本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體的說，是涉及一種圖像重構(gòu)的方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的快速發(fā)展，越來越多的用戶青睞于通過數(shù)字圖像來相互進行通信交流；然而，在數(shù)字圖像傳輸?shù)倪^程中，可能會受到諸如模糊、失真等的干擾，導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化，因此，如何提高數(shù)字圖像質(zhì)量逐漸成為當(dāng)務(wù)之急。

目前，主要采用圖像重構(gòu)的方法來提高數(shù)字圖像的質(zhì)量，通過對初始圖像進行分割獲得多個小的分割區(qū)域，之后對這些分割區(qū)域進行特征抽取，分解成不同的特征分量，再將這些不同的特征分量進行分類，以便能夠按照分類后的特征分量進行圖像的重新組合，從而獲得較為清晰的數(shù)字圖像；然而，在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中，可能由于受到各種干擾因素而導(dǎo)致分割成的部分分割區(qū)域發(fā)生失真現(xiàn)象，但現(xiàn)有的圖像重構(gòu)方法卻在對分割區(qū)域進行重新組合之前無法知曉這些分割區(qū)域是否發(fā)生了失真現(xiàn)象，導(dǎo)致直接將失真后的分割區(qū)域進行重組而造成重構(gòu)后的圖像效果不佳的問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種圖像重構(gòu)的方法及裝置，進而能夠識別出被分割后得到的分割區(qū)域是否發(fā)生失真現(xiàn)象，降低了重構(gòu)后得到的圖像效果不佳的幾率。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

一種圖像重構(gòu)的方法，應(yīng)用于發(fā)送端，包括：

提取原始圖像的邊緣區(qū)域；

對提取到的所述原始圖像的邊緣區(qū)域所包圍的區(qū)域進行分割，獲得多個分割區(qū)域；

分別為獲得的每一個所述分割區(qū)域添加各自對應(yīng)的監(jiān)控數(shù)據(jù)，其中，所述監(jiān)控數(shù)據(jù)包括需要監(jiān)控的所屬分割區(qū)域所含的圖像像素數(shù)據(jù)與范圍值；

將添加了所述監(jiān)控數(shù)據(jù)的全部所述分割區(qū)域發(fā)送給接收端。

優(yōu)選地，所述對提取到的所述原始圖像的邊緣區(qū)域所包圍的區(qū)域進行分割，獲得多個分割區(qū)域，包括：

對提取到的所述原始圖像的邊緣區(qū)域所包圍的區(qū)域進行逐層分割，獲得多個分層區(qū)域；

對每一層級的所述分層區(qū)域進行分割，獲得多個子分割區(qū)域，作為多個所述分割區(qū)域。

優(yōu)選地，所述對每一層級的所述分層區(qū)域進行分割，獲得多個子分割區(qū)域，作為多個所述分割區(qū)域，包括：

從全部所述分層區(qū)域中選取一個所述分層區(qū)域，作為當(dāng)前分層區(qū)域；

對所述當(dāng)前分層區(qū)域進行分割，獲得屬于所述當(dāng)前分層區(qū)域的多個子分割區(qū)域，作為屬于所述當(dāng)前分層區(qū)域的全部分割區(qū)域；

將所述當(dāng)前分層區(qū)域獲得的全部所述分割區(qū)域進行關(guān)聯(lián)，建立屬于所述當(dāng)前分層區(qū)域的相關(guān)性矩陣；

將建立的屬于所述當(dāng)前分層區(qū)域的相關(guān)性矩陣作為下一個被分割的所述分層區(qū)域的基礎(chǔ)相關(guān)性矩陣，在所述基礎(chǔ)相關(guān)性矩陣上繼續(xù)建立屬于下一個被分割的所述分層區(qū)域的相關(guān)性矩陣，并返回所述從全部所述分層區(qū)域中選取一個所述分層區(qū)域，作為當(dāng)前分層區(qū)域，直到將最后一個分層區(qū)域所獲得的全部分割區(qū)域關(guān)聯(lián)在其對應(yīng)的基礎(chǔ)相關(guān)性矩陣上，建立包含每一個所述分層區(qū)域的全部所述分割區(qū)域的關(guān)聯(lián)矩陣。

優(yōu)選地，在所述分別為獲得的每一個所述分割區(qū)域添加各自對應(yīng)的監(jiān)控數(shù)據(jù)之后，還包括：

分別為屬于相同層級的所述分層區(qū)域獲得的每一個所述分割區(qū)域添加相同的校驗碼數(shù)據(jù)；

相應(yīng)的，所述將添加了所述監(jiān)控數(shù)據(jù)的全部所述分割區(qū)域發(fā)送給接收端，具體為將添加了所述監(jiān)控數(shù)據(jù)和校驗碼數(shù)據(jù)的全部所述分割區(qū)域，以及所述關(guān)聯(lián)矩陣發(fā)送給接收端。

一種圖像重構(gòu)的方法，應(yīng)用于接收端，包括：

接收發(fā)送端發(fā)送的添加了監(jiān)控數(shù)據(jù)的全部分割區(qū)域；

依據(jù)每一個所述分割區(qū)域添加的所述監(jiān)控數(shù)據(jù)，判斷每一個所述分割區(qū)域是否失真；

在任一所述分割區(qū)域失真時，將失真的所述分割區(qū)域進行修復(fù)；

刪除每一個所述分割區(qū)域添加的所述監(jiān)控數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，在所述接收端接收到所述發(fā)送端發(fā)送來的添加了校驗碼數(shù)據(jù)的全部所述分割區(qū)域之后，還包括：

依據(jù)每一個所述分割區(qū)域添加的所述校驗碼數(shù)據(jù)，判斷屬于相同分層區(qū)域的每一個所述分割區(qū)域是否添加了相同的所述校驗碼數(shù)據(jù)；

在所述校驗碼數(shù)據(jù)相同時，刪除屬于相同所述分層區(qū)域的每一個所述分割區(qū)域添加的校驗碼數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，在所述接收端接收到所述發(fā)送端發(fā)送來的關(guān)聯(lián)矩陣之后，還包括：

依據(jù)所述關(guān)聯(lián)矩陣，將刪除了所述監(jiān)控數(shù)據(jù)與校驗碼數(shù)據(jù)的全部所述分割區(qū)域進行重新組合，獲得重構(gòu)圖像。

一種圖像重構(gòu)的裝置，應(yīng)用于發(fā)送端，包括：

提取模塊，用于提取原始圖像的邊緣區(qū)域；

第一分割模塊，用于對提取到的所述原始圖像的邊緣區(qū)域所包圍的區(qū)域進行分割，獲得多個分割區(qū)域；

第一添加模塊，用于分別為獲得的每一個所述分割區(qū)域添加各自對應(yīng)的監(jiān)控數(shù)據(jù)，其中，所述監(jiān)控數(shù)據(jù)包括需要監(jiān)控的所屬分割區(qū)域所含的圖像像素數(shù)據(jù)與范圍值；

發(fā)送模塊，用于將添加了所述監(jiān)控數(shù)據(jù)的全部所述分割區(qū)域發(fā)送給接收端。

優(yōu)選地，所述第一分割模塊包括：

分層模塊，用于對提取到的所述原始圖像的邊緣區(qū)域所包圍的區(qū)域進行逐層分割，獲得多個分層區(qū)域；

第二分割模塊，用于對每一層級的所述分層區(qū)域進行分割，獲得多個子分割區(qū)域，作為多個所述分割區(qū)域。

優(yōu)選地，所述第二分割模塊包括：

選擇模塊，用于從全部所述分層區(qū)域中選取一個所述分層區(qū)域，作為當(dāng)前分層區(qū)域；

第三分割模塊，用于對所述當(dāng)前分層區(qū)域進行分割，獲得屬于所述當(dāng)前分層區(qū)域的多個子分割區(qū)域，作為屬于所述當(dāng)前分層區(qū)域的全部分割區(qū)域；

關(guān)聯(lián)模塊，用于將所述當(dāng)前分層區(qū)域獲得的全部所述分割區(qū)域進行關(guān)聯(lián)，建立屬于所述當(dāng)前分層區(qū)域的相關(guān)性矩陣，其中，將建立的屬于所述當(dāng)前分層區(qū)域的相關(guān)性矩陣作為下一個被分割的所述分層區(qū)域的基礎(chǔ)相關(guān)性矩陣，用于在所述基礎(chǔ)相關(guān)性矩陣上繼續(xù)建立屬于下一個被分割的所述分層區(qū)域的相關(guān)性矩陣；

所述選擇模塊，還用于在所述關(guān)聯(lián)模塊建立屬于所述當(dāng)前分層區(qū)域的相關(guān)性矩陣后，重新從全部所述分層區(qū)域中選取一個所述分層區(qū)域，作為當(dāng)前分層區(qū)域，直到所述關(guān)聯(lián)模塊將最后一個分層區(qū)域所獲得的全部分割區(qū)域關(guān)聯(lián)在其對應(yīng)的基礎(chǔ)相關(guān)性矩陣上，建立包含每一個所述分層區(qū)域的全部所述分割區(qū)域的關(guān)聯(lián)矩陣。

優(yōu)選地，在所述第一添加模塊分別為獲得的每一個所述分割區(qū)域添加各自對應(yīng)的監(jiān)控數(shù)據(jù)之后，還包括：

第二添加模塊，用于分別為屬于相同層級的所述分層區(qū)域獲得的每一個所述分割區(qū)域添加相同的校驗碼數(shù)據(jù)；

相應(yīng)的，所述發(fā)送模塊，還用于將添加了所述監(jiān)控數(shù)據(jù)和校驗碼數(shù)據(jù)的全部所述分割區(qū)域，以及所述關(guān)聯(lián)矩陣發(fā)送給接收端。

一種圖像重構(gòu)的裝置，應(yīng)用于接收端，包括：

接收模塊，用于接收發(fā)送端發(fā)送的添加了監(jiān)控數(shù)據(jù)的全部分割區(qū)域；

第一判斷模塊，用于依據(jù)每一個所述分割區(qū)域添加的所述監(jiān)控數(shù)據(jù)，判斷每一個所述分割區(qū)域是否失真；

修復(fù)模塊，用于在任一所述分割區(qū)域失真時，將失真的所述分割區(qū)域進行修復(fù)；

第一刪除模塊，用于在失真的所述分割區(qū)域進行修復(fù)后，刪除每一個所述分割區(qū)域添加的所述監(jiān)控數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，在所述接收模塊接收到所述發(fā)送模塊發(fā)送的添加了校驗碼數(shù)據(jù)的全部所述分割區(qū)域之后，還包括：

第二判斷模塊，用于依據(jù)每一個所述分割區(qū)域添加的所述校驗碼數(shù)據(jù)，判斷屬于相同分層區(qū)域的每一個所述分割區(qū)域是否添加了相同的所述校驗碼數(shù)據(jù)；

第二刪除模塊，用于在所述校驗碼數(shù)據(jù)相同時，刪除屬于相同所述分層區(qū)域的每一個所述分割區(qū)域添加的校驗碼數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，在所述接收模塊接收到所述發(fā)送模塊發(fā)送來的關(guān)聯(lián)矩陣之后，還包括：

組合模塊，用于依據(jù)所述關(guān)聯(lián)矩陣，將刪除了所述監(jiān)控數(shù)據(jù)與校驗碼數(shù)據(jù)的全部所述分割區(qū)域進行重新組合，獲得重構(gòu)圖像。

經(jīng)由上述的技術(shù)方案可知，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供了一種圖像重構(gòu)的方法及裝置，應(yīng)用于發(fā)送端，通過對獲得的多個分割區(qū)域分別添加各自對應(yīng)的監(jiān)控數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中，每一個被添加的監(jiān)控數(shù)據(jù)能夠?qū)ζ渌鶎俚姆指顓^(qū)域中所含的圖像像素數(shù)據(jù)與范圍值進行監(jiān)控，從而增加了獲知每一個分割區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)是否失真的功能，也進一步提高了后續(xù)圖像重構(gòu)的呈現(xiàn)效果。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實施例提供的一種應(yīng)用于發(fā)送端的圖像重構(gòu)方法的方法流程圖；

圖2為本發(fā)明實施例提供的一種分割圖像方法的方法流程圖；

圖3為本發(fā)明實施例提供的一種應(yīng)用于接收端的圖像重構(gòu)方法的方法流程圖；

圖4為本發(fā)明實施例提供的一種應(yīng)用于發(fā)送端的圖像重構(gòu)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5為本發(fā)明實施例提供的一種分割圖像模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6為本發(fā)明實施例提供的一種應(yīng)用于接收端的圖像重構(gòu)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

應(yīng)用于具有圖像重構(gòu)功能的應(yīng)用，該應(yīng)用安裝在用戶的電子設(shè)備上，并通過某一用戶電子設(shè)備上安裝的該應(yīng)用的接收端與其他用戶電子設(shè)備上安裝的該應(yīng)用的發(fā)送端相互進行的網(wǎng)絡(luò)通訊，以完成對數(shù)字圖像的重構(gòu)，其中，用戶的電子設(shè)備包括但不限于臺式計算機、智能手機、平板電腦等。

本實施例公開了一種圖像重構(gòu)的方法，應(yīng)用于具有圖像重構(gòu)功能的應(yīng)用的發(fā)送端，請參見附圖1，所述方法具體包括以下步驟：

步驟101：提取原始圖像的邊緣區(qū)域；

具體的，通過具有圖像重構(gòu)功能的應(yīng)用的接收端選取將要發(fā)送給另一用戶的圖像，由于該圖像具有污點，因此，需要預(yù)先對該圖像進行高斯平滑去噪處理，去除影響該圖像視圖的噪點，本發(fā)明所采用的高斯濾波器對應(yīng)的函數(shù)公式為：

$h(x,y,{\mathrm{\δ}}_{gauss})=\exp (-\frac{x^2+y^2}{2{\mathrm{\δ}}_{guass}^2})$

之后，將去噪后獲得的圖像作為原始圖像，再對該原始圖像采用Canny算法獲取其邊緣區(qū)域。

步驟102：對提取到的所述原始圖像的邊緣區(qū)域所包圍的區(qū)域進行分割，獲得多個分割區(qū)域；

具體的，在確定了該原始圖像的邊緣區(qū)域后，對該邊緣區(qū)域進行模型分割，進而分割出具有不同特征的多個分割區(qū)域；其中，由于該原始圖像是由像素數(shù)據(jù)組合而成，因此在該原始圖像被分割后所形成的全部分割區(qū)域內(nèi)依然由像素數(shù)據(jù)組成，并且該像素數(shù)據(jù)可以通過使用0與1的不同組合順序與位數(shù)來表征每一個分割區(qū)域所具有的特征，進而方便后續(xù)通過該像素數(shù)據(jù)的不同組成方式來識別屬于同一特征的分割區(qū)域。

步驟103：分別為獲得的每一個所述分割區(qū)域添加各自對應(yīng)的監(jiān)控數(shù)據(jù)，其中，所述監(jiān)控數(shù)據(jù)包括需要監(jiān)控的所屬分割區(qū)域所含的圖像像素數(shù)據(jù)與范圍值；

具體的，由于會將分割獲得的全部分割區(qū)域通過網(wǎng)絡(luò)傳輸傳送給接收一方，因此，這些分割區(qū)域在傳輸?shù)倪^程中可能會因為受到各種因素如物理線路故障、設(shè)備故障、病毒攻擊、路由信息錯誤等干擾，導(dǎo)致失真現(xiàn)象的發(fā)生；為了能夠獲知全部分割區(qū)域是否在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中發(fā)生失真現(xiàn)象，故為每一個分割區(qū)域都添加一些與自身區(qū)域所含特征對應(yīng)的監(jiān)控數(shù)據(jù)，來識別分割區(qū)域是否發(fā)生失真，也就是說，每一個分割區(qū)域添加的監(jiān)控數(shù)據(jù)可根據(jù)其對應(yīng)的分割區(qū)域本身特征的不同而不同。其中，每一個分割區(qū)域所添加的監(jiān)控數(shù)據(jù)的添加位置可以是其所屬分割區(qū)域被分割后所形成邊緣的端點或者角點等，每一個分割區(qū)域所添加的監(jiān)控數(shù)據(jù)會包含需要監(jiān)控的所屬分割區(qū)域所含的圖像像素數(shù)據(jù)與范圍值，例如一個監(jiān)控數(shù)據(jù)所屬的分割區(qū)域內(nèi)包含的圖像數(shù)據(jù)字節(jié)數(shù)為60000，則其添加的監(jiān)控數(shù)據(jù)可以是用來監(jiān)控其字節(jié)長度的數(shù)據(jù)。

步驟104：將添加了所述監(jiān)控數(shù)據(jù)的全部所述分割區(qū)域發(fā)送給接收端；

具體的，在為每一個分割區(qū)域添加了對應(yīng)的監(jiān)控數(shù)據(jù)后，就將這些添加了監(jiān)控數(shù)據(jù)的分割區(qū)域均通過網(wǎng)絡(luò)傳輸給將要接收該圖像的另一用戶，且該用戶同樣使用了發(fā)送一方所安裝的具有圖像重構(gòu)功能的應(yīng)用，此時，該用戶則被看作是具有圖像重構(gòu)功能的應(yīng)用的接收端。

本發(fā)明實施例公開的圖像重構(gòu)的方法，應(yīng)用于具有圖像重構(gòu)功能的應(yīng)用的發(fā)送端，通過對獲得的多個分割區(qū)域分別添加各自對應(yīng)的監(jiān)控數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中，每一個被添加的監(jiān)控數(shù)據(jù)能夠?qū)ζ渌鶎俚姆指顓^(qū)域中所含的圖像像素數(shù)據(jù)與范圍值進行監(jiān)控，從而增加了獲知每一個分割區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)是否失真的功能，也進一步提高了后續(xù)圖像重構(gòu)的呈現(xiàn)效果。

請參見附圖2，上述實施例中涉及到的所述步驟102的具體實現(xiàn)過程包括以下步驟：

步驟201：對提取到的所述原始圖像的邊緣區(qū)域所包圍的區(qū)域進行逐層分割，獲得多個分層區(qū)域；

具體的，針對該原始圖像的邊緣區(qū)域所包圍的區(qū)域進行分割所采用的主要分割方式為金字塔分割算法，該分割算法先將該原始圖像的邊緣區(qū)域所包圍的區(qū)域進行逐層分割，即按照該原始圖像所具有的一定間隔特征進行初步的分割，例如針對一幅包含人物與風(fēng)景的圖像，可以將該圖像上的人與風(fēng)景作為兩個間隔特征，實現(xiàn)對該原始圖像的逐層分割，進而獲得多個分層區(qū)域。其中，采用金字塔分割信號分解算法為：

→{y₀,y₁,…,x₂}→…→{y₀,y₁,…,y_j,x_j+1}→…∈V₀，

x_j+1＝ψ_j(x)∈v_j+1,j≥0，

y_j＝x_j ψ_j(x_j+1)∈Y_j，

根據(jù)上面分割條件，v₀空間的信號x可使用x_j+1和y₁,y₂,…,y_j，以下面的方式進行精確的重新獲取：

x＝x₀,x_j＝ψ_j(x_j+1)y₁，j≥0。

步驟202：從全部所述分層區(qū)域中選取一個所述分層區(qū)域，作為當(dāng)前分層區(qū)域；

具體的，在進行了初步的逐層分割后，從獲得的全部分層區(qū)域中，選取一個分層區(qū)域作為當(dāng)前分層區(qū)域，以便繼續(xù)對選擇出來的當(dāng)前分層區(qū)域進行后續(xù)分割操作。

步驟203：對所述當(dāng)前分層區(qū)域進行分割，獲得屬于所述當(dāng)前分層區(qū)域的多個子分割區(qū)域，作為屬于所述當(dāng)前分層區(qū)域的全部分割區(qū)域；

具體的，在通過選擇得到一個當(dāng)前分層區(qū)域后，依據(jù)該分層區(qū)域內(nèi)所含的特征再次對其進行分割，獲得多個子分割區(qū)域，作為屬于當(dāng)前分層區(qū)域的全部分割區(qū)域，且獲得的全部分割區(qū)域之間可以為具有相同或不同特征的區(qū)域，每一個分割區(qū)域所代表的特征仍由該分割區(qū)域所含的像素數(shù)據(jù)通過使用0與1的不同組合順序與位數(shù)進行表征。

步驟204：將所述當(dāng)前分層區(qū)域獲得的全部所述分割區(qū)域進行關(guān)聯(lián)，建立屬于所述當(dāng)前分層區(qū)域的相關(guān)性矩陣，其中，將建立的屬于所述當(dāng)前分層區(qū)域的相關(guān)性矩陣作為下一個被分割的所述分層區(qū)域的基礎(chǔ)相關(guān)性矩陣，在所述基礎(chǔ)相關(guān)性矩陣上繼續(xù)建立屬于下一個被分割的所述分層區(qū)域的相關(guān)性矩陣；

具體的，為了能夠在后續(xù)重新組合時快速的識別出具有相同特征的分割區(qū)域，故需要對第一次獲得的全部分割區(qū)域進行關(guān)聯(lián)，并將這些分割區(qū)域之間存有的相關(guān)性保存在針對該全部分割區(qū)域所建立的相關(guān)性矩陣中。其中，進行關(guān)聯(lián)的方法可以為依據(jù)每一個分割區(qū)域所表征出來的特征，對全部的分割區(qū)域之間的相關(guān)性進行判斷，并將屬于同一特征的分割區(qū)域關(guān)聯(lián)在一起。同時，將第一次建立的屬于該當(dāng)前分層區(qū)域的相關(guān)性矩陣作為下一個被分割的所述分層區(qū)域的基礎(chǔ)相關(guān)性矩陣，在所述基礎(chǔ)相關(guān)性矩陣上繼續(xù)建立屬于下一個被分割的所述分層區(qū)域的相關(guān)性矩陣，例如第一次建立的相關(guān)性矩陣由分割區(qū)域ABC構(gòu)成，之后將下一個被分割的一個分層區(qū)域所得到的全部分割區(qū)域DF關(guān)聯(lián)在由ABC構(gòu)成的相關(guān)性矩陣上，并將此時得到的包含ABCDF分割區(qū)域所構(gòu)成的相關(guān)性矩陣作為第二次分割后所建立的相關(guān)性矩陣。

步驟205：判斷是否將最后一個分層區(qū)域所獲得的全部分割區(qū)域關(guān)聯(lián)在其對應(yīng)的基礎(chǔ)相關(guān)性矩陣上，建立包含每一個所述分層區(qū)域的全部所述分割區(qū)域的關(guān)聯(lián)矩陣，若是，則執(zhí)行步驟206，若否，則返回執(zhí)行步驟202；

具體的，由于每次分割一個分層區(qū)域后，會將該分層區(qū)域所獲得的全部分割區(qū)域關(guān)聯(lián)在與其對應(yīng)的上一個已經(jīng)建立的基礎(chǔ)相關(guān)性矩陣上，故在每一次針對一個分層區(qū)域進行了分割，并建立了屬于該分層區(qū)域的相關(guān)性矩陣后，都會對該建立的相關(guān)性矩陣進行一次判斷，看是否將最后一個分層區(qū)域所獲得的全部分割區(qū)域關(guān)聯(lián)在其對應(yīng)的基礎(chǔ)相關(guān)性矩陣上，建立包含每一個所述分層區(qū)域的全部所述分割區(qū)域的關(guān)聯(lián)矩陣，若否，則證明依然存在分層區(qū)域還未將其進行關(guān)聯(lián)，需要再次返回步驟202；若是，則證明已經(jīng)完成了對該原始圖像所分割獲得的全部分層區(qū)域各自的分割區(qū)域之間存在的相關(guān)性建立了關(guān)聯(lián)矩陣，能夠繼續(xù)進行后續(xù)的相關(guān)操作流程了。

步驟206：將建立的所述關(guān)聯(lián)矩陣發(fā)送給接收端；

具體的，在建立了包含每一個所述分層區(qū)域的全部所述分割區(qū)域的關(guān)聯(lián)矩陣后，將建立好的該關(guān)聯(lián)矩陣發(fā)送給同樣使用了發(fā)送一方所安裝的具有圖像重構(gòu)功能的應(yīng)用的另一用戶，即具有圖像重構(gòu)功能的應(yīng)用的接收端。

本發(fā)明實施例中，通過對該原始圖像所包圍的區(qū)域進行逐層分割，再對每一層級的分層區(qū)域分別進行分割，獲得多個子分割區(qū)域，作為屬于當(dāng)前分層區(qū)域的全部分割區(qū)域，并同時建立包含每一個分層區(qū)域的全部分割區(qū)域的關(guān)聯(lián)矩陣，進而將分割獲得的全部分割區(qū)域之間存有的相關(guān)性以建立關(guān)聯(lián)矩陣的方式進行保存，便于后續(xù)對這些分割區(qū)域進行快速的重新組合。

可選的，在上述實施例中涉及到的所述步驟103之后，還包括：

分別為屬于相同層級的所述分層區(qū)域獲得的每一個所述分割區(qū)域添加相同的校驗碼數(shù)據(jù)；

之后，再將添加了所述監(jiān)控數(shù)據(jù)和校驗碼數(shù)據(jù)的全部所述分割區(qū)域發(fā)送給接收端。

具體的，由于在后續(xù)重新組合過程中，會在將不同層級的多個分割區(qū)域進行組合后，還會再將同一層級的分割區(qū)域進行組合。因此，在進行同層級組合時，為了增加校驗當(dāng)前要組合在一起的至少兩個分割區(qū)域是否屬于同一層級的準(zhǔn)確度，需要為同一層級已經(jīng)添加了監(jiān)控數(shù)據(jù)的每一個分割區(qū)域再次添加一個相同的校驗碼數(shù)據(jù)，用于為后續(xù)同一層級之間的分割區(qū)域組合時驗證是否組合正確提供依據(jù)。

本發(fā)明實施例中，通過為屬于相同層級的所述分層區(qū)域獲得的每一個所述分割區(qū)域添加相同的校驗碼數(shù)據(jù)，以便能夠在后續(xù)對屬于同一層級的分割區(qū)域組合時，快速校驗一下是否即將組合的分割區(qū)域是否組合正確。

本實施例公開了一種圖像重構(gòu)的方法，應(yīng)用于具有圖像重構(gòu)功能的應(yīng)用的接收端，請參見附圖3，所述方法具體包括以下步驟：

步驟301：接收發(fā)送端發(fā)送的添加了監(jiān)控數(shù)據(jù)的全部分割區(qū)域；

具體的，在具有圖像重構(gòu)功能的應(yīng)用的發(fā)送端通過網(wǎng)絡(luò)將添加了監(jiān)控數(shù)據(jù)的全部分割區(qū)域發(fā)送給具有圖像重構(gòu)功能的應(yīng)用的接收端即另一用戶后，該接收端就接收該添加了監(jiān)控數(shù)據(jù)的全部分割區(qū)域。

步驟302：依據(jù)每一個所述分割區(qū)域添加的所述監(jiān)控數(shù)據(jù)，判斷每一個所述分割區(qū)域是否失真，若失真，則執(zhí)行步驟303，若未失真，則執(zhí)行步驟304；

具體的，由于全部的分割區(qū)域通過網(wǎng)絡(luò)傳輸時，可能會因為某些因素的干擾而發(fā)生失真，因此，在該接收端接收到這些分割區(qū)域后，該接收端會分別依據(jù)這些分割區(qū)域之前各自添加的監(jiān)控數(shù)據(jù)所包括的需要監(jiān)控的所屬分割區(qū)域所含的圖像像素數(shù)據(jù)與范圍值，對這些分割區(qū)域依次進行檢驗，看檢驗得到的結(jié)果是否與其監(jiān)控數(shù)據(jù)所含的內(nèi)容一致，若一致，則證明當(dāng)前接收到的全部分割區(qū)域均為發(fā)生失真現(xiàn)象，若不一致，則那些不一致的分割區(qū)域就發(fā)生了失真現(xiàn)象。例如一個監(jiān)控數(shù)據(jù)所屬的分割區(qū)域內(nèi)包含的圖像數(shù)據(jù)字節(jié)數(shù)為60000，則其添加的監(jiān)控數(shù)據(jù)可以是用來監(jiān)控其字節(jié)長度的數(shù)據(jù)，那么在接收端接收到該分割區(qū)域后，依據(jù)其監(jiān)控數(shù)據(jù)所表達(dá)的信息即監(jiān)控該分割區(qū)域內(nèi)所含的字節(jié)長度，對該分割區(qū)域內(nèi)的字節(jié)數(shù)量進行驗證，若驗證結(jié)果為60000，則表示該分割區(qū)域沒有失真，數(shù)據(jù)完整存在，若驗證結(jié)果得到的字節(jié)數(shù)小于60000，則證明當(dāng)前該分割區(qū)域在傳輸過程中丟失了數(shù)據(jù)即失真。

步驟303：將失真的所述分割區(qū)域進行修復(fù)，并執(zhí)行步驟304；

具體的，若判斷出發(fā)生了失真的分割區(qū)域，則對這些失真的分割區(qū)域進行修復(fù)處理，具體修復(fù)方式可以為對這些失真的分割區(qū)域進行模糊處理，或是采用預(yù)先存儲的部分?jǐn)?shù)據(jù)去替代失真的分割區(qū)域中丟失了那部分像素數(shù)據(jù)等等，以盡量減小因失真導(dǎo)致的圖像重構(gòu)后效果不佳的問題。

步驟304：刪除每一個所述分割區(qū)域添加的所述監(jiān)控數(shù)據(jù)；

具體的，由于全部分割區(qū)域所添加的監(jiān)控數(shù)據(jù)只是為了使接收端識別出哪些分割區(qū)域發(fā)生了失真現(xiàn)象，因此，在后續(xù)對全部的分割區(qū)域進行重新組合之前，需要將這些添加的監(jiān)控數(shù)據(jù)進行刪除，避免其對重組造成影響。

本發(fā)明實施例公開的圖像重構(gòu)的方法，應(yīng)用于具有圖像重構(gòu)功能的應(yīng)用的接收端，通過依據(jù)接收到的全部分割區(qū)域各自所添加的監(jiān)控數(shù)據(jù)，來實現(xiàn)對每一個分割區(qū)域是否發(fā)生失真進行檢驗，進而在確定出失真的分割區(qū)域后，對這些分割區(qū)域進行修復(fù)處理，降低了重組后圖像效果不佳的幾率。

可選的，在所述接收端接收到所述發(fā)送端發(fā)送來的添加了校驗碼數(shù)據(jù)的全部所述分割區(qū)域之后，還包括：

依據(jù)每一個分割區(qū)域添加的校驗碼數(shù)據(jù)，判斷屬于相同分層區(qū)域的每一個分割區(qū)域是否添加了相同的校驗碼數(shù)據(jù)；

在校驗碼數(shù)據(jù)相同時，刪除屬于相同分層區(qū)域的每一個分割區(qū)域添加的校驗碼數(shù)據(jù)。

具體的，在發(fā)送端將同一個校驗碼數(shù)據(jù)添加到屬于相同層級的每一個分割區(qū)域，并將全部層級所含的分割區(qū)域發(fā)送到接收端后，接收端會在對同一層級所分割出來的分割區(qū)域進行組合前，通過檢驗是否每一個分割區(qū)域所添加的校驗碼數(shù)據(jù)相同來確定出即將進行組合的這些分割區(qū)域能夠順利進行組合操作。例如在對第一層級的分割出來的三個分割區(qū)域ABC進行重組時，會先檢驗一下ABC中是否添加的校驗碼數(shù)據(jù)均為1，若是，則能夠?qū)BC組合在一起。之后，在對每一層級所要進行組合的分割區(qū)域中包含的校驗碼數(shù)據(jù)進行了檢驗后，就將這一層級添加的校驗碼數(shù)據(jù)刪除，避免在重組時影響重構(gòu)后所得圖像的效果。

本發(fā)明實施例中，通過依據(jù)屬于相同分層區(qū)域的每一個分割區(qū)域添加的校驗碼數(shù)據(jù)是否相同，來檢驗是否即將進行組合的分割區(qū)域?qū)儆谕粚蛹?，進而在確定擁有相同校驗碼時，能夠在后續(xù)直接對這些分割區(qū)域進行組合，提高了對同層分割區(qū)域重組的準(zhǔn)確性。

可選的，在所述接收端接收到所述發(fā)送端發(fā)送來的關(guān)聯(lián)矩陣之后，還包括：

依據(jù)所述關(guān)聯(lián)矩陣，將刪除了所述監(jiān)控數(shù)據(jù)與校驗碼數(shù)據(jù)的全部所述分割區(qū)域進行重新組合，獲得重構(gòu)圖像；

具體的，在發(fā)送端將包含全部分割區(qū)域之間相關(guān)性的關(guān)聯(lián)矩陣發(fā)送到接收端后，接收端會先依據(jù)該關(guān)聯(lián)矩陣中第一層級所包含的分割區(qū)域之間的相關(guān)性對該第一層級所屬的分割區(qū)域進行組合，之后，再依據(jù)該關(guān)聯(lián)矩陣中第一層級與第二層級之間的相關(guān)性，再將找到的屬于第二層級的分割區(qū)域分別組合到已經(jīng)被組合在一起的第一層級的分割區(qū)域的下方，之后，再將屬于第二層級且相鄰的兩個分割區(qū)域進行組合，之后，按照這樣的組合方式，依次將剩下的層級各自所屬的分割區(qū)域組合到已經(jīng)組合在一起的分割區(qū)域上，直到將最后一個層級的分割區(qū)域組合完成，進而獲得重構(gòu)圖像。例如查找到屬于第一層級的分層區(qū)域的全部分割區(qū)域為ABC，則按照關(guān)聯(lián)矩陣中保存的第一層級所含分割區(qū)域之間的相關(guān)性，先將ABC進行同層級的組合，獲得重組區(qū)域D，再查找屬于第二層級的分層區(qū)域的全部分割區(qū)域B1、B2、C1，并按照關(guān)聯(lián)矩陣保存的第一層級與第二層級之間的相關(guān)性，將B1、B2分別與重組區(qū)域D中的B組合，再將C1與重組區(qū)域D中的C組合，之后，將已經(jīng)組合在重組區(qū)域D上的B1、B2、C1之間進行同層組合，并按照這樣的組合方式，依次將剩下的層級各自所屬的分割區(qū)域組合到已經(jīng)組合在一起的分割區(qū)域上，直到將最后一個層級的分割區(qū)域組合完成，獲得重構(gòu)圖像。

本發(fā)明實施例，通過依據(jù)接收到的包含全部分割區(qū)域之間相關(guān)性的關(guān)聯(lián)矩陣，對全部分割區(qū)域進行重新組合，進而獲得重構(gòu)圖像，提高了圖像重組的效率。

本實施例公開了一種圖像重構(gòu)的裝置，應(yīng)用于具有圖像重構(gòu)功能的應(yīng)用的發(fā)送端，請參見附圖4，所述裝置包括：

提取模塊401，用于提取原始圖像的邊緣區(qū)域；

第一分割模塊402，用于對提取到的所述原始圖像的邊緣區(qū)域所包圍的區(qū)域進行分割，獲得多個分割區(qū)域；

第一添加模塊403，用于分別為獲得的每一個所述分割區(qū)域添加各自對應(yīng)的監(jiān)控數(shù)據(jù)，其中，所述監(jiān)控數(shù)據(jù)包括需要監(jiān)控的所屬分割區(qū)域所含的圖像像素數(shù)據(jù)與范圍值；

發(fā)送模塊404，用于將添加了所述監(jiān)控數(shù)據(jù)的全部所述分割區(qū)域發(fā)送給接收端。

本發(fā)明實施例公開的圖像重構(gòu)的裝置，應(yīng)用于具有圖像重構(gòu)功能的應(yīng)用的發(fā)送端，通過第一添加模塊403對經(jīng)過第一分割模塊402分割后獲得的多個分割區(qū)域分別添加各自對應(yīng)的監(jiān)控數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中，每一個被添加的監(jiān)控數(shù)據(jù)能夠?qū)ζ渌鶎俚姆指顓^(qū)域中所含的圖像像素數(shù)據(jù)與范圍值進行監(jiān)控，從而增加了獲知每一個分割區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)是否失真的功能，也進一步提高了后續(xù)圖像重構(gòu)的呈現(xiàn)效果。

本發(fā)明實施例提供的各個模塊的工作過程，請參照附圖1所對應(yīng)的方法流程圖，具體工作過程不再贅述。

請參見附圖5，上述實施例中涉及到的第一分割模塊402包括：

分層模塊4021，用于對提取到的所述原始圖像的邊緣區(qū)域所包圍的區(qū)域進行逐層分割，獲得多個分層區(qū)域；

第二分割模塊4022，用于對每一層級的所述分層區(qū)域進行分割，獲得多個子分割區(qū)域，作為多個所述分割區(qū)域。

其中，所述第二分割模塊4022具體包括：

選擇模塊40221，用于從全部所述分層區(qū)域中選取一個所述分層區(qū)域，作為當(dāng)前分層區(qū)域；

第三分割模塊40222，用于對所述當(dāng)前分層區(qū)域進行分割，獲得屬于所述當(dāng)前分層區(qū)域的多個子分割區(qū)域，作為屬于所述當(dāng)前分層區(qū)域的全部分割區(qū)域；

關(guān)聯(lián)模塊40223，用于將所述當(dāng)前分層區(qū)域獲得的全部所述分割區(qū)域進行關(guān)聯(lián)，建立屬于所述當(dāng)前分層區(qū)域的相關(guān)性矩陣，其中，將建立的屬于所述當(dāng)前分層區(qū)域的相關(guān)性矩陣作為下一個被分割的所述分層區(qū)域的基礎(chǔ)相關(guān)性矩陣，用于在所述基礎(chǔ)相關(guān)性矩陣上繼續(xù)建立屬于下一個被分割的所述分層區(qū)域的相關(guān)性矩陣；

所述選擇模塊40221，還用于在所述關(guān)聯(lián)模塊40223建立屬于所述當(dāng)前分層區(qū)域的相關(guān)性矩陣后，重新從全部所述分層區(qū)域中選取一個所述分層區(qū)域，作為當(dāng)前分層區(qū)域，直到所述關(guān)聯(lián)模塊40223將最后一個分層區(qū)域所獲得的全部分割區(qū)域關(guān)聯(lián)在其對應(yīng)的基礎(chǔ)相關(guān)性矩陣上，建立包含每一個所述分層區(qū)域的全部所述分割區(qū)域的關(guān)聯(lián)矩陣。

相應(yīng)的，所述發(fā)送模塊404，還用于將所述關(guān)聯(lián)矩陣發(fā)送給接收端。

本發(fā)明實施例公開的圖像重構(gòu)的裝置，應(yīng)用于具有圖像重構(gòu)功能的應(yīng)用的發(fā)送端，通過分層模塊4021對該原始圖像所包圍的區(qū)域進行逐層分割，再利用第二分割模塊4022對每一層級的分層區(qū)域分別進行分割，獲得多個子分割區(qū)域，作為屬于所述當(dāng)前分層區(qū)域的全部分割區(qū)域，并同時利用關(guān)聯(lián)模塊40223建立包含每一個分層區(qū)域的全部分割區(qū)域的關(guān)聯(lián)矩陣，進而將分割獲得的全部分割區(qū)域之間存有的相關(guān)性以建立關(guān)聯(lián)矩陣的方式進行保存，最后通過發(fā)送模塊404將該關(guān)聯(lián)矩陣發(fā)送給接收端，便于后續(xù)對這些分割區(qū)域進行快速的重新組合。

本發(fā)明實施例提供的各個模塊的工作過程，請參照附圖2所對應(yīng)的方法流程圖，具體工作過程不再贅述。

可選地，在所述第一添加模塊403分別為獲得的每一個所述分割區(qū)域添加各自對應(yīng)的監(jiān)控數(shù)據(jù)之后，還包括：

第二添加模塊405，用于分別為屬于相同層級的所述分層區(qū)域獲得的每一個所述分割區(qū)域添加相同的校驗碼數(shù)據(jù)；

相應(yīng)的，所述發(fā)送模塊404，還用于將添加了所述監(jiān)控數(shù)據(jù)和校驗碼數(shù)據(jù)的全部所述分割區(qū)域發(fā)送給接收端。

本發(fā)明實施例中，通過第二添加模塊405為屬于相同層級的所述分層區(qū)域獲得的每一個所述分割區(qū)域添加相同的校驗碼數(shù)據(jù)，并利用發(fā)送模塊404將添加了所述監(jiān)控數(shù)據(jù)和校驗碼數(shù)據(jù)的全部所述分割區(qū)域發(fā)送給接收端，以便能夠在后續(xù)對屬于同一層級的分割區(qū)域組合時，快速校驗一下是否即將組合的分割區(qū)域是否組合正確。

本實施例公開了一種圖像重構(gòu)的裝置，應(yīng)用于具有圖像重構(gòu)功能的應(yīng)用的接收端，請參見附圖6，所述裝置包括：

接收模塊501，用于接收發(fā)送端發(fā)送的添加了監(jiān)控數(shù)據(jù)的全部分割區(qū)域；

第一判斷模塊502，用于依據(jù)每一個所述分割區(qū)域添加的所述監(jiān)控數(shù)據(jù)，判斷每一個所述分割區(qū)域是否失真；

修復(fù)模塊503，用于在任一所述分割區(qū)域失真時，將失真的所述分割區(qū)域進行修復(fù)；

第一刪除模塊504，用于在失真的所述分割區(qū)域進行修復(fù)后，刪除每一個所述分割區(qū)域添加的所述監(jiān)控數(shù)據(jù)。

本發(fā)明實施例公開的圖像重構(gòu)的裝置，應(yīng)用于具有圖像重構(gòu)功能的應(yīng)用的接收端，通過第一判斷模塊502依據(jù)接收到的全部分割區(qū)域各自所添加的監(jiān)控數(shù)據(jù)，來實現(xiàn)對每一個分割區(qū)域是否發(fā)生失真進行檢驗，進而在確定出失真的分割區(qū)域后，由修復(fù)模塊503對這些分割區(qū)域進行修復(fù)處理，降低了重組后圖像效果不佳的幾率。

本發(fā)明實施例提供的各個模塊的工作過程，請參照附圖3所對應(yīng)的方法流程圖，具體工作過程不再贅述。

可選地，在所述接收模塊501接收到所述發(fā)送模塊404發(fā)送的添加了校驗碼數(shù)據(jù)的全部所述分割區(qū)域之后，還包括：

第二判斷模塊505，用于依據(jù)每一個所述分割區(qū)域添加的所述校驗碼數(shù)據(jù)，判斷屬于相同分層區(qū)域的每一個所述分割區(qū)域是否添加了相同的所述校驗碼數(shù)據(jù)；

第二刪除模塊506，用于在所述校驗碼數(shù)據(jù)相同時，刪除屬于相同所述分層區(qū)域的每一個所述分割區(qū)域添加的校驗碼數(shù)據(jù)。

本發(fā)明實施例中，通過第二判斷模塊505依據(jù)屬于相同分層區(qū)域的每一個分割區(qū)域添加的校驗碼數(shù)據(jù)是否相同，來檢驗是否即將進行組合的分割區(qū)域?qū)儆谕粚蛹?，進而在確定擁有相同校驗碼時，能夠在后續(xù)直接對這些分割區(qū)域進行組合，提高了對同層分割區(qū)域重組的準(zhǔn)確性。

可選地，在所述接收模塊501接收到所述發(fā)送模塊404發(fā)送來的關(guān)聯(lián)矩陣之后，還包括：

組合模塊507，用于依據(jù)所述關(guān)聯(lián)矩陣，將刪除了所述監(jiān)控數(shù)據(jù)與校驗碼數(shù)據(jù)的全部所述分割區(qū)域進行重新組合，獲得重構(gòu)圖像。

本發(fā)明實施例，通過組合模塊507依據(jù)接收到的包含全部分割區(qū)域之間相關(guān)性的關(guān)聯(lián)矩陣，對全部分割區(qū)域進行重新組合，進而獲得重構(gòu)圖像，提高了圖像重組的效率。

對所公開的實施例的上述說明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。對這些實施例的多種修改對本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實施例中實現(xiàn)。因此，本發(fā)明將不會被限制于本文所示的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一致的最寬的范圍。