技術總結
本發(fā)明公開了一種基于粒子群優(yōu)化算法風速融合的風電功率預測的方法，所述方法包括：步驟一，獲取預設的時間范圍內(nèi)歷史的風電場數(shù)據(jù)，得到訓練集X和預測集Y；對所述風電場數(shù)據(jù)進行預處理；其中，所述風電場數(shù)據(jù)包括風電場實發(fā)風速、實發(fā)功率和多氣象源風速數(shù)據(jù)；步驟二，利用灰色關聯(lián)分析選擇氣象源，將選擇的氣象源風速作為預測風電功率的風速數(shù)據(jù)；步驟三，利用粒子群優(yōu)化算法計算風速融合系數(shù)，以進行融合并得到較優(yōu)的融合后風速數(shù)據(jù)，并采用所述融合后風速數(shù)據(jù)作為預測模型的輸入；步驟四，對訓練集X中風速數(shù)據(jù)分段；步驟五，建立風速與功率的回歸模型。

技術研發(fā)人員：吳敏;丁敏;安劍奇;謝華
受保護的技術使用者：中國地質(zhì)大學（武漢）
文檔號碼：201610981411
技術研發(fā)日：2016.11.08
技術公布日：2017.03.22