技術(shù)特征：

1.一種銷售預測方法，其特征在于，所述方法包括：

接收業(yè)務員A的預測訂單的銷售時間、預計訂單銷售金額SPO和主觀成功率r_SPO；

根據(jù)第一時段t1內(nèi)，每筆預測訂單的預計訂單銷售金額SPO和主觀成功率r_SPO，統(tǒng)計得到第一時段t1內(nèi)訂單的主觀銷售額預測SS_t1；

獲取所述業(yè)務員A的性格偏好指標SB_A；

根據(jù)所述第一時段t1內(nèi)訂單的主觀銷售額預測SS_t1和所述業(yè)務員A的性格偏好指標SB_A，得到所述業(yè)務員A的對第一時段t1的客觀銷售額預測

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述業(yè)務員A的性格偏好指標SB_A的生成方法包括：

獲取所述業(yè)務員A對第二時段t2內(nèi)的訂單的主觀銷售額預測SS_t2；

根據(jù)所述業(yè)務員A對第二時段t2內(nèi)的訂單的主觀銷售額預測SS_t2與第二時段t2內(nèi)每筆訂單的實際銷售額S_t2，計算得到所述業(yè)務員A的性格偏好指標SB_A。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述計算具體為：

${\mathrm{SB}}_y=({\Σ}_{t=1}^n\frac{{\mathrm{SS}}_t}{S_t}\×100\%)/n;$

其中，y表示業(yè)務員名稱；SS_t為t時段內(nèi)對某筆訂單的主觀銷售額預測；S_t為t時段內(nèi)某筆訂單的實際銷售額；n為t時段內(nèi)預測的訂單總數(shù)量，n為正整數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述業(yè)務員A的性格偏好指標SB_A的生成方法包括：

以其他業(yè)務員的性格偏好指標的平均值SB_avg作為業(yè)務員A的性格偏好指標SB_A。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述統(tǒng)計具體為：

${\mathrm{SS}}_t={\Σ}_{x=1}^n{\mathrm{SPO}}_t^X\×r_{spo}$

其中，SS_t為t時段內(nèi)對某筆訂單的主觀銷售額預測值；為t時段內(nèi)第x筆預測訂單的預計訂單銷售金額；r_SPO為第x筆訂單的主觀成功率；x為t時段的第x筆訂單；n為t時段內(nèi)預測的訂單總數(shù)量，n為正整數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

統(tǒng)計全部業(yè)務員對第一時段t1的客觀銷售額預測，得到對第一時段t1的客觀銷售額預測總值SP_t1。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

向用戶輸出所述業(yè)務員A的對第一時段t1的客觀銷售額預測SP_t1，或者輸出所述客觀銷售額預測總值SP_t1。

9.一種用以實現(xiàn)上述權(quán)利要求1-8任一權(quán)項所述方法的銷售預測系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

預測數(shù)據(jù)接收模塊，用于接收業(yè)務員A的預測訂單的銷售時間、預計訂單銷售金額SPO和主觀成功率r_SPO；

數(shù)據(jù)處理單元，用于根據(jù)第一時段t1內(nèi)，每筆預測訂單的預計訂單銷售金額SPO和主觀成功率r_SPO，統(tǒng)計得到第一時段t1內(nèi)訂單的主觀銷售額預測SS_t1；

獲取模塊，用于獲取所述業(yè)務員A的性格偏好指標SB_A；

所述數(shù)據(jù)處理單元還用于，根據(jù)所述第一時段t1內(nèi)訂單的主觀銷售額預測值SS_t1和所述業(yè)務員A的性格偏好指標SB_A，得到所述業(yè)務員A的對第一時段t1的客觀銷售額預測值

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的銷售預測系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理單元還用于，根據(jù)全部業(yè)務員對第一時段t1的客觀銷售額預測，匯總得到對第一時段t1的客觀銷售額預測總值SP_t1；

所述系統(tǒng)還包括輸出模塊，用于向用戶輸出所述業(yè)務員A的對第一時段t1的客觀銷售額預測SP_t1，或者輸出所述客觀銷售額預測總值SP_t1。