技術總結(jié)
本發(fā)明提供的電力市場交易環(huán)境下的大工業(yè)客戶電力負荷預測方法，以產(chǎn)業(yè)和行業(yè)電量為切入點，分析提取電量占比具有代表性的行業(yè)，首先基于產(chǎn)業(yè)鏈的視角分析上、下游行業(yè)之間以及產(chǎn)業(yè)鏈之間的關聯(lián)性和行業(yè)因素對電量消費與負荷的影響，然后融入季節(jié)特性對電量負荷的影響，對比分析參與電力市場交易前后的行業(yè)客戶用電特征與電價?負荷相應特征，提取出影響電力負荷的市場因素，最終基于共軛梯度的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法，訓練RBFNN建立行業(yè)電量預測模型，將電力交易市場和預測技術進行有效結(jié)合，提升參與電力市場交易的行業(yè)大工業(yè)客戶的電力負荷預測的精度。

技術研發(fā)人員：楊強;李永輝;葉利東;李翔;胡亞莎;李海軍;馬紅英;賈元波;魯貴海
受保護的技術使用者：云南電網(wǎng)有限責任公司玉溪供電局
文檔號碼：201611095107
技術研發(fā)日：2016.12.02
技術公布日：2017.06.13