本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)運行技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于主動負(fù)荷互動響應(yīng)的分布式光伏消納能力評估方法。

背景技術(shù)：

戶用分布式光伏作為一種特殊的分布式發(fā)電形式可直接為電網(wǎng)末端用戶供電，其不僅滿足了居民日益增長的用電需求，緩解了配電網(wǎng)峰荷壓力，同時也推動了清潔能源的發(fā)展。然而，分布式光伏并網(wǎng)引起的雙向潮流也增加了電力運行管理與調(diào)度的復(fù)雜性，隨著分布式光伏接入配電網(wǎng)逐漸增多，其消納能力越來越受到人們關(guān)注。

需求響應(yīng)DR(demand response)是指電能終端用戶在電力供應(yīng)市場成本較高或在系統(tǒng)可靠性受到損害時，接受供電公司的價格引導(dǎo)或經(jīng)濟(jì)激勵，改變用電消費模式，從而獲得經(jīng)濟(jì)效益的一種用電方式。需求響應(yīng)通過電價或激勵的措施，鼓勵用戶改變自身的用電方式，積極調(diào)動用戶對反應(yīng)分布式光伏出力的價格指標(biāo)改變用電行為以實現(xiàn)負(fù)荷轉(zhuǎn)移的目標(biāo)，促進(jìn)分布式光伏的就地消納，延緩或避免輸配電網(wǎng)設(shè)備改造投資，在原有電網(wǎng)架構(gòu)基礎(chǔ)上實現(xiàn)電力供需平衡，提高配電網(wǎng)供電能力。需求側(cè)資源在促進(jìn)可再生能源消納方面有廣闊的應(yīng)用前景，但是目前單單依靠電價還很難充分發(fā)揮需求側(cè)資源促進(jìn)可再生能源消納的作用。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

針對現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，本發(fā)明提供一種基于主動負(fù)荷互動響應(yīng)的分布式光伏消納能力評估方法及裝置，通過構(gòu)建分時電價環(huán)境下負(fù)荷時序模型，并將負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣引入負(fù)荷時序模型中，以此來反映負(fù)荷響應(yīng)的不確定性，避免了直接引入價格彈性系數(shù)所導(dǎo)致的誤差。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供以下技術(shù)方案：

第一方面，本發(fā)明提供了一種基于主動負(fù)荷互動響應(yīng)的分布式光伏消納能力評估方法，包括：

構(gòu)建分時電價環(huán)境下的負(fù)荷時序模型；

將主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣引入至構(gòu)建好的負(fù)荷時序模型中，得到包含主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣的負(fù)荷時序模型；

構(gòu)建分布式光伏消納數(shù)學(xué)模型；

根據(jù)所述包含主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣的負(fù)荷時序模型，以及構(gòu)建的分布式光伏消納數(shù)學(xué)模型，采用遺傳算法獲取分布式光伏最大消納量。

進(jìn)一步地，所述構(gòu)建分時電價環(huán)境下的負(fù)荷時序模型，包括：

構(gòu)建如下的分時電價環(huán)境下的負(fù)荷時序模型：

L_i＝L₀(i)+λ(i,1)·L₀(i)+λ(i,2)·L₀(i)+…+λ(i,24)·L₀(i) i＝1,2,…24；

其中，

其中，e_i,j表示j時刻電價的變化引起i時刻負(fù)荷的變化量；L₀(i)、L(i)分別表示為實行分時電價前后負(fù)荷在i時刻的需求量，P₀(j)、P(j)分別表示為j時刻實行分時電價措施前后的電價；當(dāng)i≠j時，e_i,j為負(fù)荷本時段的負(fù)荷電價彈性，即自彈性系數(shù)；當(dāng)i≠j時，e_i,j為負(fù)荷跨時段負(fù)荷電價彈性，即互彈性系數(shù)；λ(i,j)表示由于實施分時電價，i時刻的負(fù)荷受j時刻電價影響的用電量變化率。

進(jìn)一步地，所述將主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣引入至構(gòu)建好的負(fù)荷時序模型中，得到包含主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣的負(fù)荷時序模型，包括：

將主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣P引入至構(gòu)建好的負(fù)荷時序模型中，得到考慮用戶響應(yīng)不確定性的主動負(fù)荷時序模型：

L'＝L₀+P·λ·L₀；

其中，分時電價環(huán)境下的負(fù)荷時序模型的矩陣形式為：L'＝L₀+λ·L₀；

其中，矩陣元素P_ij表示由j時刻負(fù)荷向i時刻轉(zhuǎn)移的概率。

進(jìn)一步地，所述構(gòu)建分布式光伏消納數(shù)學(xué)模型，包括：

構(gòu)建最大消納量模型的目標(biāo)函數(shù)為：

其中，P^t_g是在第t個時段第g個分布式光伏所發(fā)出的功率；N_t為1天中時段的個數(shù)；N_G為分布式光伏的個數(shù)；該目標(biāo)函數(shù)用于評估配電網(wǎng)分布式光伏的總消納量。

進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述包含主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣的負(fù)荷時序模型，以及構(gòu)建的分布式光伏消納數(shù)學(xué)模型，采用遺傳算法獲取分布式光伏最大消納量，包括：

根據(jù)所述包含主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣的負(fù)荷時序模型，以及構(gòu)建的分布式光伏消納數(shù)學(xué)模型，通過遺傳算法進(jìn)行最優(yōu)潮流計算，得到基于主動負(fù)荷互動響應(yīng)的分布式光伏的最大消納量。

第二方面，本發(fā)明還提供了一種基于主動負(fù)荷互動響應(yīng)的分布式光伏消納能力評估裝置，包括：

第一構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建分時電價環(huán)境下的負(fù)荷時序模型；

參數(shù)引入模塊，用于將主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣引入至所述負(fù)荷時序模型中，得到包含主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣的負(fù)荷時序模型；

第二構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建分布式光伏消納數(shù)學(xué)模型；

獲取模塊，用于根據(jù)所述包含主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣的負(fù)荷時序模型，以及構(gòu)建的分布式光伏消納數(shù)學(xué)模型，采用遺傳算法獲取分布式光伏最大消納量。

進(jìn)一步地，所述第一構(gòu)建模塊，具體用于：

構(gòu)建如下的分時電價環(huán)境下的負(fù)荷時序模型：

L_i＝L₀(i)+λ(i,1)·L₀(i)+λ(i,2)·L₀(i)+…+λ(i,24)·L₀(i) i＝1,2,…24；

其中，

其中，e_i,j表示j時刻電價的變化引起i時刻負(fù)荷的變化量；L₀(i)、L(i)分別表示為實行分時電價前后負(fù)荷在i時刻的需求量，P₀(j)、P(j)分別表示為j時刻實行分時電價措施前后的電價；當(dāng)i≠j時，e_i,j為負(fù)荷本時段的負(fù)荷電價彈性，即自彈性系數(shù)；當(dāng)i≠j時，e_i,j為負(fù)荷跨時段負(fù)荷電價彈性，即互彈性系數(shù)；λ(i,j)表示由于實施分時電價，i時刻的負(fù)荷受j時刻電價影響的用電量變化率。

進(jìn)一步地，所述參數(shù)引入模塊，具體用于：

將主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣P引入到所述負(fù)荷時序模型中，得到考慮用戶響應(yīng)不確定性的主動負(fù)荷時序模型：

L'＝L₀+P·λ·L₀；

其中，分時電價環(huán)境下的負(fù)荷時序模型的矩陣形式為：L'＝L₀+λ·L₀；

4中，矩陣元素P_ij表示由j時刻負(fù)荷向i時刻轉(zhuǎn)移的概率。

進(jìn)一步地，所述第二構(gòu)建模塊，具體用于：

構(gòu)建最大消納量模型的目標(biāo)函數(shù)為：

其中，P^t_g是在第t個時段第g個分布式光伏所發(fā)出的功率；N_t為1天中時段的個數(shù)；N_G為分布式光伏的個數(shù)；該目標(biāo)函數(shù)用于評估配電網(wǎng)分布式光伏的總消納量。

進(jìn)一步地，所述獲取模塊，具體用于：

根據(jù)所述包含主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣的負(fù)荷時序模型，以及構(gòu)建的分布式光伏消納數(shù)學(xué)模型，通過遺傳算法進(jìn)行最優(yōu)潮流計算，得到基于主動負(fù)荷互動響應(yīng)的分布式光伏的最大消納量。

由上述技術(shù)方案可知，本發(fā)明提供的基于主動負(fù)荷互動響應(yīng)的分布式光伏消納能力評估方法及裝置，通過構(gòu)建分時電價環(huán)境下負(fù)荷時序模型，并將負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣引入負(fù)荷時序模型中，以此來反映負(fù)荷響應(yīng)的不確定性，避免了直接引入價格彈性系數(shù)所導(dǎo)致的誤差。在此基礎(chǔ)上得到的基于主動負(fù)荷的分布式光伏消納能力的評估方法，不僅有助于分布式光伏的發(fā)展，從源頭解決棄光問題，還可為系統(tǒng)調(diào)度提供有益的參考，從運行控制層面緩解光伏接納所帶來的影響。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實施例一提供的基于主動負(fù)荷互動響應(yīng)的分布式光伏消納能力評估方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實施例五提供的基于遺傳算法的最大消納量的求解示意圖；

圖3是IEEE 33-bus系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖；

圖4是本發(fā)明實施例六提供的基于主動負(fù)荷互動響應(yīng)的分布式光伏消納能力評估裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整的描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，本發(fā)明考慮到主動負(fù)荷響應(yīng)的不確定性，通過采用主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣，近似反映用戶響應(yīng)行為的隨機(jī)性和主觀性，避免了現(xiàn)有研究未考慮用戶響應(yīng)的不確定性而引起的誤差。在此基礎(chǔ)上，采用遺傳算法對模型進(jìn)行最優(yōu)潮流計算，得到計及主動負(fù)荷互動響應(yīng)情況下分布式光伏的最大消納量，使得分布式光伏消納能力評估方法的研究更具全面性和準(zhǔn)確性。下面將通過實施例一至實施例六對本發(fā)明提供的基于主動負(fù)荷互動響應(yīng)的分布式光伏消納能力評估方法及裝置進(jìn)行詳細(xì)介紹。

圖1示出了本發(fā)明實施例一提供的基于主動負(fù)荷互動響應(yīng)的分布式光伏消納能力評估方法的流程圖，參見圖1，該方法包括如下步驟：

步驟101：構(gòu)建分時電價環(huán)境下的負(fù)荷時序模型。

步驟102：將主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣引入至構(gòu)建好的負(fù)荷時序模型中，得到包含主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣的負(fù)荷時序模型。

步驟103：構(gòu)建分布式光伏消納數(shù)學(xué)模型。

步驟104：根據(jù)所述包含主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣的負(fù)荷時序模型，以及構(gòu)建的分布式光伏消納數(shù)學(xué)模型，采用遺傳算法獲取分布式光伏最大消納量。

由上面描述可知，本實施例提供的基于主動負(fù)荷互動響應(yīng)的分布式光伏消納能力評估方法，通過構(gòu)建分時電價環(huán)境下負(fù)荷時序模型，并將負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣引入負(fù)荷時序模型中，以此來反映負(fù)荷響應(yīng)的不確定性，避免了直接引入價格彈性系數(shù)所導(dǎo)致的誤差。在此基礎(chǔ)上得到的基于主動負(fù)荷的分布式光伏消納能力的評估方法，不僅有助于分布式光伏的發(fā)展，從源頭解決棄光問題，還可為系統(tǒng)調(diào)度提供有益的參考，從運行控制層面緩解光伏接納所帶來的影響。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明實施例二中，給出上了上述步驟101的一種具體實現(xiàn)方式。

在本實施例中，上述步驟101具體包括：

構(gòu)建如下的分時電價環(huán)境下的負(fù)荷時序模型：

L_i＝L₀(i)+λ(i,1)·L₀(i)+λ(i,2)·L₀(i)+…+λ(i,24)·L₀(i) i＝1,2,…24；

其中，

其中，e_i,j表示j時刻電價的變化引起負(fù)荷在i時刻的變化量，L(i)，P(j)表示分時在i時刻的實際負(fù)荷和實際電價，L₀(i),P₀(j)分別表示未實行分時電價的j時刻的原始負(fù)荷和原始電價；當(dāng)i＝k時，e_i,j為負(fù)荷本時段的負(fù)荷電價彈性，即自彈性系數(shù)；當(dāng)i≠k時，e_i,j為負(fù)荷跨時段負(fù)荷電價彈性，即互彈性系數(shù)；λ(i,j)表示由于實施分時電價，i時刻的負(fù)荷受j時刻電價影響的用電量變化率；L(i)表示在假設(shè)分時電價的時段長度為1h時，24h時間范圍內(nèi)的負(fù)荷。

在本實施例中，根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，電力負(fù)荷的彈性系數(shù)表示在一定時期內(nèi)電能價格變化所應(yīng)引起的用戶用電需求量變化的百分比負(fù)荷電價彈性，定義如下式(1)所示:

其中，e_i,j表示j時刻電價的變化引起i時刻負(fù)荷的變化量；L₀(i)、L(i)分別表示為實行分時電價前后負(fù)荷在i時刻的需求量，P₀(j)、P(j)分別表示為j時刻實行分時電價措施前后的電價；當(dāng)i≠j時，e_i,j為負(fù)荷本時段的負(fù)荷電價彈性，即自彈性系數(shù)；當(dāng)i≠j時，e_i,j為負(fù)荷跨時段負(fù)荷電價彈性，即互彈性系數(shù)；

假設(shè)分時電價的時段長度為1h，則考慮到其他時段電價的影響，在24h時間范圍內(nèi)的負(fù)荷為：

令λ(i,j)表示由于實施分時電價，i時刻的負(fù)荷受j時刻電價影響的用電量變化率，則有

由式(2)、(3)可得基于分時電價作用機(jī)理的負(fù)荷響應(yīng)模型：

L_i＝L₀(i)+λ(i,1)·L₀(i)+λ(i,2)·L₀(i)+…+λ(i,24)·L₀(i) i＝1,2,…24 (4)

寫成矩陣形式為，

L'＝L₀+λ·L₀ (5)

其中，

進(jìn)一步地，基于上述實施例二，在本發(fā)明實施例三中給出上了上述步驟102的一種具體實現(xiàn)方式。

在本實施例中，上述步驟102具體包括：

將主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣P引入至步驟101構(gòu)建好的負(fù)荷時序模型中，得到考慮用戶響應(yīng)不確定性的主動負(fù)荷時序模型：

L'＝L₀+P·λ·L₀；

其中，矩陣元素P_ij表示由j時刻負(fù)荷向i時刻轉(zhuǎn)移的概率。

由于人類社會的活動具有很強(qiáng)的隨機(jī)性，電力負(fù)荷也因此而產(chǎn)生強(qiáng)隨機(jī)性波動。各種活動相對獨立，所引起的負(fù)荷隨機(jī)變化具有二項分布特性，由此本實施例提出主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣，矩陣元素由負(fù)荷響應(yīng)概率構(gòu)成，服從參數(shù)為p的二項分布。矩陣元素P_ij表示由j時刻負(fù)荷向i時刻轉(zhuǎn)移的概率。由于智能電網(wǎng)和高級量測體系的發(fā)展使用戶的信息能夠雙向流動，p可通過智能電網(wǎng)量測系統(tǒng)對不同負(fù)荷節(jié)點的用電特征統(tǒng)計得出。具體表述如下：

將主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣P引入到負(fù)荷時序模型中，得到考慮用戶響應(yīng)不確定性的主動負(fù)荷時序模型：

L'＝L₀+P·λ·L₀ (8)

進(jìn)一步地，在本發(fā)明實施例四中，給出上了上述步驟103的一種具體實現(xiàn)方式。

在本實施例中，上述步驟103具體包括：

構(gòu)建最大消納量模型的目標(biāo)函數(shù)為：

其中，P^t_g是在第t個時段第g個分布式光伏所發(fā)出的功率；N_t為1天中時段的個數(shù)；N_G為分布式光伏的個數(shù)；該目標(biāo)函數(shù)用于評估配電網(wǎng)分布式光伏的總消納量。

由于分布式光伏接入配電網(wǎng)所造成的影響主要體現(xiàn)在電壓分布方面，故本發(fā)明主要考慮電壓約束：

V_min≤V_i≤V_max (10)

其中V_min取0.95，V_max取1.07。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明實施例五中，給出上了上述步驟104的一種具體實現(xiàn)方式。

在本實施例中，上述步驟104具體包括：

根據(jù)所述包含主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣的負(fù)荷時序模型，以及構(gòu)建的分布式光伏消納數(shù)學(xué)模型，通過遺傳算法進(jìn)行最優(yōu)潮流計算，得到基于主動負(fù)荷互動響應(yīng)的分布式光伏的最大消納量。

在本實施例中，通過遺傳算法進(jìn)行最優(yōu)潮流計算，得到計及主動負(fù)荷互動響應(yīng)情況下分布式光伏的最大消納量，求解流程如圖2所示。

最后，以IEEE33-bus配電網(wǎng)為例，闡述本發(fā)明實施例提供的基于主動負(fù)荷互動響應(yīng)的分布式光伏消納能力評估方法的工作過程。IEEE33-bus配電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)圖如圖3所示。分布式光伏和主動負(fù)荷待選安裝節(jié)點編號為1～32，共32個節(jié)點，分布式光伏和且最大接入數(shù)目為2個。具體的步驟如下：

a.在節(jié)點15,31或17,32同時接入分布式光伏電源和主動負(fù)荷。

b.取美國PJM電力市場LMP提前1d電價(數(shù)據(jù)來源于Eastern Hub)及負(fù)荷數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析。

c.將這上述因素進(jìn)行組合，得到總樣本。

d.對樣本進(jìn)行最優(yōu)潮流計算，最終得到最優(yōu)結(jié)果。

從上面描述可知，本發(fā)明提供的光伏消納能力評估方法過程易于理解，通過構(gòu)建分時電價環(huán)境下負(fù)荷時序模型，并將負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣引入負(fù)荷時序模型中，以此來反映負(fù)荷響應(yīng)的不確定性，避免了直接引入價格彈性系數(shù)所導(dǎo)致的誤差。在此基礎(chǔ)上得到的計及主動負(fù)荷的分布式光伏消納能力的評估方法，不僅有助于分布式光伏的發(fā)展，從源頭解決棄光問題，還可為系統(tǒng)調(diào)度提供有益的參考，從運行控制層面緩解光伏接納所帶來的影響。

本發(fā)明實施例六提供了一種基于主動負(fù)荷互動響應(yīng)的分布式光伏消納能力評估裝置，參見圖4，該裝置包括：第一構(gòu)建模塊41、參數(shù)引入模塊42、第二構(gòu)建模塊43和獲取模塊44；其中：

第一構(gòu)建模塊41，用于構(gòu)建分時電價環(huán)境下的負(fù)荷時序模型；

參數(shù)引入模塊42，用于將主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣引入至所述負(fù)荷時序模型中，得到包含主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣的負(fù)荷時序模型；

第二構(gòu)建模塊43，用于構(gòu)建分布式光伏消納數(shù)學(xué)模型；

獲取模塊44，用于根據(jù)所述包含主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣的負(fù)荷時序模型，以及構(gòu)建的分布式光伏消納數(shù)學(xué)模型，采用遺傳算法獲取分布式光伏最大消納量。

進(jìn)一步地，所述第一構(gòu)建模塊41，具體用于：

構(gòu)建如下的分時電價環(huán)境下的負(fù)荷時序模型：

L_i＝L₀(i)+λ(i,1)·L₀(i)+λ(i,2)·L₀(i)+…+λ(i,24)·L₀(i) i＝1,2,…24；

其中，

其中，e_i,j表示j時刻電價的變化引起i時刻負(fù)荷的變化量；L₀(i)、L(i)分別表示為實行分時電價前后負(fù)荷在i時刻的需求量，P₀(j)、P(j)分別表示為j時刻實行分時電價措施前后的電價；當(dāng)i≠j時，e_i,j為負(fù)荷本時段的負(fù)荷電價彈性，即自彈性系數(shù)；當(dāng)i≠j時，e_i,j為負(fù)荷跨時段負(fù)荷電價彈性，即互彈性系數(shù)；λ(i,j)表示由于實施分時電價，i時刻的負(fù)荷受j時刻電價影響的用電量變化率。

進(jìn)一步地，所述參數(shù)引入模塊42，具體用于：

將主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣P引入到所述負(fù)荷時序模型中，得到考慮用戶響應(yīng)不確定性的主動負(fù)荷時序模型：

L'＝L₀+P·λ·L₀；

其中，分時電價環(huán)境下的負(fù)荷時序模型的矩陣形式為：L'＝L₀+λ·L₀；

其中，矩陣元素P_ij表示由j時刻負(fù)荷向i時刻轉(zhuǎn)移的概率。

進(jìn)一步地，所述第二構(gòu)建模塊43，具體用于：

構(gòu)建最大消納量模型的目標(biāo)函數(shù)為：

其中，P^t_g是在第t個時段第g個分布式光伏所發(fā)出的功率；N_t為1天中時段的個數(shù)；N_G為分布式光伏的個數(shù)；該目標(biāo)函數(shù)用于評估配電網(wǎng)分布式光伏的總消納量。

進(jìn)一步地，所述獲取模塊44，具體用于：

根據(jù)所述包含主動負(fù)荷響應(yīng)概率矩陣的負(fù)荷時序模型，以及構(gòu)建的分布式光伏消納數(shù)學(xué)模型，通過遺傳算法進(jìn)行最優(yōu)潮流計算，得到基于主動負(fù)荷互動響應(yīng)的分布式光伏的最大消納量。

本發(fā)明實施例提供的基于主動負(fù)荷互動響應(yīng)的分布式光伏消納能力評估裝置，可以用于執(zhí)行上述實施例一至實施例五所述的基于主動負(fù)荷互動響應(yīng)的分布式光伏消納能力評估方法，其原理和技術(shù)效果類似，此處不再贅述。

需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

以上實施例僅用于說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的精神和范圍。