技術(shù)特征：

1.一種基于連續(xù)曲面的軋制過程數(shù)學(xué)模型的自學(xué)習(xí)方法，在其特征在于，包括以下步驟：

步驟一，建立表格，用于存儲空間中各特征點(diǎn)對應(yīng)的模型自學(xué)習(xí)系數(shù)；

步驟二，帶鋼軋制前，根據(jù)連續(xù)曲面擬插值計(jì)算得到實(shí)際軋制工況點(diǎn)對應(yīng)的模型自學(xué)習(xí)系數(shù)；以及

步驟三，帶鋼軋制完成后，根據(jù)權(quán)重系數(shù)矩陣更新模型自學(xué)習(xí)系數(shù)表格，以便通過學(xué)習(xí)不斷提高軋制模型的設(shè)定精度，用于后續(xù)帶鋼的軋制。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于連續(xù)曲面的軋制過程數(shù)學(xué)模型的自學(xué)習(xí)方法，其特征在于：

其中，在由連續(xù)規(guī)格變量確定的空間中，均勻布置多個(gè)所述特征點(diǎn)，按網(wǎng)格劃線的原則進(jìn)行取點(diǎn)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于連續(xù)曲面的軋制過程數(shù)學(xué)模型的自學(xué)習(xí)方法，其特征在于：

其中，所述表格的鍵值對應(yīng)所述特征點(diǎn)的序號，

每個(gè)所述特征點(diǎn)對應(yīng)一個(gè)所述模型自學(xué)習(xí)系數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于連續(xù)曲面的軋制過程數(shù)學(xué)模型的自學(xué)習(xí)方法，其特征在于：

其中，所述步驟二，所述帶鋼軋制前，需要先獲得所述模型自學(xué)習(xí)系數(shù)，然后再用于軋制過程數(shù)學(xué)模型的設(shè)定計(jì)算，

采用連續(xù)函數(shù)擬插值方法，對規(guī)格參數(shù)空間中各個(gè)所述特征點(diǎn)上的所述模型自學(xué)習(xí)系數(shù)進(jìn)行擬插值，獲得空間任意一點(diǎn)均連續(xù)且可導(dǎo)的自學(xué)習(xí)系數(shù)函數(shù)，

所述自學(xué)習(xí)系數(shù)函數(shù)是空間位置坐標(biāo)的函數(shù)，使所述模型自學(xué)習(xí)系數(shù)的精度從原來的層別區(qū)域精確到每個(gè)位置坐標(biāo)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于連續(xù)曲面的軋制過程數(shù)學(xué)模型的自學(xué)習(xí)方法，其特征在于：

其中，所述連續(xù)函數(shù)擬插值方法的公式為：

其中，

$\mathrm{\φ}\left(x\right)=\sqrt{{c_x}^2+x^2}---\left(4\right)$

$\mathrm{\φ}\left(y\right)=\sqrt{{c_y}^2+y^2}---\left(5\right)$

$c_x=0.1h_x^{\frac{1}{3}}---\left(6\right)$

$c_y=0.1h_y^{\frac{1}{3}}---\left(7\right)$

h_x＝max(x_i+1-x_i) (8)

h_y＝max{y_i+1-y_j) (9)

存在性質(zhì)：

公式(1)中的T^*(x，y)代表空間任意位置的模型自學(xué)習(xí)系數(shù)，如果將這些系數(shù)連起來則形成一個(gè)光滑曲面；x，y代表原有的劃分層別用的各類連續(xù)變量，

x_i，y_j代表特征點(diǎn)在空間各坐標(biāo)軸方向上的位置坐標(biāo)；T_i,j代表各個(gè)所述特征點(diǎn)上的所述模型自學(xué)習(xí)系數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于連續(xù)曲面的軋制過程數(shù)學(xué)模型的自學(xué)習(xí)方法，其特征在于：

其中，所述連續(xù)函數(shù)擬插值方法的公式為：

存在性質(zhì)：

所述公式(11)中的T^*(x,y,z)代表空間任意位置的模型自學(xué)習(xí)系數(shù)，如果將這些系數(shù)連起來則形成一個(gè)光滑曲面；x,y,z代表原有的劃分層別用的各類連續(xù)變量，

x_i,y_j,z_k代表特征點(diǎn)在空間各坐標(biāo)軸方向上的位置坐標(biāo)；T_i,j,k代表各個(gè)所述特征點(diǎn)上的所述模型自學(xué)習(xí)系數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于連續(xù)曲面的軋制過程數(shù)學(xué)模型的自學(xué)習(xí)方法，其特征在于：

其中，所述模型自學(xué)習(xí)系數(shù)的存儲、使用規(guī)則為：

①各個(gè)所述特征點(diǎn)按坐標(biāo)軸方向進(jìn)行順序編號，而分類變量本身就是類別號，兩者組合形成存儲表格的索引鍵值；

②所述模型自學(xué)習(xí)系數(shù)的使用，先按照分類變量與所述特征點(diǎn)的編號形成的組合索引取出各個(gè)特征點(diǎn)上的自學(xué)習(xí)系數(shù),再按照所述公式(1)計(jì)算出當(dāng)前軋制工況(x,y)對應(yīng)的所述模型自學(xué)習(xí)系數(shù)T^*(x,y)。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于連續(xù)曲面的軋制過程數(shù)學(xué)模型的自學(xué)習(xí)方法，其特征在于：

其中，所述模型自學(xué)習(xí)系數(shù)的存儲、使用規(guī)則為：

①各個(gè)所述特征點(diǎn)按坐標(biāo)軸方向進(jìn)行順序編號，而分類變量本身就是類別號，兩者組合形成存儲表格的索引鍵值；

②所述模型自學(xué)習(xí)系數(shù)的使用，先按照分類變量與所述特征點(diǎn)的編號形成的組合索引取出各個(gè)特征點(diǎn)上的自學(xué)習(xí)系數(shù),再按照所述公式(11)計(jì)算出當(dāng)前軋制工況(x,y,z)對應(yīng)的所述模型自學(xué)習(xí)系數(shù)T^*(x,y,z)。

9.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于連續(xù)曲面的軋制過程數(shù)學(xué)模型的自學(xué)習(xí)方法，其特征在于：

其中，所述帶鋼軋制完成后，對所述模型自學(xué)習(xí)系數(shù)進(jìn)行更新。首先計(jì)算實(shí)際軋制工況(x_act,y_act)，

在空間各個(gè)所述特征點(diǎn)上的權(quán)重系數(shù)q_i，j：

然后更新空間中各個(gè)特征點(diǎn)上的自學(xué)習(xí)系數(shù)，對于乘性學(xué)習(xí)系數(shù)按照下式更新：

$T_{i,j}^{new}=T_{i,j}+q_{i,j}\mathrm{\α}(K_{act}-T_{i,j})---\left(14\right)$

其中α為平滑系數(shù)，取值范圍為0＜α＜1，

K_act為實(shí)測值與扣除所述模型自學(xué)習(xí)系數(shù)后的計(jì)算值的比值；

對于加性學(xué)習(xí)系數(shù)(如溫度模型等)，按照下式更新：

$T_{i,j}^{new}=T_{i,j}+q_{i,j}{\mathrm{\αC}}_{act}---\left(15\right)$

其中α為平滑系數(shù)，

C_act為實(shí)測值與扣除所述模型自學(xué)習(xí)系數(shù)后的計(jì)算值的差，

當(dāng)實(shí)際軋制工況對應(yīng)的工作點(diǎn)越靠近任意一個(gè)所述特征點(diǎn)，則該所述特征點(diǎn)對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)相對越大，其獲得更新的比例就越大。

10.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于連續(xù)曲面的軋制過程數(shù)學(xué)模型的自學(xué)習(xí)方法，其特征在于：

其中，所述帶鋼軋制完成后，對所述模型自學(xué)習(xí)系數(shù)進(jìn)行更新。首先計(jì)算實(shí)際軋制工況(x_act,y_act,z_act)，

在空間各個(gè)所述特征點(diǎn)上的權(quán)重系數(shù)q_{i，j，k}：

然后更新空間中各個(gè)特征點(diǎn)上的自學(xué)習(xí)系數(shù)，對于乘性學(xué)習(xí)系數(shù)按照下式更新：

$T_{i,j,k}^{new}=T_{i,j,k}+q_{i,j,k}\mathrm{\α}(K_{act}-T_{i,j,k})---\left(17\right)$

其中α為平滑系數(shù)，取值范圍為0＜α＜1，

K_act為實(shí)測值與扣除所述模型自學(xué)習(xí)系數(shù)后的計(jì)算值的比值；

對于加性學(xué)習(xí)系數(shù)(如溫度模型等)，按照下式更新：

$T_{i,j,k}^{new}=T_{i,j,k}+q_{i,j,k}{\mathrm{\αC}}_{act}---\left(18\right)$

其中α為平滑系數(shù)，

C_act為實(shí)測值與扣除所述模型自學(xué)習(xí)系數(shù)后的計(jì)算值的差，

當(dāng)實(shí)際軋制工況對應(yīng)的工作點(diǎn)越靠近任意一個(gè)所述特征點(diǎn)，則該所述特征點(diǎn)對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)相對越大，其獲得更新的比例就越大。