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一種安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的制作方法

文檔序號(hào):12178330閱讀:240來源:國(guó)知局
一種安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的制作方法與工藝

本發(fā)明涉及云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,特別是指一種安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)。



背景技術(shù):

安全生產(chǎn)隱患排查工作是每個(gè)企業(yè)的日常管理工作,但是不同的企業(yè)隱患排查方法各有不同,并且網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也不盡相同,尤其針對(duì)各中小型企業(yè),由于條件資源等限制,無法進(jìn)行有效的隱患排查工作的開展;其次,眾所周知,全國(guó)安全生產(chǎn)監(jiān)管的企業(yè)有幾百萬家,每天每家企業(yè)都會(huì)進(jìn)行隱患排查,每天都會(huì)有幾百萬或者幾十萬的企業(yè)隱患數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)信息量比較龐雜,企業(yè)隱患數(shù)據(jù)形式比較多樣,一般的服務(wù)器無法對(duì)海量隱患信息進(jìn)行充分存儲(chǔ)。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng),以解決現(xiàn)有技術(shù)所存在的中小型企業(yè)無法有效的開展隱患排查工作,以及一般的服務(wù)器無法存儲(chǔ)海量隱患信息的問題。

為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明實(shí)施例提供一種安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng),包括:企業(yè)隱患自查終端、隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)及云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng);

所述企業(yè)隱患自查終端,用于獲取企業(yè)隱患數(shù)據(jù),并通過所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)將所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng);

所述云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),用于基于云服務(wù)技術(shù)對(duì)接收到的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),還用于構(gòu)建安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型,并根據(jù)構(gòu)建的所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型對(duì)接收到的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行排查,通過所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)將隱患排查結(jié)果發(fā)送至所述企業(yè)隱患自查終端。

其中,所述企業(yè)隱患自查終端,用于獲取企業(yè)隱患數(shù)據(jù),并按照預(yù)設(shè)的隱患評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)獲取的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)級(jí),按照隱患的等級(jí)、隱患處理所用時(shí)間及隱患影響范圍將獲取的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)分類上傳至所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)。

其中,所述系統(tǒng)還包括:政府安全監(jiān)管系統(tǒng);

所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái),還用于將接收到的所述云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)發(fā)送的隱患排查結(jié)果以文件的形式發(fā)送至所述政府安全監(jiān)管系統(tǒng);

所述政府安全監(jiān)管系統(tǒng),用于接收所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)發(fā)送的隱患排查結(jié)果,并根據(jù)接收到的所述隱患排查結(jié)果動(dòng)態(tài)地調(diào)整預(yù)先制定的企業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)管計(jì)劃,并向所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)發(fā)送風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)通知及其相關(guān)的隱患治理文件。

其中,所述系統(tǒng)還包括:安全監(jiān)管移動(dòng)終端;

所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái),還用于將接收到的所述風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)通知及其相關(guān)的隱患治理文件發(fā)送至所述安全監(jiān)管移動(dòng)終端和/或企業(yè)隱患自查終端。

其中,所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái),具體用于基于云服務(wù)和預(yù)設(shè)的具有區(qū)分度的主動(dòng)篩選機(jī)制,向所述企業(yè)隱患自查終端和/或安全監(jiān)管移動(dòng)終端發(fā)送所述風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)通知及其相關(guān)的隱患治理文件。

其中,所述企業(yè)隱患自查終端,還用于根據(jù)隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)發(fā)送的隱患預(yù)測(cè)結(jié)果,制定隱患排查計(jì)劃,周期性的對(duì)企業(yè)隱患點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)排查和治理,并將自動(dòng)排查和治理結(jié)果再次反饋至所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)。

其中,所述系統(tǒng)還包括:第三方推送服務(wù);

所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái),用于基于所述第三方推送服務(wù),向所述安全監(jiān)管移動(dòng)終端、企業(yè)隱患自查終端推送相應(yīng)的隱患排查結(jié)果、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)通知及其相關(guān)的隱患治理文件。

其中,所述云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),具體用于基于安全生產(chǎn)隱患的辨識(shí)模型和評(píng)估模型,從歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)中提取事故預(yù)測(cè)關(guān)鍵因子,建立安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型,通過建立的所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型對(duì)獲取的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行隱患排查,得到隱患排查結(jié)果。

其中,所述云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),具體用于基于安全生產(chǎn)隱患的辨識(shí)模型和評(píng)估模型,從歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)中獲取隱患顯性、隱性致災(zāi)因素;按照隱患排查治理的專業(yè)類別、行業(yè)類別、致災(zāi)類別,對(duì)已獲取的所述顯性、隱性致災(zāi)因素進(jìn)行分級(jí)分類管理,形成分類隱患辨識(shí)方法知識(shí)庫(kù);依托云服務(wù)平臺(tái),按照各級(jí)各類隱患信息與致災(zāi)因素的對(duì)應(yīng)關(guān)系,建立隱患信息與致災(zāi)因素的基本關(guān)聯(lián)映射庫(kù),結(jié)合預(yù)定的預(yù)測(cè)模型對(duì)所述歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘,得到安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型;建立隱患排查治理辨識(shí)與評(píng)估云平臺(tái),部署所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型;通過部署后的安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型對(duì)獲取的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行隱患排查,得到隱患排查結(jié)果。

其中,所述云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),還用于基于灰度預(yù)測(cè)、時(shí)間序列機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)方法、核自適應(yīng)濾波機(jī)制、極限學(xué)習(xí)機(jī),并依托云服務(wù)平臺(tái),對(duì)所述歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,對(duì)所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型進(jìn)行完善。

本發(fā)明的上述技術(shù)方案的有益效果如下:

上述方案中,通過企業(yè)隱患自查終端獲取企業(yè)隱患數(shù)據(jù),并通過所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)將所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng);通過所述云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)基于云服務(wù)技術(shù)對(duì)接收到的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),以便可以存儲(chǔ)海量的企業(yè)隱患數(shù)據(jù),并構(gòu)建安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型,根據(jù)構(gòu)建的所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型對(duì)接收到的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行排查,通過所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)將隱患排查結(jié)果發(fā)送至所述企業(yè)隱患自查終端,從而為不同地域、不同企業(yè)的安全隱患排查整治工作提供了統(tǒng)一的排查系統(tǒng),這樣,各大中小企業(yè)和各級(jí)政府能夠通過所述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)開展安全隱患排查整治工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)重大危險(xiǎn)源企業(yè)、安全隱患信息的采集、排查工作。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖;

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的詳細(xì)結(jié)構(gòu)示意圖;

圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)的推送原理示意圖;

圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型示意圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明要解決的技術(shù)問題、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚,下面將結(jié)合附圖及具體實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)描述。

本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有的中小型企業(yè)無法有效的開展隱患排查工作,以及一般的服務(wù)器無法存儲(chǔ)海量企業(yè)隱患數(shù)據(jù)的問題,提供一種安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)。

如圖1所示,本發(fā)明實(shí)施例提供的安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:包括:企業(yè)隱患自查終端11、隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)12及云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)13;

所述企業(yè)隱患自查終端11,用于獲取企業(yè)隱患數(shù)據(jù),并通過所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)12將所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)13;

所述云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)13,用于基于云服務(wù)技術(shù)對(duì)接收到的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),還用于構(gòu)建安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型,并根據(jù)構(gòu)建的所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型對(duì)接收到的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行排查,通過所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)12將隱患排查結(jié)果發(fā)送至所述企業(yè)隱患自查終端11。

本發(fā)明實(shí)施例所述的安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng),通過企業(yè)隱患自查終端獲取企業(yè)隱患數(shù)據(jù),并通過所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)將所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng);通過所述云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)基于云服務(wù)技術(shù)對(duì)接收到的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),以便可以存儲(chǔ)海量的企業(yè)隱患數(shù)據(jù),并構(gòu)建安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型,根據(jù)構(gòu)建的所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型對(duì)接收到的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行排查,通過所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)將隱患排查結(jié)果發(fā)送至所述企業(yè)隱患自查終端,從而為不同地域、不同企業(yè)的安全隱患排查整治工作提供了統(tǒng)一的排查系統(tǒng),這樣,各大中小企業(yè)和各級(jí)政府能夠通過所述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)開展安全隱患排查整治工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)重大危險(xiǎn)源企業(yè)、安全隱患信息的采集、排查工作。

在前述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的具體實(shí)施方式中,進(jìn)一步地,所述企業(yè)隱患自查終端,用于獲取企業(yè)隱患數(shù)據(jù),并按照預(yù)設(shè)的隱患評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)獲取的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)級(jí),按照隱患的等級(jí)、隱患處理所用時(shí)間及隱患影響范圍將獲取的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)分類上傳至所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)。

本實(shí)施例中,所述企業(yè)隱患自查終端一般以電腦端(personal computer,PC)為主,當(dāng)然在實(shí)際應(yīng)用中,也可以為移動(dòng)終端;所述企業(yè)隱患自查終端對(duì)企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,并可以按照政府安全監(jiān)管系統(tǒng)下發(fā)的隱患評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)收集的企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)級(jí),按照隱患不同等級(jí),隱患處理所用時(shí)間及隱患影響范圍將企業(yè)隱患數(shù)據(jù)分類上傳至隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)。

本實(shí)施例中,所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)包括:本月、本季度及本年度企業(yè)的所有隱患信息、整改率以及隱患分級(jí)等數(shù)據(jù)。

本實(shí)施例中,所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)將接收到的所述企業(yè)隱患自查終端發(fā)送的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù),并針對(duì)不同的隱患預(yù)測(cè)需求,按照不同粒度(例如,日粒度,月粒度,季度粒度,年粒度)對(duì)接收到的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,并將整理后的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)發(fā)送至云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行存儲(chǔ)和隱患排查分析。在前述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的具體實(shí)施方式中,進(jìn)一步地,所述企業(yè)隱患自查終端,還用于根據(jù)隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)發(fā)送的隱患預(yù)測(cè)結(jié)果,制定隱患排查計(jì)劃,周期性的對(duì)企業(yè)隱患點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)排查和治理,并將自動(dòng)排查和治理結(jié)果再次反饋至所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)。

本實(shí)施例中,所述業(yè)隱患自查終端還可以根據(jù)隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)提供的隱患排查結(jié)果,制定隱患排查計(jì)劃,周期性的對(duì)企業(yè)歷史隱患點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)排查和治理,將自動(dòng)排查和治理結(jié)果再次反饋至隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái),便于安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型的學(xué)習(xí)和完善。

本實(shí)施例中,所述企業(yè)隱患自查終端用于企業(yè)安全生產(chǎn)管理人員及其他相關(guān)人員進(jìn)行企業(yè)隱患數(shù)據(jù)收集及隱患自查與審查工作,以幫助企業(yè)制定隱患排查計(jì)劃,便于進(jìn)行周期性和自動(dòng)化的隱患排查和治理,并可以定期像上級(jí)部門發(fā)送隱患自測(cè)與排查結(jié)果。

本發(fā)明實(shí)施例所述的安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng),通過企業(yè)隱患自查終端采集企業(yè)的企業(yè)隱患數(shù)據(jù),其中,采集的企業(yè)隱患數(shù)據(jù)涵蓋了企業(yè)安全隱患排查整治工作的各項(xiàng)基本內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)以安全隱患排查整治業(yè)務(wù)流為主線,處理流程簡(jiǎn)潔清晰、快速靈活,基本覆蓋各類安全隱患的排查整治監(jiān)控體系;以排查整治流程為干線,快速排查和復(fù)查安全隱患情況;對(duì)隱患排查整治信息及時(shí)、有效地進(jìn)行跟蹤、整改,并將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及時(shí)上報(bào),形成各級(jí)政府、安全監(jiān)管職能部門、社區(qū)協(xié)同工作的“群防群控”網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用體系。

在前述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的具體實(shí)施方式中,如圖2所示,進(jìn)一步地,所述系統(tǒng)還包括:政府安全監(jiān)管系統(tǒng);

所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái),還用于將接收到的所述云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)發(fā)送的隱患排查結(jié)果以文件的形式發(fā)送至所述政府安全監(jiān)管系統(tǒng);

所述政府安全監(jiān)管系統(tǒng),用于接收所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)發(fā)送的隱患排查結(jié)果,并根據(jù)接收到的所述隱患排查結(jié)果動(dòng)態(tài)地調(diào)整預(yù)先制定的企業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)管計(jì)劃,并向所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)發(fā)送風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)通知及其相關(guān)的隱患治理文件。

本實(shí)施例中,所述系統(tǒng)還包括:政府安全監(jiān)管系統(tǒng);所述政府安全監(jiān)管系統(tǒng)便于政府部門管理企業(yè)的運(yùn)營(yíng)信息及隱患治理情況;所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)接收來自云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的隱患排查結(jié)果,并以文件的形式將所述隱患排查結(jié)果發(fā)送至所述政府安全監(jiān)管系統(tǒng);

本實(shí)施例中,所述政府安全監(jiān)管系統(tǒng)分析隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)發(fā)送的隱患排查結(jié)果,得到風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)通知及其相關(guān)的隱患治理文件,并將其發(fā)送至隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)。具體的,所述政府安全監(jiān)管系統(tǒng)根據(jù)隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)匯總得到的不同粒度的隱患排查結(jié)果,了解企業(yè)安全生產(chǎn)的動(dòng)向,動(dòng)態(tài)的調(diào)整對(duì)企業(yè)的安全生產(chǎn)監(jiān)管計(jì)劃,建立協(xié)調(diào)運(yùn)行機(jī)制,并向所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)發(fā)送風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)通知及其相關(guān)的隱患治理文件,以幫助企業(yè)建立隱患排查、評(píng)估、整改、監(jiān)控、驗(yàn)收、資金專項(xiàng)使用等制度。

在前述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的具體實(shí)施方式中,如圖2所示,進(jìn)一步地,所述系統(tǒng)還包括:安全監(jiān)管移動(dòng)終端;

所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái),還用于將接收到的所述風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)通知及其相關(guān)的隱患治理文件發(fā)送至所述安全監(jiān)管移動(dòng)終端和/或企業(yè)隱患自查終端。

本實(shí)施例中,所述系統(tǒng)還包括:安全監(jiān)管移動(dòng)終端;所述安全監(jiān)管移動(dòng)終端用于提供配套的便攜式應(yīng)用平臺(tái),即關(guān)于隱患排查治理辨識(shí)軟件的移動(dòng)客戶端,用于接收來自隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)的隱患排查結(jié)果和政府安全監(jiān)管系統(tǒng)下發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)通知及其相關(guān)的隱患治理文件,便于及時(shí)有效的接收信息推送并且進(jìn)行信息交互。

本實(shí)施例中,所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)不僅可將接收的政府安全監(jiān)管系統(tǒng)發(fā)送的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)通知及其相關(guān)的隱患治理文件發(fā)送至所述安全監(jiān)管移動(dòng)終端,還可以將其發(fā)送至所述企業(yè)隱患自查終端。

在前述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的具體實(shí)施方式中,進(jìn)一步地,所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái),具體用于基于云服務(wù)和預(yù)設(shè)的具有區(qū)分度的主動(dòng)篩選機(jī)制,向所述企業(yè)隱患自查終端和/或安全監(jiān)管移動(dòng)終端發(fā)送所述風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)通知及其相關(guān)的隱患治理文件。

本實(shí)施例中,所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)基于云服務(wù)和預(yù)設(shè)的具有區(qū)分度的主動(dòng)篩選機(jī)制,將接收到的所述隱患排查結(jié)果、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)通知及其相關(guān)的隱患治理文件傳遞給企業(yè)隱患自查終端或安全監(jiān)管移動(dòng)終端,使企業(yè)和政府之間進(jìn)行信息傳遞和數(shù)據(jù)交互;其中,所述區(qū)分度是對(duì)所述主動(dòng)篩選機(jī)制的一種評(píng)價(jià),針對(duì)不同的企業(yè)、政府,有不同的隱患預(yù)測(cè)需求,以及一些相關(guān)的隱患治理文件需求,如果區(qū)分度越高,企業(yè)、政府收到的主動(dòng)推送結(jié)果越準(zhǔn)確;所述主動(dòng)篩選機(jī)制包括:用戶分類以及基于協(xié)同過濾的用戶推送(協(xié)同過濾是一種存儲(chǔ)推理的變形,適用于個(gè)性化推送)。

本實(shí)施例中,所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)將接收到的所述隱患排查結(jié)果、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)通知及其相關(guān)的隱患治理文件推送給企業(yè)隱患自查終端的具體包括:

將企業(yè)按照行業(yè)和對(duì)隱患預(yù)測(cè)需求進(jìn)行分類,并作標(biāo)記;同時(shí)對(duì)隱患排查結(jié)果、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)通知及其相關(guān)的隱患治理文件進(jìn)行標(biāo)記,將所述隱患排查結(jié)果、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)通知及其相關(guān)的隱患治理文件推送到與之相對(duì)應(yīng)的企業(yè)隱患自查終端。本實(shí)施例中,隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)用于管理企業(yè)隱患自查終端,政府安全監(jiān)管系統(tǒng),云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),安全監(jiān)管移動(dòng)終端之間的信息傳遞、管理和推送。具體的,將企業(yè)隱患自查終端獲取的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),得到云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的隱患排查結(jié)果,并將隱患排查結(jié)果以文件的形式反饋給政府安全監(jiān)管系統(tǒng),同時(shí)可以將政府安全監(jiān)管系統(tǒng)下發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)通知或者相關(guān)的隱患治理文件推送給企業(yè)隱患自查終端或安全監(jiān)管移動(dòng)終端,便于及時(shí)的實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)隱患數(shù)據(jù)的處理和跟蹤,有效的形成政府和企業(yè),云端(云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng))和終端設(shè)備(PC端和移動(dòng)終端)的隱患排查體系;這里的移動(dòng)終端是一個(gè)便攜式的移動(dòng)平臺(tái),指方便接收隱患治理辨識(shí)平臺(tái)推送的各種隱患排查結(jié)果、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)通知及其相關(guān)的隱患治理文件的終端,具體的,在移動(dòng)終端上安裝相應(yīng)的應(yīng)用程序(Application,App),所有有需要的用戶均可以通過已安裝的App獲取隱患治理辨識(shí)平臺(tái)推送的各種隱患排查結(jié)果、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)通知及其相關(guān)的隱患治理文件,所述用戶包括:企業(yè)以及政府相關(guān)人員;所述移動(dòng)終端包括但不限于安全監(jiān)管移動(dòng)終端。

綜上,隱患治理辨識(shí)平臺(tái)類似于一個(gè)消息中間件,主要用于傳遞信息,便于信息的管理和維護(hù),節(jié)省各個(gè)組件之間直接交互的成本,除了管理信息外,還有推送功能,即把消息推送至安全監(jiān)管移動(dòng)終端、企業(yè)隱患自查終端。在前述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的具體實(shí)施方式中,如圖2所示,進(jìn)一步地,所述系統(tǒng)還包括:第三方推送服務(wù);

所述隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái),用于基于所述第三方推送服務(wù),向所述安全監(jiān)管移動(dòng)終端、企業(yè)隱患自查終端推送相應(yīng)的隱患排查結(jié)果、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)通知及其相關(guān)的隱患治理文件。本實(shí)施例中,所述系統(tǒng)不僅包括:企業(yè)隱患自查終端、隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)、政府安全監(jiān)管系統(tǒng)、云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)、安全監(jiān)管移動(dòng)終端;所述系統(tǒng)還包括:第三方推送服務(wù);這六個(gè)組件依靠云服務(wù)的硬件技術(shù),虛擬化技術(shù),海量存儲(chǔ)技術(shù),分布式并行計(jì)算,自動(dòng)管理與部署等,使得所述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)可以便捷的安裝,管理和使用。

本實(shí)施例中,所述第三方推送服務(wù)基于第三方云推送服務(wù),借助第三方開源推送工具進(jìn)行二次開發(fā),提供安全有效并且即時(shí)的信息推送服務(wù),可以充分發(fā)揮各級(jí)安監(jiān)局(安全生產(chǎn)監(jiān)督管理局)的綜合協(xié)調(diào)作用,同時(shí)針對(duì)每一種移動(dòng)終端,轉(zhuǎn)換出相適應(yīng)的資源集合,并根據(jù)不同企業(yè)用戶對(duì)海量隱患信息的不同需求,結(jié)合具有區(qū)分度的主動(dòng)篩選機(jī)制,進(jìn)行具有區(qū)分度的主動(dòng)推送,如圖3所示為隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)的推送原理示意圖。

本實(shí)施例中,所述云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)基于第三方推送服務(wù),采用案例推理、主動(dòng)推送、用戶推薦等技術(shù),通過云服務(wù)平臺(tái)為企業(yè)隱患自查終端及時(shí)主動(dòng)推送隱患排查結(jié)果及隱患治理方案,方便企業(yè)進(jìn)行安全生產(chǎn)隱患排查的工作,同時(shí)對(duì)相關(guān)部門的監(jiān)管提供便利,全方位實(shí)現(xiàn)“隱患辨識(shí)在云端”。

在前述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的具體實(shí)施方式中,進(jìn)一步地,所述云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),具體用于基于安全生產(chǎn)隱患的辨識(shí)模型和評(píng)估模型,從歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)中提取事故預(yù)測(cè)關(guān)鍵因子,建立安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型,通過建立的所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型對(duì)獲取的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行隱患排查,得到隱患排查結(jié)果。

本實(shí)施例中,所述云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)接收隱患信息治理辨識(shí)平臺(tái)傳來的企業(yè)隱患數(shù)據(jù),在安全生產(chǎn)隱患的辨識(shí)模型和評(píng)估模型等的基礎(chǔ)上,從“海量”的歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)中提取事故預(yù)測(cè)關(guān)鍵因子,建立安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型。

在前述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的具體實(shí)施方式中,進(jìn)一步地,所述云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),具體用于基于安全生產(chǎn)隱患的辨識(shí)模型和評(píng)估模型,從歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)中獲取隱患顯性、隱性致災(zāi)因素;按照隱患排查治理的專業(yè)類別、行業(yè)類別、致災(zāi)類別,對(duì)已獲取的所述顯性、隱性致災(zāi)因素進(jìn)行分級(jí)分類管理,形成分類隱患辨識(shí)方法知識(shí)庫(kù)(也可以稱為,隱患致災(zāi)指標(biāo)體系);依托云服務(wù)平臺(tái),按照各級(jí)各類隱患信息與致災(zāi)因素的對(duì)應(yīng)關(guān)系,建立隱患信息與致災(zāi)因素的基本關(guān)聯(lián)映射庫(kù),結(jié)合預(yù)定的預(yù)測(cè)模型對(duì)所述歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘,得到安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型;建立隱患排查治理辨識(shí)與評(píng)估云平臺(tái),部署所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型;通過部署后的安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型對(duì)獲取的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行隱患排查,得到隱患排查結(jié)果;

本實(shí)施例中,如圖4所示為安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型;構(gòu)建安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型的步驟具體包括:

(1)廣泛采集歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù),并采集隱患排查治理結(jié)果信息;

(2)基于安全生產(chǎn)隱患的辨識(shí)模型和評(píng)估模型,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對(duì)歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,找出隱患顯性、隱性致災(zāi)因素,作為事故預(yù)測(cè)關(guān)鍵因子;

(3)按照隱患排查治理的不同專業(yè)、不同行業(yè)、不同致災(zāi)類別,對(duì)已經(jīng)形成的顯性、隱性致災(zāi)要素進(jìn)行分級(jí)分類管理,形成分類隱患辨識(shí)方法知識(shí)庫(kù)(隱患致災(zāi)指標(biāo)體系),實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)“識(shí)別”企業(yè)安全生產(chǎn)隱患的目的;

(4)建立安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型:依托云服務(wù)平臺(tái),按照全國(guó)各級(jí)各類隱患信息與致災(zāi)因素之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,建立隱患信息與致災(zāi)因素的基本關(guān)聯(lián)映射庫(kù),利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合預(yù)定的預(yù)測(cè)模型對(duì)歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行定性、定量分析與預(yù)測(cè),提取隱患預(yù)測(cè)指標(biāo)體系,進(jìn)而形成針對(duì)區(qū)域安全生產(chǎn)形勢(shì)的安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型;(5)利用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與海量數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),構(gòu)建能夠持續(xù)不斷的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的全國(guó)隱患排查治理辨識(shí)與評(píng)估云平臺(tái),部署所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型。

在前述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的具體實(shí)施方式中,進(jìn)一步地,所述云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),還用于基于灰度預(yù)測(cè)、時(shí)間序列機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)方法、核自適應(yīng)濾波機(jī)制、極限學(xué)習(xí)機(jī),并依托云服務(wù)平臺(tái),對(duì)所述歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,對(duì)所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型進(jìn)行完善。

本實(shí)施例中,在(5)之后,所述構(gòu)建安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型的步驟還包括:

(6)基于改進(jìn)的曲線擬合、灰度預(yù)測(cè)、時(shí)間序列機(jī)器學(xué)習(xí)(極限學(xué)習(xí)機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等多類預(yù)測(cè)方法,在此基礎(chǔ)上,重點(diǎn)基于核自適應(yīng)濾波機(jī)制、研究極限學(xué)習(xí)機(jī)的改進(jìn)策略,并提出相應(yīng)的改進(jìn)算法,依托云服務(wù)平臺(tái),對(duì)歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,不斷完善所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型。

本實(shí)施例中,針對(duì)不同地域、不同企業(yè)建立統(tǒng)一的安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型,通過云服務(wù)平臺(tái),對(duì)已建立的安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型進(jìn)行共享,并通過云的分布式計(jì)算能力,對(duì)企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行高效集中處理,從而實(shí)現(xiàn)隱患排查的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)分類分級(jí),這樣,不僅有條件的大型企業(yè)可以有效地完成安全生產(chǎn)隱患的排查,中小型企業(yè)也可以利用云平臺(tái)共享的安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型來進(jìn)行相應(yīng)的隱患排查,提高整體的隱患排查效率與效果,從而達(dá)到隱患排查的全面推廣與應(yīng)用。

本實(shí)施例中,進(jìn)行安全生產(chǎn)隱患排查的云服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)包括:安全生產(chǎn)隱患排查結(jié)果主動(dòng)推送與信息交互技術(shù)、基于云計(jì)算的底層服務(wù)支持體系框架關(guān)鍵技術(shù)、海量資存儲(chǔ)及大規(guī)模并發(fā)訪問技術(shù)等;其中,云計(jì)算的底層服務(wù)支持體系框架可以為各種上層應(yīng)用提供業(yè)務(wù)支撐環(huán)境,海量資源存儲(chǔ)及大規(guī)模并發(fā)訪問技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)海量企業(yè)隱患數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)與實(shí)時(shí)訪問;安全生產(chǎn)隱患排查信息主動(dòng)推送與信息交互技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)向企業(yè)隱患自查終端實(shí)時(shí)發(fā)送一些有用的隱患排查結(jié)果,并實(shí)現(xiàn)企業(yè)隱患自查終端與云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的信息交互,從而滿足各企業(yè)安全生產(chǎn)隱患排查的實(shí)際需求。

本實(shí)施例所述的安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)依托云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù),利用安全工程學(xué)理論對(duì)隱患排查治理進(jìn)行基礎(chǔ)理論的探索性研究,并通過對(duì)建立的所述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用示范,從而不斷完善理論和方法,綜合提高所述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的智能化服務(wù)能力和水平,從而提高安全監(jiān)管執(zhí)法水平和企業(yè)隱患排查治理能力,便于實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)的遠(yuǎn)程、動(dòng)態(tài)、科學(xué)監(jiān)管,為企業(yè)安全生產(chǎn)隱患排查提供全方位、立體化服務(wù)和指導(dǎo),為國(guó)家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理提供依據(jù),是企業(yè)和政府以及社會(huì)公眾開拓安全生產(chǎn)隱患排查智能化云服務(wù)的新模式,同時(shí)對(duì)相關(guān)部門的監(jiān)管提供便利,全方位實(shí)現(xiàn)“隱患辨識(shí)在云端”,最終實(shí)現(xiàn)提高事故風(fēng)險(xiǎn)防范能力和增強(qiáng)本質(zhì)安全水平,有效防范和堅(jiān)決遏制重特大事故的目標(biāo)。

綜上,本發(fā)明實(shí)施例所述的安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)具有以下優(yōu)點(diǎn):

1)本發(fā)明實(shí)施例針對(duì)我國(guó)在安全生產(chǎn)執(zhí)法中使用無線互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)應(yīng)用還相對(duì)比較薄弱的情況,各地安監(jiān)部門使用的多是基于PC端系統(tǒng)的行政執(zhí)法和隱患排查系統(tǒng)的現(xiàn)狀,本發(fā)明提供了一種便攜式移動(dòng)執(zhí)法和安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型,有利于相關(guān)部門安全監(jiān)管執(zhí)法水平和提高企業(yè)隱患排查治理能力。

2)本發(fā)明實(shí)施例充分利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)等信息技術(shù),建立安監(jiān)移動(dòng)執(zhí)法和安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng),便于實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)的遠(yuǎn)程、動(dòng)態(tài)、科學(xué)監(jiān)管的有效途徑,有力提高事故風(fēng)險(xiǎn)防范能力和增強(qiáng)本質(zhì)安全水平,通過全生命周期(企業(yè)安全隱患排查整治工作的各項(xiàng)基本內(nèi)容)的安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng),可以有效防范和遏制重特大事故。

3)本發(fā)明實(shí)施例依托云服務(wù)平臺(tái),建立全國(guó)各級(jí)各類隱患信息與致災(zāi)因素的基本關(guān)聯(lián)映射庫(kù),利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合預(yù)測(cè)模型對(duì)事故和隱患信息進(jìn)行分析挖掘,從而形成針對(duì)區(qū)域安全生產(chǎn)形勢(shì)的安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型;進(jìn)一步進(jìn)行高精度高速的機(jī)器學(xué)習(xí),提高所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性與靈敏度。

以上所述是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式,應(yīng)當(dāng)指出,對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說,在不脫離本發(fā)明所述原理的前提下,還可以作出若干改進(jìn)和潤(rùn)飾,這些改進(jìn)和潤(rùn)飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。

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