技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種圖像超分辨重建處理方法，在對(duì)自適應(yīng)稀疏表示重建研究的基礎(chǔ)上，由圖像塊子集學(xué)習(xí)得到一系列對(duì)應(yīng)子字典，然后對(duì)每一重建圖像塊自適應(yīng)選取最優(yōu)子字典，從而可以進(jìn)行更準(zhǔn)確的稀疏表示建模，提高算法效果和效率。為提升稀疏表示模型的能力，引入非局部自相似性先驗(yàn)項(xiàng)，并利用雙邊濾波的思想對(duì)非局部自相似模型進(jìn)行改進(jìn)，引入像素之間空間位置距離約束，更好地保持圖像邊緣信息。并對(duì)非局部自相似的距離度量進(jìn)行改進(jìn)，減少計(jì)算量。實(shí)驗(yàn)證明，本發(fā)明以有效抑制噪聲影響且可保持圖像邊緣細(xì)節(jié)，在峰值信噪比和視覺(jué)效果方面都存在一定的優(yōu)越性。

技術(shù)研發(fā)人員：徐夢(mèng)溪;黃陳蓉;楊蕓;施建強(qiáng)
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京工程學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日：2016.09.08
技術(shù)公布日：2017.08.18