本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及一種智能推薦方法及裝置。

背景技術(shù)：

智能推薦是提升資訊閱讀體驗的有效手段之一，簡單來說就是針對不同的用戶，分析其閱讀習(xí)慣，通過建立智能推薦模型，運用智能推薦算法，從后臺媒體庫中挑選出滿足用戶需求的資訊、視頻等供用戶閱讀。智能推薦中的智能推薦模型、智能推薦算法的運用是否得當(dāng)，直接關(guān)系到智能推薦效果的好壞。

目前，只是依據(jù)用戶的閱讀行為為用戶進(jìn)行智能推薦，存在一定的局限性，智能推薦的效果有待提高。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供了一種智能推薦方法及裝置，能夠基于用戶的多種行為為用戶進(jìn)行智能推薦，提高智能推薦的效果。

本發(fā)明提供的一種特征篩選方法，所述方法包括：

收集用戶的瀏覽行為數(shù)據(jù)，以及在相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)；

結(jié)合所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)，為所述用戶生成標(biāo)簽；將所述用戶與所述標(biāo)簽的對應(yīng)關(guān)系存儲于用戶標(biāo)簽庫中；

當(dāng)用戶觸發(fā)資訊瀏覽操作時，從所述用戶標(biāo)簽庫中獲取所述用戶對應(yīng)的標(biāo)簽，并根據(jù)所述標(biāo)簽為所述用戶推送資訊。

優(yōu)選地，所述方法還包括：

在結(jié)合所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)，為所述用戶生成標(biāo)簽的過程中，為所述標(biāo)簽確定權(quán)重值，所述權(quán)重值用于確定所述標(biāo)簽對應(yīng)的資訊的推送順序；

當(dāng)所述用戶對推送的資訊進(jìn)行瀏覽時，收集所述用戶對所述資訊的瀏覽行為數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述用戶對所述資訊的瀏覽行為數(shù)據(jù)，調(diào)整所述標(biāo)簽的權(quán)重值。

優(yōu)選地，所述瀏覽行為數(shù)據(jù)包括點擊行為數(shù)據(jù)、瀏覽時長數(shù)據(jù)、瀏覽范圍數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述相關(guān)第三方應(yīng)用包括網(wǎng)絡(luò)游戲應(yīng)用，所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)包括所述用戶所處的游戲地圖信息，所述用戶具有的人物信息、武器信息。

優(yōu)選地，所述結(jié)合所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)，為所述用戶生成標(biāo)簽，包括：

分別為所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)設(shè)置權(quán)重值；

根據(jù)所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)，并結(jié)合所述權(quán)重值，為所述用戶生成標(biāo)簽。

本發(fā)明還提供了一種智能推薦裝置，所述裝置包括：

第一收集模塊，用于收集用戶的瀏覽行為數(shù)據(jù)，以及在相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)；

生成模塊，用于結(jié)合所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)，為所述用戶生成標(biāo)簽；

存儲模塊，用于將所述用戶與所述標(biāo)簽的對應(yīng)關(guān)系存儲于用戶標(biāo)簽庫中；

獲取模塊，用于當(dāng)用戶觸發(fā)資訊瀏覽操作時，從所述用戶標(biāo)簽庫中獲取所述用戶對應(yīng)的標(biāo)簽；

推送模塊，用于根據(jù)所述標(biāo)簽為所述用戶推送資訊。

優(yōu)選地，所述裝置還包括：

確定模塊，用于在結(jié)合所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)，為所述用戶生成標(biāo)簽的過程中，為所述標(biāo)簽確定權(quán)重值，所述權(quán)重值用于確定所述標(biāo)簽對應(yīng)的資訊的推送順序；

第二收集模塊，用于當(dāng)所述用戶對推送的資訊進(jìn)行瀏覽時，收集所述用戶對所述資訊的瀏覽行為數(shù)據(jù)；

調(diào)整模塊，用于根據(jù)所述用戶對所述資訊的瀏覽行為數(shù)據(jù)，調(diào)整所述標(biāo)簽的權(quán)重值。

優(yōu)選地，所述瀏覽行為數(shù)據(jù)包括點擊行為數(shù)據(jù)、瀏覽時長數(shù)據(jù)、瀏覽范圍數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述相關(guān)第三方應(yīng)用包括網(wǎng)絡(luò)游戲應(yīng)用，所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)包括所述用戶所處的游戲地圖信息，所述用戶具有的人物信息、武器信息。

優(yōu)選地，所述生成模塊，包括：

設(shè)置子模塊，用于分別為所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)設(shè)置權(quán)重值；

生成子模塊，用于根據(jù)所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)，并結(jié)合所述權(quán)重值，為所述用戶生成標(biāo)簽。

本發(fā)明提供的智能推薦方法中，首先，收集用戶的瀏覽行為數(shù)據(jù)，以及在相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)。其次，結(jié)合所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)，為所述用戶生成標(biāo)簽，并將所述用戶與所述標(biāo)簽的對應(yīng)關(guān)系存儲于用戶標(biāo)簽庫中。當(dāng)用戶觸發(fā)資訊瀏覽操作時，從所述用戶標(biāo)簽庫中獲取所述用戶對應(yīng)的標(biāo)簽，并根據(jù)所述標(biāo)簽為所述用戶推送資訊。本發(fā)明能夠基于用戶的多種行為為用戶進(jìn)行智能推薦，提高智能推薦的效果。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例中的技術(shù)方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明提供的一種智能推薦方法流程圖；

圖2為本發(fā)明提供的另一種智能推薦方法流程圖；

圖3為本發(fā)明提供的一種應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)游戲資訊瀏覽功能的智能推薦方法的信令交互圖；

圖4為本發(fā)明提供的一種智能推薦裝置結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5為本發(fā)明提供的一種計算機的部分結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本申請實施例中的附圖，對本申請實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本申請中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本申請保護(hù)的范圍。

參考圖1，為本發(fā)明實施例提供的一種智能推薦方法流程圖，所述方法具體可以包括：

S101：收集用戶的瀏覽行為數(shù)據(jù)，以及在相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)。

智能推薦是基于用戶的標(biāo)簽為用戶進(jìn)行智能推薦的，用戶的標(biāo)簽的生成方法直接影響智能推薦的效果。由于用戶在相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為也能夠反映出用戶的喜好，所以，為了提高用戶對智能推薦結(jié)果的滿意度，本發(fā)明實施例中對于用戶的標(biāo)簽的生成過程，不僅與用戶的瀏覽行為有關(guān)，而且也與用戶在相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為有關(guān)。

實際操作中，系統(tǒng)會收集用戶的瀏覽行為數(shù)據(jù)，例如，包括用戶在瀏覽過程中產(chǎn)生的點擊行為數(shù)據(jù)、瀏覽時長數(shù)據(jù)、瀏覽范圍數(shù)據(jù)等等。同時，系統(tǒng)還會收集用戶在相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)，其中，相關(guān)第三方應(yīng)用為與用戶的瀏覽行為有關(guān)的第三方應(yīng)用。例如，用戶在瀏覽網(wǎng)絡(luò)游戲相關(guān)資訊時，網(wǎng)絡(luò)游戲應(yīng)用為相關(guān)第三方應(yīng)用，系統(tǒng)要收集用戶在網(wǎng)絡(luò)游戲應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)。另外，所述相關(guān)第三方應(yīng)用可以為多個應(yīng)用。

S102：結(jié)合所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)，為所述用戶生成標(biāo)簽。

本發(fā)明實施例中，系統(tǒng)在收集到用戶的瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)后，結(jié)合所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)，為所述用戶生成標(biāo)簽。

一種優(yōu)選實施方式中，首先分別為所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)設(shè)置權(quán)重值。具體的，在不同的相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)，可以根據(jù)用戶需求分別設(shè)置不同的權(quán)重值。然后，根據(jù)所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)，并結(jié)合所述權(quán)重值，為所述用戶生成標(biāo)簽。具體的，實際應(yīng)用中存在很多種實現(xiàn)方式，在此不再贅述。

S103：將所述用戶與所述標(biāo)簽的對應(yīng)關(guān)系存儲于用戶標(biāo)簽庫中。

本發(fā)明實施例中，在為用戶生成標(biāo)簽后，將用戶與標(biāo)簽的對應(yīng)關(guān)系存儲于用戶標(biāo)簽庫中，具體的，一個用戶可以具有多個標(biāo)簽。

另外，本發(fā)明實施例還可以為所述用戶標(biāo)簽庫中存儲的各個標(biāo)簽設(shè)置對應(yīng)的權(quán)重值，其中權(quán)重值可以以評分的形式實現(xiàn)。在為用戶推送資訊時，可以根據(jù)各個標(biāo)簽對應(yīng)的權(quán)重值確定各個標(biāo)簽對應(yīng)的資訊的推送順序。具體的，權(quán)重值較高的標(biāo)簽對應(yīng)的資訊可以優(yōu)先被推送。

S104：當(dāng)用戶觸發(fā)資訊瀏覽操作時，從所述用戶標(biāo)簽庫中獲取所述用戶對應(yīng)的標(biāo)簽，并根據(jù)所述標(biāo)簽為所述用戶推送資訊。

本發(fā)明實施例中，當(dāng)用戶觸發(fā)資訊瀏覽操作，例如打開資訊瀏覽應(yīng)用時，系統(tǒng)會從用戶標(biāo)簽庫中獲取當(dāng)前用戶對應(yīng)的標(biāo)簽。在獲取到所述標(biāo)簽后，根據(jù)所述標(biāo)簽在后臺資訊數(shù)據(jù)庫中查詢對應(yīng)的資訊，并將所述資訊推送至客戶端以供用戶瀏覽。

本發(fā)明實施例提供的智能推薦方法中，首先，收集用戶的瀏覽行為數(shù)據(jù)，以及在相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)。其次，結(jié)合所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)，為所述用戶生成標(biāo)簽，并將所述用戶與所述標(biāo)簽的對應(yīng)關(guān)系存儲于用戶標(biāo)簽庫中。當(dāng)用戶觸發(fā)資訊瀏覽操作時，從所述用戶標(biāo)簽庫中獲取所述用戶對應(yīng)的標(biāo)簽，并根據(jù)所述標(biāo)簽為所述用戶推送資訊。本發(fā)明實施例能夠基于用戶的多種行為為用戶進(jìn)行智能推薦，提高智能推薦的效果。

本發(fā)明實施例還提供了一種智能推薦方法，參考圖2，為本發(fā)明實施例提供的另一種智能推薦方法流程圖。所述方法包括：

S201：收集用戶的瀏覽行為數(shù)據(jù)，以及在相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)。

S202：結(jié)合所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)，為所述用戶生成標(biāo)簽，以及確定各個標(biāo)簽的權(quán)重值，所述權(quán)重值用于確定所述標(biāo)簽對應(yīng)的資訊的推送順序。

由于一個用戶可以具有多個標(biāo)簽，所以為了確定資訊推送的順序，本發(fā)明實施例在確定標(biāo)簽的過程中，結(jié)合所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)確定各個標(biāo)簽的權(quán)重值，以便在為所述用戶推送資訊時優(yōu)先推送權(quán)重值較高的標(biāo)簽對應(yīng)的資訊。

實際應(yīng)用中，假如所述用戶具有兩個標(biāo)簽a、b，權(quán)重值分別為10和20。當(dāng)所述用戶閱讀了某篇帶標(biāo)簽a的文章后，a的權(quán)重值可以加1；當(dāng)所述用戶在相關(guān)第三方應(yīng)用，如網(wǎng)絡(luò)游戲里進(jìn)行了某種行為，比如購買，如果該行為與標(biāo)簽b有關(guān)，則將標(biāo)簽b的權(quán)重值加1。諸如此類，最終得到所述用戶的各個標(biāo)簽對應(yīng)的權(quán)重值。

S203：將所述用戶與所述標(biāo)簽的對應(yīng)關(guān)系存儲于用戶標(biāo)簽庫中。

S204：當(dāng)用戶觸發(fā)資訊瀏覽操作時，從所述用戶標(biāo)簽庫中獲取所述用戶對應(yīng)的標(biāo)簽，并根據(jù)所述標(biāo)簽為所述用戶推送資訊。

S205：當(dāng)所述用戶對推送的資訊進(jìn)行瀏覽時，收集所述用戶對所述資訊的瀏覽行為數(shù)據(jù)。

S206：根據(jù)所述用戶對所述資訊的瀏覽行為數(shù)據(jù)，調(diào)整所述標(biāo)簽的權(quán)重值。

為了及時獲知智能推薦的效果，本發(fā)明實施例在向用戶推送資訊后，實時收集所述用戶對所述資訊的瀏覽行為數(shù)據(jù)，包括對該被推薦資訊的點擊行為、瀏覽時長、瀏覽范圍等，并根據(jù)收集到的對所述資訊的瀏覽行為數(shù)據(jù)調(diào)整所述標(biāo)簽的權(quán)重值，以便在下一次為用戶進(jìn)行智能推薦時能夠更滿足用戶的需求。

本發(fā)明實施例提供的智能推薦方法能夠應(yīng)用于較多場景，以應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)游戲資訊瀏覽功能為例，參考圖3，為本發(fā)明實施例提供的一種應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)游戲資訊瀏覽功能的智能推薦方法的信令交互圖。所述方法包括：

S301：行為收集服務(wù)器從網(wǎng)絡(luò)游戲資訊瀏覽客戶端收集用戶的瀏覽行為數(shù)據(jù)，包括點擊行為數(shù)據(jù)、瀏覽時長數(shù)據(jù)、瀏覽范圍數(shù)據(jù)。

S302：所述行為收集服務(wù)器從網(wǎng)絡(luò)游戲客戶端收集所述用戶在所述網(wǎng)絡(luò)游戲客戶端的行為數(shù)據(jù)，包括所述用戶所處的游戲地圖信息，所述用戶具有的人物信息、武器信息等。

S303：結(jié)合所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)，為所述用戶生成標(biāo)簽和評分。

S304：將所述用戶與所述標(biāo)簽的對應(yīng)關(guān)系發(fā)送至用戶標(biāo)簽庫，并存儲于所述用戶標(biāo)簽庫中。

S305：當(dāng)用戶打開網(wǎng)絡(luò)游戲資訊瀏覽客戶端時，觸發(fā)智能推薦操作，向智能推薦服務(wù)器發(fā)送智能推薦請求。

S306：所述智能推薦服務(wù)器從所述用戶標(biāo)簽庫中獲取所述用戶對應(yīng)的標(biāo)簽和評分。

S307：所述智能推薦服務(wù)器根據(jù)所述標(biāo)簽和評分，從資訊庫中獲取所述標(biāo)簽對應(yīng)的資訊。

S308：所述智能推薦服務(wù)器依據(jù)各個標(biāo)簽的評分，順序?qū)⑺鲑Y訊下發(fā)至所述網(wǎng)絡(luò)游戲資訊瀏覽客戶端，以供用戶瀏覽。

S309：當(dāng)所述用戶對推送的資訊進(jìn)行瀏覽時，所述行為收集服務(wù)器收集所述用戶對所述資訊的瀏覽行為數(shù)據(jù)，包括點擊行為數(shù)據(jù)、瀏覽時長數(shù)據(jù)、瀏覽范圍數(shù)據(jù)。

S310：所述行為收集服務(wù)器根據(jù)所述用戶對所述資訊的瀏覽行為數(shù)據(jù)，調(diào)整存儲于所述用戶標(biāo)簽庫中所述標(biāo)簽的評分。

本發(fā)明實施例提供的應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)游戲資訊瀏覽功能的智能推薦方法，不僅基于用戶的瀏覽行為實現(xiàn)智能推薦，也結(jié)合了用戶在網(wǎng)絡(luò)游戲中的行為。所以，本發(fā)明實施例供的應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)游戲資訊瀏覽功能的智能推薦方法能夠提高智能推薦的效果。

本發(fā)明實施例還提供了一種智能推薦裝置，參考圖4，為本發(fā)明實施例提供的一種智能推薦裝置結(jié)構(gòu)示意圖，所述裝置包括：

第一收集模塊401，用于收集用戶的瀏覽行為數(shù)據(jù)，以及在相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)；

生成模塊402，用于結(jié)合所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)，為所述用戶生成標(biāo)簽；

存儲模塊403，用于將所述用戶與所述標(biāo)簽的對應(yīng)關(guān)系存儲于用戶標(biāo)簽庫中；

獲取模塊404，用于當(dāng)用戶觸發(fā)資訊瀏覽操作時，從所述用戶標(biāo)簽庫中獲取所述用戶對應(yīng)的標(biāo)簽；

推送模塊405，用于根據(jù)所述標(biāo)簽為所述用戶推送資訊。

為了進(jìn)一步提高智能推薦的效果，本發(fā)明實施例還提供了反饋機制，相應(yīng)的，所述裝置還包括：

確定模塊，用于在結(jié)合所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)，為所述用戶生成標(biāo)簽的過程中，為所述標(biāo)簽確定權(quán)重值，所述權(quán)重值用于確定所述標(biāo)簽對應(yīng)的資訊的推送順序；

第二收集模塊，用于當(dāng)所述用戶對推送的資訊進(jìn)行瀏覽時，收集所述用戶對所述資訊的瀏覽行為數(shù)據(jù)；

調(diào)整模塊，用于根據(jù)所述用戶對所述資訊的瀏覽行為數(shù)據(jù)，調(diào)整所述標(biāo)簽的權(quán)重值。

具體的，所述瀏覽行為數(shù)據(jù)包括點擊行為數(shù)據(jù)、瀏覽時長數(shù)據(jù)、瀏覽范圍數(shù)據(jù)。

實際應(yīng)用中，所述相關(guān)第三方應(yīng)用包括網(wǎng)絡(luò)游戲應(yīng)用，所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)包括所述用戶所處的游戲地圖信息，所述用戶具有的人物信息、武器信息。

一種優(yōu)選的實施方式中，所述生成模塊，包括：

設(shè)置子模塊，用于分別為所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)設(shè)置權(quán)重值；

生成子模塊，用于根據(jù)所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)，并結(jié)合所述權(quán)重值，為所述用戶生成標(biāo)簽。

本發(fā)明實施例提供的智能推薦裝置能夠?qū)崿F(xiàn)以下功能：收集用戶的瀏覽行為數(shù)據(jù)，以及在相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)。結(jié)合所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)，為所述用戶生成標(biāo)簽，并將所述用戶與所述標(biāo)簽的對應(yīng)關(guān)系存儲于用戶標(biāo)簽庫中。當(dāng)用戶觸發(fā)資訊瀏覽操作時，從所述用戶標(biāo)簽庫中獲取所述用戶對應(yīng)的標(biāo)簽，并根據(jù)所述標(biāo)簽為所述用戶推送資訊。本發(fā)明實施例能夠基于用戶的多種行為為用戶進(jìn)行智能推薦，提高智能推薦的效果。

相應(yīng)的，本發(fā)明實施例還提供一種計算機，參見圖5所示，可以包括：

處理器501、存儲器502、輸入裝置503和輸出裝置504。行為收集服務(wù)器和智能推薦服務(wù)器中的處理器501的數(shù)量可以一個或多個，圖5中以一個處理器為例。在本發(fā)明的一些實施例中，處理器501、存儲器502、輸入裝置503和輸出裝置504可通過總線或其它方式連接，其中，圖5中以通過總線連接為例。

存儲器502可用于存儲軟件程序以及模塊，處理器501通過運行存儲在存儲器502的軟件程序以及模塊，從而執(zhí)行行為收集服務(wù)器和智能推薦服務(wù)器的各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理。存儲器502可主要包括存儲程序區(qū)和存儲數(shù)據(jù)區(qū)，其中，存儲程序區(qū)可存儲操作系統(tǒng)、至少一個功能所需的應(yīng)用程序等。此外，存儲器502可以包括高速隨機存取存儲器，還可以包括非易失性存儲器，例如至少一個磁盤存儲器件、閃存器件、或其他易失性固態(tài)存儲器件。輸入裝置503可用于接收輸入的數(shù)字或字符信息，以及產(chǎn)生與行為收集服務(wù)器和智能推薦服務(wù)器的用戶設(shè)置以及功能控制有關(guān)的鍵信號輸入。

具體在本實施例中，處理器501會按照如下的指令，將一個或一個以上的應(yīng)用程序的進(jìn)程對應(yīng)的可執(zhí)行文件加載到存儲器502中，并由處理器501來運行存儲在存儲器502中的應(yīng)用程序，從而實現(xiàn)各種功能：

收集用戶的瀏覽行為數(shù)據(jù)，以及在相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)；

結(jié)合所述瀏覽行為數(shù)據(jù)以及在所述相關(guān)第三方應(yīng)用中的行為數(shù)據(jù)，為所述用戶生成標(biāo)簽；將所述用戶與所述標(biāo)簽的對應(yīng)關(guān)系存儲于用戶標(biāo)簽庫中；

當(dāng)用戶觸發(fā)資訊瀏覽操作時，從所述用戶標(biāo)簽庫中獲取所述用戶對應(yīng)的標(biāo)簽，并根據(jù)所述標(biāo)簽為所述用戶推送資訊。

對于裝置實施例而言，由于其基本對應(yīng)于方法實施例，所以相關(guān)之處參見方法實施例的部分說明即可。以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現(xiàn)本實施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動的情況下，即可以理解并實施。

需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

以上對本發(fā)明實施例所提供的一種智能推薦方法及裝置進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進(jìn)行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實施方式及應(yīng)用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制。