本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種銷售預測方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

銷售預測是指：根據(jù)以往的銷售情況以及使用系統(tǒng)內(nèi)部內(nèi)置或用戶自定義的銷售預測模型，獲得的對未來銷售情況的預測。盡管銷售預測十分重要，但進行高質(zhì)量的銷售預測卻并非易事。在進行預測和選擇最合適的預測方法之前，了解對銷售預測產(chǎn)生影響的各種因素是非常重要的。

一般來講，在進行銷售預測時考慮兩大類因素：外界因素和內(nèi)在因素。外界因素可以包括：市場需求動向、經(jīng)濟變動、同業(yè)競爭動向、政府和消費者團體的動向等。內(nèi)在因素可以包括：營銷策略、銷售政策、銷售人員、生產(chǎn)狀況等。

目前在銷售預測中常用的定性預測方法有幾種，但是，無論采用哪種方法，銷售活動都是一種以人為核心的活動，所以人為因素對于銷售額的實現(xiàn)具有相當深遠的影響力，這是我們不能忽略的。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種銷售預測方法和系統(tǒng)，能夠根據(jù)銷售人員的主觀預測和對銷售人員的預測偏好采用性格偏好指標的客觀考察結(jié)果，綜合進行銷售預測。通過銷售預測，可以調(diào)動銷售人員的積極性，促使產(chǎn)品盡早實現(xiàn)銷售，以完成使用價值向價值的轉(zhuǎn)變。并且企業(yè)可以根據(jù)銷售預測以銷定產(chǎn)，避免產(chǎn)品積壓。此外還能根據(jù)銷售預測數(shù)據(jù)能合理有效管理產(chǎn)品庫存，經(jīng)過預測可對產(chǎn)品設(shè)立庫存預警，對生產(chǎn)進度的安排具有指導意義。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種銷售預測方法，包括：

接收業(yè)務(wù)員A的預測訂單的銷售時間、預計訂單銷售金額SPO和主觀成功率r_SPO；

根據(jù)第一時段t1內(nèi)，每筆預測訂單的預計訂單銷售金額SPO和主觀成功率r_SPO，統(tǒng)計得到第一時段t1內(nèi)訂單的主觀銷售額預測SS_t1；

獲取所述業(yè)務(wù)員A的性格偏好指標SB_A；

根據(jù)所述第一時段t1內(nèi)訂單的主觀銷售額預測SS_t1和所述業(yè)務(wù)員A的性格偏好指標SB_A，得到所述業(yè)務(wù)員A的對第一時段t1的客觀銷售額預測

優(yōu)選的，所述業(yè)務(wù)員A的性格偏好指標SB_A的生成方法包括：

獲取所述業(yè)務(wù)員A對第二時段t2內(nèi)的訂單的主觀銷售額預測SS_t2；

根據(jù)所述業(yè)務(wù)員A對第二時段t2內(nèi)的訂單的主觀銷售額預測SS_t2與第二時段t2內(nèi)每筆訂單的實際銷售額S_t2，計算得到所述業(yè)務(wù)員A的性格偏好指標SB_A。

進一步優(yōu)選的，所述計算具體為：

${\mathrm{SB}}_y=({\mathrm{\Σ}}_{t=1}^n\frac{{\mathrm{SS}}_t}{S_t}\×100\%)/n;$

其中，y表示業(yè)務(wù)員名稱；SS_t為t時段內(nèi)對某筆訂單的主觀銷售額預測；S_t為t時段內(nèi)某筆訂單的實際銷售額；n為t時段內(nèi)預測的訂單總數(shù)量，n為正整數(shù)。

優(yōu)選的，所述業(yè)務(wù)員A的性格偏好指標SB_A的生成方法包括：

以其他業(yè)務(wù)員的性格偏好指標的平均值SB_avg作為業(yè)務(wù)員A的性格偏好指標SB_A。

優(yōu)選的，所述統(tǒng)計具體為：

${\mathrm{SS}}_t={\Σ}_{x=1}^n{\mathrm{SPO}}_t^X\×r_{spo}$

其中，SSt為t時段內(nèi)對某筆訂單的主觀銷售額預測值；為t時段內(nèi)第x筆預測訂單的預計訂單銷售金額；r_SPO為第x筆訂單的主觀成功率；x為t時段的第x筆訂單；n為t時段內(nèi)預測的訂單總數(shù)量，n為正整數(shù)。

優(yōu)選的，

優(yōu)選的，所述方法還包括：

統(tǒng)計全部業(yè)務(wù)員對第一時段t1的客觀銷售額預測，得到對第一時段t1的客觀銷售額預測總值SP_t1。

進一步優(yōu)選的，所述方法還包括：

向用戶輸出所述業(yè)務(wù)員A的對第一時段t1的客觀銷售額預測SP_t1，或者輸出所述客觀銷售額預測總值SP_t1。

第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種用以實現(xiàn)上述第一方面所述方法的銷售預測系統(tǒng)，包括：

預測數(shù)據(jù)接收模塊，用于接收業(yè)務(wù)員A的預測訂單的銷售時間、預計訂單銷售金額SPO和主觀成功率r_SPO；

數(shù)據(jù)處理單元，用于根據(jù)第一時段t1內(nèi)，每筆預測訂單的預計訂單銷售金額SPO和主觀成功率r_SPO，統(tǒng)計得到第一時段t1內(nèi)訂單的主觀銷售額預測SS_t1；

獲取模塊，用于獲取所述業(yè)務(wù)員A的性格偏好指標SB_A；

數(shù)據(jù)處理單元還用于，根據(jù)所述第一時段t1內(nèi)訂單的主觀銷售額預測值SS_t1和所述業(yè)務(wù)員A的性格偏好指標SB_A，得到所述業(yè)務(wù)員A的對第一時段t1的客觀銷售額預測值

優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)處理單元還用于，根據(jù)全部業(yè)務(wù)員對第一時段t1的客觀銷售額預測，匯總得到對第一時段t1的客觀銷售額預測總值SP_t1；

所述系統(tǒng)還包括輸出模塊，用于向用戶輸出所述業(yè)務(wù)員A的對第一時段t1的客觀銷售額預測SP_t1，或者輸出所述客觀銷售額預測總值SP_t1。

本發(fā)明實施例提供的銷售預測方法，根據(jù)銷售人員的主觀預測和對銷售人員的預測偏好采用性格偏好指標的客觀考察結(jié)果，綜合進行銷售預測，使得銷售預測結(jié)果更具參考性。通過銷售預測，可以調(diào)動銷售人員的積極性，促使產(chǎn)品盡早實現(xiàn)銷售，以完成使用價值向價值的轉(zhuǎn)變。并且企業(yè)可以根據(jù)銷售預測以銷定產(chǎn)，避免產(chǎn)品積壓。此外還能根據(jù)銷售預測數(shù)據(jù)能合理有效管理產(chǎn)品庫存，經(jīng)過預測可對產(chǎn)品設(shè)立庫存預警，對生產(chǎn)進度的安排具有指導意義。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實施例一提供的銷售預測方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明實施例二提供的銷售預測系統(tǒng)的示意圖。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明作進一步地詳細描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部份實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

下面結(jié)合圖1所示的銷售預測方法的流程圖，對本發(fā)明實施例提供的銷售預測方法進行詳細說明。本實施例的執(zhí)行主體是銷售預測系統(tǒng)。

如圖1所示，本發(fā)明提供的銷售預測方法主要包括如下步驟：

步驟110，接收業(yè)務(wù)員A的預測訂單的銷售時間、預計訂單銷售金額SPO和主觀成功率r_SPO；

具體的，業(yè)務(wù)員或其他銷售預測系統(tǒng)的操作人員，在銷售預測系統(tǒng)中輸入業(yè)務(wù)員A對于某筆預測訂單(業(yè)務(wù)員預測即將發(fā)生的訂單)的預計的銷售時間，金額，還有業(yè)務(wù)員A認為這筆訂單能夠發(fā)生的概率(即主觀成功率r_SPO)。

步驟120，根據(jù)第一時段t1內(nèi)，每筆預測訂單的預計訂單銷售金額SPO和主觀成功率r_SPO，統(tǒng)計得到第一時段t1內(nèi)訂單的主觀銷售額預測SS_t1；

具體的，第一時段t1可以是在銷售預測系統(tǒng)中根據(jù)需要進行預先設(shè)定的一個值，如一周、一個月、一個季度或一年等等。

統(tǒng)計得到主觀銷售額預測SS_t1可以具體為：

其中，SS_t為t時段內(nèi)對某筆訂單的主觀銷售額預測值；為t時段內(nèi)第x筆預測訂單的預計訂單銷售金額；r_SPO為第x筆訂單的主觀成功率；x為t時段的第x筆訂單；n為t時段內(nèi)預測的訂單總數(shù)量，n為正整數(shù)。

為了更準確的理解上述兩個步驟，在這里以一個具體的例子進一步舉例說明。例如：A業(yè)務(wù)員在2013年10月15日對H客戶進行走訪，得知H客戶希望于2013年11月20日購買X類產(chǎn)品10000件，A業(yè)務(wù)員與H客戶協(xié)商的價格為320.00元/件，金額為3,200,000.00元(SPO)。A業(yè)務(wù)員回來后對H客戶的需求進行分析，估計該客戶購買本企業(yè)產(chǎn)品的可能性為70％(r_SPO)，于是A業(yè)務(wù)員根據(jù)這些信息在系統(tǒng)中添加了一條預計訂單。2013年10月18日A業(yè)務(wù)員又去走訪G客戶，得到G客戶將在2013年11月10日購買U類產(chǎn)品10000件，該產(chǎn)品價格為300元/件，金額為3,000,000.00元(SPO)。走訪后A業(yè)務(wù)員估計該訂單的成功概率能到達90％(r_SPO)。假設(shè)系統(tǒng)中預設(shè)的統(tǒng)計周期為一個月，而2013年11月A業(yè)務(wù)員再沒有其他預計訂單，則2013年11月份A業(yè)務(wù)員的主觀月度銷售預測值(SS_t1)為3,200,000.00×70％+3,000,000.00×90％＝4,940,000.00元。

步驟130，獲取所述業(yè)務(wù)員A的性格偏好指標SB_A；

具體的，業(yè)務(wù)員A的性格偏好指標SB_A可以根據(jù)該業(yè)務(wù)員的銷售預測和實際銷售達成情況來確定。

在一個優(yōu)選的方案中，業(yè)務(wù)員A的性格偏好指標SB_A的生成方法包括：

步驟131，獲取所述業(yè)務(wù)員A對第二時段t2內(nèi)的訂單的主觀銷售額預測SS_t2；

具體的，第二時段t2是已經(jīng)過去的一個時間段，也就是說，對第二時段t2內(nèi)的訂單的主觀銷售額預測SS_t2是基于對業(yè)務(wù)員的銷售信息的歷史記錄獲取到的。

步驟132，根據(jù)所述業(yè)務(wù)員A對第二時段t2內(nèi)的訂單的主觀銷售額預測SS_t2與第二時段t2內(nèi)每筆訂單的實際銷售額S_t2，計算得到所述業(yè)務(wù)員A的性格偏好指標SB_A。

具體的，業(yè)務(wù)員的性格偏好指標可以依據(jù)業(yè)務(wù)員對某時間段的主觀銷售額預測和實際達成情況計算獲得。

以業(yè)務(wù)員y在t時段的情況為例，計算過程可以具體為：

其中，y表示業(yè)務(wù)員名稱；SS_t為t時段內(nèi)對某筆訂單的主觀銷售額預測；St為t時段內(nèi)某筆訂單的實際銷售額；n為t時段內(nèi)預測的訂單總數(shù)量，n為正整數(shù)。

為更好地理解上述過程，以一個具體例子說明。

例如：y業(yè)務(wù)員2013年1月銷售額預測值為100萬，2月80萬，3月90萬，4月70萬，5月85萬，6月95萬。2013年1月實際銷售額110萬，2月75萬，3月80萬，4月80萬，5月90萬，6月100萬。y業(yè)務(wù)員性格偏好指標為(100/110+80/75+90/80+70/80+85/90+95/100)/6＝0.98。

依據(jù)上述方法，可以設(shè)定性格偏好指標的閾值1為區(qū)分業(yè)務(wù)員為樂觀型或者悲觀型。如果計算獲得業(yè)務(wù)員的性格偏好指標大于1，則說明這個業(yè)務(wù)員是樂觀型的，也就是說他的預測情況通常高于實際銷售達成情況；相反，如果計算獲得業(yè)務(wù)員的性格偏好指標小于1，則說明這個業(yè)務(wù)員是悲觀型的，也就是說他的預測情況通常低于實際銷售達成情況。

如果某個業(yè)務(wù)員是一個新業(yè)務(wù)員，沒有之前的銷售預測和實際達成情況記錄，無法依照上述方法獲得其性格偏好指標，那么也可以以其他業(yè)務(wù)員的性格偏好指標的平均值SB_avg作為該業(yè)務(wù)員的性格偏好指標。

此外，也可以以過去一段時間內(nèi)，現(xiàn)有老業(yè)務(wù)員的預測銷售額之和除以這段時間現(xiàn)有老業(yè)務(wù)員的實際銷售額作為新業(yè)務(wù)員的性格偏好指標。

步驟140，根據(jù)所述第一時段t1內(nèi)訂單的主觀銷售額預測SS_t1和所述業(yè)務(wù)員A的性格偏好指標SB_A，得到所述業(yè)務(wù)員A的對第一時段t1的客觀銷售額預測

具體的，業(yè)務(wù)員的客觀銷售額預測可以為其主觀銷售額預測與性格偏好指標的比值。

用公式表示為：

在獲得客觀銷售預測之后，還可以統(tǒng)計全部業(yè)務(wù)員對第一時段t1的客觀銷售額預測，得到對第一時段t1的客觀銷售額預測總值SP_t1。

最后，通過銷售預測系統(tǒng)，還可以向用戶輸出所述業(yè)務(wù)員A的對第一時段t1的客觀銷售額預測SP_t1，或者輸出所述客觀銷售額預測總值SP_t1。

通過本方法，能夠相對客觀的對業(yè)務(wù)員的預測習慣進行統(tǒng)計，根據(jù)銷售人員的主觀預測和對銷售人員的預測偏好采用性格偏好指標的客觀考察結(jié)果，綜合進行銷售預測，使得銷售預測結(jié)果更具參考性。通過銷售預測，可以調(diào)動銷售人員的積極性，促使產(chǎn)品盡早實現(xiàn)銷售，以完成使用價值向價值的轉(zhuǎn)變。并且企業(yè)可以根據(jù)銷售預測以銷定產(chǎn)，避免產(chǎn)品積壓。此外還能根據(jù)銷售預測數(shù)據(jù)能合理有效管理產(chǎn)品庫存，經(jīng)過預測可對產(chǎn)品設(shè)立庫存預警，對生產(chǎn)進度的安排具有指導意義。

相應的，本發(fā)明實施例還提供了一種用以執(zhí)行上述銷售預測方法的銷售預測系統(tǒng)，圖2所示為本發(fā)明實施例提供的銷售預測系統(tǒng)的示意圖。

如圖所示，本發(fā)明實施例提供的銷售預測系統(tǒng)包括：預測數(shù)據(jù)接收模塊21、獲取模塊22、數(shù)據(jù)處理單元23和輸出模塊24。

預測數(shù)據(jù)接收模塊21用于接收業(yè)務(wù)員A的預測訂單的銷售時間、預計訂單銷售金額SPO和主觀成功率r_SPO；

數(shù)據(jù)處理單元23，用于根據(jù)第一時段t1內(nèi)，每筆預測訂單的預計訂單銷售金額SPO和主觀成功率r_SPO，統(tǒng)計得到第一時段t1內(nèi)訂單的主觀銷售額預測SS_t1；

獲取模塊22用于獲取所述業(yè)務(wù)員A的性格偏好指標SB_A；

數(shù)據(jù)處理單元23還用于根據(jù)所述第一時段t1內(nèi)訂單的主觀銷售額預測值SS_t1和所述業(yè)務(wù)員A的性格偏好指標SB_A，得到所述業(yè)務(wù)員A的對第一時段t1的客觀銷售額預測值

此外，數(shù)據(jù)處理單元23還用于，根據(jù)全部業(yè)務(wù)員對第一時段t1的客觀銷售額預測，匯總得到對第一時段t1的客觀銷售額預測總值SP_t1。

輸出模塊24用于向用戶輸出所述業(yè)務(wù)員A的對第一時段t1的客觀銷售額預測SP_t1，或者輸出客觀銷售額預測總值SP_t1。

因為本發(fā)明實施例提供的銷售預測系統(tǒng)的具體工作過程和可達到的效果均已經(jīng)在上述方法實施例中進行了詳述，故此處不再贅述。

專業(yè)人員應該還可以進一步意識到，結(jié)合本文中所公開的實施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件來實現(xiàn)，在上述說明中已經(jīng)按照功能一般性地描述了各示例的組成及步驟。對每個特定的應用來使用不同方法來實現(xiàn)所描述的功能，但是這種實現(xiàn)不應認為超出本發(fā)明實施例的范圍。具體地，所述運算和控制部分都可以通絡(luò)邏輯硬件實現(xiàn)，其可以是使用集成電路工藝制造出來的邏輯集成電路，本實施例對此不作限定。

結(jié)合本文中所公開的實施例描述的方法或算法的步驟可以用硬件、處理器執(zhí)行的軟件模塊，或者二者的結(jié)合來實施。軟件模塊可以置于隨機存儲器(RAM)、內(nèi)存、只讀存儲器(ROM)、電可編程ROM、電可擦除可編程ROM、寄存器、硬盤、可移動磁盤、CD-ROM、或技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)所公知的任意其它形式的存儲介質(zhì)中。

以上所述的具體實施方式，對本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和有益效果進行了進一步詳細說明，所應理解的是，以上所述僅為本發(fā)明實施例的具體實施方式而已，并不用于限定本發(fā)明實施例的保護范圍，凡在本發(fā)明實施例的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明實施例的保護范圍之內(nèi)。