本發(fā)明涉及一種項目管理系統(tǒng)，更具體的說，是涉及一種基于模糊綜合評判算法及動態(tài)反饋機制的項目管理系統(tǒng)。

背景技術：

在科技飛速發(fā)展的今天，實現(xiàn)管理系統(tǒng)信息化、網(wǎng)絡化，可以極大提高工作效率，節(jié)約時間、人力和資源。例如，在線教師績效評價系統(tǒng)，解決了傳統(tǒng)的教師考核方式，通過網(wǎng)絡及智能化系統(tǒng)，實現(xiàn)了對教師績效的綜合評價。在項目管理系統(tǒng)信息化研究與建設方面，通過多種技術方案實現(xiàn)的系統(tǒng)系統(tǒng)，在一定程度上提高了管理水平。

目前，在政府投資項目管理方面，西藏日喀則市政府相關職能部門采用傳統(tǒng)模式，對項目進行紙質(zhì)申報，且評審環(huán)節(jié)繁瑣，存在投入大、效率低、信息化程度不高等問題。

模糊綜合評價法是一種以模糊數(shù)學為基礎，模擬人們處理問題的方式，應用模糊數(shù)學的方法，對影響項目質(zhì)量的多種因素(可以是多級評價因素，相應的需要進行多級評價，本系統(tǒng)采用二級綜合評價算法)，利用模糊變換對各級單個因素進行評價，再選用合適的方法進行總的評價。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明以西藏日喀則市政府相關職能部門為研究對象，針對這些部門在項目申報及管理過程中存在的上述問題，提出了一種項目管理系統(tǒng)，通過該系統(tǒng)可及時在網(wǎng)上進行項目申報、評判、動態(tài)管理和更新，該系統(tǒng)改變了傳統(tǒng)工作模式，提高部門項目申報和管理水平，對西藏地區(qū)發(fā)展起到推動作用，具有很大的應用前景。

本發(fā)明的目的是通過以下技術方案實現(xiàn)的：

一種項目管理系統(tǒng)，基于模糊綜合評價算法和動態(tài)反饋算法，由系統(tǒng)管理、字典管理、項目指標體系、項目綜合評審、公告公示、在線幫助和用戶信息管理七個模塊構(gòu)成；其中，

系統(tǒng)管理是系統(tǒng)運行的基礎，包括模塊管理和用戶管理，所述模塊管理由管理員對系統(tǒng)的各個模塊進行升級和維護；用戶管理用于對不同用戶的信息進行管理；

字典管理用于對系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)進行管理；

項目指標體系由基礎指標管理、新指標擴展和擴展指標庫構(gòu)成；

項目綜合評審分為八個子模塊，用于對項目進行綜合評價、增加評價指標、進行評價分析、對評價參數(shù)進行管理；

公告公示用于系統(tǒng)管理員發(fā)布通知、政策法規(guī)、公示重點項目及評審結(jié)果；

在線幫助用于對新用戶進行操作指導；

用戶信息管理用于系統(tǒng)管理員管理不同用戶的基本信息；

其中，項目綜合評審模塊是整個系統(tǒng)的核心，由專家用戶通過對項目的建設內(nèi)容、產(chǎn)業(yè)導向和效益分析方面進行綜合評價，最后將參與評審的項目量化排序，得分高的優(yōu)先獲得支持，并為領導決策提供依據(jù)；

所述模糊綜合評價算法的評價步驟如下：

(1)確定評價因素集合

U＝{U₁，U₂，U₃,…,U_n} (1)

即項目質(zhì)量評價各因素組成的集合，n是同一級單個因素的個數(shù)，下U_i看作一個整體，進行下一級評價，即

U_i＝{U_i1，U_i2，U_i3,…,U_is} (2)

(2)確定判斷集

V＝{V₁，V₂，V₃,…,V_n} (3)

即評語組成的集合；其中m是等級數(shù)或者評語檔次數(shù)，V_i是評語，評語采用具體數(shù)字進行量化描述；

(3)確定判斷矩陣R

R＝(r_ij)_(n×T) (4)

即所有的對單個因素評價的模糊子集，r_ij為因素U_i具有V_i的程度，其中：i＝1,2...n；j＝1,2...T；

(4)確定權(quán)重向量A

A＝(a₁,a₂,…,a_n) (5)

即由各因素的權(quán)數(shù)分配組成，滿足a_i>0且∑i＝1，a_i＝1；

(5)進行模糊變換

其中“*”表示模糊合成運算，選用“取小取大模型”的模糊合成模型，即

其中：j＝1,2,...,T；

(6)進行模糊綜合評價

采取模糊分布法，將公式(6)作為評價結(jié)果，為客觀的反映項目質(zhì)量評價的分布狀態(tài)，需要對b_j進行歸一化處理，即

所述動態(tài)反饋算法的步驟如下：

(1)計算指標飽和關注度P

Ρ＝Η×C (9)

式中P表示總的評價次數(shù)；H表示有多少人對某個項目進行了評價；C表示每個參與評價的專家理論上可以參與的次數(shù)，它由評價啟/止時間和評價周期決定；

(2)計算指標關注度達標的臨界值L

L＝P×B (10)

式中B為百分數(shù)變量，用于去除關注度不夠的指標，此數(shù)值可以人為設定、調(diào)整；

(3)用L去判斷某個被評價項目的所有指標的關注度g_i，小于L的指標加以標注，不參與接下來指標權(quán)重調(diào)整；

(4)對沒有標注的指標，求其關注度的平均值；

(5)計算調(diào)整后各指標的權(quán)重q_n；

式中q_i0表示上一次評價中此指標的權(quán)重；當q_i0＝0，q_i1＝0.05，即上次評價中沒有此指標，或者有指標卻沒有權(quán)重，但在步驟(3)中g_i>L，為此指標賦予基礎權(quán)重，q_i1此時定義為一個基本參數(shù)值，由管理員進行調(diào)整；

(6)進行歸一化處理

式中q_i1'表示此次評價中各對應有效指標的權(quán)重，將根據(jù)此權(quán)重進行模糊綜合評價，計算被評價項目的每項指標得分及總體得分。

項目管理系統(tǒng)按照按照人機交互的用戶類型不同，分為普通用戶、專家用戶和系統(tǒng)管理員。

與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明的技術方案所帶來的有益效果是：

(1)從系統(tǒng)的操作性、維護性、擴展性、安全性和穩(wěn)定性方面考慮，本系統(tǒng)基于ThinkPHP框架，利用MySQL設計數(shù)據(jù)庫，采用MVC模式，即數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)處理和視圖相互分離。在這一架構(gòu)中，數(shù)據(jù)信息存儲在數(shù)據(jù)庫中，用戶只能在通過界面進行操作，降低了數(shù)據(jù)庫服務器被攻擊的危險。

(2)本項目管理系統(tǒng)按照人機交互的用戶類型不同，可以分為普通用戶、專家用戶和系統(tǒng)管理員。其中，普通用戶為申報項目的企業(yè)人員，其不僅可以通過系統(tǒng)申報項目，也可以動態(tài)地查看項目的審批進度、項目狀態(tài)、評價意見及通知信息等內(nèi)容；專家用戶為對普通用戶提交的項目進行評價和審批的各部門專家，其可以動態(tài)地對項目進行評審，并提交項目新增指標給管理員；系統(tǒng)管理員負責對整個系統(tǒng)進行管理和維護，動態(tài)地修改項目指標及權(quán)重，發(fā)布通知公告等。

附圖說明

圖1是本發(fā)明項目管理系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)示意圖。

圖2是通過本發(fā)明項目管理系統(tǒng)進行項目評價的流程圖。

圖3是通過本發(fā)明項目管理系統(tǒng)進行項目綜合評價結(jié)果的計算流程圖。

圖4是使用本發(fā)明項目管理系統(tǒng)時的普通用戶界面。

圖5是使用本發(fā)明項目管理系統(tǒng)時的專家用戶界面。

圖6是使用本發(fā)明項目管理系統(tǒng)時的管理員用戶界面。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進一步的描述：

本實施例以西藏日喀則市政府相關職能部門為研究對象，針對這些部門在項目申報及管理過程中存在的上述問題，設計了一個基于模糊綜合評價算法和動態(tài)反饋算法的項目管理系統(tǒng)，可及時在網(wǎng)上進行項目申報、評判、動態(tài)管理和更新。該系統(tǒng)用到了兩個關鍵技術：模糊綜合評判技術、動態(tài)反饋機制。該項目管理系統(tǒng)按功能分為7個模塊：系統(tǒng)管理、字典管理、項目指標體系、項目綜合評審、公告公示、在線幫助和用戶信息管理，各個模塊在整個系統(tǒng)中起到不同的作用。系統(tǒng)總體框架如圖1所示，其中：

系統(tǒng)管理：系統(tǒng)運行的基礎，包括模塊管理和用戶管理。其中，模塊管理主要由管理員對系統(tǒng)的各個模塊進行升級和維護；用戶管理主要對不同用戶的信息進行管理。

字典管理：對系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)進行管理，如項目所屬單位、項目基本信息及專家信息等內(nèi)容。

項目指標體系：主要包含三塊，即基礎指標管理、新指標擴展和擴展指標庫。

項目綜合評審：分為8個子模塊，主要由專家對項目進行綜合評價、增加評價指標、進行評價分析、對評價參數(shù)進行管理。

公告公示：由系統(tǒng)管理員發(fā)布通知、政策法規(guī)，公示重點項目及評審結(jié)果。

在線幫助：對新用戶進行操作指導。

用戶信息管理：由系統(tǒng)管理員管理不同用戶的基本信息。

其中，項目綜合評審模塊是整個系統(tǒng)的核心，由專家用戶通過對項目的建設內(nèi)容、產(chǎn)業(yè)導向、效益分析等方面進行綜合評價，最后將參與評審的項目量化排序，得分高的優(yōu)先獲得支持，并為領導決策提供依據(jù)，以項目的優(yōu)化升級，帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的積極調(diào)整，促進區(qū)域經(jīng)濟良性發(fā)展。項目評價和項目綜合評價結(jié)果計算流程如圖2、圖3所示。

從圖2、圖3可以看出，專家用戶對參與評審的項目按照指標權(quán)重作出評價，經(jīng)過專家對所有參評項目的評價，得到參評項目的綜合評價結(jié)果，評價結(jié)果采用數(shù)值量化標準，最后得到所有參評項目的排列順序表。

本發(fā)明項目管理系統(tǒng)按照人機交互的用戶類型不同，可以分為普通用戶、專家用戶和系統(tǒng)管理員。其中，

(1)普通用戶

普通用戶界面如圖4所示。若為新用戶，則可以注冊新的賬號，然后進行登陸。普通用戶界面顯示了用戶基本信息、申報管理、已申報項目、項目指標信息、通知公告、新手教程、在線幫助及相關政策法規(guī)等內(nèi)容。用戶可以了解項目指標分配、申報新項目，查看已申報項目信息、企業(yè)及政府發(fā)布的最新通告等。

(2)專家用戶

圖5為專家用戶界面，主要負責對提交的項目進行網(wǎng)上評審、增加項目指標等工作。專家可以查閱已提交的項目內(nèi)容、查看評價說明及項目處理情況；可以對待處理的項目進行評價，給出評分。

(3)管理員

圖6為管理員用戶界面，主要對系統(tǒng)項目數(shù)據(jù)和用戶信息進行維護管理。從圖6可以看出，作為特殊用戶，其權(quán)限范圍最大，管理員可以修改項目指標權(quán)重等信息、發(fā)布重要通知、對系統(tǒng)所有數(shù)據(jù)如項目相關信息、用戶信息進行管理。在處理冗余方面，由于MySQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)使用最常用的數(shù)據(jù)庫管理語言——結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)進行數(shù)據(jù)庫管理，進一步優(yōu)化了SQL查詢算法，減少了訪問數(shù)據(jù)庫的過程冗余，有效的提高了查詢速度。

其中，模糊綜合評價算法是一種以模糊數(shù)學為基礎，模擬人們處理問題的方式，應用模糊數(shù)學的方法，對影響項目質(zhì)量的多種因素(可以是多級評價因素，相應的需要進行多級評價，本系統(tǒng)采用二級綜合評價算法)，利用模糊變換對各級單個因素進行評價，再選用合適的方法進行總的評價。具體包括6大步驟：

(1)確定評價因素集合

U＝{U₁，U₂，U₃,…,U_n} (1)

即項目質(zhì)量評價各因素組成的集合，n是同一級單個因素的個數(shù)，多數(shù)情況下U_i可以看作一個整體，進行下一級評價，即

U_i＝{U_i1，U_i2，U_i3,…,U_is} (2)

(2)確定判斷集

V＝{V₁，V₂，V₃,…,V_n} (3)

即評語組成的集合；其中m是等級數(shù)或者評語檔次數(shù)，V_i是評語，可以是定性的描述，也可以是具體的數(shù)字(本系統(tǒng)采用具體數(shù)字進行量化描述)。

(3)確定判斷矩陣R

R＝(r_ij)_(n×T) (4)

即所有的對單個因素評價的模糊子集，r_ij為因素U_i具有V_i的程度，其中：i＝1,2...n；j＝1,2...T；

(4)確定權(quán)重向量A

A＝(a₁,a₂,…,a_n) (5)

即由各因素的權(quán)數(shù)分配組成，滿足a_i>0且∑i＝1，a_i＝1；

確定指標權(quán)重的方法是綜合評價算法中一個重要的指標體系，合理地分配權(quán)重是量化評估的關鍵。因此，權(quán)重的構(gòu)成是否合理，將直接影響到評估的科學性。確定權(quán)重的方法有很多,如專家咨詢法(Delphi)、專家排序法、層次分析法、相關系數(shù)法、主要成分分析法和因子分析法等。在本系統(tǒng)中，參與項目評審的專家來自多個不同的單位，具有廣泛代表性。能夠較為客觀地從不同角度給出評價，所以本系統(tǒng)采用專家咨詢法。在反復征求專家意見、修改權(quán)重數(shù)值的基礎上，最終得到統(tǒng)一的初始指標權(quán)重數(shù)值。

(5)進行模糊變換

其中“*”表示模糊合成運算。目前常見的模糊合成模型有取小取大模型、相乘取大模型、取小求和模型。在本系統(tǒng)中，根據(jù)項目質(zhì)量評價的實際情況，適合選用“取小取大模型”，即

其中：j＝1,2,...,T；

(6)進行模糊綜合評價

目前，在模糊綜合評價中，應用最廣泛的有最大隸屬度法、加權(quán)平均法和模糊分布法。本系統(tǒng)中采取模糊分布法，即直接將公式(6)作為評價結(jié)果，為更客觀的反映項目質(zhì)量評價的分布狀態(tài)，有時需要對b_j進行歸一化處理，即

所述動態(tài)反饋算法是如何實現(xiàn)項目指標權(quán)重的動態(tài)調(diào)整的一個核心問題，其主要的技術方法包涵以下幾步：

(1)計算指標飽和關注度P

Ρ＝Η×C (9)

式中P表示總的評價次數(shù)；H表示有多少人對某個項目進行了評價；C表示每個參與評價的專家理論上可以參與的次數(shù)，它由評價啟/止時間和評價周期決定；

(2)計算指標關注度達標的臨界值L

L＝P×B (10)

式中B為百分數(shù)變量，用于去除關注度不夠的指標，此數(shù)值可以人為設定、調(diào)整；

(3)用L去判斷某個被評價項目的所有指標的關注度g_i，小于L的指標加以標注，不參與接下來指標權(quán)重調(diào)整；

(4)對沒有標注的指標，求其關注度的平均值；

(5)計算調(diào)整后各指標的權(quán)重q_n；

式中q_i0表示上一次評價中此指標的權(quán)重；當q_i0＝0，q_i1＝0.05，即上次評價中沒有此指標，或者有指標卻沒有權(quán)重，但在步驟(3)中g_i>L，為此指標賦予基礎權(quán)重，q_i1此時定義為一個基本參數(shù)值，由管理員進行調(diào)整；

(6)進行歸一化處理

式中q_i1'表示此次評價中各對應有效指標的權(quán)重，將根據(jù)此權(quán)重進行模糊綜合評價，計算被評價項目的每項指標得分及總體得分。

在發(fā)明本系統(tǒng)中，項目綜合評價初始指標權(quán)重表如表1所示。表1是項目綜合評審初始指標權(quán)重表，進行上述模糊綜合評判計算的依據(jù)，隨著新指標的加入而不斷地計算和更新權(quán)重表。

表1

本發(fā)明并不限于上文描述的實施方式。以上對具體實施方式的描述旨在描述和說明本發(fā)明的技術方案，上述的具體實施方式僅僅是示意性的，并不是限制性的。在不脫離本發(fā)明宗旨和權(quán)利要求所保護的范圍情況下，本領域的普通技術人員在本發(fā)明的啟示下還可做出很多形式的具體變換，這些均屬于本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。