需加密的包含商品信息的圖像進行灰度化處理：日光條件下：燈光條件下：弱光條件下：L＝max(r,g,b)上式中，日光條件是指拍攝條件為正常白天，燈光條件指拍攝條件為太陽落山后室內(nèi)燈光條件，弱光條件指拍攝條件為晚上室內(nèi)不開燈，L為處理后圖像的像素灰度值，r、g、b分別表示圖像像素點的紅色、綠色、藍(lán)色分量；(2)對圖像進行增強處理，包括：1)將經(jīng)過灰度化處理的圖像的灰度值按照下列公式進行增強處理：L′＝lnL2)計算任意像素點(i,j)和鄰域內(nèi)八個像素點的灰度關(guān)系U，式中，μ、v不能同時為0；通過該灰度關(guān)系對初始灰度值進行校正，得到校正后的灰度值ψ(i,j)為：本優(yōu)選實施例根據(jù)不同光照條件對圖像進行灰度處理，減少了計算量，保證了在弱光條件下圖像的亮度，對圖像進行增強處理，提高了圖像質(zhì)量，從而進一步得到較為清晰的包含商品信息的圖像。所述對需加密的包含商品信息的圖像進行圖像預(yù)處理，還包括：(1)對灰度值校正后的圖像按照圖像要求度進行區(qū)分，確定圖像要求高的圖像和圖像要求較低的圖像，并做好標(biāo)記；(2)對灰度值校正后的圖像進行圖像預(yù)處理：首先進行三級小波分解，提取灰度值校正后的圖像的三級小波分解低頻近似分量，然后采用下列混沌映射公式對低頻圖像進行位置置亂處理：式中，η1為低頻圖像信息，κ1、κ2、κ3為通過混沌映射生成的三個變量；為適應(yīng)數(shù)字圖像所要求的數(shù)值范圍，對κ1、κ2、κ3按照下式進行處理，從而將它們的值映射到0-255之間，生成混沌序列A、B，并進一步映射為圖像矩陣：A＝[(κ1+κ2)*500]mod256B＝[(κ1+κ3)*500]mod256(3)確定待加密圖像：對于圖像要求較低的圖像，采用預(yù)處理后的圖像作為待加密圖像；對于圖像要求較高的圖像，對預(yù)處理后的圖像利用小波逆變換進行圖像重構(gòu)，以重構(gòu)后的圖像作為待加密圖像；所述對圖像預(yù)處理后的圖像進行加密，包括：(1)用O1表示待加密圖像，分別在有限域上與混沌序列A執(zhí)行加法運算和乘法運算，得到新的圖像O2，再將圖像O2使用轉(zhuǎn)置操作得到新的圖像O3，其中：式中，表示有限域的加法，“·”表示有限域上的乘法；(2)將圖像O3與混沌序列B執(zhí)行有限域上的加和乘操作，得到最終的圖像O：本優(yōu)選實施例利用小波變換對圖像進行圖像預(yù)處理，去除了圖像本身的冗余性，實現(xiàn)快速置亂，能夠減少所需的混沌序列，提高加密效率，滿足實時通信的要求；按照圖像要求的高低進行圖像區(qū)分，對于圖像要求高的圖像先進行圖像預(yù)處理再進行小波逆變換的圖像重構(gòu)處理，確保無損的同時提高了置亂的速率；加密時，將有限域的二進制算法與混沌加密技術(shù)進行結(jié)合，保障了圖像加密的安全性的同時，相對于現(xiàn)有技術(shù)，提高了圖像加密的速度，實現(xiàn)了包含商品信息的圖像的安全傳送。優(yōu)選地，所述解密模塊用于對加密圖像進行解密，其使用與圖像預(yù)處理相同的混沌映射公式以及相應(yīng)的混沌序列，對加密過程進行逆轉(zhuǎn)換，從而實現(xiàn)圖像的解密。本優(yōu)選實施例實現(xiàn)了商品控制中心2對加密的包含商品信息的圖像的讀取，進一步提高了商品控制中心2對包含商品信息的圖像數(shù)據(jù)處理的速度，從而進一步提高了物流的效率。基于上述實施例，發(fā)明人進行了一系列測試，以下是進行測試得到的實驗數(shù)據(jù)：電子商務(wù)信息服務(wù)物流管理情況出貨速度提高率出貨故障率訂單1：商品種類數(shù)為1，總數(shù)量為2件5％0％訂單2：商品種類數(shù)為1，總數(shù)量為18件5％0％訂單3：商品種類數(shù)為2，總數(shù)量為20件8％0％訂單4：商品種類數(shù)為5，總數(shù)量為20件10％0％訂單5：商品種類數(shù)為5，總數(shù)量為100件12％0％最后應(yīng)當(dāng)說明的是，以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對本發(fā)明保護范圍的限制，盡管參照較佳實施例對本發(fā)明作了詳細(xì)地說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以對本發(fā)明的技術(shù)方案進行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的實質(zhì)和范圍。當(dāng)前第1頁1 2 3